北京
3月17日，2026亞布力中國企業(yè)家論壇年會上，宇樹科技創(chuàng)始人王興興拋出重磅預判。他直言，再過幾個月，到今年年中的時候，中國人形機器人有望實現(xiàn)跑的比博爾特更快一些，百米沖刺速度跑進10秒內(nèi)。
但亮眼的運動能力背后，具身智能尚未迎來類ChatGPT的革命性時刻。王興興坦言，泛化能力不足是最核心瓶頸，機器人在預設(shè)場景任務(wù)成功率接近100%，換個陌生環(huán)境便大幅失靈，難以適配復雜現(xiàn)實場景，距離通用機器人仍有巨大差距。
圖源：科技爆炸
針對這一難題，他提出三大破局方向：提升模型表達能力、提高數(shù)據(jù)利用率、強化學習的規(guī)模效應(yīng)，并長期看好基于視頻生成的世界模型路徑。該路徑的核心邏輯與人類行為相似，先讓AI在“大腦”中想象并生成機器人執(zhí)行任務(wù)的高質(zhì)量視頻，再將生成視頻與機器人動作精準對齊，轉(zhuǎn)化為實際執(zhí)行指令，讓機器人完成復雜任務(wù)。
同時，王興興也坦言，該方向目前面臨全球共性難題，視頻生成內(nèi)容與機器人實際動作難以精準對齊統(tǒng)一。這是制約機器人“大腦想象”轉(zhuǎn)化為“現(xiàn)實行動”的關(guān)鍵卡點。一旦該問題得到解決，機器人通用模型將迎來根本性突破。
人形機器人硬件迭代提速，商業(yè)化落地提速，但核心的AI大腦仍待突破。這場“四肢等大腦”的賽跑，也決定著具身智能何時真正走進大眾生活。
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