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      谷歌數據中心建設投資或超1萬億美元

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      在上個月的財報電話會議上,谷歌CEO桑達爾·皮查伊宣布,公司今年AI相關資本支出最高將達1850億美元。這一數字較2025年的900億美元翻了一倍多,令人瞠目。但這或許只是個開始。谷歌還新設AI基礎設施首席技術官一職,阿明·瓦達特(Amin Vahdat)履新后首次接受《福布斯》專訪時表示,未來數年,谷歌在數據中心領域的投入將構成一筆“規模龐大的投資”。

      “簡單列幾個數字:今年的投入在1750億到1850億美元之間,如果按10年周期計算,假設投入不會縮減,那么不難想象,10年間總規模會達到一個天文數字。”他說道。

      我們算了下這筆賬:若每年投入1850億美元,8年總支出將達到1.48萬億美元,略高于OpenAI同期承諾的投入規模;若按瓦達特提到的10年計算,總投入將達到1.85萬億美元。

      瓦達特明確表示,這并非谷歌未來10年的投資承諾,但他以10年為周期的判斷,足以體現谷歌押注AI的決心。“關鍵在于,谷歌正以最高級別推進相關投資。”他說。

      谷歌與OpenAI在數據中心的宏偉布局有一個重大差異:谷歌本身就是個賺錢機器。

      去年第四季度,谷歌母公司Alphabet營收達1130億美元,全年營收首次突破4000億美元,創下公司25余年歷史新高。而OpenAI投入規模與谷歌相近,去年全年營收僅約130億美元,不足谷歌營收的零頭,也不到谷歌現金儲備的一半。

      對算力近乎無限的需求已成為AI時代最強大的經濟驅動力。這一趨勢推動英偉達市值飆升至驚人的4.5萬億美元。OpenAI、軟銀、甲骨文聯手推進“星際之門”計劃,擬在美國投入5000億美元建設AI基礎設施,本是特朗普第二任期開局的標志性科技項目,不過據報道項目進展已陷入停滯。高盛一份報告顯示,僅今年一年,科技巨頭在AI數據中心與芯片上的總投入就有望達到5000億美元。


      瓦達特表示,此次基礎設施建設規模極為龐大,必須以長遠眼光看待。單個數據中心的建設就可能耗時數年,還需要提前很久采購電力。他還提到,部分資金將直接用于現有數據中心的芯片與數據處理設備,另一部分則用于新建園區。上周,谷歌與美國兩大電力供應商AES和Xcel簽約,為其全美各地數據中心采購電力。

      瓦達特在谷歌任職15年,加入谷歌前投身學術界,曾任杜克大學、華盛頓大學、加州大學圣迭戈分校研究員與教授,早年還在硅谷傳奇研究機構施樂PARC實習過。2010年他加入谷歌,專攻計算機網絡業務,隨后一路晉升,負責谷歌定制開發的AI芯片張量處理單元(TPU)。去年12月,他被提拔為AI基礎設施戰略總負責人,統籌芯片研發與優化、數據中心建設、能源投資等事務,直接向CEO桑達爾·皮查伊匯報。

      谷歌TPU此前僅用于內部基礎設施,支撐Gmail、YouTube等消費級應用,后續也用于自動駕駛訓練與Gemini等AI模型的研發與運行。如今,TPU已成為行業主流選擇之一,雖不及英偉達旗艦級Blackwell芯片普及,但仍能在大規模AI模型預訓練與運行上發揮作用。2018年,谷歌首次通過云服務開放TPU使用權,供其他企業租賃算力。近期,谷歌更是簽下多項重磅合作,例如與Anthropic達成大額合同,據傳還在與Meta洽談芯片租用事宜。摩根士丹利去年12月測算,到2027年,TPU可能為谷歌帶來130億美元收入。“可以說,市場對云端TPU的需求前所未見,尤其是過去幾年。”瓦達特表示。

      數據中心建設的核心環節之一,是獲取維持其運轉的電力,而這也常常成為外界批評的焦點。去年8月,瓦達特、谷歌首席科學家杰夫·迪恩(Jeff Dean),連同公司另外10名研發人員與高管聯合發表論文,試圖客觀解讀AI的能耗問題。論文指出,谷歌Gemini模型一次普通提問的能耗,僅相當于電視運行9秒,耗水量約為5滴,遠低于許多公開估算數據。(有報告稱,大型數據中心日耗水量可達500萬加侖,相當于5萬人口城鎮的用水量。)

      面對輿論爭議,其他AI巨頭已承諾承擔更高電價成本:就在上月,谷歌在AI領域的競爭對手、備受好評的模型Claude的開發者Anthropic宣布,將核算并承擔因其用電需求可能導致的居民電價上漲成本。“我很高興看到Anthropic發布這一公告。”瓦達特說,“我們很快也會公布在這一問題上的立場。”

      瓦達特認為,谷歌面臨的最大挑戰并非單純地擴大規模,而是重構基礎設施的建設模式。未來五年,他預計數據中心將從定制化建設,轉向更模塊化、可復制的設計,有了這樣的標準化藍圖,就能以前所未有的速度推動項目在全球落地。谷歌有望憑借這樣的布局,在未來數年的AI競賽中鞏固核心競爭者的地位。

      本文譯自:

      https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2026/03/02/googles-data-center-buildout-could-top-1-trillion/

      文 Richard Nieva

      翻譯:Lemin

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