□全媒體記者 李曉敏 孫倩文
2月28日早晨8點30分,鄭州大學第三附屬醫院二樓門診大廳人頭攢動。
朗女士抱著4個月大的孩子,擠在隊伍里。孩子小臉蠟黃,出生后就被診斷為膽汁淤積癥。
“聽說今天有免費的全外顯子組檢測,想查查孩子這病到底是什么原因導致的。”她說。
2月28日是第19個國際罕見病日,主題為“不止罕見”。河南省人民醫院、鄭州大學第三附屬醫院等多家醫院同步舉行罕見病義診活動,并提供許多免費檢測機會。
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2026年2月28日是第19個國際罕見病日,鄭州大學第三附屬醫院里,專家們正在義診。 吳昊南 攝
01、全球已知的罕見病超過7000種
在河南省人民醫院遺傳醫學中心診室里,主任廖世秀接待了一名特殊的患者。
30多歲的男人,神情焦慮,講述了一家三代的患病經歷。
第一代是他的祖父。40多歲那年,正在田間干農活,突然感到四肢無力。起初以為是勞累,沒想到短短幾個月,一個壯勞力就變成了臥床不起的病人,最終撒手人寰。
第二代是他的父親。30多歲時出現了同樣的癥狀,很快離世。
如今,輪到他了。在省人民醫院遺傳醫學中心,基因檢測結果最終揭曉:遺傳性截癱,一種由基因缺陷導致的神經系統罕見病。
廖世秀說,全球已知的罕見病超過7000種,其中約80%由遺傳基因缺陷導致,超過50%的患者在出生時或兒童期發病。
對于很多罕見病患者來說,比疾病本身更折磨人的,是找不到病因的漫長等待。
一對夫婦有兩個孩子都是出生后不久就出現發育遲緩、四肢無力。當地醫院診斷為“腦癱”,兩個孩子都在半歲內夭折。夫婦倆陷入巨大悲痛,卻始終不知道真正的病因。
直到基因檢測揭開了真相:夫婦倆都攜帶脊髓性肌萎縮癥(SMA)的致病基因。他們生下的孩子,有25%的概率會遺傳到最重的I型,患兒通常在2歲前死于呼吸衰竭。
02、AI帶來的突破
雖然有了基因檢測的輔助,但面對復雜的基因數據,醫生往往需要耗費近一個月才能找到病因。有些罕見病的發病率只有幾百萬分之一甚至幾千萬分之一,數據極少,給診斷帶來巨大困難。
人工智能技術正在改變這一現狀。
廖世秀向記者展示了一套AI輔助診斷系統。當患者的基因數據輸入系統,AI會在短短幾天內完成海量數據的分析比對,找出最相似的案例模式。
一個典型的案例:曾經有一名輾轉多家醫院未能確診的罕見病患兒,醫生將基因數據輸入AI系統后,系統通過比對全球數據庫,發現與一個國外研究團隊曾報道的病例高度吻合。順著這條線索,醫生最終確診了孩子的病因,整個過程僅用了兩周時間。
對于已經明確遺傳病因的家庭,如何在生育過程中避免悲劇重演?
鄭州大學第三附屬醫院副院長、生殖醫學學科帶頭人管一春說,如果夫妻雙方攜帶遺傳病致病基因,或曾經生育過患有遺傳疾病的孩子,那么,通過優生遺傳咨詢、三代試管嬰兒技術,醫生可以在胚胎植入前,篩選出健康的、不攜帶致病變異的胚胎進行移植,再通過產前診斷技術,確保生育健康孩子。
03、河南省19家醫院加入協作網
在對抗罕見病的戰場上,政府也一直在努力。
自2016年起,我國持續加大對罕見病診療、藥物可及性及患者保障的支持力度,從制定兩批罕見病目錄、發布診療指南、登記患者數據,到藥物稅收減免及審評加速、科研激勵,多維度支持體系的構建為罕見病患者帶來希望。
2018年,國家衛生健康委批準設立中國罕見病聯盟。隨后,全國罕見病診療協作網成立。該協作網由北京協和醫院擔任國家級牽頭醫院,聯動32家省級牽頭醫院和419家協作網成員醫院組成,我省有19家醫院被納入。
依托診療協作網,國家衛生健康委啟動罕見病病例診療信息登記工作,要求全國協作網醫院“發現一例、登記一例”,目前已累計收錄約200萬名患者的數據。
省衛生健康委相關負責人說,這些上報數據將直接服務于三個核心目標:一是為發現、研究、積累罕見病診療經驗提供支撐,讓罕見病診療“有跡可循”;
二是為藥企研發提供臨床需求導向,讓“無藥可醫”逐漸變為“有藥可醫”;
三是為醫保部門測算基金承受能力、設計多層次保障方案提供科學依據,為更多罕見病患者減輕醫療費用負擔。
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