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      從春晚《武BOT》說起,3D打印在機器人制造中用到了什么程度?

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      AM易道分享
      除夕夜,馬年春晚。
      宇樹科技的人形機器人在《武BOT》中舞棍、耍雙節棍、跑酷翻桌、空中連續轉體。


      數十臺機器人在快速奔跑中完成穿插變陣,全球首秀。

      去年《秧BOT》扭秧歌,今年《武BOT》秀武術。

      進步速度驚人。

      但AM易道關注的不是機器人多能打,而是這些機器人怎么造出來的。

      3D打印在當中扮演了什么角色?

      不止是宇樹,全球主要人形機器人公司都在用3D打印,只是用法、深度和階段各不相同。

      從國外到國內我們逐個看。

      先看海外三家

      波士頓動力Atlas:液壓管路直接打印進腿里

      波士頓動力是全球最早將3D打印用于人形機器人最終功能件的公司之一。

      創始人Marc Raibert接受IEEE Spectrum采訪時說:

      Atlas的腿部結構用3D打印制造,液壓管路和執行器直接嵌入打印結構中,不再是分離組裝的獨立組件。

      工程副總裁Aaron Saunders補充了細節:

      3D打印使Atlas的肢體慣性大幅降低。對步行機器人來說,大部分能耗用在腿的擺動加速和制動上,減輕肢體重量直接提升能效。

      Atlas的液壓動力單元(HPU)同樣采用增材制造,穩壓、傳感、過濾、卸壓等功能模塊全部整合在一個打印件中。


      這里3D打印解決的是可行性問題。

      液壓管路嵌入復雜曲面結構內部,傳統鑄造和機加工做不出來。

      雖然機器人行業已逐步放棄液壓方案,但這個應用案例依然有可借鑒的工程價值。

      特斯拉Optimus:靈巧手結構件從打印鋁合金換成打印塑料
      特斯拉的邏輯不一樣,核心是降本。
      知乎上有硬件工程師做過Optimus拆解分析,指出第二代靈巧手的部分結構件從3D打印鋁合金改為3D打印塑料材質。


      馬斯克反復提的白癡指數需要關注。
      零部件總成本除以原材料成本,這個概念指導了整個設計方向,3D打印是壓低這個比值的有效手段。

      另一個值得注意的細節是,Optimus零部件迭代極快,供應商反饋有時半個月就改一版設計,精度要求比汽車零件高很多。

      在這種迭代節奏下,3D打印在原型驗證階段幾乎不可替代。

      Optimus V3計劃2026年啟動量產,目標年產100萬臺。

      到那個體量,主體結構件大概率走壓鑄和注塑。

      但靈巧手這類高復雜度、多自由度部位,增材制造很可能長期保留。

      Figure AI:3D打印蜂窩材料做關節緩沖

      Figure AI在第二代產品Figure 02上做了一個3D打印設計。

      肘關節和膝關節附近加了3D打印的蜂窩狀復合材料,六邊形結構,可壓縮,充當運動緩沖裝置。

      據網絡分析,這種結構同時實現了緩沖、輕量化和散熱三個功能,還能在柔性和剛性狀態之間切換。


      Figure 03轉向量產時,主體結構改用壓鑄和注塑(BotQ工廠初期年產能1.2萬臺),但關節部位的增材設計思路延續了下來。

      大面積結構件走傳統工藝降本,局部功能件走3D打印保性能,兩條路線并行。

      國產人形機器人:3D打印應用比預想中深

      講完海外三家,回到國內。

      優必選Walker S2:3D打印大型結構件實現整機減重6公斤

      2025年7月,優必選發布工業人形機器人Walker S2。


      據公開消息,Walker S2腰部采用了3D打印技術制造的大型結構件,通過拓撲優化算法在非受力區域減少材料用量,在保證機器人支撐數十公斤負載的前提下實現輕量化。

      整機重量從Walker S1的76公斤降至70公斤,結構更緊湊,動作靈活性提升。

      優必選明確將3D打印列為降本策略之一。

      優必選能在量產機型上使用3D打印大型結構件,說明工藝已經過了驗證門檻。

      卓益得X02Lite:打印件占整機比重約30%

      根據cyberdaily分享,上海卓益得機器人的第二代人形機器人X02Lite,身高1.6米、體重僅30公斤,骨架為鋁合金,打印件在整機中占比約30%。


      該公司采用肌腱仿生驅動方案,腿上不裝電機,通過肌腱傳動控制,單腿重量不到兩公斤,續航6小時。

      3D打印在這里承擔了結構件輕量化的關鍵角色。

      小鵬IRON:彈性晶格結構模擬仿生肌肉

      小鵬2025年11月發布的IRON人形機器人,使用了彈性晶格結構來模擬人類肌肉系統。


      這種晶格結構通過調整單元設計參數,可以讓同一材料在不同區域呈現不同的軟硬度,而制造如此復雜的內部晶格結構,傳統注塑或切削工藝無法實現,3D打印是唯一可行方案。

      配合TPU彈性體材料,經過數萬次循環測試仍能保持結構完整性。

      我們深度分享過:

      宇樹科技Qmini:FDM打印造開源機器人

      回到春晚上的宇樹。

      商業化產品G1、H1/H2系列,我們沒有查到3D打印零件用于量產的公開信息。

      但2025年6月推出的開源雙足機器人Qmini不一樣,我們也分享過:

      全部機械結構件100%可由家用FDM打印機制造,配合宇樹自研8010電機,3到5小時手工組裝,總成本約1萬元。


      EX機器人:3D打印硅膠皮膚和外殼批量出貨

      大連EX機器人的仿生人形機器人走了另一條路。


      不追求運動能力,主打超仿真外觀。

      據機器人大講堂報道,其交付的產品大量使用3D打印制造硅膠皮膚和外殼。

      3D打印在這里解決的是仿真外觀的定制化生產問題,每臺機器人的面部特征不同,傳統模具開不起。

      啟元Q1:全身力控小尺寸機器人,外觀結構件完全開源3D打印

      上緯新材董事長彭志輝(稚暉君)正式發布全球首款全身力控小尺寸人形機器人啟元Q1,同時宣布以上緯啟元品牌進軍個人機器人賽道。


      跟Qmini思路類似,啟元Q1明確外觀結構件完全開源,支持3D打印定制。

      但它多走了一步。

      0.8米站立、收納后0.5米能塞進雙肩包,這個尺寸意味著主流250mm幅面的桌面FDM就能直接打,不用像一米多高的開源機器人那樣把外殼拆成幾十個零件分批出。

      啟元Q1同時開放全量SDK與HDK接口,支持擴展模塊接入,這給3D打印配件開發留出了一塊值得關注的空間。

      3D打印供應鏈:已經切入機器人核心零部件量產

      機器人公司視角之外,3D打印供應鏈也在主動向機器人領域滲透。

      鉑力特在2024世界機器人大會上首次參展,展出了3D打印的機器人肩支架、胸骨、小臂、大腿、手指關節等零件,全部采用拓撲優化和多尺度構型設計,SLM技術一體成形。


      同時,鉑力特與華力創科學合作量產人形機器人六維力傳感器核心結構,據公開報道:


      全球最小的六維力傳感器通過金屬3D打印實現一體成形,加工周期每批次20分鐘,每批15到30個。

      盈普三維的分享中提到用SLS設備為人形機器人打印全身結構件,材料是玻纖增強尼龍,單次作業32.5小時出52件零件(3套完整機體)。


      上海交大2020年用氣動多材料3D打印做了模塊化靈巧手,5指11自由度,整手138克。

      法國Poppy機器人項目,除電機和電子元件外,全部結構件都用SLS尼龍3D打印。

      我們過去還分享過大量氣動機器人、軟體機器人、開源機器人項目,都是基于3D打印實現的。

      有興趣的讀者可以自行公眾號內搜索"機器人"查閱有關文章。

      從輔助工具到制造方案:3D打印在機器人行業的位置正在遷移
      把這些案例攤開看,3D打印在機器人行業的角色分布已經比較清楚。

      最普遍的仍然是研發迭代。

      特斯拉的案例中,半個月改一版設計,傳統開模周期根本跟不上,3D打印是唯一能匹配這種速度的工藝。

      這一層所有機器人公司都在用,沒有例外。

      往上一層是最終功能件和結構件。

      這些零件用3D打印不是因為便宜,而是因為結構太復雜或定制化程度太高,傳統工藝做不了或做了不劃算。


      還有一層是開源機器人代表的方向:

      當機器人的軟件能力可以通過開源代碼低成本傳播,硬件制造也需要一種同樣低門檻的方式跟上。

      注塑要開模,CNC要編程和裝夾,只有3D打印能讓一個開發者在家里把整臺機器人的骨架造出來。

      整體而言,人形機器人對輕量化的需求可能和航空航天邏輯一致。

      關鍵是,都要克服重力勢能。

      在小批量多品種的仿生關節需求面前,3D打印的優勢會進一步放大。

      全球市場目前正處于出貨和產能的爬坡期,3D打印從原型驗證向最終制造遷移的窗口已經打開。

      從去年《秧BOT》扭秧歌到今年《武BOT》打武術,春晚舞臺上機器人的進化速度肉眼可見。

      明年春晚會是什么?

      AM易道猜,大概率不再是整齊劃一的群舞,而是機器對打。

      也可能不再是編排好,而是機器人現場接住即興指令。

      觀眾喊一個動作,它就做一個。

      要撐住這些復雜度,除了大腦需要進化外,機器人的身體部分:

      關節要更柔、結構要更輕、迭代要更快。

      這三件事,恰好都是3D打印正在解決的問題。

      春晚舞臺估計還得留給機器人。

      機器人留給3D打印的,估計會有更多訂單。


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