當(dāng)AI偷走聲音，音樂作品版權(quán)如何保護(hù)？

如何在保護(hù)原創(chuàng)音樂和歌手的前提下，更好地迎接AI時(shí)代的到來，是在線音樂平臺、唱片公司、音樂原創(chuàng)人等多方都需要思考的問題。

文｜王雅迪
ID | BMR2004

2026年年初，虛擬偶像吳愛花（AI-HUA）的同名單曲《吳愛花》在B站、小紅書掀起熱潮。她身著白色中式功夫套裝，開口便是“I don’t claim a crown, I just guard my skin（不圖浮華虛名，只守吳家風(fēng)骨）”的抓耳說唱，邵氏武俠電影質(zhì)感的畫面搭配高完成度的AI演唱，迅速引發(fā)關(guān)注。

這名由新媒體藝術(shù)家吳志氣創(chuàng)作、華納音樂北京推出的AI虛擬偶像，讓大眾感受到了AI創(chuàng)作的“強(qiáng)大”。當(dāng)AI不可避免地闖入人類創(chuàng)作生活，傳統(tǒng)音樂行業(yè)將面臨怎樣的沖擊與變革？

01

AI技術(shù)滲透音樂創(chuàng)作

AI已能參與音樂創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)（如作詞、編曲等），甚至完成MV的視覺化創(chuàng)作。

AI對音樂創(chuàng)作的改變是從技術(shù)端開始的。

太合音樂內(nèi)容中心大董在看過《吳愛花》后，驚嘆于該作品的完成度和表現(xiàn)力，甚至對吳志氣導(dǎo)演的下一個作品充滿期待。

他表示，beats（一首歌曲的伴奏音樂，也稱為編曲或節(jié)奏）是說唱音樂的重要組成部分，為說唱者提供音樂的背景和節(jié)奏。以往說唱歌手的制作人在制作beats時(shí)，需要選擇多種編曲的路徑進(jìn)行調(diào)試，可能花費(fèi)數(shù)天才能完成一個質(zhì)量尚可的伴奏，且說唱歌手與流行音樂唱法將存在一些歌唱上的短板。《吳愛花》無論是編曲（伴奏）的vibe還是說唱的腔調(diào)上，都已經(jīng)呈現(xiàn)出卓越的質(zhì)感。

從《吳愛花》的表現(xiàn)可見，AI已能參與音樂創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)（如作詞、編曲等），甚至完成MV的視覺化創(chuàng)作。盡管制作此類AI作品在歌詞、音樂風(fēng)格、旋律、編曲制作等方面仍存在門檻，但它確實(shí)為音樂創(chuàng)作方式帶來了新思考。

大董補(bǔ)充道，除了說唱音樂以外，在有人聲的音樂里，AI對重型音樂沖擊很大。因?yàn)槠浔旧淼男螒B(tài)結(jié)構(gòu)化，演奏要求的吉他solo、鼓點(diǎn)等精準(zhǔn)且復(fù)雜，傳統(tǒng)的速彈（shredding）大師、技術(shù)型樂手靠的是日積月累的練習(xí)和經(jīng)驗(yàn)，但AI能輕松駕馭，甚至比人更精準(zhǔn)。例如力量金屬（Power Metal）、交響金屬（Symphonic Metal）等在作品中大量采用合唱和重唱等接近歌劇演唱的作品，都受到不小沖擊。

同時(shí)，對于沒有人聲的純音樂，尤其是一些功能性音樂，AI制作的效果已經(jīng)很好。例如BGM、電影音樂、古典音樂等，如今AI在和弦編排上已經(jīng)沒什么問題，可以自動生成低成本的場景化段落（例如和聲演唱）。

02

AI音樂面臨版權(quán)挑戰(zhàn)

對于唱片公司來說，相比于遏制其發(fā)展，如何利用自身版權(quán)資源與AI實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)是一種更符合時(shí)代發(fā)展的路徑。

《吳愛花》的走紅是一次技術(shù)與藝術(shù)的成功碰撞，這場雙向奔赴的背后除了有吳志氣對傳統(tǒng)武俠美學(xué)與現(xiàn)代音樂的精準(zhǔn)把握外，還離不開華納音樂對AI的主動擁抱。

實(shí)際上，此前華納音樂對AI曾有過質(zhì)疑。2023年4月，華納音樂因?yàn)榘鏅?quán)問題抵制AI音樂。彼時(shí)，華語樂壇最火的歌手為“AI孫燕姿”，其翻唱的各類歌曲從同年4月起開始爆發(fā)式增長，其中不少經(jīng)典歌曲配上孫燕姿極具辨識度的音色獲得了極高的播放量。

或許正是因?yàn)橛X察到這一點(diǎn)，2023年9月，華納音樂便簽約了首個虛擬歌手 Noonoouri。幾乎同一時(shí)期，同樣曾拒絕AI的環(huán)球音樂，在2023年8 月與YouTube推出“音樂AI孵化器”，合作探索人工智能在音樂中的應(yīng)用，并保護(hù)音樂作品版權(quán)。

可見，對于唱片公司來說，相比于遏制其發(fā)展，如何利用自身版權(quán)資源與AI實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)是一種更符合時(shí)代發(fā)展的路徑。

版權(quán)是唱片公司的優(yōu)勢，但AI共創(chuàng)也帶來了版權(quán)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，比如AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)過程中對版權(quán)作品的侵犯。

2024年6月，美國唱片業(yè)協(xié)會（RIAA）代表索尼音樂娛樂、華納唱片集團(tuán)、環(huán)球音樂集團(tuán)等起訴AI音樂初創(chuàng)公司Suno和Udio，原因是二者未經(jīng)授權(quán)非法使用大量原告受版權(quán)保護(hù)的音樂作品訓(xùn)練AI大模型，這正是訓(xùn)練數(shù)據(jù)引發(fā)的版權(quán)爭議。

聲音藝術(shù)家、北京博特雷電音頻設(shè)備有限公司銷售總監(jiān)莊赫森向《商學(xué)院》記者表示：“AI分析作品后，很可能生成相似度極高的內(nèi)容，這同時(shí)也會打擊創(chuàng)作者的積極性。AI公司應(yīng)該直接聯(lián)系藝術(shù)家或作品版權(quán)持有者，協(xié)商利益共享的方式，平衡創(chuàng)作者、版權(quán)持有者與AI之間的權(quán)益?！?/p>

莊赫森認(rèn)為，AI音樂創(chuàng)作只要沒有與原作品過度相似，在某種意義上也可以稱為AI原創(chuàng)，但必須明確標(biāo)注是AI生成，不過技術(shù)層面的識別問題確實(shí)比較棘手。對于AI翻唱類內(nèi)容，如果不讓它產(chǎn)生直接商業(yè)利益，而只作為流量內(nèi)容存在，或許是一個不錯的解決方案。

2025年11月，Suno和華納音樂達(dá)成合作協(xié)議，雙方將共同開發(fā)新一代授權(quán)的人工智能音樂，并對在快速發(fā)展的人工智能大潮下受到?jīng)_擊的藝人和音樂家們予以補(bǔ)償。Suno計(jì)劃在2026年對其平臺進(jìn)行多項(xiàng)調(diào)整，只有付費(fèi)用戶才能從更新后的平臺下載音頻內(nèi)容，而免費(fèi)用戶只能播放和分享新平臺生成的歌曲。Udio方面也與華納音樂和環(huán)球音樂達(dá)成了和解。

此外，環(huán)球音樂還與NVIDIA也達(dá)成了戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)可用于商業(yè)音樂生產(chǎn)與版權(quán)合規(guī)的AI技術(shù)。正版馴化與算力的結(jié)合，使其試圖重塑音樂發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)作方式。

值得一提的是，在早期的Web2.0時(shí)代，環(huán)球音樂與華納音樂通過股權(quán)置換、交叉持股網(wǎng)絡(luò)、并購整合、投資關(guān)聯(lián)流媒體生態(tài)企業(yè)等方式，對Spotify等流媒體平臺進(jìn)行了間接參股。

大董認(rèn)為，這兩家公司的做法很值得參考，它們通過金融投資、知識產(chǎn)權(quán)布局、生態(tài)控股的邏輯，來掌握AI音樂的發(fā)展方向。自有版權(quán)就像是公司的固定資產(chǎn)和無形資產(chǎn)，用這些版權(quán)內(nèi)容訓(xùn)練自己的模型，用戶只擁有作品的聆聽權(quán)和租賃權(quán)，沒有所有權(quán)。國內(nèi)各家平臺或許也可以借鑒此路線。

03

音色模仿的兩面性

歌曲演繹不僅有音色、音準(zhǔn)等，還需要融合歌手的個人特質(zhì)與情緒表達(dá)，這是AI歌手所缺乏的。

除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)，“AI音色模仿”的爭議更具普遍性。

孫燕姿并非唯一被AI化的歌手，在AI孫燕姿走紅以后，騰訊音樂娛樂集團(tuán)（TME）與宏聲文化（王力宏工作室）曾聯(lián)手打造了華語樂壇首位官方授權(quán)“全AI”歌手——AI力宏，并發(fā)布了由其翻唱的《Letting Go》，且該單曲封面及MV均由AI生成。據(jù)悉，此次合作是王力宏方面授權(quán)TME使用AI技術(shù)輔助制作專輯，以AI王力宏的形式傳播，但作品仍完全歸屬于王力宏。

由于著名歌手的作品都是公開發(fā)行，成為AI的投喂內(nèi)容很難完全杜絕。如果產(chǎn)生歪曲表演者的作品，就可能對歌手造成侵害。當(dāng)聲音被AI模擬，究竟會推動音樂創(chuàng)作，還是對原創(chuàng)藝術(shù)帶來侵犯？這個問題存在兩面性。

品牌營銷專家司新穎向《商學(xué)院》記者表示，“聲音權(quán)”權(quán)利應(yīng)該歸結(jié)為歌手本人，此前在與唱片公司的合約中，這種“權(quán)利新物種”并未特別提及，通過添加條款以及增補(bǔ)約定權(quán)益，并不難。難點(diǎn)在于維權(quán)成本不可估量，幾乎整個維權(quán)流程都充滿技術(shù)難度，而且單就投入產(chǎn)出比來看，短期內(nèi)進(jìn)行此類維權(quán)也嚴(yán)重失衡。

當(dāng)無法杜絕這一現(xiàn)象，且短期內(nèi)難以對自己的“聲音”維權(quán)時(shí)，歌手們?nèi)绾螒?yīng)對技術(shù)來臨時(shí)的“被復(fù)制”，陳小春的案例或許能提供借鑒。

大董透露，2025年有網(wǎng)友用陳小春的聲音用AI技術(shù)生成了一首歌《街角的晚風(fēng)》，在抖音上熱度飆升。陳小春的做法是直接聯(lián)系了歌曲的原作者，并買下了這首歌的版權(quán)，在隨后的寧波和西安演唱會上親自唱了這首由“AI送來的代表作”。

但莊赫森指出，很多人喜歡某個明星、歌手或者單純的創(chuàng)作者，本質(zhì)上是喜歡這個人及其作品承載的特質(zhì)。AI創(chuàng)作一開始可能覺得新鮮好聽，但聽久了就會發(fā)現(xiàn)，AI的翻唱作品缺乏人類創(chuàng)作中獨(dú)有的溫度和特質(zhì)。

大董坦言，這說明AI已經(jīng)具備了模仿特定歌手音色的能力，但這可能引發(fā)另一個矛盾點(diǎn)，以前請人錄demo可能要花幾百到幾千元，現(xiàn)在AI包月付費(fèi)成本低且不用返工。但真人演唱與AI生成的虛擬人聲存在聽感差異，這就可能使真人歌手的呈現(xiàn)與最初demo版本有出入。

可見，AI雖然可以模仿特定歌手的音色，但歌曲演繹不僅有音色、音準(zhǔn)等，還需要融合歌手的個人特質(zhì)與情緒表達(dá)，這是AI歌手所缺乏的。對于音樂人來說，與其將其視為威脅，不如像陳小春般，主動擁抱并借助AI拓展原創(chuàng)的邊界。

需要注意的是，在聲音維權(quán)上，音色本身難以像旋律或歌詞一樣作為版權(quán)客體受保護(hù)，同時(shí)AI生成的相似音色可通過參數(shù)微調(diào)規(guī)避直接復(fù)制，構(gòu)成灰色地帶。如何在保護(hù)原創(chuàng)音樂和歌手的前提下，更好地迎接AI時(shí)代的到來，是在線音樂平臺、唱片公司、音樂原創(chuàng)人等多方都需要思考的問題。

司新穎認(rèn)為，聲紋授權(quán)市場有其必要性，但這和整個中國音樂市場的運(yùn)行模式有關(guān)。首先，部分承擔(dān)維護(hù)音樂全產(chǎn)業(yè)權(quán)益的機(jī)構(gòu)多年來作用有限，歌手及音樂公司的權(quán)益維護(hù)主要靠自身；其次，在線音視頻平臺在如今去中心化的大勢下，短期看可以提供“一站式服務(wù)”的權(quán)益保護(hù)，但能力滲透到整個市場也困難重重；最后，目前音樂行業(yè)市場，維權(quán)主張往往與商業(yè)收益相關(guān)，聲紋授權(quán)市場的體量還處在野蠻生長期。

04

用規(guī)則篩選優(yōu)質(zhì)AI內(nèi)容

注重持續(xù)技術(shù)研發(fā)投入的平臺，才能真正保護(hù)音樂人及唱片公司，這本身便是相互賦能的關(guān)系。

目前，在全球范圍內(nèi)，以華納音樂、環(huán)球音樂等為代表的唱片公司正持續(xù)加碼AI音樂。而在國內(nèi)，頭部音樂平臺依托自身的版權(quán)儲備和生態(tài)閉環(huán)，試圖迎合AI音樂的到來。

例如：TME通過啟明星專屬AI渠道將人類原創(chuàng)與AI音樂分離，在QQ音樂人和酷狗音樂人常規(guī)渠道上傳的AI作品無法獲得收益，必須通過啟明星發(fā)行。同時(shí)，支付一定的母帶發(fā)行費(fèi)，可在TME平臺獨(dú)家發(fā)行，并有資格獲得?播放激勵金?，這里的激勵金分成不是版稅分成。門檻費(fèi)和收益池的區(qū)分一定程度上減少了AI音樂的泛濫，從而篩選出一些高質(zhì)AI作品。

網(wǎng)易云音樂方面則通過“天音AI寫歌”功能，面向音樂人和部分用戶群體開放，并同樣推出AI歌曲專屬激勵金，鼓勵優(yōu)質(zhì)AI音樂的持續(xù)創(chuàng)作。

司新穎指出，在線音視頻平臺，完善技術(shù)識別體系就意味著持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，這取決于平臺秉承的企業(yè)文化?？v觀音樂市場，其每次大迭代都源于技術(shù)的革新，每次迭代也成就了不同的平臺。注重持續(xù)技術(shù)研發(fā)投入的平臺，才能真正保護(hù)音樂人及唱片公司，這本身便是相互賦能的關(guān)系。

對于唱片公司來說，環(huán)球音樂、華納音樂等頭部音樂公司陸續(xù)與AI音樂公司達(dá)成授權(quán)協(xié)議。同時(shí)，環(huán)球音樂通過與NVIDIA的合作，或許未來內(nèi)容巨頭會孵化自己的AIGC音樂工具甚至成了新的流媒體音樂平臺，更有可能邀請藝人參與設(shè)計(jì)和測試AIGC音樂工具的每個階段。這就可以授權(quán)自家簽約作者的作品，以及自己掌控母帶版權(quán)。

大董指出，掌控了母帶版權(quán)相當(dāng)于掌控了包括音色在內(nèi)的各種核心要素，在流媒體視聽、綜藝使用、公共場所播放、影視同步使用等各種場景產(chǎn)生的綜合版稅收益，母帶版權(quán)方有義務(wù)將收益分成反饋給詞曲作者和演唱者。如果公司把自有版權(quán)授權(quán)給合作企業(yè)，用來訓(xùn)練AI模型，當(dāng)這些模型應(yīng)用到實(shí)際場景并產(chǎn)生收益后，再把收益反饋給作者和表演者，這是最合理的機(jī)制。但目前來看，早期階段大部分用戶在短視頻平臺、流媒體音樂平臺上聽到的AI音樂可能不會這么做，每位UGC在成為PGC和行業(yè)玩家前都會面臨資金考驗(yàn)，只有當(dāng)版權(quán)受讓機(jī)制真正形成之后，才有可能產(chǎn)生規(guī)范的授權(quán)合作。

而對于音樂創(chuàng)作者來說，莊赫森認(rèn)為，未來音樂創(chuàng)作是屬于每一個人的，它會變得越來越簡單，AI的出現(xiàn)瞬間就可以生成各種各樣的和聲旋律以及想要的音色，音樂人可以把它當(dāng)作一個超級工具，快速生成大量的音樂素材，測試不同的風(fēng)格。AI不僅改變創(chuàng)作方式和習(xí)慣，還在推動音樂人追求更高更好的音質(zhì)和效果。

當(dāng)無法阻止“吳愛花”的到來時(shí)，不如主動擁抱AI，共同創(chuàng)作出屬于AI時(shí)代的精品，尋找與AI共處的另一種可能性。