超20%年增長！2025年全球半導體市場規(guī)模超8300億美元

2025年是該行業(yè)首次連續(xù)兩年實現(xiàn)20%的年收入增長。

Omdia最新研究顯示，半導體市場規(guī)模在2025年將超過8300億美元，連續(xù)第二年實現(xiàn)超過20%的年收入增長。自Omdia于2001年開始追蹤半導體市場以來，這是該行業(yè)首次連續(xù)兩年實現(xiàn)20%的年收入增長。

對人工智能相關技術的需求持續(xù)推動市場擴張，該領域的領先企業(yè)為行業(yè)增長做出了顯著貢獻。然而，與2024年汽車、消費品和工業(yè)領域出現(xiàn)下滑的情況不同，2025年所有主要的半導體應用領域均實現(xiàn)了收入增長。

DRAM 的性能超越了所有其他組件

“雖然人工智能驅動的需求最初在2024年推高了高帶寬內存（HBM）的價格，但其影響已逐漸擴展到更廣泛的DRAM市場，”高級首席分析師Lino Jeng表示。“人工智能服務器不僅需要更多的HBM，還需要更多的系統(tǒng)內存，尤其是DDR5。與此同時，供應商已將晶圓分配轉向HBM和高密度服務器DRAM。因此，隨著市場從2023年的低迷中復蘇，2025年DRAM價格的改善已遍及多個細分市場。DRAM收入從2023年市場低迷時的略高于500億美元增長到2025年的超過1500億美元，幾乎翻了三倍，使其成為增長最快的半導體組件，年增長率超過50%。”

自2023年以來半導體收入的急劇增長也導致了市場份額向少數(shù)幾家大型公司集中。盡管2023年至2025年間半導體市場總收入增長了約53%，但排名前十的半導體公司的收入增長了90%，而其余公司的收入僅增長了8%。

增長主要集中在存儲器供應商和英偉達，凸顯了人工智能需求對半導體市場的巨大影響。這四家公司合計在半導體總收入中的份額從2023年的24%增長到2025年的42%。

盡管數(shù)據(jù)處理領域的年度收入增長率最高，同比增長超過 40%，但 2025 年所有其他半導體應用領域也都實現(xiàn)了擴張。在經歷了連續(xù)兩年的下滑之后，工業(yè)半導體市場于2025年恢復增長。疫情后強勁的需求增長導致2023年和2024年庫存調整，進而造成工業(yè)半導體收入大幅下降。然而，該領域在2025年迅速反彈，市場同比增長超過6%。

2023年市場下滑后，受人工智能相關需求強勁的推動，半導體行業(yè)在2024年實現(xiàn)增長，但各細分市場的增長并不均衡。2025年，人工智能需求依然強勁，整個半導體市場的增長范圍也進一步擴大。如果人工智能需求持續(xù)到 2026 年，并且市場連續(xù)第二年實現(xiàn) 20% 以上的增長，半導體總收入可能會首次超過 1 萬億美元。

AI需求，持續(xù)高增

此前，商業(yè)與技術洞察公司Gartner預測，2026年全球人工智能（AI）總支出將達到2.52萬億美元，同比增長44%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“AI的采用從根本上取決于人力資本和組織流程的就緒程度，而不僅僅是資金投入。具備更高實踐成熟度和自我認知的組織，正愈發(fā)傾向于優(yōu)先關注已經被驗證的實際成果，而非潛在可能性的設想。”

John-David Lovelock指出：“由于AI在整個2026年將處于泡沫破滅低谷期，企業(yè)在多數(shù)情況下會選擇通過現(xiàn)有軟件供應商獲取AI能力。只有當投資回報率（ROI）的可預測性得到提升后，企業(yè)才能真正實現(xiàn)AI的規(guī)模化應用。”僅構建AI基礎平臺就將使2026年AI優(yōu)化服務器支出增長49%，占到AI總支出的17%。而隨著技術供應商繼續(xù)完善AI基礎平臺，2026年AI基礎設施支出還將增加4010億美元。

2025-2027年全球AI市場支出（單位：百萬美元）

AI 市場的高額支出，最終會轉化為對底層算力硬件的強勁需求。而作為 AI 算力核心載體的芯片，其市場格局也正隨著需求升級發(fā)生深刻變革。

根據(jù)芯片的設計方法及應用，AI算力芯片可分為通用型AI芯片和專用型AI芯片，當前AI算力芯片以GPU為主流。隨著AI算力規(guī)模的快速增長將催生更大的GPU芯片需求，根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，2023年全球GPU市場規(guī)模為436億美元，預計2029年市場規(guī)模將達到2742億美元，預計2024-2029年復合增速達33.2%。由于全球頭部云廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商等對AI算力芯片需求量巨大，英偉達壟斷全球數(shù)據(jù)中心GPU市場，因成本、差異化競爭、創(chuàng)新性、供應鏈多元化等原因，越來越多地大廠開始設計自有品牌的芯片，大廠自研芯片趨勢明顯；云廠商等大力投入自研AIASIC，推動數(shù)據(jù)中心定制ASIC芯片市場高速增長。

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