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      怎么理解未來僅剩的崗位,是背鍋?

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      關注公眾號,記憶承載3,方能閱讀正文《戰(zhàn)爭陰霾下的新世界》

      那天我寫戰(zhàn)爭陰霾下的宏觀經(jīng)濟時,有好幾個讀者感慨的留言說:

      未來僅剩的工作崗位,只有背鍋了。

      你們這個說法本身我也非常認可,但我很懷疑說這句話的人,他想象中的背鍋,和背鍋的真實含義,只怕相去萬里。

      背鍋真正的含義是什么?

      是負責。

      你真的能夠對這件事負責的前提是什么?

      是你真的懂,你真的明白前因后果,來龍去脈,甚至,你就是那個做局的,你才真的有可能負這個責。

      而我們平常語境下的背鍋,不是上面這個意思。

      調侃中的背鍋,通常指的是一個對此事無知的人,被丟出來,負責。

      那么他的作用是什么?

      其實是分身。

      你去看各種修仙小說里面,都有這個概念,一個修行者本體之外還有無數(shù)個分身。

      如果他有200個分身,他被打敗了,就丟出一個分身犧牲掉。

      只要本體還在,他就不滅,除非你把他所有分身都斬殺,才能斬殺他的本體,滅掉他的元神。

      所以,調侃的那個語境中的背鍋,和真實的背鍋,是兩件事。是分身和本體的區(qū)別。

      而如果咱們不來搞笑,認真的對待這個話題,那么人類未來僅剩的工作,的確是背鍋。

      真的能負責的那個背鍋。

      因為這事兒,AI做不了,或者說,AI在進化成AGI之前,它做不了。

      它要是有本事進化成AGI,它就是上帝,它都是上帝了,還討論個DER。

      所以我們討論的時間段,一定是它進化完成之前的那段時間。

      在那段時間里,AI實際上是什么?就是蒲松齡筆下的畫皮。

      AI活在一個虛擬的世界里,活在一張畫里面,畫里的人通過什么方式來了解外面的世界呢?

      通過外面世界的人的表達。

      我們人類通過語言,通過數(shù)據(jù),描述了畫皮之外的世界,描述了上下五千年時間軸里的世界。

      這個語言描述的集合,就叫做互聯(lián)網(wǎng)。

      AI畫皮們就通過這個數(shù)據(jù)庫,來模擬,來自我訓練,來試圖了解外面的一切。

      它真的了解?

      它不了解,它只是通過語言對話,讓你覺得它了解了。

      這就是為啥語言模型,計算模型的進展,遠比物理模型,遠比機器人的進展快得多。

      因為前者在畫皮世界里,有充分的數(shù)據(jù)訓練,后者需要給它造一個物理的身體,讓它真的感受人類的生活。

      那牽涉的信息就海了去。

      站在信息量的視角下,一個保姆的工作,遠比一個平臺店小二客服的工作復雜得多。

      之所以在社會上,后者被看作是光鮮亮麗的白領,其實只是階段性的供需。

      這就是我那天第三個話題講到的,不同的歷史階段下,因為供需的原因,使得人們的看法,發(fā)生了偏差。

      隨著時間的推移,可能就會產(chǎn)生嚴重的背離。

      歷史上種種原因導致的階段性的大學生不足,使得后者暫時出現(xiàn)了短缺,而不是說訓練客服真有多復雜。

      其實訓練保姆比訓練互聯(lián)網(wǎng)客服復雜多了。

      但無所謂,保姆的供應量足夠,人類從0歲到18歲的過程中,生活場景帶來的海量數(shù)據(jù),就足以把人類天然的訓練成能夠適應保姆的工作。

      說穿了就這么點事兒。

      現(xiàn)階段的AI,不是真知道,它是在裝知道,而且所有的人類都清楚,它是在裝知道。

      有些工作裝知道無所謂,你比如客服。

      客服的工作不是背鍋,而是背鍋的分身,尤其售后客服更是如此。

      說到底,售后沒有能力解決問題,存在的價值就是安撫客戶,給客戶以被重視感。

      你注意,是被重視的感覺,不是真的被重視。

      那么這樣的工作,AI來替換就很合適,原本一萬個真人客服才能服務一百萬客戶,現(xiàn)在9999個AI客服配一個真人就可以服務一百萬客戶。

      因為說到底,本來就不需要你真的負責。

      負責的前提是你懂,售后懂么?你既不是研發(fā)也不是產(chǎn)品,你怎么懂?售后還沒有售前懂呢。

      這就是AI對低端白領崗位沖擊的不可避免性。

      但是對高端崗位,就好得多,因為那個高端崗位的要求是你真的能負責。

      真的能負責的前提是你真的懂行,你對來龍去脈一清二楚。

      而這一點,對躲在畫皮世界里,通過語言數(shù)據(jù)自我訓練的AI來說,現(xiàn)階段還做不到。

      它那個不叫懂,它那個叫裝。

      我們過去開玩笑,說做微商的,都喜歡買保時捷,為啥?

      因為你不是真有錢,但你需要裝有錢,那你就需要一樣東西,信用背書。

      你覺得人家賣的是車么?不,人家賣的實際上是信用背書。

      這個道理就像你能掏出一張大佬的名片,撥通后,對方還真的肯接你電話的效果是一樣的。

      2012年我們創(chuàng)業(yè)的時候,做TO B生意,經(jīng)常開玩笑說,在我們這個行當里,沒背景的公司都在裝,裝我認識誰。

      而我們公司,從來都是強調,我們真的誰都不認識。

      我們出道的第一次投標,注冊資本都還只有10萬塊的時候,辦公室選址都還沒選好的時候,就中標了。

      一共三家公司參與投標,另外兩家,一家是IBM,一家是菊廠。他們都OUT了,我們中了。

      所以我們向來都強調,我們哪個大佬也不認識,我們是草根創(chuàng)業(yè)。

      反倒是那些連參與投標資格都沒有的小公司,會強調自己認識這個認識那個。

      就是這個道理。

      你沒有的時候,你需要裝著有,你需要信用背書。

      當你真的不需要信用背書時,你就會強調,自己這家公司是真的沒有背景。

      然后各個投資機構都會笑笑,表示理解,我們知道的,你們是真的什么都沒有,但我們就是想投你們,給我們一個彼此攜手發(fā)展的機會吧.......

      所以當你想通了什么是裝懂,什么是真懂,你就明白老板們對高端崗位的訴求是什么。

      我現(xiàn)在不需要你裝,我不需要你像個售后客服一樣糊弄我,我需要的是你真懂。

      因為我是VIP,我是你的BOSS,我需要你對我真負責。

      我就是那口鍋,我要你背起我。

      老板選挖高端人才的目的,就跟投資機構選“這個真沒有”的創(chuàng)業(yè)團隊的標準,是一樣一樣的。

      想明白了,你再回頭看我那天寫戰(zhàn)爭陰霾下的宏觀經(jīng)濟的第三個話題時,你就知道為啥我不談高端崗位。

      因為無論是安全成本的提升,還是AI,對高端崗位,都沒啥沖擊,至少現(xiàn)階段沒有。

      所以我們有些坐在高端崗位椅子上的讀者,還不需要杞人憂天。

      因為你掌握了一種復雜能力,一種不是通過語言數(shù)據(jù)就能迭代訓練的能力。

      就像我們通常說,做銷售,會說的,不如會聽的。

      可你怎么聽呢?

      客人不肯講,你怎么能聽到他真實的需求是什么?

      有的銷售能夠誘導客人愿意講述,有的銷售就沒有這個誘導的本事,這就是高端能力。

      你都沒能力讓人家說出來,你聽個寂寞?

      這還只是其一。

      其二,很多時候客人自己都不知道自己要什么,他即便對著你肯講,講出來的,也可能是亂七八糟的。

      面對一堆亂七八糟的信息,AI的做法是以亂打亂,你胡扯,它陪你胡扯,一本正經(jīng)的胡說八道。

      那能挖掘出需求么?

      所以,你引導出客人亂七八糟的表達,還能夠挖掘出里面有效的信息,這更加是一種高維度的能力。

      這些都不是語言數(shù)據(jù)能訓練出來的,這是你大量的工作體驗,感受,思考帶來的。

      你自己要是拎不清,怎么可能替對方梳理?

      最后,很多時候,即便這個客人思路是清晰的,他也肯表達,他的表達,未必是直白的。

      這就是我們常說的,聽懂一個人,不光是聽懂人家說了什么,還要聽懂人家沒說什么。

      這種畫外音級別的理解,更加是讀心術了,高階中的高階能力。

      所以,即便是被AI沖擊的讀者,你也可以想想看,你的優(yōu)勢是什么?

      如果你和AI去比拼讀書考試,比拼畫皮世界里的語言,數(shù)字數(shù)據(jù)下的強化訓練,那你當然比不過。

      但如果你去比拼它接觸不到的畫皮外的世界,那你也可以坐那個高端崗位呀。

      因為在這個畫皮外的游戲中,比的不是學習的速度,而是學習的機會。

      它壓根兒就獲取不到數(shù)據(jù),作為真實的人類,你能,這才是你的優(yōu)勢呀。

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