Anthropic正在以比OpenAI更快的速度構建OpenClaw

Anthropic 在打造類似 OpenClaw 這類產品上的推進速度，已經超過了 OpenAI。

OpenClaw 證明了一件整個 AI 行業一直在設想的事：真正理想的 AI Agent，不該只存在于云端，而應該直接運行在你的個人電腦上；同時，你還應當能夠無論身在何處，都能遠程調用它。

它在 GitHub 上拿下了31.8萬星標，隨后 Steinberger 加入 OpenAI，準備把這套思路產品化、規模化。

但從那之后，OpenAI 交出的成果并不算完整。Codex 只是一個桌面端編程代理，缺少手機遠程操控能力；ChatGPT Agent 則運行在 OpenAI 云端的遠程虛擬機里，根本看不到你電腦里的本地文件。

現在已經有開發者在 Codex 的 GitHub 倉庫里公開提需求，希望實現手機控制桌面代理。而第三方開發者更是已經先行動手，做出了 Taskdex 和 Remote Codetrol，靠中繼服務器和 Tailscale 隧道來彌補這個缺口。

Anthropic 則直接原生補上了這一塊。

他們推出的 Dispatch，可以讓你的手機與 Claude Desktop 配對，你無論身處何地都能給 Cowork 下達任務，回來時工作就已經做好了。

實際上，Cowork 本來就已經具備了一整套關鍵能力：在本機運行虛擬機、訪問完整文件系統、操控瀏覽器、協調多個子代理，以及用 Markdown 管理技能系統。Dispatch 的意義就在于，它補齊了最后一環，讓整套系統真正變成一個可以裝進口袋、隨時調度的個人 AI 工作平臺。

這也是為什么它能做到云端 Agent 做不到的事：Cowork 直接面對的是你真實的電腦環境——你的文件、你的瀏覽器、你已經登錄并連接好的工具都在那里。

比如我讓它把本地表格和競爭對手網頁上的定價做交叉比對，它能立刻完成，因為表格和瀏覽器都在同一臺機器上。

換成云端 Agent，你往往得先上傳文件，不但丟失原本的文件路徑和上下文，甚至它依舊無法訪問你本機中已經連接好的 Slack 或 Google Drive。

這里的關鍵不只是能不能運行，而是上下文是否真實完整，而本地機器天然擁有這種真實性。

我自己從 Cowork 發布起就一直在用。

每天早晨，在孩子醒來之前，我會先派發五項任務：研究簡報、競品分析、文件整理、從本地表格里提取數據，以及文稿潤色。

原本需要90分鐘親自處理的工作，現在壓縮成10分鐘布置任務，再花20分鐘審閱結果。

Dispatch 改變的不是某一個功能，而是整天的工作節奏：哪怕我人在外面，突然想到一件事，也能立刻用手機發給 Cowork，等回到家時，結果已經準備好了。

更讓 OpenAI 難受的地方在于：Anthropic 根本不需要收購 OpenClaw，也不需要挖來 Steinberger，照樣把這套東西做出來。

因為他們本來就已經在獨立建設同樣的架構。

早在1月 Cowork 上線時，它就已經具備本地虛擬機執行、文件系統訪問和 Markdown 技能體系，而那時 OpenClaw 甚至還沒真正火起來。

Steinberger 只是證明了市場需求存在，而 Anthropic 早就把對應的產品供給做好了。

換句話說，OpenAI 挖走了設計師，但真正的設計圖，似乎早就留在 Anthropic 那邊了。

來源: @jesselaunz / @aakashgupta