北京
一、版本概覽：一次“以穩定性與性能為核心”的里程碑更新
ComfyUI v0.18.0 于2026 年 3 月 21 日正式發布，這是一個不可變版本（僅允許修改發布標題與說明），也是目前為止變更密度最高、底層改動最深的一次版本更新之一。
本次更新共計：
?53 次提交
?79 個文件變更
?22 位貢獻者
? 覆蓋核心推理、VAE、顯存管理、訓練、API 節點、前端、工作流模板、CLI 參數、跨平臺支持
整體方向可以總結為四個關鍵詞：
更省顯存 · 更穩內存 · 更強擴展 · 更一致的數據類型體系二、顯存與內存管理：v0.18.0 的絕對核心 1. VAE 內存優化達到新高度（LTX / WAN / 視頻 VAE 全覆蓋）
這是本次更新中最重要、也是改動最多的部分。
主要變化包括：
?LTX VAE 解碼顯存多輪削減
? 解碼階段峰值內存顯著下降
? 中間結果在
intermediate_device上累積? 解碼流程改為更細粒度的 chunk 處理
?LTX VAE 編碼器新增分塊機制
? 編碼階段支持 chunked encoder
? CPU IO 分塊加載，顯著降低顯存壓力
?WAN VAE 顯存優化
? 避免大分辨率下的 OOM
? Tiler 場景更安全
?視頻 VAE 修復顯存泄漏
? 修復 tiler fallback 場景下的 VRAM leak
?像素空間 VAE 潛在問題修復
?VAE 輸出支持原地處理
? 有效降低峰值 RAM 消耗
?tiled decode 峰值內存進一步降低
?結果：
即使是中低顯存顯卡，也能穩定運行高分辨率圖像、復雜視頻工作流。
2. 中間數據 dtype / device 體系全面統一
ComfyUI 在 v0.18.0 中系統性推進了一個重要理念：
中間值必須嚴格跟隨 intermediate dtype 與 device涉及節點與模塊：
? EmptyLatentImage
? EmptyImage
? 多個推理中間變量
? VAE 中間解碼與編碼結果
?
--fp16-intermediates? 強制中間計算使用 FP16
? 顯著降低顯存占用
? 針對部分文本編碼模型存在兼容性問題，已明確標注并修復相關回歸
同時：
? 修復了 FP16 intermediates 在部分文本編碼器中不生效的問題
? 明確區分權重 dtype 與中間計算 dtype
? Load Diffusion Model 節點中
weight_dtype被標記為高級參數
? 新增命令行參數：
?
--enable-dynamic-vram? 可強制開啟動態顯存機制
? pinned read 邏輯增加更多排除條件
? 修復極少數情況下的輸出損壞問題
? 跳過程序退出時的模型 finalizer
? 避免退出階段的異常與卡死
? atomic 寫入 userdata
? 防止程序崩潰時的數據損壞
? 新增MXFP8 支持
? Trainer 支持：
? FP4
? FP8
? FP16
? 原生 dtype 支持
? 量化線性層自動求導函數
? 對訓練場景的意義：
? 更低顯存占用
? 更靈活的混合精度訓練
? 更適合大模型與實驗性模型
? AMD gfx1150 啟用 PyTorch Attention
? 針對特定模型禁用 SageAttention
? 避免推理異常
? Apple Silicon 文本編碼器 GPU 運行嘗試后回退
? 確保穩定性優先
? Tencent TextToModel / ImageToModel 節點修復
? Nano Banana 2 新增
thought_image支持? 新增 Quiver SVG 節點
? 本地 API 與云端規范對齊
? 模型棄用標記：
? seedream-3-0-t2i
? seedance-1-0-lite
? 新增
slice_cond? 支持按模型調整上下文窗口條件尺寸
? inline context window 導入結構優化
? comfyui-frontend-package 升級至：
? 1.41.19
? 1.41.20
? 1.41.21
? 使用 no-store cache header
? 防止前端資源緩存導致的版本不一致問題
? 工作流模板更新至 v0.9.26
? 節點新增 essentials_category
? 支持 Essentials 標簽頁
? 新手與高頻節點更易發現
? Manager 版本升級：
? 4.1b4
? 4.1b5
? 4.1b6
? comfy-aimdo 升級：
? 0.2.11
? 0.2.12
? Windows 平臺 RAM 釋放策略優化
? 推理速度提升
? 內存回收更及時
? CI 增加校驗規則
? 阻止自動生成的 AI 協作標記進入主分支
本次版本也包含多個關鍵回滾與問題修復：
? 回滾外部分布式緩存 API 的相關改動
? 修復多次回歸問題
? 修復初始化變量缺失
? 刪除無效的權重初始化代碼
? 避免子類場景下錯誤觸發延遲初始化
這些操作的核心目標只有一個：
確保 v0.18.0 在復雜真實工作流中的長期穩定運行八、總結：為什么 v0.18.0 是“必須升級”的版本
代碼地址：github.com/Comfy-Org/ComfyUI
如果你符合以下任一情況，v0.18.0 都是強烈推薦升級的版本：
? 顯存 8G / 12G 甚至更低
? 使用 LTX / WAN / 視頻 VAE
? 需要高分辨率或大批量推理
? 關注推理穩定性與內存安全
? 使用 API Nodes 或自動化部署
? 進行模型訓練或混合精度實驗
ComfyUI v0.18.0 并不是功能堆砌型更新，而是一次深度“工程級進化”。
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