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“車載龍蝦”，上海率先開養。
最近，上汽智己發布了一個物理AI Agent，也被行業稱作「智己版龍蝦」，但這和我們日常在終端設備用的賽博“龍蝦”不同。這是一只物理龍蝦，統一了智艙、智駕和底盤。
兩種“龍蝦”的形式不同，要求也不大一樣，物理“龍蝦”不僅需要優秀的基模賦能，更需要強大的“骨骼”。在智己看來，后者更重要。
為什么這么說？
「智己版龍蝦」打通艙駕
「智己版龍蝦」名為IM Ultra Agent，貫通了智艙域、智駕域和底盤域。
先看龍蝦的入口智艙域，核心是阿里提供的Qwen大模型。在Qwen大模型的加持下，Agent主要獲得了兩項能力。
首先是充分理解用戶需求。比如車上有小朋友睡著了，車主直接說一句“孩子睡了”，Agent就能識別到車主這句話包含的一系列意圖，對應做出一系列調整：
- 駕駛模式變為舒適，調軟車輛懸架
- 輔助駕駛風格設定為柔和，擴大跟車距離
- 關閉氛圍燈和車頂遮陽簾
- 降低導航聲音
- 空調改為無感出風
其次是連接互聯網生態，有了Agent以后，司機在車里不需要打開App，只需要動動口就能通過車機使用支付寶、淘寶、飛豬和高德等阿里系產品。
Qwen給龍蝦裝上了一顆聰明的“大腦”，但要實現AI上車，驅動龍蝦在真實世界暢游，這還不夠，除此外還需要再給它一顆“靈活”的小腦。
這顆“小腦”就是Agent的第二層：智駕域，由智己聯合Momenta打造，是Agent基座模型是最新發布的ZETA輔助駕駛大模型，也就是Momenta此前劇透的下一代飛輪大模型R7，據介紹參數量是上一代模型的3倍多，但性能上限最高能提升20倍。
模型架構押注了世界模型路線，通過理解物理規律，推演物理世界變化做出決策。
Qwen和Momenta賦能，為Agent走出屏幕創造了軟件基礎，最終落地物理世界還需要線控底盤提供硬件支持。
所謂線控底盤，就是通過電子信號控制車輛底盤的系統，相比傳統機械和液壓連接，響應速度更快，也更靈活，而且占用空間更小，便于安排系統冗余。
所以智己認為，沒有線控底盤這項技術就無法實現真正的物理AI Agent，也無法邁向L3和L4級自動駕駛，這是車載具身智能的最后一塊拼圖。
換句話說，沒有線控底盤，也無法真正落地艙駕一體
艙駕合流已成2026新趨勢
車圈近年一直在講艙駕一體，這本來是車載芯片領域的高頻詞，沒想到如今軟件架構卻先行一步，完成了轉向。
軟件架構變動又依托于組織變陣。2026年開年，小鵬和理想的座艙負責人先后離職，其工作均由各自的智駕負責人接手，統一了智艙和智駕基座模型研發。
智己也幾乎同時洞察到了技術風向，進行了內部調整。據智己CTO項轎透露，智己在春節前將原來的智駕中心、軟件中心以及其他部分團隊，重組為AI產品部，由項轎直接領導，統一資源支撐Ultra Agent研發，成果將在智己LS8首發。
項轎表示，這一系列調整源自2024年，從那時起智己就在思考，AI會給汽車帶來什么樣的變化。智己在現階段給出的答案就是IM Ultra Agent。因此在項轎看來，這項成果并不是對特斯拉「Grok+FSD」的跟隨，而是“英雄所見略同”。
從硅谷到中國，艙駕合流的趨勢席卷了智能車兩大高地，這種趨勢正在指向物理AI Agent、物理“龍蝦”。
而跳出車圈，我們會看到龍蝦熱已橫掃全球，展現了數字AI Agent、賽博“龍蝦”的威力。
物理AI Agent正在等待自己的“龍蝦時刻”，這一次又是上海拔得頭籌。
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