Feeder時代來了！阿里JVS Claw可能是最快樂的養蝦方式

身邊玩小龍蝦的朋友，已經把自己的身份，從builder轉化成了feeder。

我們不一定是創建者builder，更多是喂養者feeder：

真的像養寵物、養小孩子一樣，從0開始產生羈絆和無限可能。

最近阿里云上線了一套新的跨終端方案：JVS Claw，讓我感覺，這種羈絆，更強了。

原本部署和調試很麻煩的OpenClaw，被簡化成了更能直接上手的一套 SaaS 化入口。

不用接入飛書、釘釘這種app，相當于你可以通過一個app就可以接管你的小龍蝦。

產品官網：https://jvs.wuying.aliyun.com

這次我完整實測了一遍，從創建到多端同步，再到云端操作控制，整體確實有點意思。

01一分鐘上手，JVS Claw養起來

前幾天，阿里云正式推出基于 OpenClaw 的跨終端接入平臺JVS Claw。

不需要代碼，不需要配置節點，不需要準備模型 API Key。

只需要點點點，很簡單幾步就可以領養一只小龍蝦。

先打開官網（https://jvs.wuying.aliyun.com），進入到小龍蝦配置界面。

第一步進入后，就是創建你的 Clawbot。

目前內測版本支持創建云端、手機端等的小龍蝦，本地部署版本的未來可能會有。

整個創建過程比很多同類產品簡單很多，因為它把最容易勸退新手的部分全部隱藏掉了。

第一步：給你的龍蝦起名字

點擊「創建clawbot」，進入到創建界面。

在這里你需要填寫你的「小龍蝦名稱」，這個名字本質上就是你的專屬小龍蝦昵稱，按照你自己的喜好。

目前內測階段只開放一種輕量級 agent 類型，對普通用戶反而是好事，因為不用一開始就在復雜模式里糾結。

然后點擊那個頭像，選擇你喜歡的一版作為你的頭像。

第二步：設定性格

這里其實很有意思。

能力偏好就是你的小龍蝦人設了，剛開始玩的朋友可能對這個不知道怎么配置。

官方把 prompt 人設抽象成了普通用戶能理解的風格選項，省事。

風格包括好幾種，比如「嚴謹專業」、「幽默輕松」、「溫柔陪伴」、「活潑俏皮」，喜歡那種風格就可以選一個。

如果剛開始玩 小龍蝦，不知道怎么給小龍蝦人設，直接選風格就夠用了。

比如我選擇「嚴謹專業」的。

這些個性是由OpenClaw框架內的SOUL.MD文件定義的。

我選擇的嚴謹專業版Clawbot更重視邏輯推理，還會避免感性表達和emoji。

第三步：配置技能

技能區是 JVS Claw 最值得關注的地方。

比較反直覺的是，技能并不是越多越好，而是夠用就行，

常用的skill可以傍身，其他的在需要的時候讓小龍蝦去找&自己創造。

JVS Claw 沒有堆大量復雜插件，而是直接內置了三個自進化萬能 skill。能夠幫助你的小龍蝦越來越聰明。

在某個任務里面，你可以加一句「如果沒有這個技能，請搜索并創建」，就可以解決找不到對應skill的問題。

對普通用戶非常重要，因為絕大多數人養小龍蝦根本不知道該先裝什么 skill，這些事全部小龍蝦去做。

回過頭來，那些成長型 skill 會隨著任務不斷調用和組合。

某種意義上，隨著使用程度不斷磨合，它更接近一個可持續進化的個人助理。

第四步：ClawSpace實測

接下來選擇運行環境。

這里推薦直接選：ClawSpace 云端專屬環境。

這個是直接放在云端的，它本質是一個獨立云沙箱，數據做了萬全隔離，安全非常有保障。

點擊「創建clawbot」，等待排隊創建ing.

創建好之后，你可以在「clawspace」看到小龍蝦的管理頁面，比如你在「clawspace」全屏模式下，你會看到一個完整 WebUI，這就是小龍蝦webui的操作頁面。

當然，如果涉及到瀏覽器頁面操作，你可以使用「默認頁面」，左邊是你跟小龍蝦的對話窗口，右邊你就可以看到它是怎么在瀏覽器上面操作的。很神奇。

問題又來了，那我接下來想連接到飛書、telegram怎么辦？

其實飛書、釘釘、telegram、企業微信也都是通訊類軟件，大差不差，對于新手來說，只要能連接到小龍蝦，我覺得能用就可以。

而我接下來，比較推薦你使用jvs claw的移動端，他可能沒有飛書那么絲滑，但是已經跨平臺可以同步消息了。

MobileClaw：手機上繼續養蝦，消息完全同步

這次另一個值得關注的是移動端也能養蝦，而且是剛剛的那一只。

現在JVS Claw也支持iOS 和Android手機端，可以在各大應用商店去搜索「jvs claw」，就可以看到這樣的app。

以iPhone端為例，云端和手機端的會話是完全同步的，

所以既可以在網頁上直接操作，也能在不同手機端直接遠程回復、看最終結果。

比如你在中午剛剛在網頁上給小龍蝦下發了任務，然后準備下樓去吃飯，你就可以打開手機，遠程打開clawspace看它是怎么嚯嚯的。

但是當前手機端主要偏「監控和回復」，復雜的任務介入還是更適合網頁端，可以介入瀏覽器進行其他操作。

但是，已經足夠解決養蝦人的幾個高頻需求：

看任務有沒有卡住、看文件生成完成沒有、繼續追問結果、遠程觸發下一步任務等。

02用JVS，干活像玩游戲

養起來之后，最大的感受是，工作和玩游戲的界限模糊了。

游戲里會有各種任務，讓JVS Claw干活，也是在布置和檢測任務完成。

讓我想起來曾經很火的一款游戲——旅行青蛙。

我向Clawbot發送了“打造一個展示A股市值前十名企業的網站，然后每天17點更新”的指令。

可以看到它馬上調用了自己的財經信息助手Skill，然后開始在云電腦中編寫網頁、查找數據源、找到免費的股市數據API并接入、安裝服務器所需環境、搭建本地服務器、設置定時任務等等，我們全程零干預。

Clawbot最終成功打造了如下網頁。

觸發了一次，它獲取的市值、漲跌幅和成交額等數據都是今天收盤時的準確數據，但是市盈率市凈率可能是因為數據源中未包含，而顯示為0。

我們還嘗試了一下，讓同樣的模型執行類似的任務，但脫離了云電腦環境和OpenClaw框架，其執行效果就大打折扣。

因為僅靠聯網搜索無法保證數據準確無誤和時效性，而Clawbot編寫的程序依靠API調用，還有獨立運行環境，直接獲取了最新數據。

安全風險也成了最近“養蝦人”們最關注的話題之一。

JVS Claw的解法是給每個Clawbot配了一臺獨立的Linux系統電腦，內存12GB。這種模式可以降低病毒入侵本地設備，或Agent誤刪本地文件的風險。

03定制旅行計劃，效果不錯

不少養蝦人們都在用OpenClaw完成信息搜集和編程類的任務，我也給我的Clawbot安排了這一類型的任務：

在電腦上創建一個名為周末旅行計劃的文件夾，然后在瀏覽器中查找從“北京”到“天津”的周末旅行信息，并幫我訂票。網站保存在文件夾內，要有多個不同頁面，有可擴展性。

在這個旅行規劃任務中，綜合考察了Clawbot的電腦操作、工具調用、視覺、編程、信息處理能力，以及多步驟任務的自主規劃與執行能力。

對普通的聊天機器人來說，由于沒有云電腦的輔助，它無法真正打開瀏覽器幫你查票，無法在電腦上新建文件夾，也無法把生成好的多頁面網站保存到本地。

拿到任務后，Clawbot首先判斷這是一個復雜任務，需要創建計劃文件來更好地跟蹤進度。

可能是由于提示詞的要求比較清晰，它沒跟我溝通計劃，直接開始了執行。

Clawbot做的第一件事是打開瀏覽器，輸入幾個關鍵詞進行搜索，查詢到了天津旅行的相關信息。

拿到足夠資料后，它開始按照清晰的結構創建網站，撰寫css樣式、html網頁，并逐個保存到云電腦中的指定目錄。

這部分的體驗就和Cursor的Agent模式有異曲同工之妙，只不過我看不到任何代碼，也無法編輯。

開發完成后，Clawbot向我提供了任務總結、項目保存位置和項目結構。

打開Clawbot開發的網站后，能感受到網站交通規劃頁面的完成度已經比較高了。它準確查詢到了北京南到天津站的車票價格，還附上12306官網鏈接和兩個站點的定位。

我嘗試著點擊了其中一個地點，會直接跳轉到高德地圖中的對應定位，用起來還是很方便的。

此外，它計算了其他交通方式的成本，比如自家大概需要60元高速費和100元油費，大巴票價在30-50元左右，這和實際情況是比較接近的。

路線規劃頁面則略顯簡陋。打開后，關于景點的信息不多，我們要求的圖文并茂效果也沒有實現，唯一插入的一張圖片與景點無關。

目前云電腦似乎只能在App對話窗口中顯示，顯示范圍大概占據屏幕的1/3，由于無法橫屏顯示，所以基本看不清內容，也無法操作。

從這一案例來看，云電腦的加持確實擴展了Agent的能力邊界，不過目前手機端連接云電腦的體驗，還有優化空間。

04

突然有種感覺：從此以后，我們不再只是開發者和創造者，還是數字生命最初的養育者。

深夜的屏幕前，那只小龍蝦在JVS Claw的環境里迭代變化。

曾經，Agent是黑箱里的魔術，我們膜拜結果卻看不懂過程。

現在，JVS Claw把魔術變成了共同養育：你用手機投喂數據，它在云端蛻殼生長。

JVS Claw今天所做的，不過是悄悄打開了第一扇門。

作為一款仍處于內測階段的產品，JVS Claw以及許多其他OpenClaw類產品，都還有很長的路要走。

相信隨著未來產品的不斷完善，在保證安全與便捷的同時，這只AI“龍蝦”會更全能！