字節跳動豆包大模型2.0發布，Seedance 2.0正式接入

字節跳動豆包最近大動作可是不少。

就在近日，字節跳動宣布，豆包大模型正式進入2.0階段。

豆包2.0（Doubao-Seed-2.0）圍繞大規模生產環境下的使用需求做了系統性優化，依托高效推理、多模態理解與復雜指令執行能力，更好地完成真實世界復雜任務。

這次的豆包2.0包括Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型，靈活適配各類業務場景。

據介紹，豆包2.0 Pro面向深度推理與長鏈路任務執行場景，全面對標GPT 5.2與Gemini 3 Pro；

Lite兼顧性能與成本，綜合能力超越上一代主力模型豆包1.8；

Mini面向低時延、高并發與成本敏感場景；

Code 版（Doubao-Seed-2.0-Code）專為編程場景打造，與TRAE 結合使用效果更佳。

具體來看，豆包 2.0 全面升級了多模態能力，在各類視覺理解任務上均達到世界頂尖水平，視覺推理、感知能力、空間推理與長上下文理解能力表現尤為突出。

面對動態場景，豆包 2.0 強化了對時間序列與運動感知的理解能力，對“變化、動作、節奏”這類信息的捕捉更為穩定，在工程側可用性更高。

長視頻場景中，豆包2.0能作為 AI 助手完成實時視頻流分析、環境感知、主動糾錯與情感陪伴，實現從被動問答到主動指導的交互升級，可應用于健身、穿搭等陪伴場景。

通過加強長尾領域知識，豆包2.0 Pro在科學領域的整體成績與Gemini 3 Pro和GPT 5.2相當。

推理和Agent能力評測中，豆包 2.0 Pro 在數學和推理能力優勢很大，在工具調用和指令遵循測試中也有出色表現。

豆包2.0還進一步降低了推理成本。其模型效果與業界頂尖大模型相當，但token定價降低了約一個數量級。

目前，豆包2.0 Pro已在豆包 App、電腦端和網頁版上線，用戶選擇「專家」模式即可對話體驗；豆包2.0 Code接入了AI編程產品 TRAE；面向企業和開發者，火山引擎也已上線豆包2.0系列模型API服務。

不只是豆包2.0，豆包還接入了Seedance 2.0生成模型，該模型因為生成的視頻逼真且高質量，在近期引發全球關注。

Seedance 2.0模型支持原聲音畫同步、多鏡頭長敘事、多模態可控生成。輸入一段提示詞和參考圖，就能生成帶有完整原生音軌的多鏡頭視頻內容。該模型可以自動解析敘事邏輯，生成的鏡頭序列在角色、光影、風格與氛圍上保持高度統一。

想要體驗的小伙伴，打開豆包App對話框，選擇新增的“Seedance 2.0”入口，輸入相關提示詞，即可生成5秒或10秒視頻。也可以選擇“分身視頻”，經過真人驗證，創建自己的視頻分身，體驗更多創意玩法。