學會提問，善用提問，讓孩子與AI形成良性互動

　　■中國婦女報全媒體記者田夢迪

　　“提出一個問題往往比解決一個問題更重要。”愛因斯坦百年前的這句名言，在AI浪潮奔涌的當下愈發凸顯其價值。

　　AI技術的普及讓智能工具觸手可及，當“找答案”的難度被AI大幅降低，學會提出一個好問題，反而成為當下孩子愈發稀缺的核心能力。

　　面對青少年使用AI的諸多誤區，相關部門已給出科學治理方向。教育部基礎教育教學指導委員會發布的《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下簡稱《使用指南》）明確規定，學生“應避免在作業中簡單復制生成式人工智能工具生成的內容”“避免在展現創造性或個性化表達的學習任務中輕易濫用生成式人工智能，喪失個人思考與觀點”，從制度上為青少年劃定AI使用紅線。

　　這份指南清晰地告知“不能做什么”，既引導青少年理性使用人工智能，更著力保護其獨立思考、自主創造的能力，明確了AI作為“成長伙伴”的輔助定位。

　　事實上，AI應用早已滲透到學習、生活的方方面面，借助AI助學系統探索多元解題路徑、依托智能學伴生成個性化學習方案，能讓學習更有深度和廣度。一味禁止青少年接觸AI，看似規避了依賴風險，實則會讓其與時代脫節，失去掌握未來工具、適應智能社會的機會。

　　與其讓孩子偷偷使用AI，不如合理引導，教會孩子學會提問、善用提問，讓孩子與AI形成良性互動。

　　比“找答案”更重要的是學會提問

　　在著名作家馬伯庸看來，AI時代想要提出有價值的問題，基礎前提是對某一領域有足夠深入的了解，專業認知越透徹，提問越具體，越能讓AI發揮最大價值。這一點在他自身與AI的互動中體現得淋漓盡致，也與《使用指南》中培養學生獨立甄別、深度思考的要求不謀而合。

　　馬伯庸坦言，當下是人類科技史上發展最快的階段，抗拒AI毫無意義，而他在與朋友的多次測試中發現，面對同樣的AI工具，不同人使用會得到截然不同的結果。

　　在讓AI創作小說的測試中，不少人僅泛泛提出“寫一篇情節抓人的小說”，因要求模糊，AI也無從下手，輸出的內容往往差強人意；而他因對創作領域的專業把控，會向AI提出詳盡且具體的要求，不僅明確小說的主角設定、人物關系、故事節奏、時代背景，甚至會指定以“敦煌壁畫”為背景、以具體人物原型為反派，講述我國的有志之士阻撓西方探險者盜竊壁畫的故事，還會明確男女主角從互相敵視到被迫合作的情感轉變線。精準且專業的提問，讓AI的輸出內容質量大幅提升。

　　懂專業，才能提出有價值的問題

　　不僅是文學創作，編程、畫畫等領域亦是如此。馬伯庸表示，自己不懂編程，讓AI做游戲時只能提出泛泛的自然語言要求，而專業的編程人員能精準說出模塊嵌套、邏輯回旋等細節要求，AI的反饋便會更貼合需求；讓AI畫畫時，普通人只會說“畫一位漂亮姑娘”，而美術專業人士會明確巴洛克風格、五官比例、反光類型等細節，AI的輸出效果自然天差地別。

　　人類社會的每次突破，都始于對某一領域專業的深度探索，而一切探索，又都從提出好問題開始。

　　量子物理學的誕生，源于科學家對“原子為什么會發光”這一問題的持續探究，普朗克、玻爾、愛因斯坦等一眾物理學家圍繞這個問題不斷求證，促使物理學從宏觀走向微觀，開啟了量子力學的新時代；15世紀的哥倫布，因對航海領域的探索，從詩句中萌生“大海的另一邊是什么”的疑問，最終4次橫渡大西洋發現新大陸，開啟了大航海時代。

　　對領域的深耕細作，是提出有價值問題的基礎，只有懂專業、知細節，才能讓提問更精準，無論是與AI互動，還是探索未知世界，都能找到正確的方向，這也是《使用指南》中要求學生從“被動接受”轉向“主動探究”的核心要義。

　　以“問”啟思，讓孩子在互動中學會提問

　　《使用指南》強調，要讓AI成為助力學生成長的工具，而非替代思考的“答案庫”，其核心是守住“人”的主體地位，呵護孩子彌足珍貴的探索欲。

　　“我給孩子定下明確要求，不要讓AI解決你的問題，而是讓AI給你提問題。”馬伯庸以孩子寫作文為例，講述了具體的實踐方法。一次孩子要寫題為《溫暖》的作文，他讓AI以“12歲初中生、熱愛運動、理科不錯但作文欠佳”為孩子人設，針對《溫暖》提出20個問題，且要求AI只提問、不回答。

　　從“溫暖是物理性的溫暖還是情感上的溫暖”，到“情感上的溫暖來自親人、朋友還是陌生人”，再到“這份溫暖是如何傳遞給你的”“情節能否更有戲劇性”，AI提出的問題層層遞進，不斷引導孩子梳理思路、挖掘細節。孩子在思考并回答這些問題的過程中，慢慢厘清了作文的核心主旨、人物關系與情節脈絡，最終將20個問題的答案整合，完成了一篇完整的作文。

　　這樣的方式看似繞了彎路，卻能讓孩子在一次次的回答中，學會如何拆解一個寬泛的題目，如何從不同角度思考問題。時間久了，孩子便不再需要AI幫忙提問，而是能自己主動提出問題、分析問題，真正掌握提問的能力。在這個過程中，孩子還能感受到“答案都在自己身上”，建立起探索世界的主動性與自信心，這份主動思考的意識，遠比一篇完美的作文更珍貴。

　　人工智能與深度學習領域知名學者、斯坦福大學教授吳恩達表示，盡管ChatGPT的知識儲備非常豐富，但很少有人能夠一次性得到滿意答案，人們需要根據輸出結果，不斷修正提示詞給予它反饋。而修正提示詞的過程，就是不斷提出新問題、優化問題的過程。讓孩子借助AI練習提問，本質上就是讓孩子提前適應AI時代的思維方式，學會用提問搭建與世界對話的橋梁。就像哥倫布的提問開啟了地理大發現，科學家的提問推動了科技進步，孩子的每一個小問題，都可能是未來探索大世界的起點。