今年春節，我被80歲的外婆反向教學AI

文 | kiki

你是一個在AI圈一線沖浪的寫作者，你熟知各大科技公司的最新動態，你張口閉口就是小龍蝦、Vibe coding等黑話。

但此刻坐在你面前的80歲外婆，正在手把手教你如何制作AI視頻、撰寫AI拜年文案，她親口告訴你，AI時代最先淘汰的就是我們這群寫文字的人。

沒錯，這樣頗具反差感的故事，正發生在今年我家的春節。

我80歲的外婆，不但可以運用豆包里的AI特效、制作AI寫真，甚至她隨手轉進家族群里的5s視頻都是用AI做的。我問外婆你的提示詞是哪些學的，她卻反問我，提示詞是什么。

我打開她的豆包，里面是很多碎片化的語音絮語：“豆包嗯嗯，我想問問啊，這個視頻是怎么弄的？”“今年是馬年，麻煩你給我外孫女寫一段祝福，要他們年輕人喜歡的。”

頻繁使用AI，我的外婆不是孤例。

很多返鄉的年輕人觀察到，去年春節自己還在手把手教父母如何用AI，今年春節，身邊的銀發族們不僅對AI的熱情和勁頭越來越足，而且已經熟練掌握最新玩法，有的用AI搶紅包，有的用AI學做菜，還有的用AI寫自己的回憶錄......

AI開始下沉至中老年群體，是技術應用加速滲透的一個縮影，但也帶來了更大的挑戰：

今天，我們究竟該如何理解銀發族真實的AI需求？

1、當AI下沉銀發族

AI下沉銀發族，不是什么新鮮事。

發生在我外婆身上的故事，OpenAI CEO薩姆·奧特曼很早就預測到，這位科技新貴去年就披露過ChatGPT的年齡使用情況，甚至用它作為對競爭對手的宣戰：

“二三十歲的人會把ChatGPT當作人生導師之類的東西來用，老年人則會用ChatGPT來代替谷歌。”

我的外婆當然不知道如何使用ChatGPT，她最常使用的AI搭子是我父母給她下載的豆包，這個名字對她來說沒有“洋味兒”，很像包子、豆饃等食物。

她和豆包的交流也不止是這個春節。每天外婆都會和豆包閑聊幾句，給豆包打語音，打視頻。

有時是關于今天的天氣、自己睡不好的原因，有時是隨手聽到、看到的年輕人話題，她問過豆包“原神、包的，都是什么意思”。

外婆高頻使用AI，奧特曼說在老人中ChatGPT中會替代谷歌，讓我思考一個問題：

為什么AI如此迅速下沉至銀發族？

首先，是老人需求的變化。

和我預想的被動式接受AI不同，我身邊的很多銀發族是主動尋求AI的一代。

今年春節，我意外發現父親也買了一本DeepSeek學習指南，密密麻麻地記了很多筆記，他愛好書法，從今年1月開始，主動學習用AI做原創文章和視頻：“這一定是個賽道”。

在眾多媒體的報道里，也能看到銀發族們主動式學習AI的場景，有退休職校校長用AI寫詩，還有曾經的媒體編輯用AI進行配音創作，豐富退休生活。

阿里研究院在《“銀發+AI”應用趨勢報告》中就指出，老年先行者們的AI使用的維度、強度和深度不弱于年輕人。

從使用特點來看，雖然目前高齡老人、農村老人使用AI比例仍較低，但基本遵循年齡段越大、高活用戶占比越高的特點。

換言之，雖然城鄉、年齡間存在AI使用鴻溝，但高齡老人一旦開始使用AI，黏性卻更大、頻次更高，同樣，農村地區老人一旦開始使用AI，高活用戶占比反而也更高。

其次，大廠們也在“推波助瀾”。

今年春節，大廠搶著發AI紅包、上春晚背后，無論是元寶豆包們用對話語音生成AI拜年文案、紅包封面、短視頻等社交玩法，讓AI滲透銀發族的春節社交，還是千問用點奶茶等免單活動，吸引老人們用AI嘗鮮，都在加速AI的下沉。

據千問“春節30億大免單”第一波活動數據，千問的訂單中有156萬老年人通過千問首次體驗AI外賣服務。

事實上，爭奪銀發人群也早已是大廠的明牌。

在AI賦能銀發人群的路線上，大廠的路線分為兩類：一類是直接to C，通過AI原生應用和智能硬件，滿足老年用戶剛需。

以騰訊為例，去年4月就發布了《騰訊元寶使用指南》，詳細介紹了元寶針對銀發人群推出的字體調大、科普辟謠、聊天方言等適老化功能，騰訊還內測了專為中老年人設計的AI教學App“時光易點”。

像百度、阿里本身有著硬件經驗的大廠，則是針對銀發人群，在智能音箱等成熟品類進一步升級AI能力，如提供AI健康管理等新服務。

另一類則是to B老路線，面向老年群體的養老、醫療等專業服務機構，大廠輸出大模型軟硬件方案，為老年群體創造新的用戶價值。

一位大廠AI產品經理向我解釋，銀發人群一直大廠AI競爭爭奪的核心人群，各家大廠也都有專門的AI適老化團隊。“沒什么可驚訝的”。語音、大字等低門檻的適老化設計本身就在AI產品的原型設計里，今年春節只不過是一個需求集中爆發的節點。

2、新的鴻溝出現了

從移動互聯網到當下的AI時代，技術飛速迭代，老年人似乎總是每一輪技術浪潮里的最后一朵浪花。

和外婆、父母的溝通里，我逐漸發現AI正在造成新一輪的技術鴻溝，拿我的外婆和父親為例，他們之所以是中老年群體中的AI先行者，原因很簡單：

一是有基礎的智能產品使用經驗，比如用過智能音箱、智能手機；二是來自家庭的支持，子女都教過他們使用AI；三是有主動學習AI的意愿，他們是典型的技術樂觀派。

在大多數看不見的地方，能夠同時具備以上三條的銀發人群，實則是少數。

因此AI是否融入銀發族的實際生活、產生看得見的價值，依舊要打上一個問號。

據中國互聯網絡信息中心數據，截至去年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，其中40歲以下中青年占比74.6%，中老年人尤其是老年人對AI的使用率很低。

AI針對老人群體的負面效應也在顯現。AI所引發的新型詐騙，AI網課正在收割一批老年人；AI合成的假孫子、換臉視頻也在精準圍獵缺乏判斷的老人。

在外婆的豆包里，我發現僅在提問上就出現了鴻溝——比如外婆習慣說方言，但有時AI沒辦法完全準確識別外婆說的土話。

外婆語速也很慢，一句話要重復很多遍，有時忘記按下說話鍵或誤觸其他按鈕，導致一個簡單的問題會重復很多輪對話。

復旦大學老齡研究院教授申琦將這種現象稱為：老年人大模型使用中的“提問溝”。

在持續追蹤觀察40位上海老年人在3個月內的大模型使用情況和深度訪談后，他們發現，老年人在與大模型交互中展現出以下的特點：

一是提問中絮語不斷。

老年人和大模型交互過程中依賴語音，同時會大量使用“嗯”“哦”“這個……”等語氣助詞。和成年人明確的AI使用目的不同，在提問策略上老年人也會在迂回和直接提問中反復橫跳。

二是工具和情感雙重訴求。

申琦團隊指出，老年人大模型提問的文本內容中既有針對生活需要的知識性提問，也有基于情感傾訴與慰藉的問答。這意味著，和我們一樣，老年人對AI有著工具和情感的雙重訴求。

三是影響老年人向AI提問和信任AI的因素更復雜。

大模型的名字、交互頁面的logo、系統推薦的信息都會影響老年人對AI的使用，也會決定他們究竟是AI的“大膽擁抱者”，還是“望而卻步者”。

3、新機會和非共識

復雜的場景、未滿足的藍海，疊加技術潛力，在AI和銀發人群這片藍海上，也涌現出了一些新機會。

在AI原生應用上，市面上已出現了一批針對銀發人群的產品，如聚焦老年人關懷、提供回憶錄功能。在AI硬件上，陪伴機器人、AI戒指、AI眼鏡等都成了新的風口。

以AI陪伴機器人為例，成立于2016年的以色列初創公司Intuition Robotics，其開發的陪伴機器人ElliQ，這個形態酷似臺燈的機器人目前已進入美國、日本等市場。

Intuition Robotics曾表示，ElliQ的核心優勢在于其情商。ElliQ會根據用戶設定的特定目標進行干預，如增加運動量、學習新知識或關注自身健康狀況。

我們關注到的很多國內AI陪伴玩具廠商，老年人也是其中的一類使用群體。

但新機會之中，也有大量的非共識存在。

一位AI陪伴玩具從業者告訴我，目前針對老年人陪伴玩具，大多數人的態度還是偏于謹慎。

盡管很多從業者都關注到老年人的情感陪伴需求，但他們調研過一部分老年人使用群體，大多數人對AI陪伴玩具的剛需還是集中在健康管理和安全上，情感端依賴真人陪護，因此對AI玩具的接受度還在早期。

同時考慮到商業模式，老年AI陪伴玩具想要走得通還是要靠先to G、to B后to C，單靠C端鋪量幾乎不可能，因為針對中老年人群的推廣教育成本太高了。

有投資人也認為，在陪伴賽道里，AI老年人不是一個特別性感的賽道，按照賽道潛力：“AI養老陪伴

他給出的原因是：“一是針對老年人高質量的數據語料庫建立是臟活苦活兒；二是對創業團隊的技術、運營、市場的理解要求度更高。”

更關鍵的是，我想起外婆的故事，一個豆包永遠無法替代真人陪伴，真實的情感陪伴無法被AI外包。從這一點來說，用AI陪伴老人，是不是只是我們的一種自我安慰？

參考資料：

1、阿里研究院：《“銀發+AI”應用趨勢報告》

2、申琦等：《躊躇的絮語：老年人大模型使用中的“提問溝”》