北京
新智元報道
編輯：Aeneas 定慧
【新智元導讀】諾獎得主Hassabis，剛剛給AGI一個新定義——愛因斯坦測試！能在4年內推導出1915年廣義相對論的，才算真正的AGI。馬斯克立即來反駁了：人類集體都沒獨立重現相對論，要是AI真能做到，那就不是AGI，而是「超神」了。但無可否認：AGI，真的超近了！
就在剛剛，諾獎得主、谷歌DeepMind掌門人Demis Hassabis重新定義了AGI。
2026年2月，在印度AI峰會上，Hassabis給AGI下了一個極其硬核的定義——
「愛因斯坦測試」：把AI的知識庫卡死在1911年之前，看它能不能像愛因斯坦一樣，獨立推導出1915年的廣義相對論。
能做到？恭喜，你就是AGI。
做不到？那你就還是個高級搜索引擎。
Hassabis這樣說，是因為在1911年，愛因斯坦開始嚴肅思考引力與加速度的問題（提出等效原理深化版本）。1915年11月，他正式發表了廣義相對論場方程。
從系統性構思到完整理論成型，大約4年時間。
顯然，Hassabis的這個測試，不是在考AI的知識量，而是考它的原創科學發現能力——能不能在已知信息的邊界上，跨出那一步「無中生有」的飛躍。
網友們紛紛表示，這才是第一個真正有意義的AGI定義。
Hassabis還補了一刀：
目前所有的AI系統，包括他自己家的Gemini，都是「參差不齊的智能」（jagged intelligence）——某些方面超強，另一些方面卻一塌糊涂。
離真正的AGI，還差至少一兩個關鍵突破。
甚至有人暢想：如果這個AI足夠強大，或許發現的不僅僅是廣義相對論，而是更先進的理論。
馬斯克秒回怒懟
你這不是AGI，這是超級智能
消息一出，馬斯克幾乎是秒級回應。
他的看法是：「Hassabis定義的不是AGI，而是超級智能（superintelligence）。」
馬斯克的邏輯很清晰——
愛因斯坦是人類有史以來最頂級的物理學家之一。全人類集體加在一起，也沒有獨立重現相對論的能力（畢竟是愛因斯坦一個人干的）。如果一個AI做到了，而且這個AI還能被無限復制、百萬級別地并行運行……
那這玩意兒早就不是「人類水平」了，這是碾壓全人類的存在。
馬斯克的意思很明確：你把超級智能的門檻當成了AGI的及格線，這屬于標準錯位。
不管Hassabis和馬斯克的爭端究竟誰更有理，不可否認的是，圈內大佬一致預測——AGI，離我們很近了！
注意，Demis Hassabis最近縮短了自己的AGI時間線，在以前，他對于比較保守（5到10年）。
但現在，他的原話是：「現在，到了2026年，我們正處于另一個AGI即將到來的臨界點——也許在未來五年內」。
OpenAI CEO奧特曼預計，AGI將在2028年實現。「如果你現在是大二學生，你畢業時就會進入一個有AGI的世界」。
在最近的一個活動上，奧特曼還這樣說：「光看我們現有的技術在內部加速，我覺得已經很接近了。鑒于我現在預期的更快起飛，我認為超級智能并不遙遠。」
他再次強調：我們可以期待，OpenAI在2028年底實現AGI/ASI。
即使是AGI「懷疑論者」Francois Chollet，也認為AGI能在2030年實現，還有四年。
微軟CEO Suleyman則直接預測：距離「大多數甚至全部」白領崗位被AI取代，還有12到18個月。
那么，AGI到底應該如何定義？
回到原點：AGI這個詞到底是誰發明的？
其實，「通用人工智能」（AGI，Artificial General Intelligence）這個概念的歷史比很多人想的要短得多。
1950年，圖靈提出著名的「圖靈測試」。
如果一臺機器能讓人類在對話中分不清它是人還是機器，就算它有智能。
這是AI領域最早的標桿。
但圖靈測試被后來的研究者廣泛批評——它只測了「模仿能力」，沒測真正的理解和創造。
1956年，達特茅斯會議正式開啟AI這個學科。
當時的先驅們——麥卡錫、明斯基、西蒙——狂妄地預言：20年內機器就能做到人類智慧的任何事。
結果？等來的是兩次「AI寒冬」。
1997年，一個叫Mark Gubrud的美國學者，第一次在學術討論中使用了「Artificial General Intelligence」這個詞。他當時討論的是全自動化軍事系統的未來。
2007年，Ben Goertzel在Shane Legg的建議下，出版了一本名為《Artificial General Intelligence》的書，把這個概念徹底推向主流。
從此，AGI成了AI領域最重要的概念錨點——它劃出了一條線：一邊是「能做特定任務的窄AI」，另一邊是「像人類一樣全面思考的通用AI」。
而「超級智能」（Superintelligence）這個概念，則由牛津大學哲學家Nick Bostrom在2014年的同名著作中系統定義：
在幾乎所有人類關心的認知領域，都遠超人類最強大腦的智能體。
Bostrom還細分了三種超級智能——
-速度型：跟人一樣聰明，但快10萬倍。
-質量型：不只是快，而是在思維深度上碾壓人類。
-集體型：百萬個AI協同工作，集體智慧遠超人類文明總和。
馬斯克懟哈薩比斯的邏輯恰恰就在這里：一個能獨立推導相對論的AI，如果還能被百萬級復制——那不就是Bostrom定義的「集體超級智能」嗎？
那么，我們距離AGI到底還有多遠？
15年后，AI能完成人類580億年任務！
顯然，每位大佬定義的AGI根本不是同一個東西。
馬斯克的標準最低：能考試、能開車、能編程，就算AGI。本質上就是「全能AI助手」。
Sam Altman搞了個五級框架：從Level 1（會聊天的ChatGPT）到Level 5（能獨立運營一家公司的AI）。目前他認為我們在Level 2和Level 3之間——AI已經能做初級推理，正在走向自主行動。
Yann LeCun最悲觀（也可能最嚴謹）：他認為當前的LLM架構存在根本缺陷——不理解因果、沒有物理直覺、無法從真實世界經驗中持續學習。要實現AGI，需要全新的「世界模型」范式，現有路線走不通。
而哈薩比斯的「愛因斯坦測試」恰恰戳中了一個最核心的問題：當前所有大模型的本質，都是模式匹配和信息重組。
像愛因斯坦一樣，憑空提出一個全新并且可證明為正確的領先理論，目前沒有任何現有AI能做到。
但無人可以否認，我們已經按下了加速鍵，并且再也回不去了。
最近，AI研究機構METR（Model Evaluation & Threat Research）發布評估稱，前沿AI模型完成復雜長任務的能力呈指數級增長，大約每4個月任務長度翻倍。
這意味著AI不僅在答題準確率上進步，更在持續執行、復雜規劃與跨步驟推理方面快速躍遷。
按這一趨勢外推，華盛頓大學的研究員Yuchen Jin預測：到2041年，AI智能體理論上可完成一項人類需耗時580億年的任務，遠超宇宙當前約138億年的年齡！
基于同樣的邏輯，他提出了一個極具科幻感的觀點：在15年內，AI 或許能通過「一次提示」（One-shot prompt）就生成一個像「新宇宙」級別復雜程度的結果。
他甚至開玩笑說，也許我們現在的宇宙就是這么被創造出來的。
奇點，真的近了
馬斯克此前也在訪談中明確指出：我們正處于奇點中。
在他看來，我們會在2026年實現AGI。現在，我們正處于即將下去的過山車的頂端。根本不用攢錢退休，因為這個問題壓根無關緊要。
奧特曼，也同樣持這個觀點。
或許有人認為他擅長炒作，但有一點他是對的：世界前沿的大公司內，一個普遍的共識就是，這個世界還沒有做好準備。
AI模型已經變得越來越強大，而更多性能更強的模型，也即將推出。
起飛速度會比人們預期的快很多，這讓人既緊張又焦慮。
這種翻倍增長的速度，已經遠遠超出人類歷史上所見過的任何發展節奏。
無論我們愿不愿意，都正被不可逆轉地拉向一個「機器之神」的時代。
除非發生卡林頓事件那樣的全球性災難，否則沒有什么能夠阻止這種指數級的擴張。
現在，眼看著這條曲線已經要起飛了，你，準備好了嗎？
參考資料：
https://x.com/elonmusk/status/2025570252679967210
https://x.com/Tz_2022/status/2025314523788312602
https://x.com/chatgpt21/status/2024954923629318379
https://x.com/jawwwn_/status/2025103684774834482
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