人工智能教育實踐的上海樣本⑤ | 上海市普陀區：人工智能課程體系在區域基礎教育中的構建與共享機制

“區域及學校教育數字化發展 ”

是《中國信息技術教育》雜志

2026年關注重點之一

我們將以專業的視角

展示數字化賦能區域教育優質均衡發展

呈現數字化賦能學校教育教學創新變革

2026開年，我們聚焦

“人工智能助力基礎教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動人工智能教育高質量發展？

作為全國首個“教育數字化轉型試點區”，上海在這一領域走在全國前列。 “人工智能助力基礎教育變革的上海樣本”專題，將從頂層設計、實驗區探索、學校形態等視角，系統呈現上海人工智能教育實踐，以期為全國人工智能教育的發展提供有益經驗與啟示。

人工智能課程體系在區域基礎教育中的構建與共享機制

——以上海市普陀區為例

王世達

上海市普陀區教育學院

在人工智能迅猛發展的背景下，基礎教育人工智能課程體系建設已成為培養創新人才的重要抓手，上海自2024學年起，將“人工智能基礎”作為地方課程實施。

本文以上海市普陀區的實踐為例，提出從“知識本位”轉向“素養本位”的課程建設思路，探索區域基礎教育中人工智能課程體系的構建與共享機制，通過采用“設計—實踐—反饋—迭代”的螺旋上升模式實現課程資源的開發與整合，通過“問題聚焦—課例研磨—經驗萃取”的循證教研機制提升教師勝任力，通過“基礎保障—能力進階—創新實踐”的三梯度教學環境建設配合教學進階發展，通過建立市、區、校三級聯動機制，協同區域行政與專業力量，加強與高校、科研機構的合作，實現課程資源的共建共享。

實踐研究為區域基礎教育的人工智能課程構建和共享提供了可復制的經驗，為未來課程體系的迭代與發展和跨區域課程協同建設與共享合作提供了理論與實踐參考。

引言

人工智能教育是搶占科技革命先機、培養創新創造人才的重要抓手，中小學人工智能課程體系構建和共享是基礎教育開展人工智能教育的重要途徑。

2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出完善人工智能教育體系、建設人工智能學科、完善人工智能領域學科布局、設立人工智能專業等要求。2018年，教育部頒布《普通高中信息技術課程標準（2017年版）》，將《人工智能初步》列入選擇性必修內容。2019年5月，聯合國教科文組織發布《北京共識——人工智能與教育》，提出將人工智能相關技能納入中小學學校課程。2022年4月，教育部發布《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》，人工智能成為課程的六條邏輯主線之一，貫穿在小學、初中的信息科技課程學習中。2024年11月，教育部辦公廳發布了《關于加強中小學人工智能教育的通知》，要求探索中小學人工智能教育實施途徑，并指出要構建系統化課程體系。2025年5月，教育部發布了《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》，明確指出要通過螺旋式課程設計實現從認知啟蒙到創新實踐的素養發展，推動人工智能通識教育與中小學教育教學深度融合，構建中小學人工智能教育新生態，服務支撐新質生產力發展的拔尖創新人才培養，為教育現代化和教育強國建設提供堅實支撐。

上海是國內信息科技課程改革和實踐的先行探索者，2017年發布的《上海市信息科技學科教學基本要求》中就增加了“新技術體驗與探究”模塊，其中就包含與人工智能相關的內容。2024年9月，《上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發展的行動方案》發布，其中的第一項重點任務就是實施中小學人工智能教育課程建設行動，要求義務教育階段，在小學四年級、初中七年級開設人工智能地方課程，每個年級共30課時，每周1課時，高中階段在國家信息技術和通用技術等課程實施基礎上，進一步強化人工智能應用教育教學內容。同步還發布了《上海市人工智能課程指南》（以下簡稱《指南》）和《上海市中小學人工智能基礎單元規劃與評價樣例》（以下簡稱《單元規劃樣例》），對“人工智能基礎”課程的實施提出了總體目標和具體要求。

問題與需求：課程體系中各要素現狀

1.人工智能課程體系的建設要素

人工智能是一門全新的課程，與傳統課程體系相比，其既屬于自然科學也屬于社會科學，涉及哲學、數學、計算機科學等學科，課程相關的知識與技術正加速度演進和迭代。課程在實施中需要融合學科知識、智能技術與現實問題解決，需要教學平臺、虛擬仿真實驗，甚至人工智能實驗室、算力等數字化教學環境資源支持。任課教師不僅要具備扎實的學科本體知識，更需要具備新技術學習應用、跨學科整合、教學實驗設計、創新創造等復合能力。課程采用多元動態評價，通過運用數字技術形成學習軌跡檔案，積累評價資料，以項目成果、作品、方案報告等形式，評價學生的問題解決和實踐能力。

2.區域人工智能課程實施的現狀與需求

2024年10月，筆者對所在區域的82名人工智能課程任課教師開展了問卷調研，了解課程實施的初始狀態、課程體系構建與共享的實際需求。

（1）調研數據與現狀

調研反映出區域缺少人工智能專業教師、缺少教學資源等問題。區域中57.32%的教師專業背景是計算機科學和教育技術學，34.15%的教師專業與計算機完全不相關，另有8.54%的教師為數字媒體等藝術相關專業，教師平均年齡為40.1歲，老中青教師各占三分之一。通過新學期全員培訓，教師們都了解《指南》和《單元規劃樣例》的要求，區域內所有學校均開設了人工智能課程，但受制于教學資源和師資能力，63.04%的學校準備開足30課時，84.78%的教師希望有完整的課程內容和配套資源。

（2）針對區域教師需求的應對思考

基于調研數據和訪談情況，筆者認為區域人工智能課程體系構建需聚焦資源整合、協同機制建設與評價保障，以推動資源共享及長效迭代。在資源整合層面，需分層培養教師能力，30歲以下教師強化教學基本功，30～40歲教師完善人工智能知識體系，40歲以上教師需破解畏難情緒，在提升知識技能基礎上轉變教學方式；由區域教研組織骨干教師編制教學資源，減輕教師負擔；教育行政部門應推動傳統計算機房升級為人工智能實驗室，并滿足課程實施的硬件需求。在協同機制層面，需要突破傳統教研架構，建立區區、區校、校校協同及校內外結合機制，區區以眾籌模式共建資源，校校組建4～6人跨校學習共同體；通過“區域統籌—集團共享—動態調配”的方式建立區域資源共享中心，并聯合高校等構建協同育人生態。學生學習評價需采用過程性、增值性評價，結合多主體評價；區域需建立課程開發貢獻度等評價機制，推動教師參與課程構建與迭代。

區域課程體系的建構、實施與共享

1.課表審核與課時配置，建立制度保障

人工智能課程的有效實施需要以制度化的課表和課時保障作為前提，從區域層面構建“行政主導、專業協同、動態調整”的課時保障體系。區教育局發揮行政統籌職能，教育學院承擔專業支持，對區域內學校的課表和課時進行審核，確保課程應開盡開。在實施過程中，部分學校基于課程“做中學、用中學、創中學”的實踐特征，構建總體標準課時框架和動態調整機制，如將七年級1課時信息科技國家課程和1課時人工智能地方課程整合，根據項目周期靈活調整課時分布，通過2課時連排、單雙周輪換排課、上下學期內容重組的方式實施課程，解決傳統固定課時與項目化學習周期不匹配的矛盾，提高人工智能單元項目實施的連續性和效率。

2.區域特色內容的課程資源建設

針對學校教師對教學配套資源的需求，區級教研團隊依據《指南》和《單元規劃樣例》的要求，組織骨干教師團隊采用“設計—實踐—反饋—迭代”的螺旋上升模式，啟動區域“我AI普陀”課程資源的建設，完成由教學基本要求、單元教學設計、課時教學設計、關鍵知識點微課、示范課例實錄等要素組成的教學資源建設。

一是對現有市級課例資源的擴充和豐富，通過細化模塊化的課程單元，形成每一課的配套資源，為區域教師后續的教學提供內容參考和指導。二是體現區域文化特點，在課程資源建設中融入普陀區半馬蘇河、真如古鎮、桃浦中央綠地等情境，并設計相關問題與問題鏈，讓學生運用人工智能解決身邊的實際問題。同時鼓勵教師根據校情對預設場景和問題難度進行調整，從而形成可遷移、可復制的校本化課程實施方案。三是構建橫向學科關聯、縱向能力進階的螺旋上升課程體系。橫向與義務教育信息科技和高中信息技術課程有效結合，提取教學指南和教材中與人工智能相關的內容。

例如，小學與四年級“數據與編碼”模塊內容結合，了解大數據對人工智能發展的作用與價值，能夠鑒別生成式人工智能所生成數據的合理性，與人工智能協同對數據進行深度分析，挖掘數據背后的秘密。初中與七年級“互聯網應用與創新”模塊內容結合，用生成式人工智能協助生成網頁代碼，生成學校、家鄉介紹的文案、圖片、動畫短視頻等，了解當前各種網絡應用中所嵌入的人工智能技術，知道在使用人工智能過程中如何保護個人隱私。高中結合選擇性必修“人工智能初步”模塊的內容，拓展人工神經網絡的內容，探索RNN、CNN、DNN等模型的搭建與應用。縱向為小學、初中、高中三個學段同步構建課程資源，梳理知識梯度，幫助學生逐步構建系統、完整的人工智能知識體系。

3.精準培訓與成果共享驅動教師成長

基于人工智能課程對教師能力的復合要求，區域層面通過專家講座、專項培訓、公開教學、團隊研修等形式，構建起由課程理念、本體知識、課堂教學、教學研究等組成的教師專業能力提升模塊（如下表）。

區域人工智能教師精準培訓模塊

一是通過專家講座，幫助教師理解《指南》和《單元規劃樣例》的要求，了解人工智能技術整體的發展、與信息科技課程教學內容的關聯，借鑒外省市相關課程實施的經驗。二是針對教師能力差異較大、培訓需求差異較大的情況，區域教研設計了由人工智能基礎知識、開源硬件的使用、本地大模型部署與應用、生成式人工智能的應用等模塊組成的專項培訓供教師選擇。三是建立“問題聚焦—課例研磨—經驗萃取”的循證教研機制。針對課程實施與課程體系構建中的關鍵課時，區域教研團隊組織開展區級公開課與研究討論，如語音識別中的聲學模型、語言模型的作用，圖像識別中數據數量與質量的價值，機器學習中分類、聚類的區別等內容，通過一節優質區級公開課，實現教學經驗傳播與成果輻射展示，為全體教師打開后續教學的思路。四是通過普陀教育“763”人才攀升計劃，培養人工智能教學的骨干教師，讓區學科帶頭人將人工智能課程實施作為重點要求和任務開展研修，將團隊研修成果輻射全體教師，促進課程體系建構中的團隊經驗共享。

區域人工智能教師精準培訓模塊

4.分梯度的教學環境建設與設備支持

人工智能課程要將理論與實踐融合，通過“做中學、用中學、創中學”培養學生創新思維與綜合素養。在課程體系構建過程中，區域遵循“需求導向、循序漸進”的原則對基礎設備、進階實驗設備和人工智能實驗室的建設進行整體思考，針對學校情況形成三梯度建設策略（如下圖）。

C類學校為基礎保障層，聚焦“核心教學功能實現”，優先確保與圖像識別、語音識別教學內容高度相關的攝像頭、耳麥等基礎設施的配置；B類學校為能力進階層，在C類學校基礎上，配置和教學相關的開源硬件、傳感器、物聯網等設備，為教師、學生配置和教學相關的人工智能平臺實驗賬號，豐富課程配套資源；A類學校為創新實踐層，通過在學校內配置算力服務器、部署本地大語言模型，與學校原有的創客教室、機器人實驗室等進行整合，將傳統的計算機房改成人工智能實驗室，推動技術環境的深度整合與創新應用。各層級學校的探索經驗和建設方案，可以共享給下一層級學校，讓每所學校都能在現有基礎上找到技術環境建設的“最近發展區”，實現整體育人環境建設逐步提升的效果。

5.常規視導與日常實錄相結合的循證教研

區域人工智能課程體系的動態優化，需要將區域常規調研視導聽課與學校教師日常實錄課深度結合，捕捉課堂教學的細微問題，為課程體系的迭代優化提供雙重支撐。區域教研在每學期的常規調研視導中，增強人工智能聽課頻度。針對區域教研的常規調研視導聽課無法覆蓋全體學校和教師的情況，區域開展人工智能課程“一師一課例”活動，要求教師在日常教學中，使用智能手機至少錄制1節常態課或進行1次直播，通過教研中心組、學科指導團隊視頻觀課，發現教師在日常教學中的共性問題和瓶頸，發掘學校的優秀經驗并轉化為區域共識，為課程整體構建與實施錨定方向。同時，利用人工智能課堂行為分析和師生語音交互分析技術，關注課堂互動與學生高階思維的培養，通過“實錄—分析—改進”的微循環，持續優化課程實施和課堂教學，塑造教師的證據意識和專業自覺。教師提交的實錄視頻和配套的教學設計、課件、學習任務單等資源，也能進一步豐富區域課程體系資源，并在征得教師同意后，在區域內進行交流與共享。

6.區域課程體系的共享機制建設

人工智能課程體系的構建與共享需要市區、區區、校內校外，甚至與高校、科研院所、科技場館等的協同。區域基于傳統的教研體系，構建市、區、校三級教研協同的機制，邀請上級教研員對課程建構與實施進行指導，將區域建設的課程與實施的課例提交給上級教研共享交流，并學習其他區域的共享優秀課例。區與區之間基于眾籌模式建設課程資源，通過模塊化分工開發核心課程內容資源，再根據各區的實際情況改造資源，減輕各區獨立構建課程的負擔，并通過跨區聽評課活動，開拓教師的眼界。將校內的人工智能課程與校外的科技創新活動相結合，依托市、區青少年活動中心、科藝中心等途徑實現校內拔尖學生向校外創新實踐的進階培養；同時探索將學生參加校外人工智能科創活動的數據反饋并融入校內評價體系，實現對學生的綜合評價。區域積極探索與華東師范大學等高校、科研院所的互動，邀請相關專業大學生赴學校開展實踐，緩解部分學校缺乏專業師資的難題。鼓勵中小學生走進世界人工智能大會、上海科技館等場館，了解人工智能的最新發展成就和未來趨勢，拓寬學生視野。

課程體系構建與共享的成效

區域人工智能課程體系的構建與共享在以下四個維度獲得顯著成效。

1.課程實施覆蓋和內涵深度拓展

2024學年末，完整開設30課時的學校占比從63.04%上升至83.33%，大部分學校都完整開展了人工智能基礎、圖像識別、語音識別、生成式人工智能等模塊教學內容，不少市、區級人工智能實驗校還在此基礎上探索了智能機器人、開源硬件等內容，并將智能生圖、生音視頻、生網頁等內容融入語文、英語、數學、音樂、美術等學科中，還開展了學生校歌創作、智能體制作等活動，豐富了人工智能課程的整體內涵。

2.教師專業能力的系統性提升

依托分層培養與課程資源支撐體系，教師群體在教學實踐中實現了能力提升。基于李克特5分量表的教師自評數據顯示，教師人工智能教學勝任力從3.33上升至3.43，教學實施難度從3.78下降至3.48，教學效果從3.17上升至3.40，達到了能力提升、難度降低和效果優化。

3.教學環境的配置均衡與進階發展

區域所有中小學校完成攝像頭、耳麥等基礎保障硬件設備的配備，在實現均衡的基礎上，部分市、區級人工智能實驗校著手配置相關的智能開源硬件和人工智能實驗室的建設與改造，為學生提供更為豐富的課程實施體驗。

4.學生素養的逐級提升

學生通過課程學習，結合實際需求，應用圖像識別、語音識別技術和開源硬件，設計了普陀景點介紹、智能教室管理、獨居老人報警等智能應用，運用生成式人工智能制作了學校的宣傳海報、宣傳視頻及學校校歌，實現了從人工智能“技術使用者”到“問題解決者”再到“創新探索者”的素養躍升。

優化課程體系構建與共享的展望

1.建設區域的人工智能教學平臺

人工智能課程體系的優化需要建設市、區級一體化人工智能在線教學平臺，實現發布教學內容、整合教學資源、提供算力支撐的功能。通過師生統一身份認證開展學習，可以跟蹤分析學生的學習情況，開展精準評價，避免學生使用多個第三方平臺帶來的賬號注冊、隱私保護、內容合規等問題；對于尚需使用的第三方平臺，市、區教育行政部門和專業團隊也應當建立教學應用白名單，確保師生隱私安全與技術自主可控。通過教學平臺建設，形成教學資源流通、教研團隊協同、師生數據反哺等工程，實現課程從“分散建設”到“有機共生”的轉變，形成“共建—共享—共研—共提升”的生態圈。

2.教師能力持續提升與隊伍更新

針對人工智能課程的發展，教師的人工智能教學要從底線達標的“合格”向主動創造的“勝任”目標發展。區域教研應結合技術發展和教學需求，不斷更新培訓的內容模塊，持續提升教師能力，幫助教師樹立用人工智能提升專業素養的意識和習慣，完成從“被動適應教學任務”到“主動探索和創新課程實施”的升級。積極開展以人工智能為主線的跨學科主題學習，培養學生在智能時代開展人機協作、解決實際問題的能力。建立教師共享與流動機制，對缺少人工智能專業教師的學校，通過集團、學區共享教師，確保課程教學質量。建立人工智能專業優秀人才引進機制和考評制度，通過評價和激勵提升教師參與人工智能課程體系構建和共享的積極性。

3.建立與校外機構的合作規范制度

目前在人工智能課程實施過程中，走進高校、科研院所、科技場館等開展體驗，還僅限于部分學校、質優學生、單次體驗。教育行政部門與相關機構需要形成規范制度，建立起全員參與、資源互通、角色互補、成果互哺的長效機制，讓每位學生都能夠走進高校、科研院所的實驗室，接觸到人工智能前沿技術和體驗課程；高校研究人員與中小學教師組建“課程研發共同體”共同完善課程體系，探索早期拔尖人才的培養路徑；將人工智能專業學生的實習從教學經驗獲取，轉變為注入學校課程建設新動能。這樣就使不同領域的“AI基因”形成同頻共振，最終形成立體化的人工智能教育生態共同體。

4.跨地域課程共享機制助力教育均衡

人工智能教育在構建形成本區域課程體系的基礎上，應當逐步建立跨地域的課程共享機制。由人工智能教育的先行省市和中西部省市結對，組成課程資源研發團隊，基于原有的課程結構和知識體系，設計適合中西部縣域的課程場景，建設可共享、可遷移、可復制的課程數字資源。安排教師開展人工智能教育短期援建活動，以4課時、8課時的短時模塊教學的方式，讓中西部學生學習最新的人工智能知識。定期安排中西部人工智能教育教師赴課程先行地區開展中長期進修和學習，提高專業能力，并將經驗輻射到所在地區，促進人工智能課程體系的優質均衡發展。

本文作者：

王世達

上海市普陀區教育學院

文章刊登于《中國信息技術教育》2026年第05期

引用請注明參考文獻：

王世達.人工智能課程體系在區域基礎教育中的構建與共享機制——以上海市普陀區為例[J].中國信息技術教育，2026（05）：24-29.

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