美國勞工部發布“AI素養框架”

本文核心要點：

美國勞工部2月13日發布的AI素養框架包括兩部分，第一部分為基礎內容領域，第二部分為交付原則。

1.基礎內容領域

理解AI核心原理：掌握AI的核心概念、能力與局限性，為高效使用奠定基礎；

探索AI的應用：深入了解各類AI工具及相關應用案例，掌握其與人類的互補方式；

有效引導AI：學會為AI提供合理背景信息、設計清晰指令，使其產出有效結果；

評估AI輸出：對AI生成結果的準確性、相關性進行判斷，掌握結果迭代優化方法；

負責任地使用AI：秉持倫理和安全原則使用AI，保護關鍵信息，對使用結果承擔責任；

2.交付原則

促進體驗式學習：通過真實場景的實操練習，培養AI應用技能；

將學習融入情境：將AI素養融入現有工作流程，結合行業和崗位特點設計教學內容，提升實操性；

培養互補的人類技能：利用AI強化判斷、創造力、溝通、問題解決等人工核心技能；

解決AI素養先決條件的障礙：解決參與培訓的各類障礙，包括數字素養、網絡和設備接入等問題；

創建持續學習路徑：為學習者提供結構化的進階渠道，助力其培養更高級的專業AI技能，向AI相關職業轉型；

培養賦能型崗位人員：為管理者、顧問等指導人員提供定制化培訓，使其能有效支撐他人的AI學習；

敏捷設計：建立主動、內置的調整機制，根據AI技術發展快速更新內容和交付方式。

以下為正文

2026年2月13日，美國勞工部（DOL）發布AI素養框架（The Department of Labor’s Artificial Intelligence Literacy Framework），旨在為工作者、雇主、培訓機構、教師、州和地方機構及其他勞動力與教育體系相關利益方開展AI素養建設工作提供統一基礎。該框架確定基礎內容領域和交付原則，可為項目設計提供指導，同時允許各行業、崗位和場景根據實際靈活調整應用。該框架的內容具體如下：

一、AI素養的定義

勞工部將AI素養定義為一套基礎能力，使個人能夠負責任地使用和評估AI技術，主要關注生成式AI，因為它正日益成為現代職場核心。

勞工部認識到，AI涵蓋多種技術類型，從早期的基于規則的系統，到機器學習模型、計算機視覺工具。盡管這些系統的運行方式和技術手段各異，但AI領域最具變革性、應用最廣泛的技術當屬生成式AI工具。正因如此，人們提及“AI”時，往往特指生成式AI。該框架也反映這一現實，將核心目標設定為培養勞動者理解和使用生成式AI工具的能力。

勞工部同時認識到，“素養”一詞在本語境下具有多重含義。應將其理解為隨著AI融入經濟各個領域，所有勞動者和學生都應具備的基礎知識和技能。AI素養是任何工作中運用AI工具的基線，同時也承認許多角色需要超越此基礎水平的更高級能力，例如管理和構建AI系統。

在有關人工智能素養的討論中，還出現了“AI熟練度”（AI proficiency）“AI流利度”（AI fluency）等表述。在部分語境下，這些表述代表著不同的掌握水平；而在另一些語境中，它們只是同一概念的不同說法。在多數職場中，僅提出“需具備AI素養”的要求遠遠不夠，雇主及其他利益相關方需結合具體崗位和場景，明確所需的AI具體技能、知識深度或熟練水平。盡管存在這些表述和要求上的差異，勞工部認為，在勞動力與教育體系中首先明確AI素養的核心內涵，是推進“美國優先”勞動者發展議程的關鍵。

二、受眾適配考量

該框架旨在支持各類用戶提升美國勞動力的AI素養。雖然基礎內容領域和交付原則具有廣泛適用性，但其應用方式將因每個利益相關者的角色、環境和目標而異。以下為一些用戶如何使用該框架的指南。

１.工作者

工作者可借助這個框架，理解AI素養對自身職業發展的意義，以及如何主動培養相關技能。雖然部分員工可能擔憂AI對其就業穩定性的影響，但基礎的AI素養可以幫助員工有效地使用AI工具，從而提高生產力并創造職業發展機會，包括：需適應工作中AI應用變革的在職人員、應對勞動力市場變化的求職者，以及為邁入AI驅動型經濟做準備的學生。

工作者可以從識別當前工作中的常規任務開始，例如起草電子郵件、總結報告或整理數據，并嘗試使用AI工具來完成這些任務。這有助于工人將AI的輸出與其通常的工作方式進行比較，從而發現AI在哪些方面節省了時間，以及在哪些方面需要人類監督和判斷。隨著信心的增長，工作者可以探索與其特定行業相關的AI工具，查看職位發布以了解雇主如何描述與AI相關的要求，并尋求在基礎AI素養基礎上發展特定角色熟練度的培訓機會。這些步驟使工人能夠在一個不斷變化的就業市場中保持競爭力，并在AI融入其領域時承擔更廣泛的職責。

２.雇主

雇主可以利用此框架提升員工的AI素養，使員工能夠高效、負責地使用AI工具。隨著AI工具融入日常運營，雇主需要能夠負責任且高效地使用這些技術的員工。這包括雇主為新員工提供入職培訓，提升現有員工與AI工具協同工作的技能，并確保管理人員能夠有效地指導團隊采用AI。行業協會也可以利用此框架創建共享方法或支持成員組織構建具備AI素養的員工隊伍。

雇主可以首先審查當前AI工具正在應用的工作流程，例如撰寫報告、分析數據或回復客戶，并評估基礎的AI素養如何幫助員工更有效地使用這些工具。雇主應明確AI可以增強員工能力的具體任務，并確定不同崗位所需的AI素養水平。雇主可以鼓勵圍繞常見工作任務開展簡單的實踐練習，為員工提供清晰的內部AI使用指南，并確定可能需要更高水平技能的崗位。這些措施有助于雇主保持競爭優勢，提高運營效率，并使員工能夠隨著技術的不斷發展而更好地利用AI工具。

３.教育與培訓機構

教育和培訓機構可以利用此框架將AI素養融入其課程，使學習者掌握在AI賦能的工作場所取得成功所需的技能。許多機構意識到融入AI素養的必要性，但可能不確定應該教授哪些內容、如何評估能力，以及如何跟上快速發展的技術步伐。此框架提供了一個通用基礎，幫助機構在不同的課程中設計有效的AI素養教學。社區學院、在線學習平臺、注冊學徒計劃和其他機構可以利用此框架指導課程開發，無論是將AI素養作為獨立模塊整合，還是將其內容嵌入現有學習路徑中。

教育與培訓機構可以首先審查現有課程，確定AI素養內容可以融入哪些方面，然后為學習者提供使用AI工具完成與其學習領域相關任務的實踐經驗。機構可以添加與特定行業或職位相關的示例，加入培養對AI輸出判斷能力的練習，并為學習者創建清晰的路徑，使其從基礎素養逐步提升到更深層次的崗位特定技能。與當地雇主合作可以幫助培訓機構了解哪些AI工具和應用最符合區域勞動力市場的需求。這些舉措有助于機構提供能夠提升畢業生就業能力、滿足行業需求并使課程能夠響應不斷變化的勞動力市場需求的教學。

4.州和地方機構

州和地方機構可以利用此框架在公共勞動力和教育系統中提升AI素養，幫助學生和求職者為不斷變化的勞動力市場需求做好準備，同時滿足雇主對具備AI技能的員工的需求。該框架有助于各機構將AI素養融入《勞動力創新與機會法案》(WIOA)服務和其他項目中，并根據區域勞動力市場需求進行調整。這包括州和地方勞動力發展委員會通過培訓和職業服務為工人和求職者提供服務，幫助雇主招聘能夠適應AI工作場所的人才，并支持培訓機構和行業合作伙伴關系。

機構可以首先評估其所在地區的工人和雇主如何采用AI工具，并確定將AI素養內容融入現有研討會、入職培訓或職業指導服務的機會。各機構可以與當地培訓機構和雇主合作，使AI素養內容與區域行業需求保持一致，確保員工能夠與客戶討論AI工具，并確定AI素養如何加強再就業、技能提升和人才匹配工作。與當地雇主和行業伙伴合作，可以幫助機構了解哪些AI技能最受歡迎，以及應該將培訓投資重點放在哪些方面。這些舉措有助于機構改善就業成果，加強與雇主的合作關系，并展現其對新興勞動力市場需求的響應能力。

三、AI素養框架詳細內容

勞工部AI素養框架包括基礎內容領域和交付原則兩部分，前者包括５個方面：

1.理解AI核心原理

AI素養的基礎在于清晰理解AI的定義和工作原理。對于員工而言，這并不要求精通技術，但需要掌握必要的詞匯和思維模式，才能理解當今AI工具的運作方式。這種基礎有助于揭開AI的神秘面紗，支持員工更自信、更準確地使用AI，并使員工能夠在各種工作場景中更有效地應用、引導和評估AI系統。

內容領域示例包括：

• 模式識別和概率輸出——AI系統通過識別數據中的統計模式來生成響應，這可能導致相同的輸入產生不同的輸出。

• 功能和模態——常見的AI功能包括生成文本、分析數據和識別圖像，支持不同的輸入和輸出格式，例如文本、音頻或視頻內容。

• 訓練和推理——訓練使用大型數據集構建AI模型，而推理則是模型如何在實時工作應用中生成輸出。

• 幻覺和準確性限制——AI可能會產生看似可靠但卻不正確的輸出，因此驗證結果并避免過度依賴至關重要。

• 人類設計和監督——每個AI系統都反映了人類對數據、目標和參數的決策，因此用戶需要了解在哪些方面仍然需要人類的判斷。

2.探索AI的應用

AI素養的核心要素之一是了解AI在實際工作場所中的應用。員工可以通過接觸實際應用案例獲益，這些案例展示了AI工具如何支持任務、增強決策能力并簡化工作流程。由于AI的應用因行業、職業和具體情況而異，探索有助于員工熟悉AI并提升判斷力，從而幫助他們認識到何時以及如何有效地應用AI，以及在哪些情況下仍然需要人工干預。

內容領域示例包括：

• 生產力工具——使用AI撰寫文檔、創建演示文稿草稿或分析報告，使員工能夠更高效地完成工作流程中的常見任務。

• 信息支持——利用AI回答問題、提供相關的背景信息或創建針對特定工作場所需求的學習內容。

• 創意輔助——生成營銷文案、命名創意、圖形選項或其他創意素材的初稿，供員工進一步完善和改進。

• 特定任務應用——運用AI解決特定問題，例如編寫代碼片段、轉錄音頻、自動數據錄入或組織復雜的日程安排。

• 決策支持系統——使用AI工具生成建議、風險評估或預測，以幫助和增強人類決策。

3.有效引導AI

AI素養的核心要素之一是理解如何與AI系統進行交互，從而產生有用且相關的結果。由于大多數AI工具高度依賴于其接收到的輸入，用戶必須學習如何提供清晰的指令、包含必要的背景信息，并引導系統獲得更佳的結果。有效指導AI并不需要編程技能，但需要具備構建提示、共享信息以及策略性地迭代以提高響應質量的思維模式。

內容領域示例包括：

• 情境框架——提供背景信息、目標受眾、語氣或具體目標有助于調整AI的響應，使其更好地滿足用戶在不同工作場景中的需求。

• 提示技巧——清晰地構建提示、使用分步說明并指定格式或輸出，可以幫助工作人員解鎖AI系統更高級或更精確的功能。

• 提供相關的輸入數據——員工應了解何時以及如何包含最相關的數據、輔助材料或示例，以提高AI輸出的準確性和實用性。

• 迭代優化輸出——高效用戶會將AI交互視為一個持續的過程，通過后續提示來澄清、完善或重新定義結果，直至達到預期標準或目標。

• 避免模糊或誤導性提示——員工應認識到提示的清晰度和用詞選擇會影響結果，并據此調整方法，避免產生歧義。

4.評估AI輸出

AI素養的重要組成部分是學習如何評估AI生成輸出的質量和實用性。雖然AI可以加速工作并提供有用的見解，但其結果仍然需要認真審查。員工需要具備評估輸出是否準確、完整且適合任務的能力，并運用自身的知識和判斷力來確定如何最好地使用或改進AI提供的信息。這種評估技能確保員工始終掌控整個流程，并將AI用作輔助工具，而非最終權威。

內容領域示例包括：

• 驗證事實準確性——員工必須將AI生成的輸出與可信來源或已知信息進行交叉核對，以識別虛假聲明、過時的參考資料或捏造的內容。

• 評估完整性和清晰度——應審查輸出，以確保其能夠全面解決任務或問題，并以清晰、可操作或易于目標受眾理解的形式呈現。

• 發現漏洞或邏輯錯誤——用戶應能夠識別缺失的步驟、邏輯缺陷或錯誤假設，這些都可能導致輸出結果不可靠或具有誤導性。

• 與戰略意圖保持一致——應根據輸出結果是否達到預期目標、是否支持正確的信息以及是否適用于特定任務或工作流程來評估輸出結果。

• 運用人為判斷——員工應了解在決定如何解讀、使用或修改AI生成的內容時，應融入自身的專業知識、背景知識和判斷力。

5.負責任地使用AI

負責任地使用AI是AI素養的核心組成部分。隨著AI工具日益融入日常工作流程，員工必須了解其合理使用的界限，以保障信息安全并確保輸出結果以合乎倫理且有效的方式應用。這包括認識到AI權限的局限性、保護敏感數據、遵守工作場所或法律法規的要求，以及對結果負責。員工應具備實踐經驗和組織意識，以安全、恰當且符合專業標準的方式使用AI工具。

內容示例包括：

• 保護敏感信息——員工應了解哪些類型的數據不應輸入AI工具，以及如何防止意外泄露機密信息。

• 遵守工作場所政策和規則——用戶必須了解并遵守組織關于AI使用的任何政策，包括與特定工具或場景相關的指導。

• 避免濫用或造成傷害——員工應了解AI工具可能被不當使用的方式，例如用于抄襲、冒充他人或造成傷害，并知道如何報告問題。

• 管理特定情境下的風險——員工應了解風險在不同任務、受眾或行業中的差異，并在風險較高的環境中更加謹慎。

• 保持問責制——員工仍需對其使用AI工具做出的決策和產出負責，不應在未經審查的情況下將AI的響應視為最終或權威結果。

第二部分AI素養的交付原則包括７個方面：

1.促進體驗式學習

AI素養最有效的培養方式是直接的實踐操作。員工建立信心和理解力，并非通過閱讀抽象的AI理論，而是通過在真實情境中使用AI解決實際任務。體驗式學習能夠幫助用戶了解輸入如何影響輸出，通過反復試驗完善直覺，并構建與AI高效協作的思維模型，從而加速技能發展。它還能使培訓更具吸引力和記憶力，并讓員工能夠立即將所學知識應用于與日常工作相關的、有價值的場景中。

交付方法的示例包括：

• 真實任務整合——將AI工具融入日常任務，例如寫作、研究或日程安排，使員工能夠在真實場景中熟悉AI。

• 交互式提示練習——提供不同類型的提示練習，包括一些寫得不好的示例，幫助員工了解措辭、具體性和結構如何影響結果。

• 實時反饋與迭代——設計練習，讓用戶能夠實時獲得關于AI輸出的反饋，鼓勵他們進行實驗，并通過實踐鞏固學習成果。

• 人機對比——要求參與者將AI生成的作品與人類創作的作品（或他們自己之前的作品）進行比較，有助于培養判斷力和辨別力。

• 循序漸進的難度級別——設計從簡單用例開始，逐步過渡到更復雜工作流程的訓練活動，有助于搭建學習框架，并逐步積累學習動力。

2.將學習融入情境

當AI素養的培訓方式與員工的工作、行業或現有培訓經驗直接相關時，其效果會更佳。將AI素養融入熟悉的場景有助于減少摩擦、提高接受度，并強化AI如何融入現有工作流程。情境化學習還能將新概念與員工理解的真實場景聯系起來，從而增強記憶力，使內容更具實用性，更貼近實際。

交付方法示例包括：

• 行業特定示例——將教學內容與特定行業（例如醫療保健、制造業、運輸業或零售業）最相關的工具、用例和術語相結合。

• 職業任務和工作流程——通過員工實際執行的工作職能和活動來教授AI素養，幫助他們了解AI工具如何支持其日常工作。

• 針對特定雇主——將內容融入特定雇主的系統、文化和目標中，包括其內部AI工具、政策和更廣泛的戰略目標。

• 培訓項目整合——將AI素養培訓融入現有的注冊學徒計劃、職業技術教育課程、短期資格認證項目或技能提升計劃中，以強化其與實際任務的相關性。

• 針對不同群體——根據員工的經驗、技術熟悉程度或職業階段調整授課方式、進度和參考資料，以最大限度地提高培訓的相關性。

3.培養互補的人類技能

AI工具并非獨立存在且作為價值固定的能力。它們是人類輸入的放大器，其有效性很大程度上取決于設計、管理和使用它們的人員的技能、知識和判斷力。AI素養培訓的最佳方式是展示AI如何增強人類能力，例如批判性思維、創造力、溝通能力和領域專業知識。當員工理解如何將AI的功能與自身的洞察力和直覺相結合時，他們就能釋放出遠超兩者單獨作用的潛力。

交付方法示例包括：

• 批判性思維整合——設計將AI使用與問題解決練習相結合的學習體驗，強化人類判斷在AI輔助決策中的核心地位。

• 創意開發練習——鼓勵員工使用AI工具進行頭腦風暴、生成變體或重新組合想法，然后運用自身的創造力來選擇、完善或改進結果。

• 溝通能力提升——利用AI生成內容，同時指導員工如何修改AI生成的材料，使其更符合語氣、清晰度、說服力或受眾適宜性。

• 基于價值觀的決策場景——練習應對模糊不清的情況，在這些情況下，人們必須綜合運用組織、法律或個人價值觀來根據AI的輸出結果采取行動。

• 領域專業知識的提升——強調當員工運用其專業知識或工作流程理解來塑造和評估結果時，AI的價值將如何提升。

4.解決AI素養先決條件的障礙

AI素養培訓只有在學習者擁有參與培訓所需的基本工具和資源時才能取得成功。對于某些員工而言，這可能包括數字素養技能、設備訪問權限或寬帶連接，尤其是在AI工具需要穩定網絡連接或使用非直觀界面的環境中。項目應主動識別并解決這些障礙，確保參與者擁有完成培訓并在日常工作中自信地應用AI工具所需的一切。通過將這些先決條件納入項目設計，AI素養培訓可以覆蓋更多人群并取得更好的成果。

交付方法示例包括：

• 評估基線準備情況——首先進行簡單的診斷，評估參與者是否具備有效使用AI工具所需的數字素養，并識別任何障礙。

• 整合數字素養技能——為需要復習設備使用、應用程序導航或瀏覽器工具的參與者提供簡明的數字素養技能復習或資源。

• 考慮訪問支持方案——如果存在設備或寬帶連接方面的不足，可探索切實可行的解決方案，例如公共計算機實驗室、移動優先內容或異步教學模式。

• 考慮帶寬靈活性——盡可能考慮使用更兼容低帶寬環境和移動設備的培訓材料。

• 尊重不同的起點——構建能夠適應不同技能水平和學習速度的教學模式，無需預設任何經驗。

5.創建持續學習路徑

基礎AI素養僅僅是起點。隨著AI工具的不斷發展并日益融入工作場所，員工需要明確的機會來深化技能、接受專業培訓或轉型到AI相關職業。AI素養培訓項目應為參與者建立清晰的路徑，以便他們在已學知識的基礎上繼續發展，無論是提升技術技能、學習使用特定崗位的AI工具，還是為職業晉升做好準備。將員工與后續資源連接起來，可以確保AI素養并非一次性的，而是一種與技術發展同步的持續能力。

交付方法示例包括：

• 提升至AI熟練水平——幫助參與者從基礎的AI素養應用提升至更高級的AI熟練水平，包括更直接地管理復雜的AI系統。

• 鼓勵構建者和創業者路徑——支持那些希望超越使用AI工具，構建自己的AI解決方案（包括通過創業）的員工。

• 設計可疊加的學習模型——構建分層式培訓結構，從基礎知識逐步深入到數據處理、AI工具配置或提示工程等領域的更高級技能。

• 提供針對特定職業的進階課程——使持續學習與不同職位或職業階段的具體任務、工具和職責相匹配。

• 支持進入AI相關職業的途徑——為有意轉型到以AI為中心的職業（例如AI產品專家、提示工程師或數據分析師）的人員提供后續步驟指導。

6.培養賦能型崗位人員

當支持員工的人員（例如經理、培訓師、導師或職業顧問）具備合適的知識和工具，能夠有效地指導他人時，AI素養的提升工作將更加成功。這些人并非“所謂的”間接學習者，他們需要量身定制的AI素養培訓方法，以體現他們在賦能他人方面所扮演的獨特角色。無論是在培訓中強化概念、鼓勵在工作場所應用AI，還是幫助員工規劃職業發展道路，這些角色都會影響人們對AI工具的理解和使用方式。專門為這些賦能者設計培訓方案，可以確保更廣泛的環境積極支持員工自信且持續地使用AI。

交付方法示例包括：

• 培訓師培訓模式——為講師、教練或培訓師提供有針對性的AI素養內容和方法，以便他們能夠向他人傳授、強化和闡釋相關知識。

• 經理技能提升——提供以團隊監督、變革管理以及將AI工具融入日常運營等用例為重點的AI素養培訓。

• 職業導航支持——為職業顧問或導師量身定制AI素養培訓，以便他們能夠指導學習者了解AI工具如何影響求職、職業發展和不斷變化的技能需求。

• 同伴學習倡導者——識別并培訓具有合適框架的同伴領導者，使他們成為團隊中易于獲取的非正式支持和熱情來源。

• 人力資源與學習發展部門的協調——在企業環境中，確保負責關鍵學習職能的人員了解如何將AI素養融入到入職培訓、技能提升和內部晉升路徑中。

7.敏捷設計

AI技術的演進速度遠超以往的職場工具。新的功能、平臺和應用案例每隔幾個月就會涌現，而舊工具的淘汰速度也同樣迅猛。對于員工培訓項目而言，這意味著AI素養培訓不能被視為一成不變的課程。培訓設計必須內置適應機制，確保內容和授課方式與技術發展保持同步。敏捷性能夠確保培訓項目長期有效，并使員工掌握的技能與實際工作中遇到的工具相匹配。

交付方式示例包括：

• 持續內容更新——構建交付系統，定期更新工具、示例和教學內容，以反映最新的AI功能。

• 反饋驅動迭代——利用學員的反饋和實際應用成果，根據實踐經驗改進交付方式和內容。

• 模塊化內容設計——將培訓內容構建成靈活的單元，可以根據新的需求或技術的出現進行替換、擴展或重新排序。

• 響應式用例選擇——定期回顧和修訂用例場景，確保其與AI在工作場所的最新應用保持一致。

• 以結果為導向的迭代——評估參與者是否獲得了實用且可遷移的AI技能，并利用這些評估結果來調整和改進交付策略。

資料來源：US Department of Labor. AI literacy framework .https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ETA/advisories/TEN/2025/TEN%2006-25/Attachment%20I%20%28Accessible%20PDF%29.pdf

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組負責人張永軍整理，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。