本地＋云端，StepClaw 讓你的龍蝦隨你定義

作者 ｜ Yoky
郵箱 ｜ yokyliu@pingwest.com

有沒有人跟我一樣，花了4個小時把OpenClaw部署起來，裝好之后不會用，又花了半小時把它卸掉。

裝Docker，配環境變量，對著一堆報錯在Stack Overflow和GitHub Issues之間反復橫跳。好不容易讓懸浮窗第一次出現在屏幕上，跑了幾個任務，有些功能莫名其妙用不了，查了一圈沒查出來。最后決定放棄——卸載還不干凈，環境殘余得一點點手動清。

OpenClaw熱起來之后，各種平替方案密集冒頭。我測試了十幾款國產平替，發現云端的Claw基本都沒有本地能力：看不見你的文件，操控不了你的電腦，更不知道你在干什么。

就在我快要放棄這件事的時候，StepClaw上線了，它讓龍蝦變成一只萌萌的桌寵趴在你屏幕上，在降低使用門檻的同時，多了不少關鍵且實用的功能。

它真正做到的一件事是：把技術問題轉化成了產品問題。普通用戶不需要懂任何部署知識，龍蝦在后臺自動記憶你的電腦狀態、補齊上下文，開箱就能用。

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零門檻養蝦，還能個性化成長？

StepClaw（階躍龍蝦） 是階躍星辰推出的 AI 工作伙伴，核心定位是「隨你定義」——界面、性格、能力均可自定義，并能持續自主進化，越用越貼合你的習慣。

它基于 OpenClaw 深度優化，無需服務器、無需命令行，在「階躍 AI 桌面伙伴」中一鍵領養，即可獲得一只常駐桌面的 AI Agent，Windows 與 Mac 雙端支持。云端 StepClaw 隨階躍 AI APP 率先上線；桌面端隨后完整落地，至此 StepClaw 實現了 APP 云端與桌面本地的全面覆蓋，真正成為一個 7×24 小時在線的工作伙伴。

PC端的上線就是回答了上面那個問題：怎么讓普通用戶不折騰、不花錢地用上龍蝦？

答案是：把環境封裝好，打包進桌面應用，一鍵安裝，直接用。

沒有命令行，沒有Docker，沒有API Key配置界面。打開安裝包，走完一個引導流程，點擊「安裝并領養」，龍蝦就出現在你的桌面懸浮窗里，隨時可以喚起對話。

我完全按普通用戶的路徑走了一遍，不用任何技術手段，整個過程沒有一步需要輸命令，沒有任何彈窗要求我填密鑰，沒有讓我選擇模型版本。

桌面懸浮窗底下，照樣能跑任務、操作電腦、接飛書和釘釘的消息遠程指揮。我最大的感受是它解決了小白在使用OpenClaw時的全部卡點。

StepClaw能夠支持連接飛書、企微、釘釘等IM軟件，同時可以讓它幫你管理多個不同角色的 AI Agent，在工具箱里直接調用。

StepClaw還能在ClawHub中搜索、安裝、更新和發布Agent Skill，也會進行第一道安全篩查，來保護電腦不被病毒攻擊。

StepClaw 接入了國內最活躍的 Agent 應用生態「水產市場」，可以直接告訴它「去水產市場看看有什么好用的技能」，它會自己去逛，幫你找合適的裝上；也可以在水產市場里找到想要的，復制粘貼安裝鏈接，StepClaw 識別后直接裝好，全程不需要你敲一行命令。

目前，「水產市場」已有 5000+ 創作者入駐，5000+ 精選應用資源持續上新，涵蓋 Skill、插件、觸發器、頻道、經驗包五大資產類型，一站配齊。

但水產市場能給你的，不只是功能。你可以直接在里面給龍蝦裝上桌面寵物、像素辦公界面、進度看板這些專屬皮膚，讓它好看也好用。想讓它更像「你的龍蝦」，還可以編輯靈魂文件（soul.md），親手給它設定性格：話多還是話少，嚴肅還是跳脫，都由你定。裝扮好的龍蝦，甚至可以放進別人的虛擬空間里展示，像養了一只真正屬于自己的數字生物。

這個細節和成長狀態，對普通用戶來說這個細節決定了會不會繼續用下去。技能如果要靠自己折騰，大多數人會在第一次失敗之后放棄。

但門檻低只是第一步。真正讓龍蝦好用的，是它能不能懂你——不需要你每次都把背景交代一遍，不需要它永遠像第一天認識你一樣。

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主動記憶，才是Claw上下文的解法

讓我比較驚喜的，也是StepClaw最大的差異點：它自己會觀察你在干什么。

這個功能叫全局記憶。

普通的龍蝦有一個隱性使用門檻：上下文得你自己提供。你要跟它說清楚你現在在做什么、背景是什么、你剛才干了什么，它才能理解你的指令。聽起來不是大問題，但真正頻繁使用之后，你會發現大量時間花在了「喂信息」這個動作上——暫停手頭的事，切換到對話窗口，描述清楚當前狀態，然后才能下指令。這個摩擦，才是大多數人最后不怎么用龍蝦的真實原因。

StepClaw的解法是：它每隔15分鐘自動截一張你的電腦屏幕，存在本地。截圖不上傳，不離開你的機器，只作為上下文記憶留在那里。龍蝦每次被喚起，會先看最近幾張截圖，了解你當前在干什么：你在寫哪篇文檔，代碼編輯器里開的是哪個項目，你剛剛在查什么資料。

有了這套跨應用跨瀏覽器的記憶，它可以直接幫我整理今天的工作日報：做了哪些具體的事，時間線怎么分布，哪些事情值得復盤。

一個Agent能不能被真正用起來，自主獲取上下文的能力是關鍵。不需要用戶主動「喂」記憶，才算真的降低了門檻。

前面說的截屏記憶，解決的是PC端的上下文問題。但人的工作不只在電腦上，很多信息和內容是先落在手機上的。

階躍AI的APP端同樣內置了云端StepClaw。手機上看到的內容、發出去的指令，可以和PC端的工作狀態關聯起來。龍蝦在手機端跟進移動場景，在PC端操控本地文件和工作流：兩端各自拿到的上下文，拼在一起才是完整的你。

單終端的上下文是片段，全終端的上下文才是完整的工作狀態。

目前國產龍蝦三劍客里，MaxClaw和KimiClaw的主戰場基本都在云端或PC端。StepClaw同時做到了「APP端云上龍蝦 + PC端本地龍蝦」，并且是可以在每一次多端交互中進行“自主進化”的Agent。

兩端的分工非常清晰：PC端是主力，看文件、截屏記憶、操控工作流；手機端是遠程入口，即使你離開了電腦，也能通過飛書、企微、QQ給龍蝦下指令，任務在你的電腦上繼續跑。你不在，龍蝦在。

別人還在解決「能不能部署」的問題，StepClaw已經在解決「人在哪里龍蝦就在哪里」的問題。這不是簡單的功能升級，是使用場景的真正閉環。

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結語

回過頭看，StepClaw 這次給出的答案并不復雜：零門檻領養、自己去逛生態裝技能、全局記憶省去重復交代、觸發器讓它主動干活、不在電腦前也能遠程指揮。每一件事單獨拿出來，都是在削減使用門檻。

而真正把龍蝦放進日常工作，安全是繞不開的底線。StepClaw 與「水產市場」共創了安全配置模板并默認預裝，覆蓋身份認證、數據隔離與 Prompt Injection 防護；針對 Skill 投毒問題，通過指令分析與代碼分析雙重防線從源頭攔截風險；用戶數據全部本地存儲，不上云、不外傳。這些能力不會在日常使用中被感知，但它們是龍蝦能真正走進普通人工作流的前提。

零門檻、自主進化、保證安全底線，這三件事如果都做到，龍蝦才算真的能進入普通人的日常工作，而不只是極客的玩具。

如今國產龍蝦三劍客階躍星辰、Kimi、MiniMax 等國產大模型廠商陸續推出各自的 Claw 服務，無論是PC端還是APP端，養蝦開始變得簡單和有趣起來。

科技的發展往往需要技術階躍和普世交替進行，讓大部分人用上Claw，或許比Openclaw本身，更重要。

點個“愛心”，再走 吧