高中生進大廠實踐、給字節當顧問，“不歡迎老登”的AI行業都開始搶中學生了？

AI時代的大廠人才戰，從爭奪本科生卷到了爭奪初高中生。

一方面，大廠、頭部AI公司的人才選拔前置，從本科甚至高中時期就開始追蹤“潛在AI人才”。在非技術崗位，“AI適應度”也成為一道招聘的隱性門檻，“年輕”的價值被放大了。

另一面，打工人面對“舊經驗”貶值似乎無法不感到焦慮：以前說35歲是大廠淘汰線，如今大廠們All in AI，留給普通人“證明自身價值”的時間會不會又縮短了？

不久前，“大廠招募中學生做AI產品經理實踐”引發驚奇，大部分人很難想象到：一群中學生，能在產品經理這個崗位上干什么呢？

張宇（化名）曾在字節跳動做HR，目前則在國內一家AI大模型公司負責招聘。在他看來，招募高中生既能夠為未來人才孵化做儲備，也是一種品牌營銷，“給大眾一種我很年輕化的印象。”

在高中階段和競賽人才建聯，是當下幾乎所有頭部大廠都在做的事情。但也有大廠走得更遠：華為開設天才少年計劃，不限學歷、不限學校、不限專業，招募“有能力有意愿挑戰世界級難題的天才少年”。

騰訊2019年開設了面向高中生的星火計劃，選拔天才高中生進入騰訊實習。2024年“星火計劃挑戰周”涵蓋的方向包括量子科技，醫療AI，GPU高性能研發。

字節跳動的Top Seed實習研究計劃為實習生開出最高2000元一天的工資，并邀請優秀高中生當顧問。去年，字節跳動創始人張一鳴還和上海交大教授俞勇共同成立了知春創新中心，計劃旨在每年招收30名16-18歲的“全職預備研究員”，將其培養成泛計算機和人工智能領域的創新人才。

與過往大廠圍繞技術、競賽展開的“少年天才招募”不同，這次騰訊向高中生開放的是“產品經理”的職位。

許多應屆生眼里，產品經理不卡專業、技術，相比其他非技術崗，工資高，晉升前景好，是“文科生夢中情崗”。這也使得產品經理的崗位競爭在大廠里往往是最激烈的崗位之一，“8段實習上岸大廠產品經理“的分享屢見不鮮。

為什么大廠會讓中學生來做看似對經驗要求很高的產品經理？

一個重要的背景或許是AI應用的競爭。騰訊這次面向高中生開放的實踐崗位都與AI密切相關：騰訊金融科技（FiT）團隊，“學習用AI優化億級用戶的金融體驗”；小程序 AI+教育團隊以及微信搜索AI產品團隊。

讓中學生來做AI產品經理的“必然性”在于，這群人可能正是未來AI的消費主力群體。卷大模型、算力的階段已經過去，大廠們如今競爭的重點轉向AI的應用挖掘，但當前AI的應用還遠遠沒有“創造新的需求”。用AI搜索、寫文案、做日程管理、制作視頻，看似激動人心的應用層出不窮，但根本上都只停留在原有需求的效率提升，張宇說。

“學習和選擇新工具的目的是為了做出一個有用的東西，而不是為了等著學習下一個工具。”

而要回答AI到底如何為人創造新的增量價值，第一步就是定義“什么是問題”。而定義問題的人一定是AI的主力消費者——誰最有錢、最能消費AI，誰就最能定義這一代的問題和需求，這也符合互聯網的消費規律。

當8-10年后AI應用普及，消費AI的主力軍一定不是現在的90后、80后們，“不是我們這種老登”，張宇說。而是二三十歲左右的年輕人，也就是現在在讀高中、初中的那群人。90后和00后、10后成長在截然不同的物質和信息環境里，想法的差距也很大，90后很難弄明白“10后對AI的需求”到底是什么。

“面向未來””快速迭代“幾乎是當下所有AI應用產品的特質。AI應用時代，各個公司需要更快的搶占賽道，獲得先發優勢，甚至不少的上線的AI產品其實是半成品，上線后需要不斷地改進，一位產品經理向Tech星球提道。而在騰訊此次面向中學生的實訓中，"優化體驗““洞察需求”也出現在了每一個崗位的職責描述中。

對于大廠來說，“讓能定義未來需求的人去做產品、解決問題”可能是最理想的狀態：找到一群“好的消費者”，創造出一個需求，然后用現在龐大的資源去解決，以防其他公司彎道超車。

但回到能力上，中學生真的有能力“優化AI產品”嗎？張宇的答案是肯定的。

從互聯網初興開始，硅谷極客圈就有這樣的傳統：我有一個好的想法或項目，就應該立刻去創業，不需要大學文憑為我背書。在這種文化底蘊之下，不少頭部AI公司的核心員工都以高中文憑加入了AI創業浪潮。

OpenAI著名成員、Anthropic的聯合創始人克里斯托弗·奧拉（Christopher Olah）18歲從多倫多大學輟學，隨后進入Google Brain工作，23歲成為全職研究員，開始指導其他博士研究員。被稱為“硅谷小丑”的Riley Walz在他的AI項目拿到加速器的投資后，畢業前一年從紐約退學，去到舊金山全職創業。他的許多惡作劇項目都引發了硅谷內外的廣泛討論：比如在Google地圖上憑空捏造高級餐廳，導致3000人等位預約；把愛潑斯坦的郵件做成Gmail供人搜索，等等。3月，他宣布正式加入OpenAI的OAI Labs，這個部門的目標是讓“AI 服務于娛樂和連接”。

去年，《華爾街日報》采訪了三位高中生AI創業者，其中一位15歲中學生開發的AI金融研究平臺已經有超過5萬名免費用戶。他告訴《華爾街日報》，做出這個AI工具他一共只手寫了10行代碼，隨后借助Claude、ChatGPT和Gemini完成了全部開發。

“高中生對AI的貢獻可能比想象中要大得多。”

落到實際招聘上，大學學歷也并不是成為產品經理的必要門檻。

張宇在字節跳動招聘產品經理時，篩選候選人最看重的三個畫像分別是創造力、洞察力和項目協調能力。其中最依賴工齡和經驗的是項目協作能力，傳統的產品經理要懂得如何把技術、研發、排期、運營等等各種各樣的人協調起來。

但在AI產品時代，產品研發對團隊協同的要求大大降低了：產品經理只要了解一定的代碼技術，就可以借助AI付諸實踐。據一位百度產品經理估算，當下AI產品的從計劃到落地速度時間比傳統產品至少會縮短20%。團隊規模精簡，“協同”的流程變短，“超級個體”的概念流行起來，于是大廠篩選產品經理的核心素質落在了創造力上。

而AI對創造力的要求又是全新的。張宇舉例，短視頻出現前，沒有一個人會說”我想看短視頻“。創造出短視頻的人，不需要讀很多書也能想出來。甚至，越年輕、思維越新的人，越有可能創造出”還不存在“的東西。

大廠HR們對產品經理的考察，更多基于“經歷的一致性”。張宇說，一個理想的畢業生簡歷，是從學業、每一段實習到社團實踐經驗，都指向同一個明確的方向。“你會明顯的感受，他從讀書時期開始，就知道我要做一個好產品，我需要什么樣的資源、認知、經歷，然后我通過我的學業、實習，最大可能的去觸達”，張宇說，“去卡學歷門檻、清北交復其實沒什么意義。”

當我半開玩笑地問張宇“沒上大學能不能當產品經理”時，張宇回答的毫不猶豫：“我覺得是可以的”。

大廠對AI界的年輕頭腦的青睞幾乎是毋庸置疑的。

作為當下可能是“最掙錢”的行業，AI領域的人才圖景呈現出“超乎想象的年輕”。大廠AI團隊的”一把手“，不少是90后。上周，千問模型的負責人林俊旸宣布從阿里離職。他在2019年碩士畢業后，以應屆生身份加入阿里達摩院，30歲出頭獲得P10職級，被稱為”阿里史上最年輕的P10“；1998年出生的姚順雨在27歲時成為騰訊首席AI科學家，他也是前OpenAI核心成員之一；去年11月，是雷軍開出千萬年薪招攬95后DeepSeek核心研究員羅福莉，并表示期待由她領導小米AI大模型團隊；Scale AI創始人汪韜29歲便進入Meta領導TBD Labs研究院。

大廠AI研究崗位更是“0工作經驗”的應屆生的聚集地。根據晚點統計，2023年，騰訊、阿里、字節三家大廠的AI研究者中，應屆生的占比相比2018年都有大幅提升，其中阿里和騰訊的應屆生占比超過了60%。DeepSeek的研究員中，多數人不到30歲，應屆生過半，大部分最高學歷是本科或碩士，關鍵崗位負責人基本都沒有博士學位。

相比前一代互聯網人，AI的創業者也驚人的年輕：風險投資公司Leonis去年11月發布的報告顯示，人工智能初創公司創始人的平均年齡為29歲，而其他行業獨角獸公司的創始人平均年齡在34歲。AI自媒體Appso提到，比起由60后、70后主導的互聯網浪潮，這代AI浪潮領導者的年齡至少提前了20歲。

可以說當下AI的樣貌正是在年輕一代的想象上建立起來的：從技術、模型到產品、創業公司。

于是你會看到，搶人大戰從學生剛進入校園就開始了：AI公司的HR團隊會從大一甚至高中競賽時期開始追蹤頂尖人才的名單，邀請他們加入公司的實習項目，為他們提供錢和資源，讓他們做實驗、發表論文。即便這些學術成果有時和工業界沒有太大的相關性，但能夠為公司提前“鎖定人才”。

大廠開出百萬年薪招攬畢業生也不再是什么新鮮事。這種招人策略被歸結于AI本身的特質：AI作為一種技術實在太新了，原先的行業經驗用不上，反而是”一張白紙“、在實驗室埋頭做研究的高校應屆生更容易帶來新的方向和技術突破。“AI行業不歡迎老登”，一位AI獵頭在《每日人物》的采訪里總結。

AI帶來的“經驗倒置”不僅限于技術崗。跳出基礎研究和純技術領域，年輕的候選者在涉及AI的各個崗位都變得更加吃香。

張宇把AI領域招聘更偏愛年輕人的原因歸結為兩點：接受AI和將AI應用在工作中的意愿——年輕人普遍更容易接受把AI融入工作流；學習新技術的速度和投入度——年輕人更愿意花力氣以及額外的時間去學習和應用新的技術。

相對的，“老一輩互聯網人”被認為更容易有路徑依賴。在他的觀察里，“35歲以上的人很少再對這個世界充滿熱愛和好奇了”，而新技術噴涌的職場上恰恰很需要好奇心。

張宇面試過一些三四十歲的法務人員，當被問及你覺得某個大模型怎么樣時，他們普遍的觀點是“AI不好用”，張宇感到他們對于把AI融入工作有一種天然的抵觸，把AI視作一種威脅。反倒是當他在校招中跟年輕人說，你們應該了解一下AI Agent在財務工作里能做哪些事情時，這些年輕人會很積極地認同。

在去年的一次訪談中，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）提到了類似的觀點：20歲左右的年輕人使用ChatGPT的方式，和35歲左右的中年人完全不同。年輕人通常把 ChatGPT 當作操作系統來用，將其接入各種文件、為其設置復雜的提示詞，甚至在做許多重要人生決定前，會先問問 ChatGPT 的意見；而年齡大一些的用戶則更多是把 ChatGPT 視作谷歌瀏覽器的一個替代品。

張宇所在的AI公司，雖然崗位要求里不會寫上明確的年齡門檻，但“實際招聘中會有”，張宇坦言。

他解釋，對HR來說，過往工作經歷很大程度上對應著一個人的學習能力、意愿度和對AI的了解程度。“某大廠某部門的人在做什么，我們都很熟，所以這個部門出來的人我們判斷他們可能沒有相關能力和經驗了，他們的簡歷我們可能就會覺得不用看了。”

大廠一向偏愛年輕人，只不過在AI到來后，這種偏愛似乎變本加厲了。

2024年，小紅書被曝出招聘年齡上限在35歲，有獵頭向媒體透露，超過32歲想進小紅書就“基本沒戲”。大廠對年輕人才的偏好還體現在流轉率上，有前員工說，在小紅書工作超過2年的員工就能被稱為”活化石“。

AI崗位青睞年輕人的同時，越來越多的傳統崗位都正變得“AI相關”。

AI帶來的“代際”分野最先出現在程序員的崗位中。社交媒體上，手寫代碼被戲稱為“古法編程”——起因是斯坦福去年開設了一門“現代軟件開發（The Modern Software Developer）”課，教授AI輔助編程技術，有人感慨”原來只有用了AI才稱得上現代編程“。按照這種定義，不能掌握AI的老一輩程序員，統稱“古法編程非遺手藝傳承人”。

圖源：小紅書@養兔專家2號

獵聘3月5日發布的報告顯示，2026年開工首周，企業招聘中明確要求會使用AI工具的崗位同比增長215.61%，相關職位招聘平均年薪達27.34萬元，整體高于未要求AI能力的崗位。

當然，并不是說只有年輕人才能勝任有AI需求的崗位，張宇強調，有很多職場老人也在積極擁抱和學習AI技術。他判斷，未來科技行業人才招聘中，AI行業的垂直經驗會變得更重要，而”上一代“互聯網公司的經驗可能不再構成太大的優勢。

當學習AI成為了一項全民命題，企業招聘對于AI技能的要求也“水漲船高”。張宇舉例，在面試中他會問每一個面試者，你現在用什么 AI ，現在做了什么事情？如果面試者回答，我用ChatGPT來搜索，把它當做搜索工具，張宇會認為他“至少落后三代的認知”。

“AI時代普通打工人的兩大焦慮：OpenClaw搶不到免費安裝名額，在被AI拋下前先被職場拋下。”

參考資料：

1.Wall Street Journal，These Teenagers Are Already Running Their Own AI Companies，2025.12

2.APPSO, 把愛潑斯坦郵件做成Gmail的00后硅谷小丑，被OpenAI「招安」了,2026.03

3.ifanr，90 后正在掌管中國 AI，憑實力活成了「爽文」主角，2026.01

4.晚點LatePost, 字節阿里騰訊的 AI 人才競賽：2330 個研究者背后的共識與分歧,2025.04

5.每日人物，2026年最賺錢的行業，最愛應屆生，2026.01

編輯｜盧力麟

作者｜賈小樂

設計｜胖兔

封面圖源｜圖源@****