中國人工智能與醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域迎來重磅突破。北京時(shí)間2月19日凌晨,國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》在線刊發(fā)上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院孫錕教授、余永國教授領(lǐng)銜團(tuán)隊(duì)與上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院張婭教授、謝偉迪副教授領(lǐng)銜團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研究成果——《DeepRare:An Agentic System for Rare Disease Diagnosis with Traceable Reasoning》。這款全球首個(gè)可溯源智能體式罕見病診斷系統(tǒng)DeepRare,憑借首創(chuàng)的Agentic AI架構(gòu)破解罕見病診斷世界性難題,診斷精度刷新世界紀(jì)錄,其相關(guān)應(yīng)用已服務(wù)全球600余家頂尖醫(yī)療科研機(jī)構(gòu),為全球罕見病患者點(diǎn)亮確診希望,也標(biāo)志著中國醫(yī)工交叉創(chuàng)新成果站上世界舞臺(tái)中央。 ![]()
為了讓更多罕見病患者受益,新華醫(yī)院與上海交大聯(lián)合團(tuán)隊(duì)正積極籌備發(fā)起全球AI罕見病診療聯(lián)盟,計(jì)劃在未來半年內(nèi)完成20000例疑難罕見病的真實(shí)世界驗(yàn)證。
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DeepRare系統(tǒng)推理架構(gòu)圖 讓AI診斷從“黑盒”變“透明診室”
罕見病確診難、漏診率高是全球醫(yī)療領(lǐng)域的共同痛點(diǎn),傳統(tǒng)醫(yī)療AI常因推理過程不可追溯陷入“信任危機(jī)”,如同醫(yī)生只給診斷結(jié)果卻不說明診療依據(jù)。此次上海交大與新華醫(yī)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)協(xié)同多方科研力量攻關(guān),為DeepRare打造了全球首創(chuàng)的“中樞-分身”可溯源AgenticAI架構(gòu),從三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療AI的代際超越,讓AI診斷擁有了“清晰的診療思路”。
在知識(shí)儲(chǔ)備上,DeepRare打破醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)孤島,如同連接了全球所有頂尖醫(yī)學(xué)圖書館和臨床案例庫,實(shí)時(shí)整合海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)庫與真實(shí)臨床病例數(shù)據(jù),不再是簡(jiǎn)單的信息檢索,而是對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的深度理解與內(nèi)化,為每一次診斷調(diào)動(dòng)全球頂尖醫(yī)學(xué)儲(chǔ)備。
在診斷思維上,它跳出傳統(tǒng)AI的“模式匹配快思考”,擁有了人類醫(yī)生的“慢思考”能力,能主動(dòng)提問補(bǔ)充患者信息,通過“假設(shè)-驗(yàn)證-自我反思”的迭代循環(huán)推敲診斷線索,修正邏輯漏洞,就如同資深醫(yī)生反復(fù)研判病情的專業(yè)過程。
在推理過程上,它實(shí)現(xiàn)全流程白盒推理,每一個(gè)診斷結(jié)論都附帶完整證據(jù)鏈條,讓醫(yī)生既能知道診斷結(jié)果,更清楚診斷依據(jù),徹底破解AI醫(yī)療的“信任難題”。
刷新診斷精度紀(jì)錄,破解基層篩查困境
孫錕教授坦言,罕見病診療長期面臨“不測(cè)基因就難確診”的行業(yè)困境,尤其在缺乏基因檢測(cè)條件的基層醫(yī)院,罕見病篩查更是難上加難。而DeepRare的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了罕見病表型篩查性能的跨越式提升,用硬核數(shù)據(jù)交出了亮眼答卷。
論文實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,在僅提供患者臨床表型信息、無基因數(shù)據(jù)的情況下,DeepRare展現(xiàn)出超強(qiáng)的“表型解碼”能力,表型診斷首位準(zhǔn)確率達(dá)57.18%,較此前國際最佳模型提升23.79個(gè)百分點(diǎn),這一里程碑式突破,為基層醫(yī)院打造了一把罕見病快速篩查的“金鑰匙”,讓基層無需依賴復(fù)雜基因檢測(cè),也能開展高效的罕見病初篩。當(dāng)引入基因測(cè)序數(shù)據(jù)后,DeepRare的診斷效能進(jìn)一步升級(jí),在復(fù)雜病例中的綜合首位診斷準(zhǔn)確率突破70.6%,
顯著優(yōu)于國際通用的Exomiser工具(53.2%)。更值得一提的是,其生成的帶完整證據(jù)鏈的推理報(bào)告,獲得了新華醫(yī)院專家團(tuán)隊(duì)95.4%的高度認(rèn)可,真正做到了診斷“有理有據(jù)、精準(zhǔn)可靠”。
值得一提的是,在《Nature》上線該論文的同期,期刊還特別邀請(qǐng)了澳大利亞西澳大學(xué)兒童健康研究中心專家Timo Lassmann撰寫并配發(fā)了題為《AI成功診斷罕見病》的“新聞與觀點(diǎn)”專文評(píng)論 。
評(píng)論強(qiáng)調(diào),在面臨重大醫(yī)療決策時(shí),相比于給出“黑盒”答案,像DeepRare這樣“能夠展示其推演過程的系統(tǒng),才能經(jīng)得起人類專家的審查并贏得信任,最終證明其更具實(shí)用價(jià)值。”
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DeepRare在各個(gè)身體系統(tǒng)上的性能曲線 匯聚全球600+機(jī)構(gòu),成為臨床“數(shù)字質(zhì)控員”
好的科研成果,最終要落地服務(wù)臨床、造福患者。DeepRare并未停留在論文層面,其應(yīng)用落地早已先行一步,成為全球罕見病診療領(lǐng)域的實(shí)用工具。基于該成果的DeepRare罕見病在線診斷平臺(tái)(https://deeprare.cn/)已于2025年7月26日正式上線,憑借精準(zhǔn)的診斷能力和便捷的使用體驗(yàn),迅速獲得全球醫(yī)療科研領(lǐng)域的認(rèn)可。
平臺(tái)上線短短半年,已吸引超1000名專業(yè)用戶注冊(cè),覆蓋全球600多家醫(yī)療及科研機(jī)構(gòu),從國內(nèi)的三甲醫(yī)院到歐美的頂尖實(shí)驗(yàn)室,DeepRare正成為全球醫(yī)生診療罕見病的“智能聽診器”。
孫錕教授透露,
在新華醫(yī)院DeepRare已完成院內(nèi)部署并進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段,它不再是簡(jiǎn)單的輔助診斷工具,更化身成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹皵?shù)字質(zhì)控員”,即將正式應(yīng)用于全院罕見病診療的質(zhì)控流程。在復(fù)雜的罕見病診療過程中,它能幫助醫(yī)生查漏補(bǔ)缺,及時(shí)發(fā)現(xiàn)診療中的潛在疏漏,守住診斷的“安全底線”,確保每一位罕見病患者都能得到周全、精準(zhǔn)的診療評(píng)估。 >
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HPO表型輸入場(chǎng)景上15種方法在所有數(shù)據(jù)集的平均性能 織就全球智能診斷網(wǎng),讓每一種罕見病都被看見
為將這一“中國方案”推廣至全世界,讓更多罕見病患者受益,新華醫(yī)院與上海交大聯(lián)合團(tuán)隊(duì)正積極籌備發(fā)起“全球AI罕見病診療聯(lián)盟”,并同步啟動(dòng)“萬人臨床驗(yàn)證計(jì)劃”。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在未來半年內(nèi),依托全球聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò),完成20000例疑難罕見病的真實(shí)世界驗(yàn)證。
這一計(jì)劃,不僅是對(duì)DeepRare算法性能的進(jìn)一步驗(yàn)證與優(yōu)化,更是用人工智能技術(shù)編織一張覆蓋全球的罕見病智能診斷網(wǎng),讓各國醫(yī)療機(jī)構(gòu)能共享先進(jìn)的診斷技術(shù),讓身處世界各地的罕見病患者都能被精準(zhǔn)識(shí)別、有效診療。
“我們的目標(biāo),是用AI為被遺忘的少數(shù)派縮短確診的漫漫長路,讓每一種罕見病都能被看見,每一位患者都能被善待。”孫錕教授表示。
未來,隨著DeepRare的不斷優(yōu)化和全球推廣,人工智能將在罕見病診療、公共衛(wèi)生保障等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,為全球醫(yī)療健康事業(yè)貢獻(xiàn)中國智慧和中國力量。
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