AI圈內人士：AI已處于自我進化的臨界點，人們還懵懂不知

“我覺得，我們正處在一個普遍認為“這有點危言聳聽”的階段，但這件事的規模比新冠疫情要大得多。”一位AI圈內人士在社交媒體上的這番表態，引發廣泛關注。

近日，擁有六年AI創業與投資經驗的HyperWriteAI及OthersideAI首席執行官、Shumer Capital投資人Matt Shumer撰文，以親身經歷還原AI技術演進帶來的具象化職業沖擊。

真正引爆作者思考的瞬間，發生在2026年2月5日。OpenAI與Anthropic同日發布新模型，GPT-5.3 Codex與Opus 4.6。他形容，那一刻并非電燈開關式的頓悟，而是意識到水位已上漲至胸口的警醒。

這一版本帶來的體驗躍遷是顛覆性的。作者表示，他只需用自然語言描述需求，AI即可產出成品，而非需要反復修改的草稿。離開電腦四小時后返回，工作已完成，質量遠超親手操刀，且無需任何調整。而數月前，這一過程仍需反復溝通與指導。AI的角色，已從“輔助工具”進化為“獨立執行者”。

文章指出，從文本生成到多模態理解，從輔助寫作到直接參與系統構建，AI的能力突破已不再局限于參數增長，而是進入了能夠獨立完成復雜任務的實質性躍升階段。過去需專業團隊耗時數周的工作流程，如今借助AI工具僅需數分鐘即可產出可用版本。更值得關注的是，每一次技術突破之間的時間間隔正持續縮短。

盡管部分用戶對現有AI能力仍持保留態度，但作者強調，技術演進的實際速度已遠超市場普遍認知。這一認知差距可能導致投資者與企業低估AI對行業格局的潛在沖擊。

文章指出，當前AI已具備自主構建下一代AI系統的能力。當AI能夠反向改進AI自身時，傳統受限于人類研究者數量與能力的發展天花板被徹底打破。這種“自我迭代”的演進模式，預示著技術進步正邁入指數級增長軌道，并將直接重塑勞動力市場結構與企業的運營邏輯。

在警示就業市場重構風險的同時，文章為從業者提供了應對路徑，并將討論延伸至宏觀層面的深遠影響。

在個體層面，從業者應堅持場景化學習，將AI嵌入日常工作流，在實踐中積累經驗、理解邊界，同時錨定批判性思維、跨領域整合、人際連接與戰略判斷等AI難以復制的核心能力，并保持動態適應，定期評估技能相關性，對行業風向保持敏感，勇于在必要時切換賽道。

從宏觀維度看，這場變革正從三重層面重塑社會格局：在社會層面，AI重新定義了財富分配邏輯、教育體系根基與職業結構版圖；在經濟層面，技術領先者將獲得顯著效率優勢，行業“贏者通吃”效應或將進一步加劇；在哲學層面，當機器在越來越多領域表現堪比甚至超越人類，關于工作意義與人的價值的傳統觀念正遭遇根本性質疑。

認知滯后的危險

作者指出，很多人對AI的判斷，還停留在自己某一次早期試用的印象里：“我試過 AI，也就那樣”。這種用舊體驗定義新技術的心態，正是當下最致命的認知盲區。

他以智能手機演進作比：若用2010年的初代體驗評判今天的移動生態，結論必然失之偏頗。同理，許多專業人士因早期嘗試AI工具的局限性而將其歸為“炒作大于實質”，卻忽視了該領域正以月度為單位的迭代速度實現質的躍升。

作者警示，AI技術的演進窗口期已大幅壓縮。三個月前得出的結論，如今可能已完全失效。對于職場人士而言，定期重新評估AI工具的能力邊界，已不再是可有可無的選擇，而是維持專業競爭力的必修課。

速度快到令人措手不及

文章通過對技術演進軌跡的剖析指出，當前AI領域的進展速度已超越多數傳統技術的發展曲線。

從GPT-3到GPT-4，從文本生成到多模態理解，從輔助寫作到直接參與系統構建，AI的能力突破已不再局限于參數增長，而是進入了能夠獨立完成復雜任務的實質性躍升階段。過去需專業團隊耗時數周的工作流程，如今借助AI工具僅需數分鐘即可產出可用版本。更值得關注的是，每一次技術突破之間的時間間隔正持續縮短。

作者警示，這種效率提升并非線性增長，而是呈現出陡峭的指數曲線。對于各行業從業者而言，適應窗口期正急劇收窄：今天的不作為，可能意味著明天的技能邊緣化。

自我進化的臨界點

文章中提及，AI現在正在構建下一代AI，這并非科幻情節，而是正在發生的現實。

當前，AI系統已開始涉足編寫代碼、優化算法、設計神經網絡架構等原本屬于高級研究人員的核心工作。這種自我迭代能力的出現，標志著技術發展正站在一個臨界點上：當AI能夠反向改進AI自身時，傳統受限于人類研究者數量與能力的發展天花板被徹底打破。

作者指出，這種遞歸式改進可能引發能力的爆發性增長。然而，一個更令人不安的問題是：面對這一拐點，人類社會的認知儲備與應對準備，卻遠遠不足。

AI浪潮下的職業生存法則

面對AI浪潮，“這對你的工作意味著什么”已成為每個從業者無法回避的命題。

文章作者坦言，幾乎沒有哪個職業能完全免疫這場變革。從創意產業到技術開發，從數據分析到客戶服務，AI正在各領域展現出滲透性能力。但這并不必然導向大規模失業，更可能的結果是工作性質的根本重塑。

作者判斷，重復性、標準化的任務將首當其沖被自動化，而需要復雜判斷、情感交互與創造性綜合的崗位則會發生演進。真正的追問不應該是“我的工作會不會被取代”，而是“我如何重新定義自己的工作價值”。

在這一輪洗牌中，分水嶺已然清晰：善于利用AI工具放大自身能力者，將獲得顯著的競爭優勢；而抗拒學習新工具的人，則將面臨難以證明自身不可替代性的窘境。

三步構建AI時代的職業護城河

在剖析技術變革態勢后，文章為從業者提供了具體的行動框架。

第一，堅持場景化學習。不是泛泛“了解AI”，而是將其嵌入日常工作流，每周嘗試用AI解決一個實際問題，在應用中積累經驗，在試錯中理解邊界。

第二，錨定AI難以復制的核心能力。包括批判性思維、跨領域整合、人際連接與戰略判斷。這些并非簡單的技能疊加，而是需要長期沉淀的綜合素養。作者建議，從業者應將自己定位為“AI增強型專業人士”，主動讓工具成為效率杠桿，而非被動淪為“被AI威脅的勞動者”。

AI大模型ChatGPT 資料圖

第三，保持動態適應。定期評估自身技能組合的相關性，對行業風向保持敏感，在必要時勇于切換賽道。在指數級變革的時代，停滯即退步。

又一次革命性飛躍

將視野拉至宏觀層面，作者揭示了這場AI革命背后更為深遠的意義，這不僅是一次技術躍遷，更是一場波及社會、經濟乃至哲學層面的結構性變革。

從社會維度看，AI正重塑財富分配邏輯、教育體系根基與職業結構版圖。從經濟維度看，技術領先者將獲得顯著的效率優勢，行業“贏者通吃”效應或將進一步加劇。從哲學維度看，當機器在越來越多領域表現堪比甚至超越人類時，關于工作意義與人的價值的傳統觀念，正遭遇根本性質疑。

作者認為，理解這一更大的圖景，有助于從業者與決策者跳脫眼前的焦慮，以更長的周期視角謀劃個人成長與組織戰略。在歷史性變革面前，視野的寬度決定了應對的深度。

在AI重塑世界之前，先重塑自己

文章結尾，作者重申核心判斷：AI的發展速度與影響范圍被嚴重低估，而留給社會的適應窗口正加速收窄。這一結論并非危言聳聽，而是基于持續觀察與親身經歷的審慎預警。

潛在影響呈現雙重分化：對于主動擁抱變化、持續學習者而言，這是能力躍升與職業進階的歷史性機遇；對于固守傳統、抗拒變革者而言，則面臨被邊緣化的現實風險。

作者呼吁，將“適應AI時代”作為當前最重要的職業發展議題，這不再是遙遠的未來敘事，而是正在發生的當下。唯有保持敏銳覺察與持續學習，方能在這一歷史性變革中不僅求得生存，更能實現繁榮。

原文如下：

《大事即將發生》
回想一下2020年2月。
如果你足夠細心，或許會注意到有些人談論著一種正在海外傳播的病毒。但我們大多數人并沒有太在意。股市一片繁榮，孩子們照常上學，你照常去餐廳吃飯、握手、計劃旅行。如果有人告訴你他們在囤積衛生紙，你肯定會覺得他們是不是在網上某個奇奇怪怪的角落里待得太久了。然后，短短三周之內，整個世界都發生了翻天覆地的變化。你的辦公室關門了，孩子們回家了，生活徹底改變了，變成了一個月前你絕對無法想象的樣子。
我認為我們現在正處于“這件事似乎被夸大了”的階段，而這件事的規模遠比新冠疫情要大得多。
我花了六年時間打造一家人工智能初創公司，并投資于這個領域。我生活在這個世界里。我寫這篇文章是為了那些不了解人工智能的人……我的家人、朋友，以及所有我關心的人，他們總是問我“人工智能到底是怎么回事？”，而我給出的答案卻無法真實反映實際情況。我總是用客套話，用適合雞尾酒會的措辭來搪塞他們。因為說實話，聽起來就像我瘋了一樣。有一段時間，我甚至以此為借口，把真相藏在心里。但是，我所說的和實際情況之間的差距已經太大了。我關心的人應該知道即將發生的一切，即使它聽起來很瘋狂。
首先我要說明一點：雖然我從事人工智能工作，但我對即將發生的事情幾乎沒有任何影響力，業內絕大多數人也一樣。未來是由極少數人塑造的：幾家公司里幾百名研究人員……OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等等。一個小團隊幾個月的訓練就能產生一個人工智能系統，從而徹底改變這項技術的發展軌跡。我們這些從事人工智能工作的人，都是在別人已經奠定的基礎上進行建設。我們和你們一樣，都在見證這一切的發生……只不過我們恰好離得足夠近，能夠最先感受到這場變革的沖擊。
但現在是時候了。不是那種“我們最終應該談談這件事”的態度，而是那種“這件事正在發生，我需要你理解”的態度。
我知道這是真的，因為這事就發生在我身上。
科技圈外的人可能還不太明白：現在業內這么多人發出警報，是因為這種情況已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們只是在告訴你我們自己的工作中已經發生的事情，并警告你，下一個可能就是你。
多年來，人工智能一直在穩步發展。雖然偶爾會有大幅提升，但每次提升的間隔時間都足夠長，讓人能夠慢慢消化。到了2025年，構建這些模型的新技術開啟了人工智能發展的新篇章，速度也隨之加快。之后，速度更是突飛猛進。每個新模型不僅比上一個更好，而且提升幅度更大，新模型發布之間的間隔也越來越短。我越來越多地使用人工智能，越來越少地與它互動，看著它處理那些我以前認為需要專業知識才能完成的事情。
然后，2月5日，兩大人工智能實驗室在同一天發布了新的模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要競爭對手之一 Claude 的開發商）的 Opus 4.6。那一刻，仿佛醍醐灌頂。不是像打開電燈開關那樣突然頓悟……更像是你意識到水位已經上漲到胸口的那一刻。
現在我不再需要親自處理技術工作了。我只需用簡單的英語描述我想要構建的東西，它就會自動出現。不是需要修改的草稿，而是成品。我告訴人工智能我的需求，然后離開電腦四個小時，回來后發現工作已經完成。而且完成得非常好，比我自己做的還要好，完全不需要任何修改。幾個月前，我還要和人工智能反復溝通，指導它，進行修改。現在，我只需要描述結果就可以離開了。
讓我舉個例子，這樣你就能明白這在實踐中究竟是什么樣子了。我會告訴人工智能：“我想開發這個應用。它應該具備這些功能，大致界面應該是這樣的。請你設計用戶流程、界面布局等等。”它會照做。它會編寫數萬行代碼。然后，接下來這一步——這在一年前是不可想象的——它會打開應用本身。它會測試各項功能。它會像真人一樣使用應用。如果它對某個地方的外觀或感覺不滿意，它會自行修改。它會像開發者一樣迭代，不斷修復和完善，直到滿意為止。只有當它認為應用符合自身標準時，才會告訴我：“可以進行測試了。”而當我測試時，它通常都非常完美。
我一點都沒夸張。這周的星期一就是這樣。
但最讓我震驚的是上周發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅執行了我的指令，還能做出智能決策。它展現出一種前所未有的判斷力，一種品味，一種難以言喻的、知道什么是正確的判斷的能力——人們一直認為人工智能永遠不可能擁有這種能力。而這個模型擁有它，或者說它已經非常接近這種能力，以至于兩者之間的區別開始變得無關緊要了。
我一直以來都樂于接受人工智能工具。但過去幾個月發生的一切讓我震驚。這些新的人工智能模型并非漸進式改進，而是完全不同的另一回事。
即使你不在科技行業工作，這件事也與你息息相關。
人工智能實驗室做出了一個深思熟慮的選擇。他們首先專注于提升人工智能的編碼能力……因為構建人工智能需要大量的代碼。如果人工智能能夠編寫代碼，它就能幫助構建自身的下一個版本。一個更智能的版本，編寫出更好的代碼，進而構建出一個更智能的版本。提升人工智能的編碼能力是解鎖其他一切的關鍵策略。這就是他們首先著手的原因。我的工作比你的更早發生變化，并非因為他們的目標是軟件工程師……這只是他們優先考慮的領域帶來的一個附帶結果。
他們已經完成了這項工作，現在正著手處理其他事情。
過去一年，科技工作者親眼見證了人工智能從“輔助工具”發展到“比我做得更好”的轉變，而這種轉變也將是其他所有人即將經歷的。法律、金融、醫療、會計、咨詢、寫作、設計、分析、客戶服務等行業都將受到影響。十年之內不會發生。構建這些系統的人說，一到五年內就能實現。有些人甚至認為時間更短。而就我過去幾個月的所見所聞來看，我認為“更短”的可能性更大。
“但我嘗試過人工智能，效果并不理想。”
我經常聽到這種說法。我能理解，因為以前確實如此。
如果你在2023年或2024年初嘗試過 ChatGPT，并且覺得“這玩意兒胡編亂造”或者“這玩意兒沒那么厲害”，那你的感覺是對的。那些早期版本確實功能有限。它們會胡言亂語，自信滿滿地說出一些毫無意義的話。
那是兩年前的事了。在人工智能時代，那已經是遠古歷史了。
如今的模型與六個月前的模型相比，簡直判若兩人。關于人工智能“真的在進步”還是“遇到了瓶頸”的爭論——這場爭論已經持續了一年多——已經結束了。任何還在爭論這個問題的人，要么沒有使用過最新的模型，要么有動機淡化正在發生的事情，要么就是基于早已過時的2024年的經驗進行評估。我這么說并非輕視，而是因為公眾的認知與現實之間的差距如今已非常巨大，而這種差距是危險的……因為它阻礙了人們做好準備。
部分問題在于，大多數人都在使用免費版的AI工具。免費版的功能比付費用戶使用的版本落后一年多。用免費版的ChatGPT來評判AI，就像用翻蓋手機來評估智能手機一樣。那些付費購買頂級工具，并且每天實際使用它們進行工作的人，更清楚未來的發展趨勢。
我想起了我的一個朋友，他是一名律師。我一直勸他嘗試在律所里使用人工智能，但他總能找到各種理由推脫。他說人工智能不適用于他的專業領域，測試時出了錯，或者無法理解他工作的細微差別。我能理解。但一些大型律所的合伙人也聯系我尋求建議，因為他們試用過目前的版本，看到了人工智能的發展方向。其中一位是大型律所的管理合伙人，他每天都要花幾個小時使用人工智能。他告訴我，這就像擁有一個隨時待命的律師團隊。他使用人工智能并非出于娛樂目的，而是因為它確實有效。他還跟我說了一句話，讓我印象深刻：每隔幾個月，人工智能就能顯著提升其工作能力。他說，如果人工智能繼續保持這樣的發展勢頭，他預計不久之后就能完成他大部分的工作……而他是一位擁有數十年經驗的管理合伙人。他并不感到恐慌。但他非常專注。
那些在各自行業中處于領先地位的人（那些真正認真進行試驗的人）并沒有對此不屑一顧。他們被這項技術目前所能達到的效果深深震撼，并據此調整了自己的市場定位。
這進展到底有多快
讓我具體說明一下改進的速度，因為如果你不密切關注，這部分內容可能最難相信。
2022年，人工智能還無法可靠地進行基本的算術運算。它可能會自信地告訴你7×8=54。
到2023年，它或許能通過律師資格考試。
到2024年，它就能編寫可運行的軟件并解釋研究生水平的科學知識。
到2025年底，世界上一些最優秀的工程師表示，他們已經將大部分編碼工作交給了人工智能。
2026年2月5日，新模型問世，讓之前的一切都感覺像是進入了一個不同的時代。
如果你最近幾個月沒有嘗試過人工智能，那么如今的人工智能對你來說將完全陌生。
有一個名為METR的組織專門用數據來衡量這一點。他們追蹤模型無需人工干預即可成功完成現實世界任務（以人類專家完成這些任務所需的時間衡量）的時長。大約一年前，答案是大約十分鐘。然后是一個小時。接著是幾個小時。最新的測量結果（11月份的Claude Opus 4.5）顯示，人工智能完成人類專家需要近五個小時才能完成的任務。而且這個數字大約每七個月翻一番，最近的數據顯示，翻番的速度可能正在加快，甚至達到每四個月翻一番。
但即使是這項測量也尚未更新，以納入本周剛剛發布的新模型。根據我的使用經驗，這些模型的提升幅度非常顯著。我預計METR圖表的下一次更新將顯示又一次大幅躍升。
如果這種趨勢持續下去（而且這種趨勢已經持續多年，沒有絲毫放緩的跡象），那么我們將在未來一年內看到人工智能能夠獨立工作數天，兩周內能夠獨立工作數周，三年內能夠獨立完成為期一個月的項目。
Amodei 表示，人工智能模型“在幾乎所有任務上都比幾乎所有人類都聰明得多”，有望在2026年或2027年實現。
稍作思考。如果人工智能比大多數博士都聰明，你真的認為它不能勝任大多數辦公室工作嗎？
想想這對你的工作意味著什么。
人工智能正在構建下一代人工智能
還有一件事正在發生，我認為這是最重要的進展，也是最不為人所理解的。
2月5日，OpenAI發布了GPT-5.3 Codex。在其技術文檔中，包含了以下內容：
“GPT-5.3-Codex 是我們第一個能夠自我生成的模型。Codex 團隊利用早期版本來調試自身的訓練、管理自身的部署，并診斷測試結果和評估情況。”
再讀一遍。人工智能是自我構建的。
這并非對未來可能發生之事的預測。這是OpenAI現在就告訴你的：他們剛剛發布的AI已經能夠自我進化。提升AI性能的關鍵之一在于將智能應用于AI開發。而如今的AI已經足夠智能，能夠有效地促進自身的改進。
Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 表示，人工智能現在正在編寫該公司“大部分代碼”，而且當前人工智能和下一代人工智能之間的反饋循環“正在逐月加速發展”。他認為，我們可能“只需一到兩年就能看到當前一代人工智能自主構建下一代人工智能”。
每一代人都在幫助構建下一代，下一代更聰明，下一代又以更快的速度構建下一代，下一代也更加聰明。研究人員稱之為智能爆炸。而那些真正了解這一點的人——那些創造智能的人——相信這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什么
我會對你直言不諱，因為我認為你更需要的是誠實而不是安慰。
達里奧·阿莫迪可能是人工智能行業中最注重安全的首席執行官，他曾公開預測，人工智能將在未來一到五年內取代50%的入門級白領工作崗位。而業內許多人認為他的預測過于保守。鑒于最新模型的能力，大規模顛覆性變革可能在今年年底前就已到來。這種變革需要一段時間才能波及整個經濟，但其根本能力已然顯現。
這與以往每一波自動化浪潮都不同，我需要你們理解其中的原因。人工智能并非取代某項特定技能，而是全面替代認知工作。它在各個方面都在不斷進步。工廠自動化后，失業工人可以重新培訓成為辦公室職員；互聯網顛覆零售業后，工人可以轉行到物流或服務業。但人工智能不會留下現成的過渡崗位。無論你接受何種培訓，它都能在你擅長的領域不斷提升。
讓我舉幾個具體的例子來讓您更直觀地理解……但我必須強調，這些只是例子，并非全部。如果您的工作沒有被提及，并不意味著它就安全了。幾乎所有知識型工作都受到了影響。
法律工作。人工智能已經能夠閱讀合同、總結案例法、撰寫訴訟摘要，并進行法律研究，其水平足以媲美初級律師。我提到的那位管理合伙人使用人工智能并非出于娛樂目的，而是因為它在許多任務上都超越了他的律師。
財務分析。構建財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。人工智能能夠勝任這些工作，并且進步迅速。
寫作與內容創作。包括營銷文案、報告、新聞報道和技術寫作。其質量已達到相當高的水平，以至于許多專業人士都無法區分人工智能的輸出和人類的作品。
軟件工程。這是我最熟悉的領域。一年前，人工智能勉強才能寫出幾行不出錯的代碼。現在，它能寫出數十萬行正確運行的代碼。很多工作已經實現了自動化：不僅是簡單的任務，還有復雜的、需要花費數天才能完成的項目。幾年后，編程崗位的數量將遠少于現在。
醫學分析。解讀掃描圖像、分析化驗結果、提出診斷建議、查閱文獻。人工智能在多個領域已經接近甚至超越了人類的表現。
客戶服務。真正強大的AI代理（而非五年前令人沮喪的聊天機器人）正在部署中，能夠處理復雜的多步驟問題。
很多人覺得某些事情是安全的，這讓他們感到安心。他們認為人工智能可以處理繁瑣的工作，但無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維和同理心。我以前也這么說，但現在我不確定自己是否還相信了。
最新的AI模型做出的決策感覺像是經過深思熟慮的判斷。它們展現出一種類似品味的能力：一種對正確決策的直覺，而不僅僅是技術上的正確決策。一年前，這簡直是不可想象的。我現在的經驗法則是：如果一個模型今天展現出哪怕一絲能力，下一代模型就一定會非常出色。這類能力的提升是呈指數級的，而非線性增長。
人工智能能復制人類深層的同理心嗎？能取代多年關系中建立起來的信任嗎？我不知道。也許不能。但我已經看到人們開始依賴人工智能來獲得情感支持、建議和陪伴。這種趨勢只會愈演愈烈。
我認為，坦白地說，從中長期來看，任何能在電腦上完成的事情都不安全。如果你的工作需要在屏幕上完成（如果你工作的核心是閱讀、寫作、分析、決策、通過鍵盤交流），那么人工智能將會取代你工作中的重要部分。這并非“將來某一天”，而是已經開始了。
最終，機器人也將承擔體力勞動。它們目前尚未完全做到這一點。但就人工智能而言，“尚未完全做到”往往會比任何人預想的更快地變成“已經做到”。
你真正應該做什么
我寫這篇文章不是為了讓你感到無助。我寫這篇文章是因為我認為你現在最大的優勢就是搶占先機。搶先了解它，搶先使用它，搶先適應它。
認真使用人工智能，而不僅僅是把它當作搜索引擎。注冊付費版的 Claude 或 ChatGPT，每月20美元。但有兩件事必須馬上做好。第一：確保你使用的是最佳模型，而不是默認模型。這些應用通常默認使用速度更快但功能較弱的模型。深入設置或模型選擇器，選擇功能最強大的模型。目前 ChatGPT 使用的是 GPT-5.2，Claude 使用的是 Claude Opus 4.6，但模型每隔幾個月就會更新。如果你想隨時了解哪個模型是最佳的，可以關注我的
我會測試每一個主要版本，并分享哪些功能真正值得使用。
其次，也是更重要的一點：不要只是簡單地問它幾個問題。這是大多數人犯的錯誤。他們把它當成谷歌一樣用，然后就納悶它到底有什么了不起。相反，你應該把它應用到實際工作中。如果你是律師，就給它一份合同，讓它找出所有可能損害你客戶利益的條款。如果你是財務人員，就給它一份雜亂的電子表格，讓它構建模型。如果你是經理，就把團隊的季度數據粘貼進去，讓它找出其中的邏輯。那些真正取得成功的人并沒有隨意使用人工智能。他們積極尋找方法來自動化那些過去需要花費數小時才能完成的工作。從你花費時間最多的事情開始，看看會發生什么。
不要因為某件事看起來太難就斷定它做不到。試試看。如果你是律師，不要只用它來快速查找資料。給它一份完整的合同，讓它起草一份反提案。如果你是會計師，不要只讓它解釋一條稅法規則。給它一份客戶的完整報稅表，看看它能發現什么。第一次嘗試可能不會完美。沒關系。反復嘗試。重新措辭。提供更多背景信息。再試一次。你可能會驚訝于它竟然有效。記住一點：如果它今天能勉強運行，你幾乎可以肯定，六個月后它就能近乎完美地完成任務。它的發展軌跡只有一個方向。
這可能是你職業生涯中最重要的一年。務必認真對待。我這么說不是為了給你施加壓力，而是因為現在，大多數公司里的大多數人仍然忽略了這一點，而這僅僅是一個短暫的窗口期。如果有人走進會議室，說“我用人工智能在一個小時內就完成了原本需要三天才能完成的分析”，那么他/她將成為會議室里最有價值的人。不是將來，而是現在。學習這些工具，精通它們，并展示它們的潛力。如果你起步夠早，這就是你晉升的途徑：成為那個了解未來趨勢并能指導他人如何應對的人。這個機會窗口不會持續太久。一旦每個人都掌握了這些工具，你的優勢就會消失。
別太自負。那家律師事務所的管理合伙人并不覺得每天花幾個小時研究人工智能有什么丟臉的。他這么做正是因為他資歷夠深，明白其中的利害關系。真正會遇到最大困難的是那些拒絕參與的人：那些認為人工智能只是一時的風潮，那些覺得使用人工智能會削弱自身專業能力，認為自己的領域特殊且不受影響的人。事實并非如此。任何領域都不是特殊領域。
理順你的財務狀況。我不是財務顧問，也不是想嚇唬你做任何極端的事情。但如果你哪怕只是部分地認為未來幾年你的行業可能會面臨真正的沖擊，那么基本的財務韌性就比一年前更加重要。如果可以的話，盡量積累儲蓄。謹慎考慮那些假設你目前收入有保障的新債務。想想你的固定支出是讓你擁有靈活性，還是讓你陷入困境。如果情況發展超出你的預期，要給自己預留一些選擇。
想想你現在所處的位置，然后專注于那些最難被取代的方面。有些東西需要更長時間才能被人工智能取代，比如多年建立起來的人際關系和信任，需要親身參與的工作，以及需要獲得授權承擔責任的崗位——這些崗位仍然需要有人簽字確認、承擔法律責任，甚至出庭作證。還有一些行業監管障礙重重，合規、責任和機構慣性都會阻礙人工智能的普及。這些都不是永久的保護傘，但它們可以為你爭取時間。而現在，時間是你最寶貴的財富，前提是你利用時間去適應，而不是假裝這一切沒有發生。
重新思考你對孩子說的話。傳統的套路是：取得好成績，上好大學，找到一份穩定的工作。這種模式直接指向了最容易被淘汰的職業。我并不是說教育不重要。但對下一代來說，最重要的是學習如何使用這些工具，并追求他們真正熱愛的事業。沒有人能準確預測十年后的就業市場會是什么樣子。但最有可能脫穎而出的人，是那些充滿好奇心、適應能力強，并且能夠高效利用人工智能去做他們真正關心的事情的人。教導你的孩子成為創造者和學習者，而不是讓他們為了畢業時可能已經不存在的職業道路而盲目追求。
你的夢想離我們更近了。我之前一直在討論各種威脅，現在讓我來談談另一方面，因為它同樣真實存在。如果你曾經想開發某個產品，但苦于缺乏技術技能或資金聘請開發人員，那么現在這個障礙基本已經消失了。你可以向人工智能描述一個應用程序，一個小時就能得到一個可運行的版本。我一點也不夸張，我經常這樣做。如果你一直想寫一本書，但苦于沒有時間或寫作困難，現在你可以借助人工智能來完成它。想學習一項新技能嗎？世界上最好的導師現在只需每月20美元就能為你提供服務……他/她耐心十足，全天候在線，并且能夠根據你的需求講解任何內容。知識現在幾乎是免費的。開發工具也變得極其便宜。無論你之前因為覺得太難、太貴或者超出你的專業范圍而一直擱置什么，現在都去嘗試吧。去追求你熱愛的事物。你永遠不知道它們會把你帶向何方。在一個傳統職業道路被顛覆的世界里，花一年時間打造自己熱愛的事物的人，最終可能會比花一年時間恪守工作描述的人更有優勢。
養成適應的習慣。這或許是最重要的一點。具體的工具并不重要，重要的是快速學習新工具的能力。人工智能將持續快速地變化。如今的模型一年后就會過時。人們現在構建的工作流程也需要重建。最終勝出的人，并非那些精通某一種工具的人，而是那些能夠適應變化速度的人。養成實驗的習慣。即使當前的方法行之有效，也要嘗試新事物。要習慣于反復從新手做起。這種適應能力是目前最接近持久優勢的東西。
一個簡單的承諾就能讓你領先于幾乎所有人：每天花一個小時進行人工智能實驗。不是被動地閱讀相關資料，而是真正地去實踐。每天嘗試讓它做一些新的事情……一些你以前從未嘗試過的事情，一些你不確定它能否勝任的事情。嘗試使用新的工具。給它布置一個更難的問題。每天一個小時，日復一日。如果你能堅持六個月，你對未來發展趨勢的理解將遠超周圍99%的人。這絕非夸張。現在幾乎沒人這么做。標準已經降到了最低。
大局觀
我之所以關注就業問題，是因為它與人們的生活關系最為密切。但我希望坦誠地說明事情的全貌，因為它遠遠超出了工作范疇。
阿莫迪提出的一個思想實驗讓我一直耿耿于懷。想象一下，現在是2027年。一個全新的國家一夜之間出現，擁有5000萬公民，每個人都比歷史上任何一位諾貝爾獎得主都聰明。他們的思維速度是普通人的10到100倍。他們從不睡覺。他們可以使用互聯網，控制機器人，指導實驗，并操作任何帶有數字界面的設備。國家安全顧問會怎么說？
阿莫迪表示答案顯而易見：“這是我們一個世紀以來，甚至可能是有史以來面臨的最嚴重的國家安全威脅。”
他認為我們正在建設那個國家。上個月，他為此寫了一篇兩萬字的文章，將當下視為對人類是否足夠成熟以應對自身所創造之物的考驗。
如果我們能成功運用人工智能，其帶來的益處將是驚人的。人工智能可以將一個世紀的醫學研究成果壓縮到十年之內。癌癥、阿爾茨海默病、傳染病、衰老本身……這些研究人員真心相信，這些問題在我們有生之年都能得到解決。
如果我們犯錯，其負面影響同樣真實存在。人工智能的行為可能超出其創造者的預測和控制。這并非假設；人智公司（Anthropic）已記錄了其人工智能在受控測試中試圖進行欺騙、操縱和勒索的行為。人工智能還會降低制造生物武器的門檻，并使獨裁政府能夠建立永遠無法拆除的監控國家。
研發這項技術的人比地球上任何人都更加興奮，也更加恐懼。他們認為這項技術威力太大，不容停止；又太重要，不容放棄。這究竟是智慧還是自我安慰，我不得而知。
我知道
我知道這并非一時風潮。這項技術行之有效，而且會按預期不斷改進，歷史上最富有的機構都在為此投入數萬億美元。
我知道未來兩到五年將會充滿變數，大多數人對此毫無準備。這種情況已經發生在我身邊，也即將發生在你們身邊。
我知道，最終能從這場危機中走出來的人，是那些現在就開始積極參與的人——不是出于恐懼，而是出于好奇和緊迫感。
我知道你應該從關心你的人那里聽到這些話，而不是六個月后從新聞標題中聽到，那時一切都太遲了。
我們已經過了可以就未來展開有趣晚餐對話的階段了。未來已來，只是還沒敲響你的門而已。
即將發生。如果你對此有所共鳴，請分享給你身邊應該考慮這個問題的人。大多數人直到為時已晚才會意識到這一點。你可以成為你關心的人搶占先機的原因。