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      被AI“偷臉”,損失有多大?

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      “AI生成虛假視頻的成本極低,取證申訴的過程卻要花費巨大的精力。維權成本和收益的不成比例,可能是很多人對維權望而卻步的主要原因?!?/strong>



      文 /巴九靈

      “被做成AI換臉模板,700多人用過,我居然毫不知情?!?/p>

      陳雨萱發了這樣一條帖子。她去年剛從南方一所大學畢業,舞蹈專業出身,長相清秀,在社交媒體上有幾十萬粉絲。

      今年1月,她收到一條私信,稱有人把她的原創舞蹈視頻AI換臉后發在了自己的賬號上,收獲了上千點贊。

      她聯系對方后得知,這段視頻竟成為某AI創作APP上的熱門模板之一,已經被使用了700多次。

      陳雨萱對此感到憤怒。這條視頻是她半年前在大學畢業晚會上的演出實拍。和同學們辛苦排練的成果,如今卻在自己毫不知情的情況下成了AI換臉的模板。

      “我看到過更大的網紅博主,他們自己辛苦拍的照片、視頻,被人拿去做了換臉內容。但維權難度超乎想象,最后都不了了之。”陳雨萱說。

      受此困擾的群體還在急速膨脹,大量對肖像權、著作權格外敏感的公眾人物、知名IP被卷入其中。

      過去一個月,對AI生成內容的侵權質疑成了密度最高的新聞之一。2月26日,演員王勁松發文控訴自己的形象被AI盜用生成視頻:“太可怕了,視頻。聲音、口型完全看不出來真假?!?/p>

      周星馳經紀人陳振宇,針對短視頻平臺大量出現包含周星馳形象的AI視頻,發文質疑其侵權性質,稱將追責到底。

      白巖松在主持新聞節目時稱:“一些AI合成明星、名人的視頻被人用來帶貨推銷甚至騙人,甚至我本人都是受害者。很多平臺上都有AI說著我的聲音在做各種事、賣著各種貨,但我真的沒做過這種事。”

      周杰倫在社交平臺評論自己被AI惡搞的視頻:“到底是想要怎么樣?”



      圖源:網絡

      春節期間,各種用名人形象生成的AI拜年視頻廣為流傳,還有諸如“女星回農村過年”“唐僧師徒四人在你家包餃子”的AI劇情短視頻夾雜其中,畫面以假亂真。

      IP巨頭更加感到危機四伏。去年9月,Minimax旗下視頻生成模型“海螺AI”被迪士尼、華納兄弟、環球影業等12家好萊塢公司聯名起訴,指控其侵犯了超過500項影視IP版權。

      AI侵權爭議,在AI狂歡的春節過后,醞釀成一顆越發不容忽視的風險炸彈。



      AI侵權的經濟賬

      目前,國內外所有模型都會使用公開數據進行訓練,所以網絡流傳的高清視頻素材越多的明星、名人、知名IP,被AI生成效果就會越逼真。

      由此就形成了一種極其普遍的侵權情景:AI生成的包含特定形象的內容,侵犯了其他利益方的權利。其中包括個人肖像權,也包括IP等形象的著作權。

      大成律師事務所杭州辦公室律師王征馳告訴我們,AI生成內容對個人肖像權的侵犯,可以理解為一種預期利益的損失。

      在計量這種損失時,名人以往授權其肖像權商用的費用標準是重要的參考維度。國內一線藝人單次品牌代言費就達到數千萬元。而如今在電商平臺上搜索“AI形象”“數字人”等關鍵詞,可以找到上百個提供對應服務的店鋪,價格從十幾元到上千元不等。

      據媒體報道,記者花16.8元購買一款AI數字人軟件,上傳視頻、聲音、文案等后,短短一分鐘時間,就獲得了一段明星推薦產品好用的視頻。

      真金白銀之外,AI生成的惡搞、低俗內容也會損害名人形象,降低IP等無形資產的價值。

      今年年初,海外社交媒體平臺X上出現大量名人不雅照,這些照片來自大模型Grok,只需一句口令就能讓明星、名人們衣冠整齊的照片變成帶有性暗示的比基尼艷照,并在社交媒體上廣泛傳播。

      王征馳提到,這類內容在民事層面,涉及侵犯肖像權、聲音權益、人格權及個人信息權益;刑事層面,行為達到特定嚴重情節的,可能涉嫌侮辱罪、誹謗罪。

      對于商業IP,著作權的實際損失,可以根據權利人因侵權所造成復制品發行減少量,或者侵權復制品銷售量與發行該復制品的單位利潤乘積計算。發行減少量難以確定的,按照侵權復制品市場銷售量確定。



      北京互聯網法院公開審理AI侵權案

      迪士尼單個IP在中國的品牌授權費用就達到數百萬元人民幣。2024年的財報顯示,其全年IP授權零售總額是620億美元,IP收入全球第一。

      此前Minimax被迪士尼等起訴時,法院被要求判決其永久禁止侵權,并賠償每部侵權作品最高15萬美元、合計最高7500萬美元的法定賠償。

      而這些看似針對公眾人物和知名IP的侵權,也在傷害著普通人。

      在社交及短視頻平臺上,AI生成的明星虛假推銷視頻比比皆是,背后已然形成一條黑灰產業鏈,讓消費者甄別難度陡增。

      而且,網絡流傳用名人形象生成的低俗內容或虛構言論極易成為詐騙工具。比如,股市火熱之際,大量短視頻賬號發布用徐翔、王亞偉、“章盟主”等“民間股神”形象生成的內容薦股、賣課,甚至以集資炒股名義,將投資者引流至資金盤騙局。

      更讓人不寒而栗的是,AI生成的侵權內容,正實實在在威脅著每一個人的財產和人身安全。

      去年7月,江蘇一人利用非法獲取的195萬多條公民個人信息和AI換臉軟件,登錄被害人的支付賬戶,盜刷銀行卡消費數萬元;11月,山東一法院判決了一起AI換臉詐騙案,被告人通過AI換臉偽造白富美形象,詐騙了13萬元。



      圖源:網絡

      風險面前,越來越多人向AI舉起了法律武器。



      維權為何艱難?

      “維權復雜程度超乎想象,我沒有專業的法律團隊,也沒有足夠的時間和精力去和平臺、侵權者周旋?!逼胀ㄈ岁愑贻娴目卦V帖沒有激起太多水花,最終不了了之。

      而即便是頗具影響力的公眾人物和IP巨頭,在鋪天蓋地的AI偽造內容面前也有些力不從心。

      去年11月,演員溫崢嶸自曝在手機上刷到“自己在直播”。隨后,團隊向商家發去律師函,大量舉報這類假賬號,但即使法務告到手軟,這些號還是野草般一茬茬地冒出來。



      圖源:微博

      在王征馳看來,追責是可行的,已有法條結合目前的典型案例,足以處理很大一部分這類案件。然而,生成的人物是否足以識別到特定個人;肖像、聲音等因素是否被商用;部分改編片段是否足以映射到特定作品;賠償金額如何界定等,這會涉及非常復雜的取證環節。

      首先,肖像權的可識別性是最大取證難點。

      溫崢嶸在艱難維權中曾無奈發問:“我該怎么證明我是我?”

      AI換臉最常見的手法是,保留原視頻的其他所有細節,僅替換面部。而當面部這一核心特征被替換,又該如何界定侵權?

      有學者提出了一個思想實驗:甲的肖像被AI生成了兩份漫畫,其中一份內容侮辱了甲,另一份被用于商品推廣。如果甲并非名人,按照現行標準,兩種情形下,甲都可能因為“無法被公眾識別”而維權失敗,但從情理而言,顯然第一種情況下更應該得到救濟。

      其次,換臉視頻沒有被直接用來宣傳帶貨,而是被用作免費模板或僅供娛樂,實質上吸引了用戶觀看廣告、充值會員,平臺通過廣告分成或會員費盈利了,但受害人的取證會變得極其困難。

      再者,界定賠償金額時,如果名人或IP形象雖然沒有被直接用于牟利,但被用來惡搞引流,對受害人造成了精神損害,對肖像或IP價值造成了潛在傷害,這種損失極難量化。

      程序上也有不少困難。一條AI換臉視頻背后,涉及技術開發者、內容的實際制作者、上傳內容的平臺等各種主體,侵權鏈條長且復雜,準確地找到屏幕背后的始作俑者如大海撈針。

      這導致AI生成虛假視頻的成本極低,取證申訴的過程卻要花費巨大的精力。維權成本和收益的不成比例,可能是讓被侵權人對維權望而卻步的主要原因。



      圖源:小紅書



      技術與權利之間

      如果追根溯源,AI侵權難以定性追責的深層原因是,技術進化和權益保護之間,難以尋求平衡。

      今年2月,知名科技UP主“影視颶風”的創始人Tim發布了一條視頻,稱在沒有上傳聲音素材的情況下,用AI生成了一段聲線能以假亂真的視頻。

      原因在于,該模型大量使用了自己的原創視頻進行訓練。但Tim本人和公司沒有收到過任何費用,也沒有任何人聯系過授權。

      在如潮質疑中,大模型公司宣布暫停包含真人素材的AI視頻生成,涉及各種知名IP的內容生產也受到限制。

      輿論其實沒有一邊倒地支持Tim。有觀點認為,AI工具的進化必須依賴海量優質素材,監管過嚴會影響模型的質量,最終傷害用戶體驗。

      目前,各大視頻生成AI上,都已無法生成帶有真人形象的內容。即使是相對模糊的口令,如上傳一張自家寵物的照片,要求“生成一段小貓打怪獸的視頻”,得到的回復也是“由于版權相關限制,暫時無法創作”。

      輸出受限會削弱用戶對AI的興趣。從AIGC的增長史上看,幾乎每一次爆發都與特定形象的破圈密切相關:去年Sora2橫空出世,伴隨著大量OpenAI CEO奧特曼、特朗普等名人的劇情視頻火爆;今年Seedance2.0走紅,廣為傳播的AI生成明星拜年視頻功不可沒。

      兩難之下,大模型公司同樣在尋找解法。

      其一是法律爭論。

      去年年底,Minimax在招股書中首次回應了迪士尼等版權方的起訴,核心反駁點是“工具中立”和“無直接獲利”:其一,平臺根據用戶口令生成內容,不存在復制、傳播特定作品的主觀故意;其二,公司并未從中直接獲利。因此,不構成侵權。

      對大模型公司來說,模型訓練需要海量數據,但訓練過程卻是個黑箱。目前法律界相對認可度較高的觀點是,在模型訓練階段,對涉及IP和肖像的內容可有一定合理使用的空間;但在內容生成階段,公司應采取“版權過濾措施”,防止AI輸出對原作有替代性的內容。

      此外,未來更有可能的一條路徑是,AI與版權方基于利益重新談判。

      提供了較多參考性的是OpenAI。它早年的主要辦法是“花錢買平安”:在因抓取報道訓練而遭到《紐約時報》等多家媒體起訴后,OpenAI先后與數十家媒體巨頭達成了授權協議,每年的授權費高達數千萬甚至數億美元。

      但隨著AI對現實世界的涉入漸深,各方開始尋找新的解題思路。去年12月,迪士尼宣布與OpenAI達成合作,迪士尼對OpenAI進行10億美元的股權投資,并準許使用涵蓋超過200個經典角色的迪士尼IP庫。雙方還將共同開發面向Disney+流媒體平臺用戶的AI創作新產品。

      這意味著,比版權與AI的法律紛爭落幕來得更快的,或許是利益各方坐上談判桌,把AI織進原有的利益網絡中,重新分配籌碼。



      AI生成視頻引發爭議



      結語

      這片法律和道德的真空區正在被迅速關注和填補。

      去年的全國兩會上,雷軍提交了一份關于加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區治理的建議,TCL創始人李東生、演員靳東等多位代表也提出關于嚴管AI深度偽造的提案。

      2026年兩會即將開幕,涉及AI與個人權利保護的提案也已隱隱浮出水面。

      全國政協委員、科學技術部原副部長李萌近期表示,隨著Agent越來越多地參與到人們生活中,數據隱私保護、算法公正、系統穩定性等問題非常值得關注。要以敬畏之心守護AI技術向善而行,在合法合規的前提下服務社會發展。

      萬眾矚目下,AI的下一步,比瓜分利益版圖更重要的,是厘清身后合法性的紅線。

      這條紅線之外,無數具體的人,正等待答案。

      作者|溫若梅|責任編輯|徐濤

      主編|何夢飛|圖源|VCG、網絡

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