特斯拉為何優先在韓國而非中國招聘AI芯片設計工程師？

2月17日，特斯拉CEO馬斯克在X平臺上親自轉發并喊話，歡迎韓國工程師加入公司從事芯片設計、制造及AI軟件相關工作。這一動作表明，特斯拉正加速在韓國建立AI芯片設計團隊，目標是開發“全球產量最高的AI芯片架構”，以支撐FSD完全自動駕駛、Cybercab無人出租車以及Optimus人形機器人的大規模部署。

特斯拉選擇韓國作為AI芯片設計重點布局的核心驅動力在于其與三星電子的深度綁定。公司已與三星簽訂價值約165億美元、持續至2033年的長期代工協議，覆蓋AI5和AI6系列芯片的生產。

三星位于華城和平澤的晶圓廠是全球先進制程的領先陣地，韓國工程師在高體積量產、HBM高帶寬內存優化以及良率控制方面積累了無可比擬的實戰經驗。馬斯克明確表示，希望將AI芯片設計周期壓縮至9個月，這遠超行業平均水平。為了實現“設計-制造-優化”的無縫閉環，韓國團隊可以直接與三星協作，加速從RTL設計到tape-out再到量產的全流程。

相比之下，特斯拉在中國市場的招聘重點明顯不同。在上海工廠及數據中心，招聘崗位主要集中在FSD本地化驗證與算法優化工程師、AI訓練中心相關角色，以及Robotaxi的低壓電氣和電路板設計等領域。這些崗位更側重于應用層、數據訓練和市場落地，而底層AI芯片設計崗位（如ASIC RTL設計、SOC表征工程師）幾乎沒有公開招聘。

造成這種差異的主要原因包括核心知識產權的保護需求。AI芯片架構涉及高度敏感的知識產權，美國公司傾向于將最前沿的硬件設計置于本土或緊密盟友國家，以降低潛在風險。此外，特斯拉的全球垂直分工策略也已成定式：美國主導創新架構，韓國負責制造加速，中國則專注市場應用、數據訓練與生態落地。同時，中美科技摩擦背景下，敏感硬件設計向中國轉移會面臨更多審查和不確定性，而韓國作為美國盟友，在供應鏈和技術轉移上更具穩定性。

總的來說，特斯拉并非拒絕中國AI芯片人才，而是實施了精準的全球分工。韓國目前承擔“硅基制造加速器”的角色，中國則扮演“AI應用與大規模落地”的主力。如果AI5和AI6芯片順利量產，未來或有部分測試和應用崗位向中國延伸。但當下，韓國仍是特斯拉實現AI芯片“最快路徑”的關鍵一環。這一布局也反映出當前AI芯片競爭的新邏輯：勝負已從“誰能設計”轉向“誰能最快、最穩地量產”。