融資3000萬美元，服務2000+團隊！聽Dify專家拆解如何把AI從Demo變生產力

整理 | 夢依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近日，開源 AI 應用開發平臺 Dify 宣布完成 3000 萬美元 Pre-A 輪融資，由紅杉領投，GL Ventures、Alt-Alpha Capital、五源資本、瑞穗力合投資和 NYX Ventures 跟投，目前公司估值已達 1.8 億美元。

這家從“原型工具”殺出來的黑馬，如今已服務全球超 140 萬臺設備、2000+ 團隊和 280 家企業（包括馬士基、安克創新等），正朝著“全球 AI 應用工作流標準定義者”狂奔。

那么，Dify 是如何用“可視化工作流”幫企業把 AI 從 Demo 落地的呢？

答案或許很簡單：放棄單純的 Prompt 幻想，用嚴謹的系統工程去駕馭大模型。

為此，在 4 月 17-18 日于上海舉辦的 2026 奇點智能技術大會上，我們特別邀請到了 Dify 技術專家陳葉帆來到現場，分享來自一線的實戰經驗。

陳葉帆長期扎根于 AI 應用與工作流產品的設計與落地，曾多次主導 Dify 的核心能力演進與大版本升級。在此之前，他還曾在知名開源 Agent 框架 MetaGPT 中積累了深厚的產品研發經驗。這種穿透底層框架與上層應用的復合視角，讓他對“AI 到底怎么在企業里用起來”有著極其務實的判斷。

在本次大會上，他將帶來《從 Dify 1.14 RC 到企業 AI 自動化：工作流與沙盒 OS Agent 的落地實踐》 的主題分享

陳葉帆將結合開發者高度關注的 Dify 1.14 RC 最新版本，重點拆解企業該如何構建一套“可執行、可治理、可復用”的 AI 工作流體系。

在現場，你將收獲：

• 新特性的工程原理解析： 深度復盤 Dify 新版本中的 Agent Runtime、Skill、Sandbox 等關鍵能力是如何設計與運轉的；

• 復雜場景的“破壁”指南： 結合企業內部真實的痛點場景，掰開揉碎地講解工作流如何與基于沙盒的 OS Agent 打配合，去完成繁雜的文件處理、系統操作與上下文拼裝；

• 全生命周期的方法論：聽眾將完整看到一套涵蓋“場景識別 -> 流程設計 -> 上線治理”的閉環實踐路徑。

簡言之：陳葉帆將帶大家理清，如何把 AI 從一個看著挺酷的 Demo，變成真正能給企業創造業務價值的生產力工具。

而“從 Demo 走向工程落地”，正是 2026 奇點智能技術大會的核心命題。

面對這場十倍速的技術變革，“會寫提示詞”早已不是護城河，懂得構建可靠的智能體系統，才是未來 Agent 工程師的核心壁壘。

屆時，除了 Dify 帶來的應用層實戰，我們還匯聚了來自阿里、騰訊、美團、京東、快手、微軟等企業的 50+ 位技術專家。他們將從底層的多模態感知、算力基建，一路講到上層的商業決策與研發效能，為你拼齊 2026 年最硬核的 AI 技術全景圖。

4 月 17-18 日，上海。

告別“抽卡式”的 AI 盲盒，來現場，和最懂工程落地的人，聊聊真實的 Agent 架構。

席位有限，立即訪問大會官網，搶占通往未來的入場券！

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