OpenClaw「App」榜單,國產Skill下載量第一:能給龍蝦接入現實世界

機器之心編輯部

OpenClaw 這個智能體「操作系統」大火，現在很多人都在為它安裝「App」時犯難了。

在 OpenClaw 中，Skill 就是 AI 智能體（Agent）的 App，它們可以賦予智能體特定能力的擴展。通過安裝不同的 Skill，OpenClaw 可以突破大語言模型單純「聊天和生成文本」的限制，獲得執行具體任務的權限和路徑。

打開 OpenClaw 的公共技能市場 ClawHub，現在能看到密密麻麻 22000 多個技能。它們有的可以幫你自動發朋友圈，有的能幫你監控網頁，即時了解新聞熱點，有的還可以自動編程。不過由于這是一個開源的平臺，誰都能上傳自己寫的工具，Skill 多得讓人有點望而卻步。

其實對于普通人來說，只有少數技能可以稱得上是「基礎設施」，網頁搜索工具就是其中的一個。

在使用 OpenClaw 時，原生的 AI 模型由于訓練數據的時間限制，無法獲取最新資訊，且受限于上下文窗口，難以處理海量外部信息。搜索類 Skill 的核心作用是為智能體裝上「連接現實世界」的眼睛和「檢索記憶」的海馬體。只有先通過搜索獲取了最新、最準確的現實增量數據，智能體隨后的邏輯推理、工具調用和交付才具有實際意義。但隨著 OpenClaw 在國內爆火，大量養龍蝦新人在使用海外工具時「水土不服」的情況正在顯現。

如今打開 ClawHub 榜單，格局已經悄然改變：搜索類 Skill 中，百度的搜索工具下載及收藏量穩居前列，已經成為全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

鏈接：https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-search

對于國人來說，這個百度官方出品的中文搜索 Skill 更懂中文權威信息，同時也具備信息安全背書，可以說是搜索工具上的首選。

當 AI 學會「看比賽」

手搓一個專屬助手

為了直觀展示「百度搜索 Skill + 官方生態矩陣」在真實 Agent 工作流中的能力，我們不妨跳出枯燥的跑分測試，直接看幾個接地氣的應用場景。

作為一個平時只看英超的偽球迷，今天在手機上彈出的新聞窗口里面看到一些球隊慘淡的成績，想知道大概怎么回事。按照傳統的信息獲取方式，你需要切出新聞 App，打開虎撲或搜索 App，輸入多個不同的關鍵詞，在論壇信息流里自己拼湊答案。

但現在基于OpenClaw + 百度搜索 + 百度百科 Skills，我們可以快速構建一個「足球智能觀賽助手」，讓 AI 變成一個能實時聯網、懂背景知識、能順暢聊天的「評述員」。

來看看我們的「評述員」在真實工作流中的表現：

實測 1：請基于百度搜索、百度百科能力，幫我總結一下在本賽季歐戰賽場（歐冠、歐聯、歐協聯）現存的英超球隊在本輪淘汰賽上的對陣情況、結果，以及它們在上個賽季同期的整體表現。

面對這個復合型問題，智能體理解了意圖，并在后臺完成了正確的 Skill 調度：

• 調用百度搜索。精準檢索本周中歐戰的實時賽況，抓取九支球隊最近一場比賽的比分，規避了大模型「幻覺」和知識庫未更新的致命缺陷，體現了時效性。
• 并發調用百度百科。快速調取英超幾支豪門的過往歐戰履歷、歷史歐戰積分和五大聯賽歐戰的整體表現，提供權威、結構化的背景知識。

實測 2: 在了解了基礎信息后，我們免不了要繼續追問： 那么基于當前歐戰的成績，以及幾周前的分組抽簽，英超球隊能拿下歐戰錦標的可能性還剩多少？哪個隊最靠譜？

在這個環節上，智能體的表現非常接近真實人類。眼見此前呼聲很高的曼城被皇馬擊潰，已經不再看好了，而且知道在歐冠英超球隊傳統上并不占優勢。

此外，使用搜索 Skill 也能保證我們獲取準確的信息，基于內容再進行分析和進一步的工作。

實測 3: 使用百度搜索 skill 搜索一下機器之心最近發布了哪些關于 OpenClaw 的文章：

實測 4：使用百度搜索 skill 搜索一下蔡依林在四川周邊是否有演唱會，時間和地點是什么，在哪里能買到票？

實測 5: 使用百度搜索 skill 搜索下，最近關于果蠅大腦上傳的事情，究竟是什么回事？

海外 Skill 管「通用」

國產 Skill 拼「精準」

我們常常在討論大模型的技術演進，但決定一個應用能否真正在本土生根發芽的，往往是其底層的工具鏈。

在智能體的時代，「得搜索者得天下」的邏輯依然成立。作為自動化運行的系統，智能體對信息的容錯率極低 —— 一旦搜索 Skill 抓取了虛假、過時或機器生成的低質量內容，智能體就會「消化不良」，導致后續的自動化任務崩潰。搜索基礎能力的精準度，直接決定了整個智能體應用的智商下限。

這也是本土搜索 Skill 必須存在的原因，海外 Skill 提供的是一套通用的「骨架」，例如基礎的網頁抓取。但在中文互聯網這個極其復雜、龐大且存在信息壁壘的生態中，Brave Search 這類海外搜索引擎往往只能抓取到表層信息，甚至頻頻出現對中文語意理解偏差導致的「AI 幻覺」。

相比之下，國產 Skill 提供的是本土語境下的精準能力。中文內容的理解深度、本地知識庫（如政務、權威媒體、學術站點）的覆蓋廣度，以及與國內主流內容平臺的協同整合，這些都是海外工具難以復制的「護城河」。此外，在開發者非常關心的成本控制上，百度搜索 Skill 還提供了免費額度。

百度作為國內最早入局 OpenClaw 生態的大廠之一，其官方出品的搜索 Skill 不僅填補了生態空白，更釋放出了一個強烈的信號：國產基礎能力 Skill 已經走向成熟，一個以中文用戶為核心的本土 Agent 應用層正在形成。

如果你以為百度只做了一個搜索插件，那就低估了大廠的生態野心。

目前，基于真實的業務沉淀，百度已經在 ClawHub 上開放了一整套「生產級積木」，涵蓋百度優勢能力的全矩陣：

在知識獲取環節，不再是干巴巴的網頁抓取。做背景調查或知識問答，可以直接調用Baidu Baike（百度百科）獲取結構化的權威詞條；寫論文、追前沿課題，有Baidu Scholar（學術檢索）打底；甚至面對冗長的視頻流，Video AI Notes（視頻 AI 筆記）也能直接拆解出核心內容與會議紀要。

面對圖文并茂的復雜文檔，文心衍生?PaddleOCR 文檔解析 Skill文字識別 Skill為智能體裝上「眼睛」，實現超高精度的內容提取與理解。

在商業場景中，百度電商 Skill支持跨平臺比價與選購決策；百度地圖 Maps Skills為出行、文旅、車載等場景提供地圖開發能力，讓智能體具備空間感知與導航能力。

從信息檢索到內容生產，從視覺理解到商業決策，從應用開發到行業落地，百度以 Skill 為載體將核心 AI 能力系統性地開放給全球開發者。

基礎設施就緒

Agent 走向務實

當大模型的基礎能力逐漸收斂，Agent 賽道的重心正在向工程化落地與本地適配轉移。在這個階段，好用的基礎設施組件，往往是決定智能體應用能否真正投入生產環境的關鍵。

隨著科技圈對 OpenClaw 逐漸重視，一些大廠正在將長年積累的搜索、百科、學術等底層業務能力，封裝成標準化、可直接調用的「積木」。

在面對復雜任務時，搜索工具背后的信源權重判定、結構化數據及安全合規，為智能體應用投入生產環境提供了更高的確定性。

有趣的是，百度對于開源社區的合作態度，最近也得到了 OpenClaw 原作者 Peter Steinberger 點贊。

期待各路科技大廠入局后，OpenClaw 生態可以迸發出新的能量。