河北
來源：市場資訊
（來源：亨特hunter）
前兩天文章很多朋友表示沒看懂。
我嘗試解釋下，最近爆火的OpenClaw到底是什么。
首先AI coding是比較好理解的，就是AI編程，可以像程序員一樣生成代碼，進行編程，然后搞出來程序和軟件。
OpenClaw本質上是AI coding的一個進化，他利用AI編程的能力然后結合一點推理能力，來完成一個具體任務。
他會把復雜任務通過簡單推理拆分成一個個可執行的步驟，然后利用AI的推理和coding能力（生成代碼/工具調用）一步步執行、觀察結果、迭代修正，直到任務完成。
你可以簡單理解，你雇傭了一個程序員，你給他一個任務，他會進行1，2，3，4步的分解，然后他編程寫程序利用技能來完成你的任務。
OpenClaw的真實行動不是“調用現成API”，而是讓模型現場寫代碼來完成（讀文件、處理數據、自動化瀏覽器、生成報告等）。這和過去的大語言模型有了巨大的區別。
這個東西他最核心的能力其實還是編程，然后應用了一些簡單的推理，結合在一起，就做成了一個可以無限編程完成任務的OpenClaw。
更簡單理解就是，我們每個人都擁有了一個有一定思考能力且可以永遠工作的程序員，因此你可以讓你的程序員去完成很多你需要完成的任務。
當然從完成結果來看，很多復雜任務完成起來依然有難度，但從發展前景來看，伴隨著AI編程能力的進一步提升，幻覺進一步降低，他的完成任務能力會進一步提升。
簡單來說，OpenClaw并不是AI模型能力的大幅度躍升，而是人類發現了AI可以利用現有能力的組合去完成一些過去完成不了的事。
另外相比過去的AI，OpenClaw最牛逼的地方是可以部署到本地，這意味著他可以直接利用你本地的的軟件
不過我建議大家謹慎在自己的電腦上部署OpenClaw，如果不會設置權限他很可能會亂來，目前AI還有幻覺，亂來的他可能會刪除你的重要文件甚至亂發郵件等，風險很大...
機會還是風險？
理解了OpenClaw是什么以及他的原理，我們再看回OpenClaw這類代表AI未來的產品，和之前類似于ChatGPT這種大語言模型，路徑出現了非常大的變化。
最重要的變化在于，中國企業一直落后的模型能力不再成為制約的關鍵，因為這里最依賴的模型能力是AI coding，編程能力。
AI coding不是大語言模型，AI coding的訓練遠比通用大語言模型的純預訓練容易得多。
大語言模型通用LLM必須從頭學“世界知識+語言+推理”。Coding模型本質上是在已具備強基座的模型上“專精”，通過強化訓練等方式提升正確率。這個訓練的相比大語言模型來說是非常容易的，算力消耗也要小很多很多。
過去國內的大語言模型落后于海外，最大的原因有兩個。第一是沒有頂級的算力，另一個是中文語料沒有英文語料好，數據不夠好。
但AI coding本質上是更簡單的專業模型的訓練，對于算力要求遠低于大語言模型，語料數據更是不缺，大廠無數的程序員，程序員自己用，自己調整就是RL的最好語料。
這有點像自動駕駛，只要有車在路上開，就能不停的創造數據訓練，只要有用戶用自動駕駛，就可以通過接管數據進行強化訓練。
但相比自動駕駛訓練又簡單無數倍，一方面數據是代碼，代碼是有邏輯的文字數據，數據量小，算力要求低；另外不要求100%準確，因為錯了也沒有安全問題，多一個驗證機制報錯了重來運行就行...
之前大家是沒發現coding會有Agent這么奇妙的作用，一旦發現了大廠就是快速的追上，模型本身沒有任何壁壘，中國企業過去落后的算力，數據，都在新的范式下不再落后...
從目前的情況來看國內的頭部公司coding能力和claude這種頂級公司差距并不大了，而且伴隨時間的推移，大概率會進一步縮小。
理解了這個，我們再回到慘不忍睹的恒跌科技指數。
去年底我對于互聯網公司今年的投資機會有一個判斷，去年估值修復已經完成，今年的投資機會主要來自于互聯網公司在AI應用上的進展和進步。
但今年初以來，國內互聯網公司在AI應用上展示出的不是進步，而是固化的老思維。
說實話，我也一度覺得沒救了...再說一句實話我當時也是快速的進行了減倉...
但如果我們回到當下最火的OpenClaw這種Agent范式中，如果我們也認為AI之后的發展趨勢就是這樣的Agent開始逐步應用擴張，那么互聯網公司很顯然還會有巨大的潛力和機會。
一方面他們落后的模型能力不再是瓶頸，coding的訓練難度低，算力要求低，大家只要看準了趨勢發力很快都能追上。
另一方面OpenClaw最重要的變化就是他可以調用本地的資料了，這里的關鍵是內容。
同樣的模型擁有不同的語料學習，在不同的平臺操作，他的效果完全不一樣，同樣一個Agent，我部署在微信還是部署在釘釘，企業微信，又或者是部署在某個云端，他產生的效果也完全不一樣。
部署在釘釘他就是生產力，因為他可以直接調用我釘釘的文件，閱讀我工作的內容，看到我工作的數據，進而產生出極強的生產力了；
部署在微信他能獲得我所有的習慣資料語料；
部署在百度的云端他可能就是個廢物什么都做不了...
當所有公司都能用同一批AI模型時，上下文就成了競爭優勢；
模型能力從“稀缺資源”變成“公共基礎設施”，類似2010年代的云計算——誰都能買到，護城河自然轉向應用層。
這是中國企業巨大的機會！
我覺得中國互聯網公司即便再菜，思想再落后，也不至于連這樣的機會都把握不住，看不到。
他們應該還值得再相信一次。但如果這都不行，游戲主動降低難度了，企業還跟不上游戲的節奏...
可能就得徹底拋棄掉了...
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