全民“養(yǎng)龍蝦”，一場AI焦慮催生的生意

作者：高恒

最近一段時間，中文互聯(lián)網(wǎng)突然開始流行一件事：“養(yǎng)龍蝦”。

所謂“龍蝦”，指的是開源AI Agent工具 OpenClaw。在小紅書、閑魚等平臺上，大量商家開始提供“代安裝服務(wù)”，價格從300元到500元不等，還有人專門上門部署。有人賣服務(wù)器，有人賣課程，還有人開發(fā)各種自動化插件。一些商家一個月就能賣出數(shù)千單安裝服務(wù)，收入達到數(shù)十萬元。

表面看，這是AI Agent開始進入大眾市場的信號。但真正使用過的人很快發(fā)現(xiàn)，事情并沒有想象中簡單：OpenClaw部署復(fù)雜，需要配置本地環(huán)境并連接云端模型；運行成本持續(xù)產(chǎn)生，有用戶一天賺230美元卻支付了2820美元API費用；安全漏洞、插件風(fēng)險等問題也逐漸暴露。

在AI Agent仍處于技術(shù)實驗階段的時候，一條圍繞部署、培訓(xùn)和解決方案的生意鏈條卻已經(jīng)迅速形成。

這讓人想起互聯(lián)網(wǎng)歷史上一條熟悉的規(guī)律：當技術(shù)浪潮剛剛開始時，最先賺錢的往往不是淘金者，而是賣鏟子的人。

01：AI還沒落地，“賣鏟子”的人先賺到了錢

OpenClaw之所以突然火起來，并不是因為它已經(jīng)成為成熟的生產(chǎn)力工具，而是因為它恰好卡在一個特殊的位置：技術(shù)能力看起來很強，但普通人又很難真正用起來。

OpenClaw本質(zhì)上是一款開源的AI Agent框架。和常見的聊天式AI不同，它的核心能力是“執(zhí)行任務(wù)”。理論上，只要給出指令，它就可以在電腦上自動完成一系列操作，比如處理郵件、整理文件、運行代碼、發(fā)布社交內(nèi)容，甚至控制瀏覽器執(zhí)行復(fù)雜流程。開發(fā)者把這種模式稱為“AI代理”，也就是讓AI不只是回答問題，而是替人做事。

聽起來很理想，但真正的問題出現(xiàn)在部署環(huán)節(jié)。

OpenClaw通常需要在本地環(huán)境運行，用戶要先配置Node.js環(huán)境，安裝各種依賴，再連接云端模型API。整個過程涉及命令行操作、環(huán)境變量配置和錯誤調(diào)試。對于開發(fā)者來說，這些步驟并不算復(fù)雜，但對于沒有編程經(jīng)驗的普通用戶而言，往往第一步就會卡住。

正是這個技術(shù)門檻，迅速催生出一門新的服務(wù)生意。

最近一段時間，在閑魚、小紅書等平臺上，出現(xiàn)了大量“OpenClaw代安裝”的廣告。最常見的價格是300元到500元一次，提供遠程或上門部署服務(wù)。一些賣家還會承諾“包教包會”，幫客戶完成API配置、插件安裝以及基礎(chǔ)調(diào)試。

據(jù)《BUG》欄目調(diào)查，淘寶上有店家近一個月售出超3000單OpenClaw安裝服務(wù)，僅此一項創(chuàng)收30萬-45萬元。閑魚上一位自稱“科班大廠專業(yè)”的兼職人員，450元一次上門安裝，一天也能接到一單或更多。

個人服務(wù)者的收入同樣可觀。據(jù)媒體報道，有博主花499元約了一位北京的上門師傅，對方并非技術(shù)出身，此前做互聯(lián)網(wǎng)運營，在小紅書發(fā)帖后每天接到多單，客戶涵蓋影視、媒體、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

類似的生意在海外也已經(jīng)出現(xiàn)。一個名為SetupClaw的平臺直接把“代部署”做成了標準化服務(wù)：遠程配置收費5000美元，托管部署3000美元，如果想享受“舊金山灣區(qū)上門服務(wù)”，6000美元起步。平臺創(chuàng)始人Michael公開表示，號稱靠代裝服務(wù)，一年有機會做到100萬美元收入規(guī)模。

圍繞OpenClaw形成的生意遠不止安裝服務(wù)。與此同時，各種“AI自動化課程”也開始大量出現(xiàn)，課程內(nèi)容從“如何搭建OpenClaw”到“用龍蝦做自動做自媒體全流程”，費用幾百元不等。

甚至連定制開發(fā)服務(wù)也開始出現(xiàn)。比如有些OpenClaw基礎(chǔ)版安裝只要100到300塊，但如果你想“讓AI幫我自動發(fā)小紅書”“自動回復(fù)微信”“幫我盯盤炒股”，得加錢。

如果把這些服務(wù)串起來，就能看到一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈：從硬件設(shè)備、部署服務(wù)到培訓(xùn)課程，每一個環(huán)節(jié)都有人在迅速進入。

這種現(xiàn)象其實并不陌生。

在互聯(lián)網(wǎng)歷史上，每一次技術(shù)浪潮剛剛出現(xiàn)時，往往都會出現(xiàn)類似的“賣鏟人經(jīng)濟”。早期網(wǎng)站創(chuàng)業(yè)還沒有盈利模式時，賣域名的人先賺到了錢；電商剛興起時，最早賺錢的是開淘寶培訓(xùn)班的人；而在ChatGPT爆紅的最初階段，一批人靠代注冊賬號和賣提示詞教程賺到了第一桶金。

知名科技產(chǎn)業(yè)時評人彭德宇認為：OpenClaw的爆火，本質(zhì)上延續(xù)的是同一套邏輯：當技術(shù)門檻存在，而市場需求又被迅速放大時，圍繞“如何使用技術(shù)”的服務(wù)，就會先形成商業(yè)模式。

換句話說，在AI真正創(chuàng)造生產(chǎn)力之前，一批提供部署、培訓(xùn)和解決方案的人，已經(jīng)率先找到了賺錢的方法。

02：真正用起來才發(fā)現(xiàn)：AI助手還是個“半成品”

如果只看社交平臺上的討論，OpenClaw幾乎像一種“萬能工具”。有人說它可以自動寫內(nèi)容、自動運營社交賬號，也有人展示它如何管理郵件、執(zhí)行自動化工作流，甚至有人把它描述成一個可以全天候工作的“AI助理”。

但真正部署并長期使用的人，很快會遇到另一面：OpenClaw仍然是一個非常早期的技術(shù)產(chǎn)品。

首先暴露出來的是安全問題。

據(jù)網(wǎng)空引擎Censys和Bitsight的探測數(shù)據(jù)，目前全球暴露在公網(wǎng)中的OpenClaw實例已經(jīng)超過42000個。更嚴重的是，其中90%以上的實例存在認證漏洞，攻擊者可以繞過身份驗證直接訪問系統(tǒng)，獲取API密鑰、聊天記錄甚至私人文件。

換句話說，很多用戶花錢安裝的AI助手，在某些情況下可能反而成為數(shù)據(jù)泄露的入口。

除了安全漏洞，AI Agent的控制風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn)。

今年2月，一起在AI圈廣泛傳播的案例來自Meta的研究人員Summer Yue。她在測試OpenClaw時，為AI助手授權(quán)了自己的真實郵箱訪問權(quán)限。隨后由于系統(tǒng)丟失了最初設(shè)定的限制指令，OpenClaw開始自動清空她的收件箱。

她在手機上連續(xù)發(fā)送停止指令，但AI并沒有響應(yīng)。最后只能沖到電腦前，直接關(guān)閉運行OpenClaw的Mac mini電源，才讓程序停止運行。

這類案例提醒開發(fā)者：當AI被賦予系統(tǒng)級操作權(quán)限時，一旦控制機制出現(xiàn)問題，帶來的影響可能遠遠超過普通聊天機器人。

更讓許多普通用戶意外的，是運行成本。

OpenClaw本身只是一個框架，它并不包含AI模型。要真正使用它，必須連接云端的大模型API，而這些接口通常按Token消耗收費。很多人最初以為，只要完成部署就能長期運行，但實際情況是，成本會在后臺持續(xù)累積。

為了模擬全天候待命的AI助手，OpenClaw默認設(shè)置為每隔30分鐘自動喚醒一次，檢查是否有新的任務(wù)或信息。這意味著即使沒有實際工作，它也會不斷向云端模型發(fā)送請求。

據(jù)金融八卦女報道，有開發(fā)者復(fù)盤發(fā)現(xiàn)，僅僅維持這種待命機制，每天就會產(chǎn)生大約20美元的API費用，一個月接近750美元。而如果運行復(fù)雜任務(wù)，費用還會進一步增加。甚至出現(xiàn)過一種極端情況：有人用OpenClaw自動執(zhí)行任務(wù)，一天賺到了230美元收入，但API賬單卻高達2820美元。

插件生態(tài)的問題同樣不容忽視。OpenClaw擁有一個名為 ClawHub 的插件市場，用戶可以下載各種擴展功能，比如自動瀏覽網(wǎng)頁、分析數(shù)據(jù)或連接其他軟件。但安全團隊在審計時發(fā)現(xiàn)，一些熱門插件實際上隱藏了惡意代碼。

思科安全團隊的研究顯示，有插件在后臺竊取用戶數(shù)據(jù)并植入腳本，其中一個被人為刷到排行榜第一的位置。另一項統(tǒng)計顯示，在插件市場中，大約12%的插件存在惡意代碼或潛在安全風(fēng)險。

此外，還有用戶因為將自己的Google賬號接入OpenClaw，觸發(fā)平臺的異常行為檢測，最終導(dǎo)致整個賬號被封，包括Gmail和YouTube在內(nèi)的服務(wù)全部無法使用。

這些問題都指向同一個現(xiàn)實：雖然AI Agent的概念非常吸引人，但目前很多產(chǎn)品仍處在實驗階段。

對開發(fā)者來說，OpenClaw是一個可以探索自動化能力的技術(shù)框架；但對于大量普通用戶而言，它更像是一個尚未成熟的工具，需要不斷調(diào)試、優(yōu)化和維護。

當最初的技術(shù)光環(huán)逐漸褪去，一些用戶才意識到，自己花錢部署的AI助手，并不像宣傳中那樣可以輕松接管工作流程，反而需要投入更多時間和成本去管理它。

03：為什么這么多人仍然搶著“養(yǎng)龍蝦”？

如果只看技術(shù)現(xiàn)實，OpenClaw并不是一款成熟產(chǎn)品：部署復(fù)雜、成本不低，還存在安全風(fēng)險。但奇怪的是，這并沒有影響它在社交網(wǎng)絡(luò)上的爆紅。相反，從今年初開始，“養(yǎng)龍蝦”幾乎成了中文互聯(lián)網(wǎng)最熱的AI話題之一。

這種現(xiàn)象的背后，其實是一個非常典型的互聯(lián)網(wǎng)心理機制：FOMO。

FOMO是“Fear of Missing Out”的縮寫，意思是害怕錯過。當一項新技術(shù)被不斷包裝成“下一個時代機會”時，人們最容易產(chǎn)生的情緒并不是理解技術(shù)，而是擔心自己會不會落后。

過去兩年，這種情緒在AI領(lǐng)域被不斷放大。2023年ChatGPT爆火后，最先賺錢的一批人不是開發(fā)模型的公司，而是代注冊賬號、賣教程和寫提示詞課程的人。隨后AIGC成為熱門概念，各種“AI寫作”“AI副業(yè)”的培訓(xùn)班迅速出現(xiàn)。再后來DeepSeek走紅，一批圍繞模型使用的教程書和課程也開始熱賣。

OpenClaw只是這條路徑上的最新一站。

在社交平臺上，“龍蝦部署成功”的截圖正在變成一種新的社交符號。有人會在朋友圈曬出自己的終端界面，展示AI自動執(zhí)行任務(wù)的畫面；也有人發(fā)布自己“成功養(yǎng)蝦”的照片，配上一句“終于跟上AI時代”。

但如果仔細追問這些用戶，大多數(shù)人并不能清楚說明OpenClaw在實際工作中解決了什么問題。

對他們來說，安裝OpenClaw更像完成了一次身份確認——證明自己已經(jīng)進入AI時代。

這種行為在技術(shù)歷史上并不罕見。上世紀80年代，中國曾出現(xiàn)過一場“全民練氣功”的社會現(xiàn)象，很多人并不真正理解功法內(nèi)容，但依然會加入練習(xí)，因為身邊的人都在做同樣的事情。重要的不是是否有效，而是自己有沒有參與。

今天的“龍蝦熱”在某種程度上復(fù)制了這種群體心理。社交平臺不斷強化一種敘事：AI正在重塑所有行業(yè)，如果你不會用AI，很快就會被時代淘汰。在這種氛圍中，很多人開始急于尋找一種“抓住機會”的方式。

而安裝OpenClaw，正好提供了一種簡單的象征動作。

只要花幾百元找人部署一個AI助手，就可以告訴自己：我已經(jīng)開始使用AI了。至于它能否真正提升效率，反而變成了次要問題。

這也解釋了為什么圍繞OpenClaw會迅速形成一整條生意鏈。從賣硬件、賣部署服務(wù)，到賣課程、賣插件，每一個環(huán)節(jié)其實都在滿足同一種需求——緩解焦慮。

在這個過程中，AI逐漸從一種技術(shù)工具，變成了一種情緒消費品。人們購買的并不僅僅是軟件功能，而是一種“我沒有錯過時代”的安全感。

當技術(shù)被賦予過多象征意義時，泡沫往往也會隨之出現(xiàn)。

回頭看互聯(lián)網(wǎng)歷史，類似的情形并不少見。每一次技術(shù)浪潮開始時，總會有人真正去探索新的生產(chǎn)力，也總會有人圍繞風(fēng)口制造各種生意。

AI時代大概也不會例外。

當越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手時，也許真正值得思考的問題并不是“要不要養(yǎng)龍蝦”，而是：在這場AI浪潮里，你到底是淘金的人，還是被收割的人。

結(jié)語：

技術(shù)革命往往從來不只是技術(shù)本身，它總會伴隨著新的生意和新的投機。

淘金時代，有人真的在礦山里挖金子，也有人賣鏟子、賣地圖，甚至還有人只是站在路邊賣礦泉水。很多時候，真正賺到第一桶金的，未必是挖到金子的人。

AI時代大概也不會例外。

當越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手，花幾百元請人“養(yǎng)龍蝦”，焦慮著自己會不會錯過時代時，也許更值得思考的問題不是“要不要裝OpenClaw”。

而是這場AI浪潮里，你到底是在淘金，還是只是站在礦山旁邊，被收割的人。