語言學(xué)地震！60年經(jīng)典理論被推翻，科學(xué)家提出新定義

半個多世紀(jì)以來，語言學(xué)教科書里都寫著一套“標(biāo)準(zhǔn)答案”：人類語言之所以獨(dú)一無二，是因?yàn)樗邆湟唤M特殊屬性——比如能談?wù)撨^去未來（“位移性”）、能用有限聲音組合出無限句子（“創(chuàng)造性”）、能嵌套句子（“遞歸性”）等等。這套由語言學(xué)家查爾斯·霍凱特（Charles Hockett）在1960年代提出的“設(shè)計特征清單”，長期被視為區(qū)分人類語言與動物叫聲、手勢或其他交流系統(tǒng)的金標(biāo)準(zhǔn)。但一項2026年2月發(fā)表于《認(rèn)知科學(xué)趨勢》的新研究宣告：這套理論該更新了。一個國際科學(xué)家團(tuán)隊指出，語言不是一張靜態(tài)的“特征清單”，而是一個動態(tài)、多模態(tài)、在社會互動中不斷演化的活系統(tǒng)——這一觀點(diǎn)或?qū)氐字厮芪覀儗Α笆裁词钦Z言”的理解。

過去幾十年，科學(xué)發(fā)現(xiàn)早已悄悄動搖了霍凱特框架的根基。研究者發(fā)現(xiàn)，許多曾被認(rèn)為是人類獨(dú)有的語言能力，其實(shí)在動物界也有雛形。海豚會用獨(dú)特的“簽名哨音”呼喚同伴，相當(dāng)于名字；某些鳥類的鳴唱具有類似語法的結(jié)構(gòu)；猿類能通過情境化手勢表達(dá)復(fù)雜意圖。就連“遞歸”——曾被奉為人類語言核心標(biāo)志的能力——也在鸚鵡和猴子的認(rèn)知實(shí)驗(yàn)中展現(xiàn)出初級形式。更不用說，生成式AI如ChatGPT已能產(chǎn)出語法正確、邏輯連貫的文本，盡管它沒有意識，但這迫使人們重新思考：語言是否必須綁定于生物大腦？

與此同時，對手語的研究徹底打破了“語言=聲音”的偏見。全球數(shù)百種手語（如美國手語ASL、中國手語CSL）已被證實(shí)是完整、復(fù)雜的自然語言，擁有自己的語法、詞匯和文化。更令人震撼的是，美國西北部的聾盲社群甚至發(fā)展出觸覺手語（Protactile），完全通過觸摸傳遞信息——這證明語言可以脫離視覺和聽覺，僅靠觸覺存在。

基于這些進(jìn)展，由波蘭、英國、荷蘭和美國學(xué)者組成的團(tuán)隊提出：與其把語言看作一堆“人類專屬零件”，不如視其為一種在社會互動中涌現(xiàn)的適應(yīng)性行為。他們強(qiáng)調(diào)三大新視角：

第一，語言是多模態(tài)的。日常交流中，我們不僅說話，還用手勢、表情、身體姿態(tài)甚至沉默來傳遞意義。像“buzz”“slooooow”這樣的擬聲詞或拉長音，以及數(shù)字時代的emoji，都說明語言并非完全“任意”——形式常與意義相關(guān)（即“象似性”）。

第二，語言是社會性的。一句“那不是湯姆的自行車嗎？”可能實(shí)際意思是“我們在這兒碰頭吧”或“快躲開！”——具體含義取決于雙方共享的經(jīng)歷和關(guān)系。語言不僅是傳遞信息的管道，更是構(gòu)建共同理解和身份認(rèn)同的工具。

第三，語言是演化的。它的核心特性（如創(chuàng)造性、組合性）并非天生固定，而是在代際文化傳遞和日常互動中逐漸形成的。不同社會結(jié)構(gòu)甚至塑造了不同語言的復(fù)雜度。

這項研究的意義遠(yuǎn)不止于學(xué)術(shù)爭論。它直接挑戰(zhàn)了教育體系中“重口語輕手語”的偏見，呼吁將手語和非口語交流納入語言平等保護(hù)；它也促使我們反思AI的語言能力——如果語言本質(zhì)是社會互動，那么沒有身體、沒有社交經(jīng)驗(yàn)的AI，真的“懂”語言嗎？

“我們不是要拋棄霍凱特，”論文第一作者邁克爾·普萊耶博士說，“而是要更新他。科學(xué)前進(jìn)了，我們的語言觀也該跟上。”

當(dāng)語言從“人類特權(quán)清單”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧c社會共有的動態(tài)實(shí)踐”，我們或許更能理解：語言不僅是人類智慧的皇冠，更是連接我們與動物世界、技術(shù)世界乃至彼此心靈的橋梁。

參考資料：DOI： 10.1016/j.tics.2025.10.004