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源自最樸素的需求
在中歐腹地的布拉格,一家創立于2015年的公司,試圖重寫一個看似最傳統的行業——旅游用車服務。
十年后,這家公司已覆蓋全球130多個國家,建立起1,0000多人的司機網絡,累計融資約1760萬歐元,并在2025年實現盈利。
它叫Daytrip(https://daytrip.com/ )。
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問題是:在滴滴式即時叫車早已深入人心、各地本土車隊盤根錯節的市場中,一家做“長途預訂接送”的平臺,憑什么走到今天?它到底是汽車服務公司,還是旅行服務公司?
答案的邊界,或許有點模糊。
不是司機,而是“本地朋友”
Daytrip的創始人之前經營一家捷克-奧地利的跨境巴士公司。這是一門典型的價格敏感型生意——低成本、高頻次、追求座位利用率。但創始團隊很快注意到另一群人:自由行旅客。
想象一下這個場景:你拖著箱子,帶著爸媽或者孩子,剛在布拉格廣場看完日落,第二天要去維也納。查了下火車,要倒兩趟,飛機倒是快一點,但加上往返機場的時間,折騰下來也得大半天。租車?想到要在異國他鄉開幾個小時高速,還得研究交規、還車,頭都大了。
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最后你大概率會選擇包一輛車。但問題又來了:網上搜到的包車公司靠譜嗎?司機會不會半路加價?英語說不利索,該如何溝通?
這不僅僅是很多旅客的困擾,也是Daytrip成立之初就想解決的問題。
環球旅訊CEO李超問了Daytrip創始人Tomá? Turek一個很直接的問題:“你們到底是一家汽車服務公司,還是一家旅游公司?”
他笑了:“都是,也都不是。”
Daytrip的核心業務,其實中國人不陌生——就是“包車”。但他們的包車,有點不一樣。
比如你從巴黎想去圣米歇爾山,如果坐公共交通,得折騰大半天。但在Daytrip上預訂,你可以在路上順便拐進一個只有本地人知道的奶酪小鎮,或者一座藏在森林里的中世紀城堡。這不是你查攻略能查出來的,而是本地司機推薦的。
他們最打動人的,是給司機的定位:不是司機,是“本地朋友”。
Turek表示,他們的司機不需要像導游那樣背導游詞,但必須是英語流利、愿意聊天的本地人。“他會告訴你,我們這兒的人周末愛去哪兒,這道菜應該怎么吃,前面那個城堡有個鬧鬼的傳說。”
7000個司機,怎么保證靠譜?
聽到這兒,你可能要問了:說得挺好,但他們在全球130多個國家有1,0000多個司機,怎么保證個個都這么靠譜?畢竟咱們在國內外旅行,被“黑車司機”坑過的經歷也不少。
這確實是Daytrip最核心的難題,也是他們花了十年時間打磨出的護城河。創始人分享了一個細節。
許多私人接送平臺會通過與擁有數百輛車的大型本地車隊合作來簡化運營。
而在 Daytrip 的案例中,他們更傾向于與僅擁有三到五輛車的小型運營商,甚至是獨立司機合作。這種選擇更多是出于運營調度(物流)上的考慮,以及對維持全球統一服務標準的需求。
“因為如果你和一個有幾百輛車的公司合作,你根本沒法控制今天來的到底是誰。”Turek說。
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在Daytrip的系統里,哪怕司機屬于某個小車隊,他也必須用個人ID登錄APP,全程GPS追蹤,并且每個人都有自己的獨立檔案和反饋記錄。
“我們可以做到,一個供應商推薦了20個司機,我們只通過15個。其中有人連續收到差評,我們會直接把他從系統里移除。我們看的不是供應商,而是每一個具體的人。”
這種對“人”的顆粒度管理,聽起來很笨,但在服務行業往往是有效的。
而且,他們正在用技術武裝這種“笨辦法”。比如用AI自動核查司機在不同國家的證件是否合規,用GPS監控行駛是否平穩,甚至未來會通過技術分析司機的駕駛風格。一邊是人工面試、篩選的溫度,一邊是數據監控的精度,兩者結合起來,確保旅客的安心。
捕捉家庭客群需求
在創立Daytrip之前,創始團隊做的是從捷克到奧地利的經濟型穿梭巴士,類似歐洲版的“機場大巴”,主要服務預算有限的背包客。
“但我們發現,總有一小波客人,他們愿意多花點錢,問我們能不能讓司機在路上帶我們去個小村子看看?”這撥人往往是帶著孩子的家庭,或者陪著父母的子女。
想想也是。當你一個人背包旅行時,你可以擠大巴、睡青旅,怎么折騰都行。但當你帶著孩子,手忙腳亂地搬嬰兒車、找兒童座椅時;當你陪著年邁的父母,看著他們拖著箱子在火車站的臺階上氣喘吁吁時——你愿意為那份“省心”和“舒適”付費。
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Daytrip捕捉到了這個需求。他們發現,這種“私人訂制”的服務,其實不僅限于交通,更是一種全方位服務。司機會提前備好兒童座椅,可以在服務區幫你照顧老人,可以在你逛小鎮的時候幫你看著行李。
這種需求,不會只存在于捷克和奧地利之間。它屬于全世界的每一個家庭。
于是,他們從布拉格出發,一路擴張到了歐洲、美洲、亞洲,直到現在的140多個國家。越來越多的中國游客,也在歐洲、在東南亞、在北美用上了他們的服務。
未來,Daytrip力求被AI精準推薦
在當下,總不可避免地談到AI。
現在大家規劃旅行,可能還在刷小紅書、看抖音。但再過幾年,很可能你出門前會直接問AI:“幫我規劃一個5天的意大利北部親子游,要輕松,最好能順便去幾個小眾酒莊。”
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Turek對此非常興奮。他認為,像Daytrip這樣的服務,天生就適合AI時代。因為AI的核心能力是“跨平臺整合”和“個性化推薦”。
“如果AI發現你帶著孩子,它可能會優先推薦那些提供兒童座椅的Daytrip司機;如果AI知道你喜歡歷史,它可能會給你規劃一條包含三座古堡的城際路線。”
他們正在做一件事,叫“地理優化”。簡單說,就是把自己網站上關于每個目的地、每條路線、每個停靠點的詳細介紹,都變成AI能讀懂、能抓取的優質內容。這樣一來,當你向AI提問時,Daytrip就更有可能被當作最佳答案推送到你面前。
這有點像我們常說的“種草”,只不過種草的對象從人變成了AI。
更有意思的是,市場團隊表示,他們已經遇到了真實的案例:有個美國人帶著兩條大狗在布拉格,不知道怎么出行,于是去問AI。AI直接告訴他:“你可以試試Daytrip,他們提供寵物友好的私人接送。”
未來的旅行,可能就從這樣一句AI的推薦開始。
Daytrip的故事給了我們一個啟示:好的商業,往往源于一個特別樸素的愿望——讓出門在外的人,不那么累,不那么慌。
下次去歐洲,或者去任何地方旅行,如果要來一趟兩三個城市之間的長距離移動,不妨試試Daytrip。或許你會發現,原來從一個地方到另一個地方的遷移,也可以是旅行中最難忘的部分。
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