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      一個有很多大師的行業,是沒什么前途的

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      前段時間遇到一位茶行業從業者,聊聊茶葉這個行業。他的一句話,讓我印象特別深刻:

      哎,茶葉這個行業,就是大師太多了。

      說的太好了,我深有同感。確實你看茶行業,尤其是那種傳統茶,有很多歲數很大、胡子花白的大師,甚至故意在很多場合穿一身長衫出來,就像金庸小說里的世外高人一樣。說句不太尊敬的話,每次看到這種場景,我都有點想笑。

      這樣的行業還有特別多,茶葉敢提,有些甚至我都不太敢舉例。

      我一直覺得,一個有很多“大師”的行業,是沒什么前途的,至少是做不大的。

      你想,“大師”這兩個字意味著什么。刻板印象里,意味著那種高深莫測。你問他什么問題,他都伸出一根手指,讓你自己去悟。

      比如,傳統廚藝就有很多大師。你問一個老師傅:這菜怎么做才好吃?他說:火候要到位。你問:什么叫到位?他說:看色香味。你追問:什么顏色算好?他說:問那么多干什么,多做幾年就知道了。

      繞了一圈,答案還是鎖在他腦子里。幾十年的經驗,變成了一種“感覺”。這種感覺,他能用,但沒法用語言傳給別人。外人看不懂,學不會。

      經常有人痛心疾首說,七萬家中國茶企,抵不上一個立頓。中國是茶的故鄉,怎么就干不過一個賣茶包的英國品牌?

      原因有很多,但“大師太多”一定是其中之一。中國茶講山頭、講年份、講工藝、講“巖韻”、講“回甘”。每個大師都有一套說法,但你讓他定個標準,他定不出來。

      沒錯,大師的本質,是“知識的黑盒子”。而黑盒子,就意味著“沒法標準化”。沒法標準化,就意味著“規模沒法做大”。沒法做大,大師才能獲得“玄學般的溢價”。

      道理很簡單。一門手藝,如果標準清晰、流程明確,新人培訓三個月就能上手。它當然就容易做大,但掌握手藝的人也就不值錢了。但如果“只可意會不可言傳”,需要天賦、需要悟性、需要數年才能入門,能干的人就少,供給稀缺,價格自然上去。

      就像你去飯館吃一盤最普通的蛋炒飯。大廚顛起勺來,火光沖天:這份飯講究的是“鑊氣”,米粒要跳舞,蛋液要包裹,得有那種焦香而不煳的復合層次感。你跟著吃一口,只覺得…嗯,是蛋炒飯。但同樣一盤飯,大師講幾句“手感”、“鍋溫”、“油水的平衡”,這一盤飯的身價立刻就不同了。10塊錢的蛋炒飯就能買到298。

      一個行業如果真正想做大,只有一條路:打破知識的黑盒子,靠標準的、清晰的、可復制的知識體系。

      傳統裁縫,也是個大師很多的行業。什么布料配什么版型,怎么裁才顯身材,袖子多長才剛好,全靠經驗,都在師傅腦子里。一件衣服從量體到完工,快則一周,慢則一個月。

      后來發生了什么?通過測量了成千上萬人的身材數據,行業歸納出一套標準尺碼:S、M、L、XL。

      有了標準,就能復制。設計師不需要面對具體的人,只需要面對標準的數據;工廠不再需要一件件剪裁,一個版型,可以復制出千萬件。能復制,就能規模化。行業告別了街邊零散的裁縫鋪,誕生了全球擁有幾千家門店的優衣庫和ZARA。單單一家ZARA,一年就能讓4億件衣服流向全球。

      不只是裁縫,幾乎所有行業都是這樣。

      跟著孔子學,徒弟只能有幾十個。現代化教育體系,才能讓全國沒有文盲。跟著神醫走,只有權貴能續命。靠著現代醫療體系,人類平均壽命才能翻倍。跟著大廚吃,好味道出不了這條街。靠著計時器和恒溫油鍋,麥當勞才能把門店開遍全世界。

      聊完今天的內容,也許你可以立刻用下面幾個視角,審視你自己的行業:

      1、把黑盒子行業進行“標準化改造”,是一條被反復驗證過的商業路徑。

      就像麥肯錫趕走了咨詢大師、星巴克趕走了咖啡大師、福特趕走了手工組裝大師。

      你的行業如果大師很多,標準化改造它,也許正是商業機會。凡是能被標準化的地方,大師都在消失。凡是能被標準化的行業,都在瘋狂擴張。

      2、別把“信息不對稱”當成真本事。

      很多人所謂的“商業優勢”,其實就是“信息不對稱”。我認識這個人,你不認識,我知道一點內幕消息,你不知道。就像大師的護城河往往是“我不告訴你”或者“這事說不清楚”。

      然而,這種玄學溢價是不穩定的,極易被降維打擊。真正的職業護城河,是把復雜問題簡單化的能力。

      3、警惕那些天天讓你“悟”的人

      如果在公司,前輩總是跟你說“這事兒得靠悟”、“多干幾年就有感覺了”,你要留個心眼。 這通常只有兩種可能:

      要么,他故意不想讓你學會。但更有可能的是,他自己也沒鬧明白,只能裝深沉。

      觀點/ 劉潤主筆/ 見凡、歌平編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

      這是劉潤公眾號第2869篇原創文章。未經授權,禁止任何機構或個人抓取本文內容,用于訓練AI大模型等用途

      PS:

      親愛的朋友,我有一種強烈的感覺:2026,將是AI應用的“落地大爆發”之年。多少新技術,都在苦苦等著一個好問題。

      這幾個月,我看到了大量優秀的技術落地案例。了解他們,不僅能幫我們看清趨勢,也許更能幫我們找到方向。

      好多精彩故事,我實在等不到年底年度演講和你分享。所以,5月16日,我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是:

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      5月16日,我們不見不散!





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