軟通動力：AI飛輪驅動全棧智能，重塑AI Factory價值

當下AI產業的發展已跳出“通用模型競賽”的單一維度，步入“產業價值落地”的關鍵階段。然而目前AI落地的最大的矛盾是，多數企業都面臨著“模型與場景脫節、技術難以轉化為實際效益”的痛點，傳統AI服務多停留在“提供模型”層面，卻無法解決行業“Know-How”適配、數據閉環、實體執行等落地難題。

在全球產業智能化躍遷的浪潮中，如何突破“智能化價值未充分釋放”的行業共性痛點，成為千行百業深化核心競爭力的關鍵命題。作為國內領先的全棧智能化產品與服務提供商，軟通動力率先完成從傳統IT服務向“軟硬一體、全棧智能”的體系化轉型，以AI飛輪體系為核心，圍繞計算智能、場景智能、終端智能三大核心能力，構建起“計算智能→AI工程平臺→行業場景”的完整商業閉環，破解AI落地“有模型、無價值”的行業頑疾，成為推動AI產業價值規模化落地的核心力量。

從高端制造的智能工廠到金融機構的智能決策，從零售行業的全鏈路智能化到能源領域的數智化升級，軟通動力的AI飛輪體系已實現多行業、多場景的深度滲透，不僅與合作伙伴聯手打造了制造業智能化落地的標桿，更在科技、金融、零售、能源等多個賽道跑出了可復制的商業化成果，為不同行業的企業提供了從AI技術到業務價值的完整落地路徑。

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AI飛輪驅動，睿動智能體平臺賦能，助力構建AI Factory

軟通動力面向AI時代的轉型，核心并非單點技術的突破，而是以AI飛輪體系為核心驅動力，以睿動智能體云平臺為核心底座，為客戶打造全鏈路可落地、可自我進化的AI工廠，構建起一套可跨行業復用、可持續迭代的全棧AI落地能力。徹底打通“數據-模型-智能體-場景-數據”的AI飛輪正向循環，以AI工廠為載體，實現硅基員工、具身員工和碳基員工的價值模式躍遷，讓AI真正成為企業可落地、可量化、可持續的核心生產力。

1.痛點破局：以AI飛輪破解產業智能化核心堵點

當前千行百業的智能化轉型，普遍面臨三大核心痛點，也是企業無法建成體系化AI工廠的核心障礙：一是海量業務數據僅用于事后追溯，無法轉化為實時決策依據，數據價值難以釋放，無法為AI工廠持續供給高質量“燃料”；二是通用大模型與行業“Know-How”脫節，“有模型、無落地”成為普遍現象，無法完成從通用模型到行業可執行智能體的轉化，難以搭建AI工廠的核心能力單元；三是單點AI應用難以形成體系化能力，無法實現持續的迭代升級與價值放大，無法構建起全鏈路閉環的AI工廠體系。

這正是軟通動力AI飛輪體系與AI工廠解決方案的設計初衷——從解決企業單點效率問題，轉向解決體系化增長問題，通過“場景產生數據-數據反哺模型-模型優化智能體-智能體升級場景”的AI飛輪閉環運轉，為企業搭建起完整的AI工廠體系，推動企業AI應用從“工具應用”階段邁向“組織原生”階段，讓智能真正成為企業的核心生產要素。無論是高端制造領域，還是科技、金融保險、零售，其智能化轉型的核心訴求，都能通過AI飛輪驅動的AI工廠體系得到系統性解決。

2.體系落地：睿動智能體云平臺筑牢Agent Infra底座

軟通動力以AI飛輪的“數據-模型-智能體-場景”閉環為核心驅動力，構建起完整的AI工廠全棧落地體系，從底層算力基礎設施到上層多元智能體協同，每個環節都有對應的全棧技術與產品能力做支撐，形成了完整的能力閉環，這也是其區別于單一模型廠商、傳統IT服務商的核心競爭力。

AI工廠的全棧架構，自上而下形成了“多元智能體協同-睿動智能體云平臺-天璇MaaS服務（模型即服務）平臺-AI Infra基礎設施”的完整層級，與AI飛輪的四大核心環節深度適配、雙向驅動：

數據筑基：AI飛輪的高質量數據閉環，為AI工廠筑牢數據根基。通過構建“硅基員工知識大腦”，整合企業內部多源異構數據，依托AIDE數據治理模塊完成標準化治理、清洗與標注，形成可復用的知識資產，為AI飛輪持續提供高質量“燃料”，也為AI工廠的模型訓練、智能體開發提供核心數據支撐，從源頭解決AI落地的數據質量難題。

算力托底：AI Infra基礎設施，為AI飛輪與AI工廠穩定運轉提供底層算力保障。采用“本地私有智算中心+云側彈性算力”的混合算力架構，憑借“軟硬一體”的全棧能力，打造覆蓋軟通華方AI服務器、智能存儲、軟通天元調度平臺、開源/生態AI工具的一站式解決方案，構建了邊緣與云端協同的算力網絡。依托自研Denovo X天元智算服務平臺2.0，圍繞廣州、黃埔、張家口、蕪湖等國家“東數西算”樞紐節點布局AIDC（智算數據中心），實現算力的統一調度與高效運營，既滿足高動態場景下毫秒級的算力需求，又持續降低單位計算成本。

平臺賦能：天璇MaaS平臺+睿動智能體云平臺，構成AI工廠與AI飛輪的“中樞大腦”。以天璇MaaS平臺為服務核心，整合AIDEAI數據治理、Industry-NIM行業垂類模型、Auto Agent智能體開發、AISS企業AI安全四大核心能力，對應數據、模型、智能體、安全四大維度，可無縫接入DeepSeek-R1等多家主流大模型，結合行業Know-How完成微調與場景化訓練；在此之上，以睿動智能體云平臺為核心底座，通過零代碼智能體編排能力，將通用大模型快速轉化為行業任務可執行的智能體，大幅降低AI應用的技術門檻，徹底打通AI落地“最后一公里”，為AI飛輪的閉環運轉提供核心引擎。

場景落地：多元智能體協同，實現AI工廠全場景價值落地與飛輪持續進化。基于睿動智能體云平臺的核心能力，打造覆蓋Agentic AI（自主智能體）、Physical AI（具身智能體）、Science AI（科學智能體）三大體系的多元智能體協同解決方案，在不同行業的業務場景中實現可量化的價值落地，完成AI工廠的業務價值轉化；而場景應用產生的新數據與新需求，又會反哺數據筑基環節，驅動AI飛輪持續正向循環、自我進化，實現AI工廠的持續迭代與價值放大。

3.價值驗證：AI飛輪的跨行業規模化復制與標桿落地

最難得的是，軟通動力的AI飛輪體系與AI工廠解決方案，并非針對單一行業的定制化方案，而是具備極強的跨行業適配能力與可復制性，目前已深度布局高端制造、科技、零售、金融、保險、能源、農牧等多賽道場景，落地了大量可量化的標桿案例，充分驗證了AI飛輪驅動AI工廠落地的商業價值。

在高端制造領域，軟通動力與國內高端電氣設備龍頭聯手，以AI飛輪為核心，打造了覆蓋全生產鏈路的AI工廠，構建起完整的場景智能體系，助力其實現從“數字工廠”到“自主決策智能工廠”的跨越，成為制造業智能化落地的標桿；同時，AI飛輪驅動的“AI工廠體系”也已落地國內大型鋼鐵集團“AI+鋼鐵”、國內頭部能源礦業企業“AI+煤礦”等項目，實現了生產調度、質量管控、能耗優化等全鏈路的效率提升。

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為何必須從“軟”走向“軟硬一體”？

在信創與國產化大周期中，卡位“軟件+硬件”的核心底座。2022年成為國內信創產業規模化元年，《“十四五”國家信息化規劃》明確數字經濟進入高質量發展階段。隨著產業從應用試點向基礎設施深度國產化演進，全棧國產化解決方案需求日益迫切；純軟件服務商因缺乏硬件底座支撐，國產化項目中標率僅為“軟硬一體”廠商的三分之一，增長天花板顯現，補齊硬件成為軟通動力轉型的關鍵一步。

在戰略收購同方的硬件業務后，軟通動力推出了“軟通華方”品牌，迅速在信創市場中斬獲重磅訂單：2025年先后中標中國移動4.27億元AI計算設備采購項目、中國聯通8.7億元服務器集采及10萬臺辦公電腦集采項目等。憑借“服務器+PC+國產OS+數據庫+行業應用”的全棧能力，軟通華方在黨政、金融等關鍵領域的信創PC市占率穩居第一梯隊。

AI時代，“軟硬一體”是實現AI飛輪閉環、落地AI工廠的核心支撐

算力層，以高算力AI服務器筑牢AI飛輪與AI工廠的核心算力底座。AI飛輪的持續運轉、AI工廠的穩定運行，離不開高可靠、自主可控的算力支撐，軟通動力以軟通華方AI服務器為核心，打造了覆蓋超強系列的AI服務器：

其中，A800I推理服務器是基于鯤鵬單路模組MATX結構，支持8個Atlas單槽位半高半長PCIe推理卡，具備強大的實時推理和視頻分析能力，主要針對AI推理場景；超強N810I A2智算服務器，支持8個AI昇騰模組，廣泛應用于中心側推理場景；超強N810T A2大模型訓推一體機，則是新一代旗艦級GPU服務器，可適配多種類型人工智能加速卡。

再搭配“超炫系列”的全國產化AI工作站，軟通動力形成“推理-訓推一體-端側算力”全場景覆蓋，為AI全流程提供堅實硬件支持。在此之上疊加自研Denovo X天元智算服務平臺，布局廣州、黃埔等國家樞紐節點AIDC，形成智算中心、平臺、運營服務一體化模式，智算服務也從一次性項目交付，升級為面向政企、運營商的長期算力運營服務，實現規模效應與收益穩定性的雙重提升。

平臺層，睿動智能體云平臺與天璇MaaS平臺構成的雙輪驅動體系，是打通AI工廠從模型到智能體的落地鏈路的核心中樞。

軟通動力通過天璇MaaS平臺、天樞數字孿生/仿真平臺等，為制造、金融、汽車、園區、教育、醫療等行業提供大模型技術底座與行業大模型，完整覆蓋AIDE AI數據治理、Industry-NIM行業垂類模型、Auto Agent智能體開發、AISS 企業AI安全四大核心能力，對應數據、模型、智能體、安全四大維度，為AI飛輪提供核心引擎；在此之上，睿動智能體云平臺作為AI工廠的核心底座，可實現主流大模型的無縫接入、行業Know-How的深度適配、零代碼智能體的快速編排，將通用大模型快速轉化為行業任務可執行的智能體，最終支撐Agentic AI（自主智能體）、Physical AI（具身智能體）、Science AI（科學智能體）三大體系的多元智能體協同，最終實現全棧的AI落地。

應用層，搶占AI下游的核心入口。消費終端，軟通動力基于“機械革命”品牌推出了AIPC，并啟用CPU+GPU+NPU組合算力，同時布局信創AIPC、開源鴻蒙AIPC、智能交互平板等，結合云端算力和天璇MaaS形成云邊端協同。2024年PC出貨量躋身中國PC市場前5，連續三年位居游戲本前三，在AIPC時代搶占了大模型本地推理與應用分發的關鍵入口。

終端智能，軟通動力通過成立人形機器人業務總部，布局多款輪式/雙足人形機器人，結合星云具身智能計算平臺與大小腦算法，主要面向3C制造、教育、交互服務等落地。由此，軟通動力已經形成了“算力-AI平臺-行業大模型-端側AI-運維服務”的生態閉環，而“軟硬一體”是實現這一商業模式的必要條件，不僅可以增加產業鏈話語權，強化競爭壁壘，還能在AI時代捕獲完整的價值鏈，逐步提高公司盈利能力。

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價值重構核心：入口價值決定長期空間

當前資本市場對軟通動力的認知仍停留在“硬件毛利低（5.43%）拖累盈利”，卻忽視硬件作為“信創與AI生態入口”的長期價值。

這是一次從“傳統IT服務商”向“軟硬一體+全棧AI+信創”綜合平臺的估值提升，本質是盈利能力的重構，而非業務的簡單疊加；軟通動力在AI生態入口價值遠高于短期利潤貢獻，這一生態協同效應并未被資本市場充分定價。目前公司在面向智算中心、算力一體機、算力調度平臺與運營服務構建閉環；盈利模式正在從一次性交付拓展到“產品+運營”的持續性收入與長期生態綁定。

并且軟通動力與金盤科技在AI Factory上的合作模式，本質是以軟通的全棧AI工程與數字孿生能力為技術內核，以金盤的高端制造場景與數字化工廠為載體，共同打造面向新能源與AIDC時代的智能制造“操作系統”與行業樣板。

未來若此類AI工廠項目持續規模化落地，并證明其平臺解決方案具備大規模可復制能力，資本市場可能逐步將其重新歸類為“AI+行業”解決方案提供商，從而打開估值上行空間。

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