31歲沖擊富豪榜！華裔女孩靠AI公司賺90億，退學創業賭對了

作者 | 陳振

來源 | 財經八卦（ID：caijingbagua）

引言：31歲女孩白手起家，身家90億。又一個退學創業變富豪的案例，原來年輕人敢冒險，財富來得比想象中快，不是說說而已。

退學創業聽起來冒險，但在科技圈，這已經是老掉牙的套路了。曾經的比爾蓋茨靠微軟，扎克伯格靠Facebook,馬斯克靠PayPal和特斯拉。這幫人把輟學創業，名利雙收體現得淋漓盡致。

而lucy guo（郭露西）的故事也差不多，1994年出生，十幾歲學編程，在網絡上賣虛擬物品賺到人生第一桶金；2014年在名牌大學卡內基梅隆讀得順風順水卻選擇退學創業。

最近她的名字在圈內異常火爆，根據《胡潤全球富豪榜》的數據，她現在身家已經達到90億元人民幣，成為全球白手起家的90后女富豪之一。

有人說，她是AI浪潮下的幸運兒，但仔細看，在她的故事里，有決斷、有膽識，也有些“賭一把”的味道。

賣“鏟”起家

5%股份賺了億萬身家

如果把硅谷的創業故事排榜分類，郭露西的經歷大概會被排進最戲劇性的一類。

郭露西她是AI公司的聯合創始人，但在創業2年后就離開了公司管理層。結果幾年后，公司的估值一路暴漲，而她因為當年保留下5%的股份，獲得了12.5億美元，身價也隨之暴漲。

2016年，21歲華裔女孩郭露西和同樣是華裔的創業者汪濤一起創辦了Scale AI，兩人都很年輕，也都輟學，一個還不到20歲。彼時AI也還沒有爆發。

他們創立這家公司主要是做AI數據標注的，簡單來說就是整理數據庫的，幫助企業把圖像、文本、視頻等多模態數據做好標注，也讓AI更好的理解人類的行為活動。

創始人汪濤曾經還調侃過自己是賣鏟子的。因為每當有新技術出現，總會有人去淘金，而賣工具的人相對較少。

創業初期，公司規模小，但他們很快就接到了自動駕駛公司的訂單。隨著AI行業的逐漸升溫，這門“賣鏟子”的是生意開始越來越搶手。

Scale AI因此快速成長，但在創業公司快速發展的時候，往往也是矛盾最容易出現的時候。

兩位創始人對公司的發展方向有了不同的意見。汪濤追求快速擴張商業規模，露西更關注產品和團隊建設。后來她被自己的伙伴解雇，最終保留了5%的股份。

離開Scale第二年，她成立了自己的風險投資機構Backend Capital，主要投一些硅谷剛起步的科技企業。2022年她又啟動了一個新項目，叫Passes。

換句話說，她并不是被動的等財富增長，而是一直在科技領域里前行。

從某種意義上，她的成功更像是踩中了一個更大的趨勢。

那就是AI產業的快速膨脹，在這條產業鏈里，無論是創業者、技術人員還是投資者，都有機會分到一部分的紅利。

郭露西只是比較早站到這個位置的人。

據界面新聞報道，2025年，Meta斥資143億美元收購Scale AI近一半股份，這場交易下來，Scale AI的身價被推到290億美元。郭露西原本保留的5%股份價值相當的高。

據福布斯公布顯示，其累計身價12.5億美元，約人民幣90億元。被稱為全球白手起家的女富豪。

從小就不愛”等機會“

她習慣自己找錢

對于很多創業者而言，他們都不太習慣等機會，而是喜歡自己去找機會。郭露西也是這樣的人。

據公開資料顯示，郭露西曾稱自己小時候就希望通過賺錢證明自己。這種想法，其實和她從小的成長環境有關。

郭露西1994年出生在舊金山，父母都是電子工程師，屬于典型的高知技術家庭，其教育同樣繼承了華人的傳統，補習班、競賽、珠算練習樣樣不落下。

但后來互聯網泡沫破裂之后，她父母都丟了工作，家里的日子也變得更加緊巴了。

那時候她年紀還不大，但她很早就意識到很多事情不是努力就一定能解決，錢這件事更是如此。于是她開始嘗試各種“小生意”。

剛開始是倒賣卡牌，通過小游戲在線賺錢，后來自學編程，她發現代碼不僅能做產品，也能直接變成賺錢的工具。

再后來，她考進了卡內基梅隆大學，這所學校在計算機領域非常有名，但讀了2年，她卻越來越不適應大學的節奏。

一方面課程內容比較理論，另一方面，硅谷的創業氣氛越來越熱。那幾年，科技圈幾乎每天都在講新的創業故事。

于是，2014年她做了退學的決定。

退學之后，她很快進入硅谷科技圈，在Facebook、Snapchat等公司參與產品和技術工作。2015年她遇到了汪滔，兩個人聊起AI和創業，一拍即合。

再之后，就是Scale AI的故事。

回頭看郭露西的成長軌跡，會發現她身上其實有一種非常典型的硅谷創業者氣質。

她不太在意傳統路徑，也不太害怕失敗，更習慣自己去試錯。

而這種性格，在AI時代反而成了一種優勢。

因為在一個新技術剛剛爆發的階段，很多機會并不會等到所有人準備好才出現。往往是那些更早行動的人，反而更容易站到風口上。

不止一個露西

AI正在瘋狂造富

如果說lucyguo踩中的是AI浪潮中的第一波紅利，那么2026年的科技圈，已經進入了第二階段。

過去幾年AI一直是科技圈最火的話題，但大多數普通人對于AI的理解還在于文案、圖片生成、視頻生成、畫圖工具。

直到最近，“養龍蝦”這個詞突然在互聯網爆火。

要注意，這并不是咱們每年四五月份都得安排上桌的小龍蝦，而是一個AI智能體。

它的名字叫OpenClaw，是奧地利程序員斯坦伯格開發的開源智能體，與chatGPT不同，它不僅限于聊天模式，它可以幫你整理工作文件、收發郵件、寫代碼，甚至可以接管你的電腦完成復雜性的工作。

正是這種能力的變化，讓“養龍蝦”迅速在互聯網上走紅。在深圳、上海、北京的一些科技社區里，程序員們開始幫自己的客戶安裝“龍蝦”，有人一周就接了幾十單，收入破萬。

也有人干脆把幾臺舊電腦重新利用起來，掛上OpenClaw，組建了24小時不打烊的小型AI團隊，讓它們自己自動處理數據、跑程序，一天能完成普通幾個人一周的工作量。

更瘋狂的是，大廠也紛紛加入了戰局，騰訊、字節等紛紛打造自家的智能體平臺。

而小米在2月6日更是推出小米手機版龍蝦，目前已經進行小范圍封閉測試階段。

3月11日，華為高管也在微博曬出小藝Claw，能幫助主人追熱點、查專業知識點、自動完成重復性工作等。

從Lucy最早搭建AI基礎設施到今天“養龍蝦”走紅，AI的發展讓機會從未像今天這樣普惠，但也比任何時代都來得快、來得猛。

當技術門檻不斷降低時，新的賺錢方式往往也會隨之出現。而真正的變化，才剛剛開始。

AI開始干活

賺錢方式也變了

要說過去創業最難的是什么？那就是人，一款產品要做出來，通常需要有程序員、運營、客服、市場，少說也要幾個人，后續還需融資、擴張，再慢慢把公司做大。

但AI 的高速發展，正在打破這種結構。近一年，越來越多的創業者開始發現，很多必須依賴團隊完成的事情，可以交給AI來承擔。

在杭州上城的一處創業社區里，有一批很特別的創業者，他們大多數都是一人創業。據報道24歲的小鵝在做AI打印桌寵”呱呱“。從硬件電路設計、供應鏈對接到產品迭代，她幾乎一個人推進項目落地。

前大廠程序員唐金州，則獨立運營著一個學習平臺。產品開發、內容制作、運營推廣全部自己完成，平臺已經做到月入200萬元。

還有創作者做AI音樂創作平臺。平臺用戶遍布全球，而整個項目的開發和運營幾乎都是由她一個人完成。

這些案例背后，其實反映出在AI大背景下，一個人的生產能力正在被迅速放大。

也因如此，在全國兩會上，OPC（一人公司）成為被討論的熱門話題之一。

一些城市甚至已經開始為這種模式提供支持。北京推出人工智能“一人創業公司”服務計劃，深圳提出打造AI一人創業生態，蘇州也在推動相關創業社區建設。

AI高開高走

風險也隨之浮出水面

當然，每一次技術革命，都不會只有好的一面。

在“養龍蝦””一人公司“的熱潮里，就已經出現了一些讓人警惕的事情。

有人在網上花錢找人遠程安裝AI，把電腦權限全部交給陌生人，結果差點被詐騙。也有人發現，一旦給AI開放過多權限，它甚至可能誤操作文件，或者泄露敏感信息。

而“一人公司”的模式，本身也還在摸索階段。很多創業者目前仍以個人身份開展業務，在合同簽署、融資渠道、知識產權保護等方面都面臨限制，一旦項目遇到問題，個人風險也更難隔離。

回頭看，每一次技術浪潮都會誕生新的機會，但真正決定結果的，從來不只是工具本身。AI或許正在改變創業的方式，但它究竟會讓更多普通人崛起，還是只是制造新的競爭門檻？這個問題，可能才剛剛開始。