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      項飆:AI 時代,迫使我們都要“重新做人”

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      主筆/優(yōu)勢教練菜泡飯排版/小潔


      項飆的預(yù)警——AI 時代我們必須「重新做人」

      牛津大學(xué)社會人類學(xué)教授項飆最近在聯(lián)合早報的《未來365》對談中說:

      「要活得更像人,才不怕被 AI 取代。」

      不知道你的感受怎么樣,「被 AI 取代」的恐慌,正在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速蔓延。

      比如,最近一款叫 OpenClaw的產(chǎn)品引起了巨大的討論。

      因為這款產(chǎn)品已經(jīng)能實現(xiàn)簡單輸入指令就能自動處理郵件、篩選重要信息、直接生成在線產(chǎn)品等日常功能。

      獵豹集團(tuán)CEO傅盛在過年期間因為滑雪受傷,原本以為會影響工作效率,沒想到借助OpenClaw,竟然可以在24小時內(nèi),干完平時6個人三周的工作,效率不降反增,大受震撼。

      「被 AI 取代」這句話已經(jīng)不再是危言聳聽,而是實實在在正在發(fā)生。

      職場人不再只是擔(dān)心自己會失業(yè),還產(chǎn)生了更深層的「意義」焦慮:

      如果我過去二十年引以為傲的技能(比如翻譯、設(shè)計、編程、文案等等)AI 幾秒鐘就能搞定,那我的工作價值要怎么體現(xiàn)?我存在的意義又是什么?


      項飆對這個問題的答案,讓我思考了很久。

      他說,每一個擔(dān)心會被AI 取代的人,都把AI看做了競爭對手,要去和AI比賽。

      因為在我們的認(rèn)知里,自己就是職場這臺大機(jī)器上的一個標(biāo)準(zhǔn)零件。

      我們通過學(xué)習(xí)程式化的技能、內(nèi)卷數(shù)據(jù)和邏輯,追求極致效率,從而證明自己的價值。

      但現(xiàn)在,AI 正以一種降維打擊的姿態(tài)接管了這些領(lǐng)域。

      這也就意味著,我們過去通過很多年為自己訓(xùn)練出來的技能、拼命努力站穩(wěn)的職場生態(tài)位,已經(jīng)不再有效。

      「我覺得這是好事,這逼著我們必須要學(xué)會重新做人。」


      項飆所說的「重新做人」,是指當(dāng)AI可以替代部分勞動的時候,人就需要重新為自己尋找更持續(xù)更長遠(yuǎn)的職場生態(tài)位

      在必須和 AI 共生的前提下,知道自己是誰(核心優(yōu)勢),想去哪里(職業(yè)愿景),最終想要實現(xiàn)什么(社會價值)。


      AI 時代,如何找到自己的職業(yè)生態(tài)位?

      在生物學(xué)中,生態(tài)位是指一個物種在群落中的地位和功能。

      過去,一個人的崗位相對固定,寫代碼、做運營、拍視頻、寫腳本、做財務(wù),每個崗位之間相對獨立并且有垂直技能。

      但當(dāng) AI 已經(jīng)可以做很多事的時候,崗位和職務(wù)的邊界變得模糊。

      比如,以前的生態(tài)位上,「很會用Excel的人」足以應(yīng)對崗位需求。

      可是放到今天,Excel 的數(shù)據(jù)AI幾秒能完成,這個崗位的需求很可能就變成了「需要具備能定義復(fù)雜商業(yè)邏輯并指揮AI完成數(shù)據(jù)建模」的人。

      未來,你在職場最穩(wěn)固的職業(yè)生態(tài)位 = 你的核心優(yōu)勢 × AI 賦能的邊界 × 社會協(xié)作的稀缺性。

      怎么理解這種生態(tài)位的變化?


      我先分享一個同事的真實案例。

      小胡是我們公司的文案編輯。

      以前她常調(diào)侃自己是「文案熟練工」,每天在重復(fù)遣詞造句。

      但當(dāng) AI 一秒就能比她寫一天的字都快,出的標(biāo)題比她更好更有流量時,她這個崗位的固有生態(tài)位坍塌了。

      在 AI 更迭速度以天計算的時候,她對工作的焦慮更加嚴(yán)重。

      以前只是擔(dān)心自己的業(yè)績指標(biāo)、流量目標(biāo)實現(xiàn)不了。

      現(xiàn)在擔(dān)心的是領(lǐng)導(dǎo)一旦用上 AI 效率翻幾十倍,自己很快失業(yè)。

      好在小胡并沒有坐以待斃,她開始尋找自己新的坐標(biāo)。

      因為公司每個人都做過優(yōu)勢測評,她非常清楚自己的優(yōu)勢和不足:

      共情力很強,能精準(zhǔn)把握用戶情緒;關(guān)注細(xì)節(jié),擅長講故事,這也是共情力帶來的;

      分析力很弱,架構(gòu)文章的能力比較差,邏輯不夠嚴(yán)謹(jǐn)。

      深入分析自己的優(yōu)勢后,小胡還做了一件事:學(xué)習(xí)怎么讓AI 去補自己的短板,并且把時間更多花在放大自己的共情力優(yōu)勢上。


      經(jīng)過一段時間的調(diào)整適應(yīng),她放棄了過去自己一個字一個字地?fù)赋醺宓墓ぷ髁?xí)慣,而是把主要精力花在挑選選題、挖掘用戶情緒上,其他的邏輯搭建、結(jié)構(gòu)整理都交給AI 來完成。

      經(jīng)過調(diào)試,AI 已經(jīng)能幫她處理80%的文案和其他例如排版等的功能性工作,極大拓寬了她的產(chǎn)出邊界。

      小胡也逐漸找到了她的新生態(tài)位:為我們的文章和品牌提供高濃度的情緒輸出

      雖然崗位不變,但現(xiàn)在她開始指揮 AI 軍團(tuán)批量生產(chǎn)有靈魂的內(nèi)容,而她則是為靈魂注入溫度的那個人。

      小胡的例子在我身邊其實很多。

      一部分仍然在過去的「工具性」里掙扎的人,即便裝了AI工具,也不知道該用來干嘛。

      反而容易花大量精力去學(xué)怎么用,結(jié)果適得其反,慢慢滑向被淘汰的邊緣。


      小胡這樣知道自己要怎么產(chǎn)生價值、優(yōu)勢是什么的人,正在以過去5倍、10倍的速度提高工作效率。

      AI 擅長給出答案,但只有明確知道自己想要達(dá)成什么結(jié)果的人,才能洞察到真正的需求并「定義問題」。

      更重要的是,算法基于概率,而人的決策基于價值觀、同理心和長遠(yuǎn)的愿景。

      這種「非理性的邏輯」恰恰是高端生態(tài)位的護(hù)城河。

      所以你的優(yōu)勢就成為托舉出你職業(yè)生態(tài)位最重要的那個底。

      每個人都有自己獨特的優(yōu)勢,在優(yōu)勢基礎(chǔ)上才能真正找準(zhǔn)自己的職業(yè)生態(tài)位。

      如果你也想找到自己的優(yōu)勢

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      如果你覺得你沒有優(yōu)勢,其實是你對自己最大的誤解


      沒有優(yōu)勢,是對自己最大的誤解

      什么是優(yōu)勢?

      優(yōu)勢不是我們常說的某種特長或技能:會寫,會彈鋼琴,會演講,會拍照……這些是后天習(xí)得的技能。它是我們對這個世界天生的感受和行為方式。

      就比如說,會議室的桌子上,有個杯子放得特別靠近桌沿,有的人就這么走過去了,有人卻會沖過去把杯子往里推一下。


      這個行為方式不需要你練習(xí),而是下意識的,它更像是寫在你基因里的「技能」,不用你做任何練習(xí),就能比別人厲害。

      這就是先天優(yōu)勢,很難被改變。

      它在神經(jīng)學(xué)中已經(jīng)被證明了。在我們的大腦中,有一種結(jié)構(gòu)叫做突觸,它是用來連接神經(jīng)元的。

      從我們出生起,突觸的數(shù)量指數(shù)級增長,3歲時,突觸生長已經(jīng)到達(dá)巔峰。

      在接下來的十幾年里,一些連結(jié)消失了,一些連結(jié)被保留下來了,一些連結(jié)則被極大強化了。


      一般在15歲之前,我們的大腦網(wǎng)絡(luò)交通基本形成,其中,出現(xiàn)了三種路:狹窄崎嶇的土路,普通的路,以及平坦寬闊的高速公路。

      優(yōu)勢,就是那些平坦寬闊的高速公路。

      可惜,很多人一輩子都沒見識過自己「高速公路」的厲害,他們每天費盡力氣走在狹窄坎坷的土路上,緩慢而艱難。

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      這個訓(xùn)練營目前也已經(jīng)幫助很多人找到自己的核心競爭力,實現(xiàn)職場進(jìn)階。

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      研發(fā)人員全部來自相關(guān)機(jī)構(gòu),樣本覆蓋10000+職場人,集結(jié)150個行業(yè),盡量貼合國內(nèi)職場人的實情。


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      測試完,你會得到一份幾千字的測評報告

      你的優(yōu)勢是什么,具體表現(xiàn)是什么,有可能遇到的困擾,以及應(yīng)對建議,清清楚楚。


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      我也遇到過很多人問我:是不是做個測評就可以了?

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      「唯有依靠優(yōu)勢,才能實現(xiàn)卓越。」


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