知識產權“獨角獸”智慧芽，引領行業進入AI Agent時代

通過觀察專利，可以透視一家企業的技術方向、一所院校的科研成就、一個集團的動態布局。反過來，各個企業和機構也能夠借助知識產權信息化服務平臺減少重復研發，提升研發創新效率。

文｜劉青青

ID | BMR2004

2億+全球專利數據、上線超30個AI Agent、覆蓋174個國家/地區/組織、50萬+創新者深度使用……19歲的智慧芽已經成長為科創信息的“挖礦者”。

20年前（2006年），一個在美國實習的大學生在工作時感慨，專利文件為何如此艱澀難懂？這些有巨大價值的專利文件，如果有一個能將專利信息平民化的工具會改變什么？

一年后，智慧芽信息技術（蘇州）有限公司（以下簡稱“智慧芽”）誕生了。經過幾番迭代，智慧芽從知識產權數據服務企業，到科技創新情報SaaS平臺，再到AI驅動的科技創新和知識產權信息服務商，為全球超15000家客戶提供信息服務。

據弗若斯特沙利文數據，智慧芽在全球知識產權信息服務領域的中國市場占有率第一。2025年，智慧芽參編國內首部AI知識產權標準，引領知識產權行業持續進化。

智慧芽助理總裁張海華對《商學院》記者表示：近幾年，中國知識產權發展加速從數量擴張邁向高質量發展的新階段。智慧芽一方面積極響應《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》等國家頂層政策導向，另一方面也在大力響應最新的“人工智能+”行動，把AI更深入地用于知識產權工作的提質增效，并進一步延伸到企業研發、創新管理與數字化升級環節中，讓知識產權從后端保護逐步走向前端賦能，在創新全鏈路中發揮更大作用。

01

挖掘專利“金礦”

在挖掘專利“金礦”的道路上，數據成為最重要的資產。

據歐洲專利局統計，高達80%的技術知識僅在專利文獻中公開，不會出現在其他任何科學或技術出版物中。

通過觀察專利，可以透視一家企業的技術方向、一所院校的科研成就、一個集團的動態布局。反過來，各個企業和機構也能夠借助知識產權信息化服務平臺減少重復研發，提升研發創新效率，甚至可以定位技術空白點或合作機會。

專利“金礦”的挖掘是一個持續的過程。2007年，智慧芽創始人張濟徽從新加坡國立大學畢業后，以知識產權服務為創業切入點，在新加坡創立了智慧芽。2010年10月，因業務發展需要，智慧芽公司總部遷移至蘇州，征戰中國科技創新情報市場。

隨后，智慧芽的市場規模迅速擴大，接連獲得多家明星資本加持。

2014年，新加坡淡馬錫旗下機構A輪投資450萬新元；2015年智慧芽再次獲得千萬美元B輪投資，投資方為美國風投Summit Partner；2016年完成由紅杉基金領投、順為資本跟投的C輪融資，融資金額5000萬美元；2018年完成3800萬美元D輪融資；2021年完成3億美元的E輪融資，由騰訊、軟銀集團領投。

目前，智慧芽已成功躋身全球“獨角獸”行列，在生物醫藥、新材料、智能制造、半導體、高校和科研院所等多個領域扎根，為創新型企業提供技術成果保護、專利風險管控；為代理機構和律所提供專利申請保護、專利分析咨詢；幫助政府機構和知識產權局進行專利審查授權、技術規劃分析；助力高校和科研機構技術成果轉化、前沿技術探索……

在挖掘專利“金礦”的道路上，數據成為最重要的資產。如今，智慧芽收錄了超過2億條專利數據，涵蓋全球174個國家/地區的專利局公開數據。

不過，急劇增長的海量數據也帶來巨大挑戰。在智慧芽成立初期，全球專利數據累計已達億級規模，并且每天持續新增。僅靠人工或傳統規則體系無法兼顧規模、時效和一致性，用AI處理數據成為必然選擇。

張海華對《商學院》記者表示，智慧芽從成立之初就選擇投入AI來做專利數據治理與產品底座建設。早期主要應用機器學習、OCR、NLP等技術，把AI主要用于“客戶看不見的地方”——數據清洗、抽取、標引、結構化等基礎工程。

隨著多年技術積累與用戶需求不斷增長，智慧芽逐步把AI能力“外化”到產品前端，推出了3D專利地圖、圖像檢索、語義檢索、AI標引等行業領先功能。

“而進入到生成式AI時代，我們很快判斷新的技術范式將不只提升檢索效率，更能直接改變知識產權、研發創新等工作方式，因此我們投入大模型訓練與工程化落地，推出AI Agent平臺Eureka，用‘智能體’的方式，幫助客戶在真實業務場景里交付結果。”張海華表示。

02

步入Agent時代

“專家型”AI智能體能夠真正理解用戶需求，結合業務場景的工作流，自主拆解并精準完成復雜任務，有望解放70%以上的生產力。

在剛剛過去的2025年，智慧芽推出智能體平臺——Eureka，專注于為知識產權、研發、生物醫藥、材料、科創等技術創新場景，提供一系列高度專業化的智能體，已上線包括查新檢索、專利說明書撰寫、技術方案探索、生物醫藥百科問答、材料性能分析等在內的30+智能體平臺。

這些“專家型”智能體能夠真正理解用戶需求，結合業務場景的工作流，自主拆解并精準完成復雜任務，有望解放70%以上的生產力。

例如，Eureka的“查新檢索Agent”能夠一鍵輸出專家級精度的查新報告，生成可解釋的新穎性評述，在確保技術新穎性與可專利性的基礎上，有效降低30%無效檢索工作；“技術方案探索Agent”能夠針對研發工程師正在攻堅的技術領域，結合TRIZ方法論（萃智理論，一種系統性創新方法論），系統化提出創新解決路徑，將輸出技術方案的工作周期從2周縮短至2小時。

張海華指出，Eureka成功服務知識產權、研發等領域，離不開背后高質量垂直領域數據和行業Know-how的積累。在數據層面，智慧芽在過去10余年間構建了數據“清洗—挖掘—治理—應用”完整體系，沉淀了專利、生物醫藥、科創等20大類、20億+高質量垂直領域數據及深加工數據，這些數據成為Eureka完成專業任務的重要基石。

同時，在業務工作流層面，智慧芽基于服務全球15000+客戶的經驗，深度積累各垂直場景的業務流程、專業知識和實踐經驗，將其轉化為可復用的模塊和規則，最終嵌入到AI Agent的決策邏輯和行為模式中，保障符合客戶的真實業務場景需求。

“基于上述垂直數據和行業Know-how，智慧芽通過對開源大模型的垂直化微調和后訓練、RAG優化、搜索增強等，致力于為用戶生成更深度、可信賴、可溯源的回答、報告、技術方案、專業文件等。”張海華表示。

智慧芽與方太集團的合作就是一個典型的智能體提效的案例。據了解，方太集團的專利儲備與新增提案量級高，查新環節長期存在兩類痛點：首先，提案查新工作量巨大，大量依靠的成本高昂委外模式。其次，專利提案的可行性評估流程冗長，時效性問題往往會影響研發人員的提案積極性，進而影響公司整體的創新效能。

方太集團將智慧芽的“查新檢索Agent”通過API接入內部系統后，重構了從提案到提交申請的工作流：當研發人員提交專利申請提案時，系統自動觸發“查新檢索Agent”，輸出查新結論和新穎性評述，IPR和專利代理機構再結合內部專利分級機制，差異化地使用智能體生成的查新報告，如不具有新穎性的C級專利提案不再進行人工檢索，以減少人力投入并提高時效；而對于重要的A級專利提案采用檢索雙重保障機制，由人工獨立檢索結果與智能體生成的查新報告互相補充，提升專利申請質量。

這種人機協作的模式，不僅提高了專利查新工作的效率，還能夠更好地保護研發人員的創新積極性，讓研發人員能夠更及時地獲得反饋，從而優化創新方向，提升創新質量。這種良性循環有助于激發整個組織的創新活力。

03

賦能多行業創新轉化效率

技術迭代速度越來越快，市場對“落地效果”和“產品化速度”的要求也越來越高。

如今，智慧芽已經不僅僅服務知識產權行業，而是針對知識產權、研發創新以及生物醫藥等垂直領域創新，提供AI與高質量數據驅動的產品和解決方案。

截至目前，智慧芽構建了全球專利數據庫、知識產權管理系統、研發情報庫、新藥情報庫、生物序列數據庫、化學結構數據庫等產品矩陣。

張海華指出，在當前嚴峻的全球創新競賽中，企業面臨諸多共性困境：全球研發支出持續增長，年均復合增長率達10%，然而創新轉化率仍然較低，只有不到50%的創新項目能夠實現商業化。在這樣的背景下，需要清楚地看到AI技術帶來的潛力。

面對中小型企業，依托龐大的數據庫，智慧芽能夠幫助其進行專利侵權預警，確保產品在目標市場風險可控；保護創新成果，避免重復研發。

面對中大型企業，除了標準化SaaS訂閱，智慧芽還提供數據包、API、本地化部署與行業解決方案交付，滿足其在“更快獲取情報、提升研發效率、深化數據應用、推進AI落地”等方面的需求，幫助客戶加速信息化、數字化與智能化建設。

“每一輪AI技術升級，既是對我們的挑戰，也是我們的機遇。技術迭代速度越來越快，市場對‘落地效果’和‘產品化速度’的要求也越來越高，這會促進我們持續升級技術棧與交付能力。”張海華表示。

以近一年生成式AI的快速演進為例，2025年DeepSeek一炮而紅，行業內外對AI的熱情提升到了全新的高度，更多企業從觀望走向嘗試，需求端節奏明顯加快。智慧芽的應對方式是：內部組織進一步強化敏捷機制，形成更小、更精的產研閉環團隊，把“快速驗證—快速迭代—快速上線”作為關鍵能力。正是在這種組織與工程體系支撐下，智慧芽能夠較早推出智能體平臺，并推動產品服務形態升級，形成良性持續增長的飛輪。

“技術本身固然重要，但我們應該關注的，不僅是AI有多強大、多創新，更重要的是它能不能真正走進客戶的真實場景、解決實際的問題。在AI時代，我們正從‘提供工具’走向‘交付成果’。而智慧芽始終堅持的，是為客戶創造真實價值，打通創新的‘最后一公里’。”張海華總結道。

04

服務出海的全球“情報網”

“e”代表“economic”，即越來越多中國企業在出海過程中強調“技術與合規”的重要性。經濟可持續性。

隨著全球產業鏈擴張與科技競爭的加劇，知識產權已成為企業出海不可或缺的“導航系統”與“風險雷達”。為此，智慧芽持續打造全球專利“情報網”。

據了解，目前智慧芽專利數據已覆蓋全球174個國家/地區/組織，為企業全球化布局提供更全面的知識產權數據支撐以及情報支持。

張海華指出，在技術競爭時代，商業競爭很大程度上繞不開知識產權競爭，尤其是在高精尖科技領域。公司觀察到越來越多中國企業在出海過程中強調技術與合規的重要性：領先技術更容易贏得海外市場信任，而前沿技術往往會通過專利來體現與沉淀。

以跨境電商場景為例，智慧芽推出了“外觀防侵權檢索Agent”，一圖就能排查全球專利侵權風險。

客戶只需上傳商品圖片，AI就能自動執行全球范圍的圖片相似性搜索，并基于外觀的特征進行逐一的專利對比，識別侵權風險，10分鐘內生成結構化、可解釋的防侵權分析報告，能夠讓跨境電商企業完成自檢自查，讓外觀合規更高效、更可靠，且節約了大量的時間和成本。

此外，智慧芽還有“防侵權檢索Agent”等工具、專利風險防控報告等咨詢服務，以及可定制的專業領域AI簡報，幫助企業即時掌握目標行業的最新技術與專利動態，為企業出海提供更系統的支撐。

張海華認為：“智慧芽從成立起就是全球化公司，多個市場長期并行發展。對我們來說，這不是從零進入陌生市場，而更關鍵在于讓Eureka適配不同國家地區客戶的語言、管理體系、業務習慣、法規等。”

盡管中國、歐美、日本、新加坡等市場對產品細節要求有一定的差異，但在知識產權與研發的工作場景上存在高度共性痛點：提升人效、降低成本、縮短決策周期、提高風險防控能力等。

“未來我們會堅持以AI為核心，把AI技術、數據能力與行業工作流持續融合，走在行業趨勢與客戶需求之前。”張海華如是說。