3月18日,智己汽車在上海舉行技術發布會,正式推出行業首個“IM Ultra Agent超級智能體”。這套系統集成了千問大模型、IM AD ZETA智駕大模型以及全線控靈蜥數字底盤,計劃在3月26日開啟預售的旗艦SUV智己LS8上實現量產搭載。智己將這一技術方案定義為“物理AI”的量產落地,意在讓人工智能從虛擬的對話界面走向真實的車輛控制層。
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巧合的是,就在發布會前一周,一款名為OpenClaw的開源AI軟件在科技圈引發熱潮。這款被網友稱為“小龍蝦”的軟件,因其具備直接操作電腦、整理文件、訂票做表等實際執行能力,讓AI從單純的“聊天框”進化為能“動手辦事”的智能體。騰訊樓下出現上千人排隊安裝的場面,“今天你養龍蝦了沒”成為社交平臺上的熱門話題。
科技圈對“小龍蝦”的追捧,指向一個共同的判斷:AI的真正價值在于執行能力。智己此次發布的核心邏輯,正是將這種執行能力從虛擬桌面移植到物理世界,AI要操控的不再是鼠標和鍵盤,而是方向盤、剎車和底盤。
從“理解語義”到“操控車身”,超級智能體重構人車關系
智己IM Ultra Agent的技術核心,在于打通傳統智能汽車中相互割裂的三個控制域:智艙、智駕和底盤。傳統架構下,語音助手負責對話,智駕系統負責開車,底盤負責執行,三者雖在同一輛車內,卻各自為戰。智己的全新IM Fusion Nova艙駕一體三域融合智能架構,從底層解決了這一痛點。
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架構的最上層是智己首發搭載的千問大模型。作為全球開源生態中累計下載量超10億次、衍生模型超20萬個的頭部模型,千問的注入讓超級智能體具備了頂尖的模糊語義理解能力。但智己的突破在于,千問不僅是一個更聰明的聊天機器人,它通過深度打通高德地圖、支付寶、飛豬、淘寶等阿里生態應用,讓AI具備了“辦事”的能力。用戶隨口一句“太累了,想找個能看湖景的地方發發呆,順便買杯熱美式,最好不用下車”,系統需要在毫秒級時間內完成意圖識別、路徑規劃、沿途咖啡店下單、并與智駕系統協同規劃停車動線。
這套流程與“小龍蝦”的邏輯高度相似——AI接收模糊指令,拆解為具體任務,調用外部工具執行,最終完成閉環。“小龍蝦”操作的是電腦界面,智己的超級智能體操作的是汽車本身。
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支撐這一閉環的物理基礎,是智己全線控靈蜥數字底盤。2026年被業內視為線控底盤量產上車的“元年”,新國標GB17675-2025的實施為線控轉向掃清了法規障礙。智己這套底盤將信號傳遞至執行的時間壓縮至20毫秒,較傳統轉向快4倍以上,并搭載了航空級的三重安全冗余。這種毫秒級的響應速度,讓AI從“思考”到“動作”之間不產生延遲斷層。用戶發出“幫我停到那個窄車位”的指令后,千問理解意圖、智駕規劃路徑、底盤執行轉向和制動——三者在一個大腦的指揮下協同完成。
競爭升維,從功能堆砌到智能體對決
智己此次技術發布,是對當前智能汽車競爭格局的一次精準回應。2026年初,北汽極狐、長安深藍等已在特定區域開展L3級上路試點,政策門檻逐步清晰。比亞迪則將支持高速領航的智駕系統下放至7萬元級別的海鷗,推動智駕成為大眾市場的標配。高端向上突破、低端向下普及的態勢,讓中間地帶的競爭變得異常激烈。
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在這樣的大背景下,智己選擇了一條差異化的路徑——不卷硬件堆料,而是卷“架構融合”。目前市場上,部分頭部玩家采用中央集中式控制,讓底盤、智駕、座艙在同一個大腦下協同;智己的IM Fusion Nova架構更進一步,不僅是算力的集中,更是執行層的徹底貫通。配合與Momenta聯合推出的IM AD ZETA智駕大模型,智己將L4級自動駕駛的強化學習世界模型能力,降維賦能L2+級輔助駕駛。這套基于云端世界模型的系統,通過億萬次“試錯-反饋”循環,讓AI自主習得最優駕駛策略。
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智己的競爭邏輯已從“功能的數量”轉向“智能體的完整度”。用戶購買智己LS8時,獲得的不是一塊大屏加上一個語音助手再加上一套智駕系統的簡單組合,而是一個能夠感知情緒、調用生態、控制車身、并能持續進化的數字生命體。這與“小龍蝦”給科技界帶來的啟示一脈相承——AI的真正價值不在于能聊多久,而在于能辦多少事。
從產業趨勢來看,全球自動駕駛汽車市場規模預計到2029年將增長至12233億元,產業鏈中決策層雖然價值占比僅為25%-30%,卻是技術壁壘最高、毛利率最為豐厚的環節。智己通過自研架構、阿里千問與Momenta算法的組合,試圖在高價值領域構建自己的護城河。
智己汽車將此次發布稱為開啟“物理AI”新時代的里程碑。“小龍蝦”讓千萬用戶第一次體驗到AI管家的感覺,智己則試圖讓這種體驗在汽車上重演——只不過,這次AI能做的更多。
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千問大模型的首搭上車,不僅是智己與阿里生態協同的成果展示,也是對整個行業的一次提醒,在智能化的下半場,單一維度的技術突破很難構成持久壁壘,真正決定勝負的,是能否構建起從“大腦”到“小腦”再到“四肢”的全鏈路閉環能力.
即將于3月26日開啟預售的智己LS8,承載的是一款新車的銷量使命,也是一套全新技術架構的市場驗證任務。無論如何,智己已經率先站上了那條從“數字智能”通往“物理智能”的起跑線。對于中國智能汽車產業而言,這或許是這場發布會最值得被記住的價值所在。
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