“谷歌天團”反擊AI泡沫質疑：這是工業革命，但速度快10倍、規模大10倍

谷歌核心管理層齊聚印度，在回應市場對巨額資本開支擔憂的同時，披露了關鍵業務數據，并將當前的AI浪潮比作“速度快10倍的工業革命”。

2月18日，在印度舉行的AI峰會上，Alphabet（谷歌母公司）CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）、Google DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）以及谷歌高級副總裁詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）罕見同臺。

面對市場關于AI投資回報率的質疑以及對“AI泡沫”的擔憂，谷歌高管團隊從技術演進周期、商業化數據驗證以及未來宏觀經濟影響三個維度進行了詳細闡述。皮查伊在對話中透露，谷歌云業務的積壓訂單同比增長了一倍，達到2400億美元。

回應“房間里的大象”：這不是泡沫，是新基建

隨著科技巨頭在AI基礎設施上的資本開支不斷攀升，華爾街對于成本回收周期的焦慮日益增加。面對主持人關于“CEO們如何向董事會證明成本合理性”的提問，皮查伊直言不諱地將當下的AI時刻比作歷史上的重大基建周期。皮查伊表示：

“在某些語境下，有人談到這是工業革命，但速度快10倍，規模大10倍。”

他將當前的AI投資類比為美國的鐵路系統或國家公路系統，認為這些都是具有極高杠桿效應的投資，能夠在此基礎上推動巨大的增長和價值。

為了佐證這一觀點，皮查伊披露了核心數據亮點：

“僅云業務在過去一年，積壓訂單就同比增長了一倍，達到2400億美元。這表明了另一方面的回報潛力。因此，我們正在投資以滿足這一需求。”

對于谷歌而言，這種投資不僅服務于云業務，還滲透到了搜索、YouTube、Waymo以及Isomorphic Labs等新興業務中。皮查伊強調，鑒于技術進展和看到的機遇，“這些投資是合理的”。

AGI的時間表：至少還需要5到10年

作為DeepMind的掌舵人，哈薩比斯對通用人工智能（AGI）的定義和時間表給出了嚴謹的預期。

哈薩比斯為AGI設定了一個高標準，即系統必須展現出人類擁有的所有認知能力，包括創造力、長期規劃以及更好地利用記憶。他坦言，今天的系統雖然令人印象深刻，但尚未達到那個水平。哈薩比斯說道：

“我認為我們還有一段路要走，至少還需要5到10年。”

他將AGI視為科學發現的終極加速工具，并透露了AlphaFold的最新進展：目前全球有超過300萬研究人員在使用該工具，其中僅印度就有超過20萬名科學家在利用AI進行生物學探索。

就業與經濟：關注“任務”而非“崗位”

針對AI可能引發的失業潮，詹姆斯·曼尼卡提出了“任務（Task）”與“工作（Job）”分離的分析框架。曼尼卡指出：

“大多數工作都是由不同的任務組合而成的……可能會有一些職業減少，許多職業會增長，還有更多的職業會發生變化。”

他強調，技術變革中存在“滯后效應”，即舊工作消失和新工作創造之間存在時間差。

對于中小企業，曼尼卡認為AI是第一次能從根本上賦予小企業“超能力”的技術。通過“Vani項目”等合作，谷歌正致力于打破語言障礙，讓小企業主無需成為技術專家即可通過語音指令構建技術系統。

印度市場的新定位：全棧參與者

在談及區域市場戰略時，皮查伊對印度的定位發生了顯著變化。他不再僅將印度視為巨大的用戶市場，而是將其定義為AI領域的“全棧參與者（full-stack player）”。皮查伊表示：

“我把谷歌看作一家全棧公司。我認為印度顯然也會成為AI領域的全棧參與者。”

他回顧了過去十年“數字印度”的轉型，認為現在正處于一個“長達十年的AI變革的開端”。從班加羅爾活躍的開發者生態到本土AI模型的構建，谷歌認為印度具備了在AI基礎設施、應用層及創新層全面爆發的潛力。

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