聯合汽車電子的效率變革：深挖AI應用驅動效能躍升

為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰略部署，推動人工智能技術與主責主業深度融合、落地見效，近期，上汽集團持續開展系列AI+調研工作，以推進產業數字化、智能化轉型升級。按照集團整體部署，上汽AI推進工作堅持立足實際場景，從小切口做起，分步推進實施，并通過狀態跟蹤、定期復盤和持續優化，推動AI+應用加快走向縱深落地。

3月9日，上汽集團副總裁祖似杰帶隊赴聯合汽車電子上海總部開展專題調研工作，集團信息戰略和網絡安全部、質量和技術管理部及相關企業研發、制造等領域人員參加本次調研。聯合汽車電子第一副總經理郭曉潞、副總經理王慶華等公司領導陪同調研。

圖1：祖似杰帶隊赴聯合汽車電子上海總部開展調研工作

調研期間，祖似杰一行先后參觀了聯合電子上海廠機器人實驗室、車云一體化生態創新中心，實地了解了聯合汽車電子在人工智能領域的技術應用與落地情況。

圖2：祖似杰一行調研上海廠

座談會上，聯合汽車電子從組織建設、場景應用等方面著手，圍繞AI應用現狀及未來規劃作專題匯報。

以AI賦能組織進化

激發效率提升新動能

2025年，在集團AI+戰略的牽引下，聯合電子制定了“加強人工智能與數字化轉型結合的頂層設計和規劃，使人工智能成為公司全方位效率提升的關鍵驅動力”的目標。為此，公司成立了AI數字化轉型委員會，加快推動AI能力體系化建設。

組織方式上，聯合汽車電子依托AI數字化轉型委員會，形成敏捷型跨部門協同機制（圖3），圍繞業務痛點開展系統梳理和專題研討，識別高價值AI應用場景，持續優化現有流程、數字化系統和工作方法。同時，公司建立定期跟蹤評估機制，動態檢驗AI技術應用成效，及時調整推進策略和技術方案，引導資源聚焦于核心業務能力的重塑，避免碎片化、分散式應用，提升整體投入產出效率。

技術實現上，聯合汽車電子正加快建設AI服務底座，整合外部人工智能科技企業能力，打造開放協同的人工智能技術生態，形成覆蓋云上云下AI算力集群、AI開發工具集、大模型庫、智能體框架等在內的一站式服務能力，為關鍵業務重塑創造更多可能。

圖 3：聯合汽車電子AI數字化轉型委員會組織結構

深挖場景應用

階段性成果初步顯現

自成立AI數字化轉型委員會以來，聯合汽車電子圍繞研發、制造、質量、管理等多個領域積極開展探索，持續深挖應用場景，已取得階段性成效。

在軟件開發領域，聯合電子依托GSDP開發系統，構建了包括需求規范化改寫、信號提取、功能測試用例生成在內的一系列AI工具，覆蓋V字開發模型的絕大部分環節。在此基礎上，聯合電子進一步推出了應用層軟件開發智能體（圖4），嘗試軟件開發的端到端打通。在面向需求清晰、架構約束已明確的標準化開發場景下，該智能體能自主調用11個AI效率工具，覆蓋80%的應用軟件研發流程。以往耗時2天的重復性開發工作，如今僅需數分鐘即可完成從零到可運行工程初版的端到端交付。這意味著研發人員可以將更多精力投入核心創新工作。

圖 4：聯合汽車電子GSDP開發系統中的

應用層軟件開發智能體

在交付物編審領域，DFMEA（Design Failure Mode and Effects Analysis，設計失效模式及后果分析）是產品開發過程中一種系統化的風險分析工具，主要用于識別、評估和優先處理產品設計階段潛在的失效模式及其影響。傳統的DFMEA痛點在于文檔量大、查閱耗時長且根因定位復雜，因此文檔編審需要借助大量專家進行深度思考并進行各領域的廣泛橫展，容易受專家資源和專家能力因素的制約。隨著大語言模型（LLM）能力的日益強大，其在學習能力、知識深度與廣度的覆蓋上具有人類工程師所不具備的優勢。

聯合電子團隊通過結合開源預訓練模型以及沉淀了數十年的企業內部失效數據庫，形成了一套AI輔助建立DFMEA的流程和工具（圖5），幫助工程師在產品設計初期就能生成高質量的DFMEA，同時將以往需要數月完成的工作量縮短至小時級別。

圖 5： AI生成DFMEA 工程師輸入vs AI處理

在智能制造領域，聯合電子進行了多場景的AI技術應用。在智能檢測領域，聯合電子成功實現了多項基于AI的質檢項目對人工目檢的替代。其中，SMT PCBA AI檢測項目將目檢人員勞動生產率提升近10 倍，并具備在行業內復制與規模化推廣的可行性；基于AI飛拍的產品外觀柔性缺陷檢測方案（圖6）攻克了大型外觀件的瑕疵檢測難題，為無人產線概念的落地提供了有力支撐。此外，聯合電子也成立了 Robofab（圖6），積極挖掘具身智能技術在制造中的應用。

圖 6：聯合電子上海廠AI飛拍系統

祖似杰對聯合汽車電子在人工智能應用方面取得的階段性成果給予肯定。圍繞下一階段工作，祖似杰強調：一是圍繞當前人工智能建設規劃方向，持續迭代、縱深拓展，推動應用場景做深做透。二是聯電在組織機制、場景建設、人才培養以及堅持長期主義的推進模式等方面形成了有益經驗，值得在集團內總結推廣。三是下一步加強與集團協同聯動，聚焦AI+場景加快突破，打造示范性標桿成果。同時，要始終守牢數據安全底線，逐步明確量化目標，確保人工智能應用可衡量、可追蹤、見實效。

下一步，聯合電子將加快人工智能技術與主責主業的深度融合，為上汽集團AI+戰略落地貢獻更大力量。