繪就數字山水，華為數字能源如何為AI洪流筑基？

巴塞羅那的三月，在聯(lián)接之外，所有的聚光燈都照向了AI。

走進2026年的世界通信移動大會（MWC）展館，從大模型到智能體，從具身機器人到自動化運維，幾乎每一塊屏幕都在談智能。算力被反復提及，Token成為高頻詞匯，模型能力幾乎包攬全部技術敘事的核心。但是，當所有人的目光都聚焦在運營商網絡、算力、AI應用發(fā)展速度與規(guī)模時，卻鮮少討論背后默默支撐的隱形底座—站點能源和AIDC基礎設施。

MWC 2026期間，華為數字能源高峰論壇釋放出一個明確信號：AI時代的約束變量正在發(fā)生變化，過去隱于幕后的數據中心基礎設施建設正逐漸走向臺前，站點儲能資產將變?yōu)閯?chuàng)收來源。從傳統(tǒng)的通算數據中心，到未來智算數據中心（AIDC）基礎設施，這一AI時代的核心資產的建設與演進，顯得愈發(fā)重要。

算力需求高速增長，過去一年，主流模型的Token消耗增長超過十倍。到2026年，全球AI支出預計將達到2.5萬億美元。隨著多模態(tài)技術成為標配，推理需求從潮汐式的波峰波谷轉變?yōu)槿旌?、高強度的持續(xù)性負載。

為了駕馭這股洪流，算力資源開始向超大規(guī)模數據中心加速聚集。一個GW級的數據中心園區(qū)每年耗電量高達百億度，相當于一個百萬人口城市一年的用電量。這讓新能源的大規(guī)模供能成為剛需。同時，新能源的并網也將考驗電網的韌性，穩(wěn)定可靠的供電將是給算力提供源源不斷動力的根本。巨大的能耗給能源供給帶來極大壓力，如何解決電供得上的問題是擺在行業(yè)面前的必答題。

更為嚴峻的是，IT演進也與數據中心建設周期出現錯位。

芯片迭代已縮短至一年一代，而傳統(tǒng)數據中心的規(guī)劃、土建、交付周期仍需18至24個月，這意味著剛建成的數據中心可能無法匹配最新算力需求。IT演進快與基礎設施建設慢的矛盾，迫使行業(yè)尋找新的建設范式。

最后是規(guī)模演進帶來的安全與可靠性難題。

隨著數據中心規(guī)模從MW級躍升至GW級，承載的業(yè)務越多，故障域越大，一個10MW智算中心承載的算力是通算數據中心的1000多倍，一旦發(fā)生斷電、起火等安全事故，造成的經濟損失和連鎖反應不可估量。

這些難題正成為算力狂飆的攔路虎，而算力的終極邊界無疑是能源。算力持續(xù)高速增長，能源基礎設施架構若不革新，終將掣肘AIDC產業(yè)的發(fā)展。

隨著AI技術的爆發(fā)式增長，行業(yè)能耗快速攀升，穩(wěn)定供電與能效優(yōu)化已成為ICT行業(yè)的核心挑戰(zhàn)，AIDC已升級為戰(zhàn)略級的電力與算力基礎設施。

過去幾年，數據中心行業(yè)應對算力需求的方式相對直接。負載增加，就增加電源模塊；擔心停電風險，就提高備電時長；油機不夠，就再上幾臺發(fā)電機。這種頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的單點優(yōu)化在電網波動頻繁、算力密集部署的今天，不僅成本高昂、效率低下，更如同在淤塞的河道中強行拓寬，難以解決系統(tǒng)性的擁堵與危機。若繼續(xù)照舊，不僅建設周期被拖長，高昂的能耗與運維成本更會讓業(yè)務吃緊。面對高密度、大規(guī)模與快交付的嚴苛需求，摒棄零敲碎打的修補，轉而以系統(tǒng)級架構實現高可靠、高效率、快交付與全兼容的統(tǒng)一，將是大勢所趨。

在此背景下，在MWC 2026數字能源峰會上，華為提出了“4+1”重構的全新理念，圍繞4條鏈路及建設模式深度重構AIDC基礎設施：通過供電、制冷、儲能、運營四條關鍵鏈路的創(chuàng)新，疊加模塊化建設模式，打造出最優(yōu)的AIDC基礎設施架構。

首先，供電鏈路是AIDC穩(wěn)定運行的基石，為海量的算力產出提供澎湃動力。

華為通過從電網到芯片全鏈路供電創(chuàng)新，實現多元供電架構共存及高效供電。在中低密算力場景下，交流UPS仍是主流方案，仍將持續(xù)演進，充分滿足第一波AIDC市場建設需求。面向單柜功率密度超過300kW的高密智算場景，供電將逐步轉向直流方案，華為將聯(lián)合產業(yè)伙伴，聯(lián)合技術創(chuàng)新，統(tǒng)一標準及規(guī)范，推動產業(yè)鏈成熟并高質量發(fā)展。

其次，制冷鏈路也是算力穩(wěn)定運行的重要保障，它在給算力設備高可靠供冷的同時實現極致能效。

在高密算力場景，傳統(tǒng)風冷已捉襟見肘，液冷成為必選項。華為通過從芯片到戶外散熱全鏈路制冷創(chuàng)新，實現從制冷到“智冷”轉變，靈活應對高密散熱需求及高效制冷。液冷的交付也從單一產品走向整體解決方案交付。

在供電、制冷鏈路之外，運維是大腦，統(tǒng)籌全局。

在運維方面，華為將AI深度反哺DC，解決了AIDC時代愈加復雜的能效高、運維難等問題，全生命周期提升AIDC安全和節(jié)能。在安全方面，通過故障預測和故障識別，實現從被動維護走向預測性維護。在節(jié)能方面，通過冷電聯(lián)動，實現智能聯(lián)動尋優(yōu)，降低能耗。

最后，是儲能。AIDC巨大的耗電量，決定了綠電將是未來AIDC的主要來源之一。綠電的使用，伴隨著大規(guī)模的儲能設施部署。

未來的AIDC儲能架構也不再是單一備電，通過從園區(qū)到芯片全鏈路儲能創(chuàng)新，華為提出的構網型儲能方案將實現AIDC從備電型儲能向多級儲能架構轉變，利用綠色能源實現削峰填谷，讓數據中心從單純的用電大戶，變成懂得平衡和回饋的新型電力系統(tǒng)節(jié)點。

為了讓這一切更快落地，建設模式也變得更加靈活，助力數據中心快速交付、按需擴容。基于POD化解決方案，實現供電鏈路模塊化、熱管理鏈路模塊化，核心模塊工廠預制、預調試，運到現場像搭積木一樣組裝起來。這不僅大幅縮短建設時間，還能保障交付質量，且支持平滑擴容，完美適配AI業(yè)務快速迭代的發(fā)展節(jié)奏。

“4+1”重構，從更長遠的角度指明了未來AIDC基礎設施建設模式和關鍵鏈路的技術方向，將是AIDC持續(xù)演進、高質量發(fā)展的破局之道。

智能化時代到來，除了AIDC建設需求快速增長，對于運營商來說，海量的通信基站作為聯(lián)接末端，也面臨著高能耗、弱電網等挑戰(zhàn)。國際咨詢機構沙利文認為，未來十年，智能化將重新定義電信網絡，海量站點成為更廣泛能源生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵力量，不僅保障網絡正常運行，還能主動穩(wěn)定電力系統(tǒng)，釋放新的價值。

過去，華為為ICT行業(yè)提供了以5G、AI、云等為代表的數字技術，使能千行百業(yè)數字化轉型。在AI時代，華為認為，ICT產業(yè)轉型需要更加綠色、韌性、敏捷、安全的能源基礎設施。本次巴展亮相的新一代AI綠色站點方案，通過iBackup顯著提升網絡運行韌性，通過iGrid電網協(xié)同，激活運營商存量沉默儲能資產。隨著全場景虛擬電廠解決方案的落地，北歐通信站點儲能通過參與電網調峰與電力市場交易，每站每年新增收益超過2000歐元。

回顧2023年，華為首次提出“能源產消者”概念，而在MWC 2026上，這一理念正式邁向2.0。運營商將利用通信站點、數據中心等基礎設施，提升設備能效，疊加光儲，從單純的能源消費者走向消費者和生產者的綜合角色，從能源產消者1.0邁向2.0，實現綠色可持續(xù)發(fā)展。

而華為數字能源將發(fā)揮在算力、AI大模型、光儲系統(tǒng)、電網等方面的多年積累，融合數字技術與電力電子技術，幫助運營商走向產消者2.0。

這意味著能源系統(tǒng)深度融入了社會經濟循環(huán)，它不再只是保障AI運行的幕后角色，而是通過綠色化、智能化的手段讓每一度電都產生更大的商業(yè)價值與社會價值。