AI越來(lái)越強(qiáng)了

周三晚上定投發(fā)車，“久聰組合”公眾號(hào)上有發(fā)車提示，組合的自動(dòng)跟車功能已經(jīng)上線，同時(shí)打開(kāi)股、債兩個(gè)組合的自動(dòng)跟車，可以實(shí)現(xiàn)每周自動(dòng)根據(jù)發(fā)車股債比例跟投，設(shè)置方法點(diǎn)擊下方名片在今日推文中查看：

最近養(yǎng)龍蝦特別火，這個(gè)龍蝦是一款名為OpenClaw的開(kāi)源AI軟件，它的官方圖標(biāo)是一只紅色小龍蝦。

以前的AI像個(gè)坐在玻璃房里的顧問(wèn)，我們問(wèn)，它答，但它碰不到我們的真實(shí)世界。

OpenClaw打破了這層玻璃，它可以部署在自己的電腦里，具有操作電腦的權(quán)限。

把它連上即時(shí)通訊軟件，比如QQ，就可以跟它說(shuō)話，指揮它來(lái)干活。

比如發(fā)一句“整理郵箱里的發(fā)票”，它會(huì)自動(dòng)打開(kāi)郵箱，翻找郵件、找出涉及發(fā)票的、建表格做好統(tǒng)計(jì)。

只要能想到并教給它，它就能執(zhí)行各種各樣的任務(wù)。教給它的機(jī)制是Skill，就相當(dāng)于是技能設(shè)定集，比如給它安裝“郵件Skill”，它就學(xué)會(huì)了自動(dòng)整理郵箱；裝上“爬蟲(chóng)Skill”，它就能自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)。

聽(tīng)起來(lái)很不錯(cuò)對(duì)不對(duì)，一個(gè)24小時(shí)待命的助理。但是它處理任務(wù)需要消耗模型算力，還是挺貴的，現(xiàn)階段完成的任務(wù)質(zhì)量也未必那么如意，主打一個(gè)態(tài)度好，不管要什么，都能給糊弄上。

有沒(méi)有用因人而異吧，我想了半天，好像暫時(shí)沒(méi)有什么特別適合我的應(yīng)用場(chǎng)景。不過(guò)這些東西進(jìn)步很快，隨著未來(lái)費(fèi)用下降、能力提升，人工智能幫我們做的事情肯定會(huì)越來(lái)越多。

這又回到了一個(gè)常常被討論的問(wèn)題，AI越來(lái)越強(qiáng)大了，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，它能像AlphaGo征服圍棋一樣，徹底征服投資市場(chǎng)嗎？

我覺(jué)得還是可能的。

金融市場(chǎng)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)圍棋，其本質(zhì)是成千上萬(wàn)參與者彼此之間的博弈，在這個(gè)系統(tǒng)里，連規(guī)則本身都是動(dòng)態(tài)的，一旦某個(gè)高勝率的規(guī)則被發(fā)現(xiàn)，交易者蜂擁而至來(lái)參與，交易行為本身就會(huì)消滅這個(gè)規(guī)律。

這就是為什么市場(chǎng)里“規(guī)律”并不重要，指標(biāo)、量?jī)r(jià)、圖形這些具體的“術(shù)”，都只是“規(guī)律”，它可能暫時(shí)有效，但必然趨向于失效。

所以傳統(tǒng)算法處理金融市場(chǎng)非常困難，量化策略要克服的一個(gè)重要問(wèn)題就是策略失效，回測(cè)很好的策略，可能用了沒(méi)兩個(gè)月，突然就無(wú)效了。

但現(xiàn)在的AI不一樣，它做的并不是簡(jiǎn)單的尋找規(guī)律后復(fù)用，而是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建出復(fù)雜的認(rèn)知，能像人類一樣感知市場(chǎng)，動(dòng)態(tài)生成全新的策略。

換句話說(shuō)，如果某些人類能從市場(chǎng)中捕捉到錯(cuò)誤的定價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)超額收益，那么將來(lái)的AI就一定能學(xué)會(huì)，而且能做得更好。

但有一件事是避免不了的，要在錯(cuò)誤定價(jià)時(shí)買入，必然要成為市場(chǎng)的“逆行者”，也就意味著這個(gè)過(guò)程必然伴隨劇烈的回撤，以及漫長(zhǎng)的時(shí)間煎熬。

AI可以無(wú)所謂，它不會(huì)感到害怕，但站在AI背后，掌控資金的依然是人類。

當(dāng)AI操縱我們的賬戶，凈值持續(xù)回撤，我們還能堅(jiān)定地相信AI是正確的嗎？

我們看著浮虧不斷變大，會(huì)任由它繼續(xù)操作，還是按下停止鍵，選擇止損離場(chǎng)呢？

這其實(shí)和我們現(xiàn)在做投資是一樣的。

當(dāng)我們?cè)趫?zhí)行看起來(lái)很合理的策略時(shí)，也必然會(huì)面臨波動(dòng)和逆境，太多人都會(huì)覺(jué)得煎熬，最終動(dòng)作變形甚至放棄。

如果將來(lái)大家都能利用AI投資，所有人的能力都提高了，能力的差異會(huì)抹平，但心理的差異不會(huì)，貪婪和恐懼，站在AI后面的人類也不會(huì)缺席。

畢竟投入市場(chǎng)的是真金白銀、身家性命，沒(méi)有多少人能做到無(wú)所謂，最后要面臨的終極考驗(yàn)，依然是脆弱的人性。

2026年3月11日估值：

股債利差估值分位26.3%；

A股PE分位97.1%，PB分位61.3%，估值處于高位區(qū)間；

A股距離近15年的最低估值，大約還需跌43.0%，距近15年的中位估值位置，還需跌16.1%。

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