阿里剛剛成立了一個極其重要的“大模型支持小組”

文|小方

來源|博望財經

大模型賽道里，人事變化經常被看作熱鬧的故事。然而，對實際的研發乃至戰略布局來說，更重要的從來不是戲劇性，而是投入是否持續、協作是否順暢、開源路線是否堅定。

阿里近期圍繞通義實驗室的一次人事調整，實則是一次明確的資源組織升級。尤其是將成立的基礎模型支持小組，由阿里巴巴CEO吳泳銘帶頭協調集團資源，足見阿里對基礎模型建設的支持位居最高優先級，用團隊內部的話說，這真是“拉滿”了。

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大模型升級一號工程

2026年3月5日，吳泳銘在內部郵件中稱：“公司已決定批準林俊旸同學的辭職，感謝林俊旸過去在崗位上的付出。靖人會繼續帶領通義實驗室推進后續工作。同時公司將成立基礎模型支持小組，由我，靖人，范禹共同協調集團資源支持基礎模型建設。”

郵件同時明確，發展基礎大模型是阿里面向未來的關鍵戰略，將在繼續堅持開源模型策略的同時，持續加大對人工智能領域的研發投入，加大吸納優秀人才的力度。

大模型研發的關鍵往往不是有沒有想法，而是有沒有足夠多的頂尖執行人才將想法變成能力。當阿里強調將持續吸納優秀人才，這意味著阿里AI的發展處于穩步擴張期，也意味著對人才的要求變得更高。

吳泳銘在這封郵件里的語氣很堅決，“技術發展不進則退”。這句話更像是戰斗宣言，也像某種承諾，基礎模型建設將繼續被放在長期位置，資源也會繼續向這個方向傾斜。

大模型研發對資源、人才的需求旺盛。所謂人才密度，并非堆人數，而是關鍵崗位能否覆蓋關鍵環節。基礎模型訓練需要研究持續推進，也需要持續壓縮推理成本與提升穩定性，還需要產品與行業團隊將能力鏈接到真實場景。任何環節短板都會變成成本與體驗壓力。

吳泳銘這封內部郵件將“堅持開源”“加大研發投入”“吸納優秀人才”并列，本質上是將長期投入加以明確。組織結構可以正常調整，開放路線仍需繼續走，研發投入也繼續加，人才引入持續推進。

更重要的是，吳泳銘強調“技術發展不進則退”，并將基礎大模型定位為“面向未來的關鍵戰略”。這說明基礎模型屬于長周期工程，沒有團隊能靠存量成果維持長期領先。競爭越激烈，越需要更高的人才密度去縮短迭代周期，就越需要更高效的組織支持去減少資源碎片化帶來的消耗。

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大模型團隊開啟“頂配”模式

隨著賽道走到當前階段，競爭更趨激烈，阿里AI要繼續向前，提升人才密度與組織調整屬于正常現象。

阿里歷史上很少調整大模型團隊的陣型，相較其他大廠更長期保持穩定，到某個階段需要做出調整，屬于順勢而為。這種穩定的價值很容易理解，研究方向更容易沉淀、工程積累更容易持續，團隊也更容易在長期目標下形成默契。可當行業從能力證明進入規模競爭時，穩定也會帶來新的要求，協作方式、資源統籌、產品與模型的配合無不需要升級。

基礎模型支持小組的設立，更像順勢加力，它不是將某個團隊聚焦，而是將跨團隊協作上移到集團層面，讓決策鏈更短，資源調用更順暢，關鍵事項更快形成優先級。

對阿里而言，過去的穩定并不會被否定。穩定讓技術積累更深，讓交付質量更可靠，也讓開源口碑更扎實。支持小組的成立，則更像在穩定底座上增加層級資源統籌，讓研發與產品之間進一步無縫協作，讓組織能夠更快響應市場變化，同時繼續保持長期投入的耐心。

吳泳銘的這封內部郵件，還特別明確堅持開源策略，并強調持續加大研發投入。開源更像是生態經營，吸引開發者與工具鏈沉淀，企業客戶也更容易基于開源底座進行私有化部署或優化。生態越大，真實場景反饋越多，工程穩定性越需要被持續打磨。基礎模型支持小組的存在，會讓這種生態經營有更為扎實的資源保障，也會讓開源與產品之間的協作更順暢。

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堅持開源策略

隨著組織升級調整，千問大模型也將進入新的發展階段，更強的集團級資源統籌、更明確的開源路線、更持續的研發投入，以及更有力度的人才引入。

基礎模型從“能領先”走到“要持續領先”，競爭的實質會是長期價值。基礎模型支持小組成立的現實意義，正是讓研發更容易獲得連續資源，也讓關鍵工程得到更高優先級推動。

模型、產品、生態，在激烈的競爭環境中需要更緊密的配合。對通義千問而言，開源能擴大開發者觸達、提升生態引力。但是，當競爭進入持久戰，開源與產品也需要緊密銜接，才能讓口碑轉化為持續的用戶與客戶留存。

值得一提的是，OpenAI聯合創始人團隊雖有大比例人員流動，但其技術進展并未因此停滯。這說明在基礎模型這種高速演進領域，人才流動本身很常見，關鍵差異在組織能否保持方向連續與資源連續。吳泳銘在郵件里明確給出負責人接續方案與資源統籌機制，其意義就在于讓核心研發可持續。

阿里的人才策略更具開放性，吳泳銘在郵件中明確提到“持續加大吸納優秀人才力度”。這是大廠持續做強基礎模型的必要條件，研究突破、工程投入使用、工具鏈建設、行業方案等都需要頂尖人才。更開放的人才策略、更高的人才密度，意味著阿里持續推動團隊保持創新活力。

從字節到騰訊，從谷歌到OpenAI，AI負責人層面的調整在大廠中已成常態。相比之下，阿里大模型團隊的陣型保持了罕見的長期穩定，直到此刻才做出順勢而為的調整。大模型時代，真正的穩定往往來自更好的協作方式、更快的資源組織方式以及更明確的優先級管理。支持小組的設立以及吳泳銘的參與協調，正是將“穩定”真正落實到各種需要落地的資源統籌上。

組織調整可以是茶余飯后的談資，但真正決定一家企業AI長期競爭力的，仍然是管理、投入、開源與人才密度。千問大模型的新階段，正是將既有能力持續轉化為更大場域的規模能力，讓更多用戶、更多開發者在真實場景里感受到投入的價值。