CIO的生存時刻：主權AI、董事會價值與穩態終結

高德納咨詢公司長期以來一直認為，高達80%的IT預算被鎖定在維持系統、人員和流程上。大多數首席信息官都會承認，歷史性的關鍵績效指標、運營承諾和遺留系統義務限制了他們適應、創新和逐年交付成倍更大價值的能力。

在一個穩定的世界中，這可能是可以接受的。

但我們面前的世界并不穩定。

"駕駛一艘穩定的船"這一理念現在與企業面臨的現實截然相反。智能體AI和生成式AI預計將在不到三年內為全球GDP增加17萬億美元。對于每一家企業、每一位首席執行官和每一位首席信息官來說，這都是一個生存關鍵時刻。

事實上，全球95%的企業表示他們希望在未來三年內（即大約800個工作日內）構建自己的AI和數據平臺。

摩根大通首席執行官杰米·戴蒙對這種轉變在實踐中的表現毫不含糊：

"我們把AI/數據從技術部門中分離出來。它太重要了。我們把它放在管理層會議桌上。現在負責AI和數據的女性直接向我和我們的總裁匯報……因為沒有任何工作、任何職能、任何事情不會受到[AI]的影響。"

這種從技術主導到領導層主導的轉變說明了正在進行的革命的速度和stakes。摩根大通今天所做的，許多銀行、保險提供商和金融服務公司明天都會效仿。

這帶來了一個關鍵風險。首席信息官和首席技術官很容易陷入"維護和維持"模式，而組織的其他部分則在推進基于AI的工作負載、新的智能體應用程序和加速的用例部署。

今天在智能體AI和生成式AI方面獲勝的企業正在看到顯著更強的回報。他們的投資回報率是同行的五倍，在主流生產中運行的智能體和生成式AI工作負載是同行的兩倍。

領先的數據和AI平臺公司EnterpriseDB（EDB）的首席技術官Quais Taraki表示："在生成式AI和智能體AI方面取得成功的企業選擇了一個非常明確的成功架構：主權設計、基于開源（Postgres(R)）構建、安全、敏捷、合規，并有明確的測量和管理藍圖。這些組織中的首席信息官和首席技術官正在從穩態編排者轉變為其AI和數據平臺的智能體架構師，以及整個企業成功的推動者。"

基于涉及500名以上員工企業的初級研究，這些發現在全球經濟體中保持一致。獲得這些早期收益的13%企業正在以不同方式做四件事。在每種情況下，首席信息官和首席技術官都發揮著關鍵作用。

超過93%最成功的企業對其AI和數據的主權保持著關鍵任務承諾。這意味著隨時隨地訪問、設計安全、默認合規和大規模敏捷。

主權AI和數據不是技術偏好，而是領導地位。這是首席信息官/首席技術官停止成為下游服務提供商并重新成為企業共同架構師的方式。獲勝的組織正在采取深思熟慮的基礎性舉措，現在就構建主權AI和數據基礎設施。如果主權是真實的，它就不能在部門層面構建。

如果你的數據依賴于單一云生態系統，你就不能擁有主權。

你的AI模型、智能體工作流程和基于大語言模型的應用程序必須在接近你數據的地方運行。在實驗階段，將AI和數據分割可能有效，但生產級智能體AI需要在安全、合規和敏捷的架構中接近運營數據。

這種現實推動企業走向混合和多環境架構，其中企業而不是提供商制定規則。未能超越單云依賴的領導者面臨被困在昨天運營模式中的風險。

我們在18個部門職能中檢查了15個智能體和生成式AI工作負載。出現了這些模式：

獲勝的13%對投資回報率期望采取務實方法。他們很少期望在任何一個職能中獲得高于約15%的性能或生產力提升。但他們在10個或更多主流智能體和生成式AI部署中始終超越這一目標。

他們的首席信息官和首席技術官設定現實期望，避免在未能將試點轉化為可衡量結果的企業中看到的過度樂觀。

一旦達到投資回報率目標，這些領導者就會深思熟慮地擴展到其他用例，精心設計系統以創造"智能體飛輪效應"，其中動量建立，采用加速。

獲勝的13%在廣泛的投資回報率結果中衡量成功，包括：

運營費用減少

利潤率改善

收入增長

創新速度

市場份額擴張

結果信心

組織信心和采用

他們的表現比僅專注于一兩個用例和一兩個指標的同行高出近50%。

獲勝的首席信息官和首席技術官了解任何單一用例中的價值都有上限。他們知道如何定義成功的形態，平衡結果，并指導組織通過深思熟慮和可擴展的前進道路。

首席信息官和首席技術官的角色正在實時重寫——從運營守護者轉變為企業AI和數據平臺的智能體架構師。你數十年的經驗——安全、可靠性、治理、架構、紀律——突然成為加速器，而不是錨。

但只有當你重新參與游戲時。

陷阱很明顯：你可以花接下來的800個工作日維護昨天的承諾，而你的競爭對手利用同樣的時間重建工作方式。

如果AI和數據現在是生存關鍵的，那么首席信息官/首席技術官的使命也是生存關鍵的：

構建主權AI+數據基礎

為混合現實設計（不是單一供應商依賴）

擴展寬度以創造復合回報

廣泛衡量價值，一旦出現上限就快速行動

現在聲明你的AI和數據主權。選擇你的投資回報率。重新回到董事會，那里正在決定未來。

Q&A

Q1：什么是主權AI和數據？為什么它如此重要？

A：主權AI和數據是指企業對其AI和數據保持完全控制權，包括隨時隨地訪問、設計安全、默認合規和大規模敏捷。它不是技術偏好，而是領導地位的體現，讓首席信息官和首席技術官從下游服務提供商轉變為企業共同架構師。

Q2：為什么單云依賴是有風險的？

A：如果數據依賴于單一云生態系統，企業就無法擁有真正的主權。生產級智能體AI需要在安全、合規和敏捷的架構中接近運營數據，這推動企業走向混合和多環境架構，讓企業而不是提供商制定規則。

Q3：成功企業在AI投資回報率方面有什么特點？

A：成功企業對投資回報率期望采取務實方法，很少期望在單一職能中獲得超過15%的提升，但在多個主流智能體和生成式AI部署中始終超越目標。他們廣泛衡量成功，包括運營費用減少、利潤率改善、收入增長等多個維度。