我有一個觀察,不一定對,你聽聽看。
先跟你說幾個數字。
全球科技巨頭公司M,今年前三季度賺了377億美元,然后計劃把1.6萬人裁掉了。
不是虧錢裁人,是賺著歷史最高的利潤,裁著歷史最多的員工。
另一家科技巨頭公司年初也裁了上萬人,理由是“給AI騰空間”。
還有一家科技巨頭公司B更狠,砍掉約4000人,股價當天暴漲24%。
你沒看錯,裁完人,股票漲了。
國內也一樣。
那些大廠我就不點名了,你去翻翻新聞,裁員的都是賺錢的,虧錢的反而在硬扛。
還有個更扎心的例子。
去年短劇行業火得一塌糊涂,多少人沖進去想分一杯羹。
今年新的AI視頻工具一上線,西安那邊超過六成的真人項目直接停擺,近200個制作團隊一夜解散。
以前拍個短劇要導演、攝影師、燈光師、群演一整套班子,現在一個人加一臺電腦,一天能出好幾集。
一整個劇組的活,被一個人干了。
說了這么多,你發現沒有,以前裁員是因為公司快不行了,現在裁員是因為公司活得更好了。
一個公司越賺錢、越裁員,正在成為新常態。
去年DeepSeek剛火的時候,我刷到一個評論,到現在都忘不了。
那人說:大家第一反應不是“太好了,以后可以少干點活”,而是“完了,誰又要被優化了”。
這話扎心,但特別真實。
為什么AI來了,我們等來的不是“上三休四”,而是“明天不用來了”?
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1、老板算的不是你會不會失業,是他劃不劃算
我有個朋友在一家互聯網公司做設計,干了五年。去年公司引進了AI繪圖工具,一開始大家還覺得好玩,拿它生成點素材、找找靈感。后來老板開會說,以后海報初稿全部先用AI出,設計師負責改。
再后來,他那個組走了三個人。沒裁員,是“自然流失”——走了不補。活呢?還在,只是分給了剩下的人,配上AI工具,居然干完了。
有一次喝酒,他說了句話我記到現在:“我以前覺得我值兩萬,是因為我做的圖值兩萬。現在我發現,我值兩萬,是因為AI還做不到我改的那些東西。等AI會改了,我就值兩千了。”
他不是在抱怨,是在說一個事實:老板永遠在算賬。雇一個人多少錢,買一套AI工具多少錢,哪個劃算用哪個。這不是心狠手辣,這是商業本能。
以前雇一整個劇組拍短劇,成本幾十萬,產出幾百萬,劃算。現在一個人加AI一天出好幾集,成本幾千塊,產出還是幾百萬,更劃算。你是老板你選哪個?
AI不是來搶工作的,是來重新定價工作的。你做的那件事,以前只有人能完成,所以你說了算。現在AI也能完成個七八成,那就變成老板說了算。
這不是危言聳聽,是正在發生的事情。
2、為什么不是上三休四?因為我們沒讓老板必須選
說到這里,肯定有人會問:技術進步了,生產效率提高了,不是應該大家干得更少、過得更好嗎?為什么反而更累了、更慌了?
這個問題的答案,藏在另一個問題里:省下來的那部分錢,去哪了?
工業革命的時候,機器替代手工,工人砸機器。后來慢慢有了八小時工作制、周末雙休、帶薪假期。不是資本家良心發現,是工人團結起來爭取來的。你不給我更好的待遇,我就不干。你不讓我上三休四,我就去別家。那時候勞動力是稀缺的,工人有議價權。
現在呢?AI替代的不是體力勞動,是腦力勞動。翻譯、設計、文案、客服、甚至編程,這些以前被認為“有技術含量”的活,正在被AI一點點啃食。你會的,AI也會點。你走了,還有一堆人等著頂上。你的議價權,正在變薄。
我有個做HR的朋友說,現在招一個初級文案,收到的簡歷比以前多一倍。因為很多公司裁掉了一半的人,剩下的人不敢動,找工作的人卻越來越多。供需關系變了,價格自然往下走。
“上三休四”不是技術問題,是分配問題。技術創造了多少剩余價值,這些剩余價值怎么分,取決于誰更有話語權。現在的話語權,顯然不在打工人這邊。
這話聽著刺耳,但你看那些裁員后股價暴漲的公司,就明白了。資本在歡呼,因為成本降低了,利潤上去了。至于被裁的人去哪了,那不是股價要考慮的事。
3、不是AI讓你失業,是有人用AI讓你失業
這句話是我一個前同事說的,他做了十幾年程序員,去年被“優化”了。
他說這話的時候特別平靜。不是AI直接取代了他,是公司用AI提高了效率,原來三個人的活,現在一個人加AI能搞定,所以另外兩個就可以走了。
拿走你工作的,不是那個工具,是那個拿著工具的人。
或者更準確地說,是那些先學會用工具的人,替代了那些還沒學會的人。
西安那200個解散的制作團隊,不是被AI直接“殺死”的,是被那些會用AI的團隊“卷死”的。同樣的活,人家成本是你的十分之一,出品速度是你的十倍,甲方選誰還用想嗎?
我之前也怕AI。怕它寫東西比我快,怕它想點子比我多,怕哪天老板把我叫進去說“這個以后AI做就行了”。
后來我想明白一件事:AI再厲害,它也是個工具。
工具不會取代人,會用工具的人會取代不會用工具的人。
就像當年Excel取代了算盤,不是Excel讓人失業,是會用Excel的會計取代了只會打算盤的會計。
這話不是安慰,是提醒。你現在慌,是因為你還在用舊地圖看新世界。你覺得你的技能值錢,是因為以前值錢。但價格是由供需決定的,不是由你覺得決定的。
4、那該怎么辦?說點實際的
聊了這么多消極的,總得說點有用的。我不是什么人生導師,也給不了你“三天學會AI月入十萬”的秘籍。但經歷了這一輪又一輪的變化,看了身邊那么多人的起起落落,有幾個事我是越來越確定的。
第一,別再干“AI能干到80%”的活。
這不是讓你立刻轉行,是讓你看看自己每天在做什么。如果有一大半時間花在那些有固定套路、有模板可循的事情上,那你得警惕了。翻譯、基礎文案、簡單設計、數據錄入、基礎客服,這些都在被AI快速吞噬。
怎么辦?往那剩下的20%走。那20%是什么?是需要判斷力的事,需要情感共鳴的事,需要面對面溝通的事,需要在復雜環境里隨機應變的事。AI能寫出通順的文案,但它不知道你客戶今天心情不好,需要換個說法。AI能生成漂亮的設計,但它搞不懂你們公司這次活動想打動的是哪群人。
那20%,是你真正值錢的地方。
第二,讓AI給你打工,別給AI打工。
我見過兩種人。一種人把AI當對手,天天防著它、罵著它,結果越防越慌。一種人把AI當工具,用得比誰都溜,然后用省下來的時間做AI做不了的事。
前者被淘汰,后者拿高薪。就這么簡單。
你不用成為AI專家,但你得成為“會用AI的你自己”。你是設計師,就研究怎么用AI出圖更快,然后把精力花在和客戶溝通需求上。你是寫文案的,就研究怎么用AI搭框架、找素材,然后把心思花在怎么寫出打動人心的句子。
工具是幫你的,不是替你的。前提是你得會用。
第三,練那些AI練不了的本事。
AI能寫郵件,但AI沒法在酒桌上跟客戶稱兄道弟。AI能算數據,但AI沒法在團隊士氣低落的時候講個段子把大家逗笑。AI能畫圖,但AI沒法真正理解一個人為什么哭、為什么笑、為什么半夜給你發消息說“不想干了”。
這些都是人的本事。以前我們覺得這些“軟實力”不值錢,因為硬技能稀缺。現在硬技能正在被AI追平,軟實力反而成了護城河。
會聊天、會來事、會察言觀色、會照顧別人情緒、會在關鍵時刻給出那句話——這些,AI一時半會兒學不會。因為它們需要你真的在乎。
第四,接受一個事實:沒有永遠的飯碗了。
這話聽起來特別消極,但想通了反而輕松。
以前的人追求“找個穩定工作,干一輩子”。現在哪還有這種工作?公司平均壽命都在縮短,行業三年換一波,你指望一個崗位讓你干到退休,不現實。
那怎么辦?別把自己綁在一艘船上。你會的本事,最好能在不同地方用。你的人脈,別只在一家公司里攢。你的收入來源,別只靠一份工資。
我認識一個被裁的程序員,現在一邊接外包,一邊教人用AI寫代碼,還自己做了個小工具掛在網上賣,每個月被動收入幾千塊。他說了一句話:以前怕被裁,是因為只有一份收入。現在收入變成三份,裁就裁唄,正好多點時間搞別的。
不是讓你現在就辭職搞副業,是讓你開始想這件事。哪怕每個月多一千塊額外收入,你對裁員的恐懼就會少一分。
這個時代真的變了。
以前我們以為,努力就會有回報。
后來發現,有時候努力半天,行業沒了。
以前我們以為,有一技之長就能吃一輩子。
后來發現,那項技術在被AI重新定價。
但換個角度想,哪個時代不是這樣?
工業革命的時候,手工織布的人看著機器,也是絕望的。
但后來有了八小時工作制,有了周末,有了帶薪假。
不是機器帶來的,是人爭取來的。
爭的是什么?是議價權。
是你手里有機器替代不了的東西。
現在也是一樣。AI再厲害,它也是人做的,聽人指揮的。
它不會在別人難過的時候遞張紙巾,不會在團隊分裂的時候站出來說“我們聊聊”,不會在深夜加班時給同事點一份外賣。
這些事,AI干不了。但你能。
所以別光顧著慌,慌完了得動起來。看看自己能往那20%走多少,看看能不能讓AI給自己打個下手,看看那些AI學不會的本事自己有沒有、能不能練。
這個世界不會停下來等你。但它會給那些愿意動的人,留一扇窗。
窗外是什么?
不知道。
但總比站在原地,等風把自己吹倒強。
周五安好!
感謝你讀到最后!
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