從“星辰大海”到“人間煙火”：千問3.5的進化邏輯與中國AI的范式轉移

2026年的除夕之夜，科技界的喧囂并未因節日的溫情而停歇。當爆竹聲在神州大地響起時，阿里巴巴向全球開發者遞交了一份沉甸甸的“新年賀禮”：千問Qwen3.5-Plus正式開源。

作為全球開源界的旗手，千問3.5的登場，標志著大模型競爭的主戰場正在發生深刻的位移——從單純的參數競賽轉向效率革命，從實驗室的指令遵循轉向真實世界的復雜任務執行，從“會聊天的腦子”轉向“能辦事的助手”。

這是阿里巴巴在AI長征路上的一個里程碑，也是中國AI產業試圖通過“技術硬核”與“生態厚度”的雙輪驅動，在全球競爭中定義“中國范式”的一次雄心勃勃的嘗試。

以“小”勝“大”的底層重構

在過去兩年的AI浪潮中，大模型的參數規模曾被視為智能的唯一硬通貨。然而，千問3.5的發布，向行業展示了另一種可能：極致的效率。

Qwen3.5-Plus以3970億的總參數量，通過創新的門控技術和稀疏混合專家（MoE）架構，實現了僅170億的激活參數。這種“四兩撥千斤”的設計，使其性能不僅媲美甚至在多項指標上超越了谷歌的Gemini 3 Pro和OpenAI的GPT-5.2，更令開發者振奮的是其商業邏輯的重塑——API價格僅為Gemini 3 Pro的1/18。

“這不僅是技術的突破，更是生產力的普惠。”一位資深AI架構師評價道。通過將推理效率提升至最高19倍，部署顯存占用降低60%，阿里巴巴正在試圖打破大模型“算力昂貴”的魔咒。當百萬Token的價格壓低至0.8元，大模型才真正具備了大規模商業化滲透的基礎設施屬性。

更為本質的變化在于從“拼湊”到“原生”的躍遷。不同于前代模型在純文本基座上“打補丁”式的視覺模塊疊加，千問3.5實現了原生多模態訓練。這意味著它不再是先看圖再翻譯成文字，而是像人類一樣，在預訓練階段就將視覺和文本token深度融合。這種“張開眼睛看世界”的能力，使其在物理空間推理、視頻理解以及視覺編程等領域展現出驚人的統治力。從一張手繪草圖直接生成可用的前端代碼，這種科幻式的場景，已成為千問3.5手中的生產力工具。

30億補貼背后的“辦事人”心智

如果說Qwen3.5的技術發布是阿里巴巴展示其“星辰大海”的遠見，那么在春節期間席卷全國的“千問大免單”活動，則是其深入“人間煙火”的實戰。

2月6日，千問APP上線春節免單，9小時訂單破千萬，首日訂單達1500萬單。這組數字背后，是阿里巴巴C端事業群總裁吳嘉所稱的一場“全社會共同參與的AI壓力測試”。

“我們做這件事的初衷，從來不是為了卷流量，而是要讓AI融進老百姓的日常生活場景中。”吳嘉2月14日接受采訪時坦言。在商業博弈的邏輯里，補貼往往意味著獲客成本的內卷，但在千問的敘事中，這被定義為一次“能力驗證”：驗證AI是否能真正跑通從“理解、決策”到“下單、支付”的商業全鏈路。

春節期間，千問AI購物Agent在6天內完成了1.2億筆訂單。從點一杯奶茶到訂一張異地回程的機票，用戶發現，AI不再只是一個會寫詩的文青，而是一個能處理復雜約束條件的“辦事員”。千問是全世界第一個實現用語音買電影票的AI助手。只需打開千問APP，說一句“我們一家三口想看大年初一的驚蟄無聲，幫我找個離家最近的電影院，座位不要太靠前。”千問就會自動選好電影院、場次和座位，并生成訂單，用戶點擊付款就可出票。當千問能在十幾秒內完成這一系列篩選并生成電影票訂單時，AI助手便完成了從“對話框”到“入口”的驚人一跳。

這正是阿里巴巴生態優勢的集中爆發。千問3.5不僅是一個腦力中樞，它通過Agent框架，直接調用了飛豬、大麥、高德、餓了么等阿里生態內的“手腳”。這種“腦手合一”的集成能力，正是谷歌、OpenAI等全球巨頭目前在實際應用層面臨的最大挑戰。

范式轉移，中國AI的下半場

觀察近期的全球AI市場，一個顯著的趨勢是：美國公司在底層算法和Scaling Law上繼續狂飆，而中國公司正在應用層和生態融合上展示出獨特的“體感”。

千問APP在App Store連續8天霸榜，DAU在短短三個月內實現跨越式增長，這是運營的勝利，也是用戶行為變遷的信號。當用戶開始習慣于通過語音指令跨品類消費，AI消費的下沉趨勢已經清晰可見——低線城市和縣域用戶的增速甚至超過了一二線城市。

“AI的應用，中國一定會走在世界的最前列。”吳嘉的這份自信，源于中國擁有全球最密集的移動支付、O2O服務和最復雜的商業執行環境。當谷歌還在宣布Gemini將加入購物功能時，千問已經在大規模實戰中完成了商業化驗證。

同時，阿里巴巴始終堅持的“開源戰略”正在產生深遠的溢出效應。據了解，自2023年開源以來，阿里已開源400多個千問模型，覆蓋全尺寸、全模態，千問全球下載量突破10億次，單月下載量是DeepSeek、Meta、OpenAI、智譜、Kimi、MiniMax等2到8名總和，開發者基于千問開發的衍生模型超20萬，是公認的全球第一開源模型，也是開發者最友好的開源大模型。面向不同國家的AI開發者和企業的需求，千問大模型還在持續演進：千問3.5擴展支持201種語言，將詞表大小從15萬擴展到25萬，可最高提升小語種60%的編碼效率。

這些數據勾勒出了一幅以千問為底座的全球開發者生態圖譜。在AI這個贏者通吃的賽道上，阿里選擇了一條最難但也最具影響力的道路：做AI時代的“Linux”，讓千問成為開發者最順手的工具。

科技向實，文明向新

“真正的技術進步，是讓技術變得不可見。”

當千問3.5在后臺以極其精妙的MoE架構進行毫秒級運算時，身處小鎮的青年正通過它領到一張免費的電影票，或者為父母訂好回家的機票。這一刻，AI不再是實驗室里高不可攀的代碼，而是觸手可及的溫暖與便利。

對阿里巴巴而言，千問3.5的發布不僅穩固了其在全球大模型第一梯隊的地位，更通過底層技術的極致革新與商業生態的深度耦合，回答了那個關于未來的終極問題：AI如何改變世界？

隨著性能更強的旗艦模型Qwen3.5-Max即將發布，我們有理由相信，這場由千問點燃的效率革命與應用熱潮，才剛剛開啟。