一切皆可Agent Skills，無處不在的AI Agent會替代業務流程嗎？

文 | 王吉偉

你公司的ERP審批流程，點十幾個按鈕，轉三個部門，等五天才能報銷一張發票。

隔壁創業公司，一句話跟AI說幫我處理這筆報銷，三分鐘搞定。

老板叫你進辦公室：咱們那套三百萬的工作流系統，是不是可以扔了？

先別慌。我告訴你，這事兒沒那么簡單。

翻車現場

2023年3月，AutoGPT在GitHub上火得一塌糊涂。一個AI自己拆任務、自己寫代碼、自己調試，科幻片照進現實。技術圈集體高潮，標題黨滿天飛："程序員要失業了""自動化的終極形態來了""工作流已死"。

2年多過去了，這些Agent在生產環境翻車翻得有多慘？用過的人都懂。

幻覺亂飛、死循環跑不出來、不知道自己在干啥、把測試數據寫進生產庫……

早期AutoGPT那一代野生Agent，就是個定時炸彈。我見過最離譜的案例，是一個Agent被要求優化服務器性能，結果它把客戶數據庫給刪了。理由是數據庫太大影響性能。

但故事到這兒沒結束。

吳恩達在2024年初說了句話：別天天想著更強的模型，設計好的工作流更重要。他團隊做了個實驗，給GPT-3.5套上一個反思-規劃-執行的框架，在代碼生成任務上直接干翻了裸跑的GPT-4。

看到沒？流程結構比模型大小更要命。

真正的問題從來不是Agent能不能取代工作流，而是誰來給Agent設計工作流。

先搞清楚幾個概念

這場討論最要命的地方，就是面對一堆術語，每個人理解得都不一樣。

業務流程就是你公司里那些"必須這么干"的事兒。員工入職走哪些手續、合同審批過哪些關卡、發票報銷填什么單子。這東西是企業的骨架，是合規的底線，是前人用血淚踩坑踩出來的經驗。

工作流，就是把業務流程塞進電腦里。紙質表單變成OA系統的流轉節點，人工審批變成系統自動檢查。Camunda、Activiti這些工作流引擎，就是把企業規則寫成代碼，讓機器照著辦。死板，但穩。

AI Agent是個會琢磨的執行者。你跟它說個目標，它自己想辦法完成。要查數據庫就調API，要發郵件就調郵件接口，遇到問題還能停下來想想我是不是搞錯了。最妙的是，你不用提前把每一步都寫死。

Agent Skills就是Agent的工具箱。"查客戶信息"是一個Skill，"生成PDF報告"是一個Skill，"發釘釘消息"也是。每個Skill都是原子能力，Agent按需組合。

Agentic Workflow才是今天的重點。說白了，它是個指揮系統，把Agent、大模型、各種工具、甚至傳統工作流全接進來，根據實際情況動態編排。誰該干什么、什么時候干、出問題了怎么兜底，都歸它管。

這五者之間的關系，不是誰替代誰，而是層層嵌套。Agent Skills是零件，Agent是工人，Agentic Workflow是項目經理，業務流程是建筑圖紙。

業務流程會消失嗎？

我先說個殘酷的事實：業務流程這玩意兒，跟人類社會一樣古老。

蘇美爾人刻泥板記賬？業務流程。福特的流水線？業務流程。你早上起床刷牙洗臉吃早飯？還是業務流程。只要干活有先后順序，業務流程就死不了。

有人可能會問：AI Agent這么聰明，還要啥流程啊？讓它自由發揮不就完了？

行，你試試把銀行轉賬審批交給一個完全自主的Agent，看監管部門怎么收拾你。你讓Agent自己決定要不要給客戶退款，法務部能把你喝茶喝到吐。

業務流程的本質，從來不是為了限制效率，是為了管風險。

公司的合同審批為什么非要走三級？不是為了惡心人，是因為十年前有個傻子簽了個坑爹合同，公司賠了五百萬。財務報銷為什么死抓著發票不放？因為稅務局來查賬能要你命。這些規則，都是真金白銀換來的。

Agent再怎么聰明，本質上就是個概率模型。常規場景它能處理80%，但剩下20%的邊緣情況呢？客戶突然變卦、供應商跑路、系統宕機、數據對不上——這些訓練數據里沒見過的破事兒一來，Agent立馬懵逼。

所以問題不是要不要業務流程，而是業務流程怎么活下去。

以前寫在文檔里，印成手冊，新人培訓三個月才記得住。后來固化成工作流系統，節點寫死了，想點錯都點不了。現在要進化成Agent能理解的規則。

打個比方。傳統工作流是鐵軌，火車只能順著軌道跑，想變道？沒門。Agentic Workflow是道路系統，紅綠燈、限速牌、單行線該有還得有，但車能根據路況選路線。規則在，但活了。

Agent是工作流的變種

我必須糾正一個誤區：Agent不是什么新物種，它就是工作流的另一種存在形式。

以前一個報銷流程要拆成十幾個節點：提交申請→部門審批→財務審核→出納付款。每個節點是個獨立的自動化單元，中間靠系統硬編碼串起來。

現在一個Agent可以把這十幾個節點的活兒全包了。不光能執行每個步驟，還能根據情況調整順序。發票不到一千塊？跳過部門領導，直接財務批。發票有問題？暫停流程，自動發消息讓你補材料。供應商在黑名單上？觸發風控，通知法務。

一個主動式Agent，約等于一個自適應的微型工作流引擎。不再是流程里的一顆螺絲釘，而是能裝下多個工作流邏輯的容器。更絕的是，多個Agent之間還能協作。

LangChain的CEO說得很明白：完全自主的Agent信不過，得給它加護欄。啥護欄？就是把業務規則、審批邏輯、異常處理，用Agent聽得懂的話告訴它。

實際例子。你是電商公司的客服主管，要處理退款。傳統工作流長這樣：

客戶申請退款 → 檢查訂單狀態 → 檢查退款原因 → 判斷金額 → 自動/人工審批 → 退款到賬 → 發通知

每個箭頭都是硬編碼。遇到特殊情況？系統直接認慫，轉人工。

換成Agent：

客戶："我要退款，商品有質量問題"
Agent:
- 查訂單，拿信息
- 查物流，確認收貨了
- 分析原因（質量問題），判斷得人管
- 自動生成工單，標優先級
- 通知人工客服，退款單提前填好
- 2小時沒人理？升級給主管
- 退款完事后，記進客戶檔案，打上"質量敏感"標簽

差別在哪？Agent不是干掉了工作流，而是把工作流變成了能組合、會判斷、可自適應的單元。

Agent Skills：把能力掰成零件

很多人搞不懂Agent Skills。其實很簡單，就是把API包裝成Agent聽得懂的話。

以前調個數據庫查詢接口，得寫代碼：

python
db.query("SELECT * FROM customers WHERE id = ?", customer_id)

現在你把這玩意兒包裝成Skill：

Skill名稱: 查客戶信息
干嘛用的: 根據客戶ID查基本信息、歷史訂單、信用分
需要啥: customer_id（一串字符）
給你啥: 客戶對象（JSON）

Agent看到這描述，就懂了：哦，我要了解客戶的時候，就調這個。關鍵是，Agent能自己判斷啥時候該用。你不用寫如果用戶問客戶信息就調這個API，Agent自己通過語義理解匹配。

Agent Skills的價值就是：標準化 + 樂高化。

過去每個系統、每個部門都有自己的一套接口。業務人員想搞個跨部門的自動化？得找三個技術團隊開會，排期一個月，聯調兩周。運氣好的話，三個月后能上線。

現在把各部門的核心能力都封裝成Agent Skills，扔進企業技能庫。要啥能力，Agent自己挑。銷售要查庫存？調庫存Skill。財務要對賬？調財務Skill。客服要查物流？調物流Skill。

這已經不是技術問題了，這是企業能力的重新排列組合。

想象你公司有個技能超市，里面躺著兩百個標準化Skills。從"查客戶信息"到"生成財報"，從"發審批通知"到"調大模型寫文案"，應有盡有。每次來新需求，不是從零開發系統，而是用Agent把需要的Skills串起來。

微軟說用AutoGen開發，代碼量能減少4倍。但真正牛逼的不是少寫代碼，而是業務人員也能參與。

你不需要懂Python，只要跟Agent說清楚：我要實現這個目標，把每步需要啥能力描述明白。Agent自己去技能庫里找對應的Skills，自己測試能不能跑通。技術團隊的角色從實現者變成能力提供者。

簡單地講，Agent Skills就是把公司里那些只存在于老員工腦子里的隱性知識，掰碎了，標準化，放進庫里。

Agentic Workflow：終極大管家

現在到重頭戲了：Agentic Workflow到底是個啥？

很多人以為就是多個Agent一起干活。錯了。它是個全新的編排范式，目標是把所有執行單元班闊Agent、大模型、傳統工具、甚至老工作流等全部調度起來。

場景：你是制造企業的供應鏈總監，接到個緊急訂單。這單子要協調七個部門、三個外部供應商、兩個物流商。傳統做法？開會、發郵件、打電話、Excel滿天飛，三天能搞定就燒高香了。

用Agentic Workflow：

訂單進來 →
- Agent A（需求分析）: 解析訂單，拆成BOM清單
- Agent B（庫存檢查）: 并行查各倉庫庫存，算缺口
- Agent C（供應商協調）: 給三個供應商發詢價單，2小時不回算你輸
- *傳統工作流*：走采購審批流程（這塊不能亂）
- Agent D（物流規劃）: 根據供應商位置優化配送
- Agent E（生產排期）: 調ERP，插入生產計劃
- Agent F（風險監控）: 盯著各環節，發現延遲立馬吼
- *人工決策點*：成本超預算15%，暫停，找主管批
- Agent G（客戶溝通）: 自動生成進度報告，每天發客戶

這流程里，有Agent自己做決定，有傳統工作流的死規矩，有外部API調用，有人工拍板的節點。Agentic Workflow是總指揮，不管每個單元內部咋玩的，只管把它們高效串起來。

傳統工作流引擎干不了這個。它只能處理確定性路徑：A干完去B，B干完去C。遇到"根據供應商反饋動態調整"這種需求？對不起，改需求、改代碼、測試、上線，兩周起。

Agentic Workflow的殺手锏是動態編排。不提前把路全寫死，而是定好目標、約束、可用資源，讓系統自己找最優解。供應商A不回消息？立馬切備選。物流費超了？要么重算路線，要么延遲發貨。

但這靈活性是有代價的：控制力下降。所以必須設計護欄。

LangGraph的做法是把流程畫成圖（Graph）。節點可以是Agent、可以是函數、可以是人工審批點。邊定義流轉規則，但這規則能是動態的。系統跑起來之后，根據每個節點的輸出決定下一步。

微軟AutoGen的路子是多智能體編排。每個Agent有明確的角色，通過消息傳遞協作。一個Agent搞不定了，可以@另一個Agent求助。這模式很像人類團隊干活，但速度快幾個數量級。

Agentic Workflow的終極價值，是讓企業復雜的業務流程具備了"軟件定義"的能力。

以前業務變了就得改系統，幾個月項目周期是常態。現在業務規則調整，可能只要重新配置Agentic Workflow的編排邏輯，一天搞定。這種敏捷性，在供應鏈、金融交易、客戶服務這些快速變化的領域，值老錢了。

到底誰會被干掉？

回到開頭的問題：Agent會替代業務流程嗎？Agent Skills會替代工作流嗎？

我的答案：都不會，但都得進化。

業務流程死不了。只要公司在，只要干活有順序，業務流程就得在。但它的形態會變：從紙質文檔到工作流系統，再到Agent能理解的規則。流程變靈活了，但底層邏輯"事情該咋干"永遠在。

工作流不會被Agent Skills替代，因為它們根本不在一個層面。Agent Skills是能力單元，工作流是執行路徑。以后的工作流會由Agent來跑，而不是硬編碼的系統節點。一個Agent能裝下多個工作流的邏輯，但工作流本身的價值“把業務邏輯結構化、可復用”跑不掉。

真正要掛的是那些只會機械執行、不會靈活變通的自動化系統。

比如簡單重復、規則固定的RPA任務，Agent分分鐘干得更溜。那些需要人判斷但其實就是套模板的審批環節？Agent直接接手。那些跨系統協調但只會傻等的集成中間件，Agentic Workflow讓它們顯得又笨又慢。

所以，被淘汰的不是"流程"，是"僵化"。

我們該咋辦？

如果你是技術負責人，現在最該干的不是推翻現有系統，而是盤點企業能力，建Agent Skills庫。

把各系統的核心能力抽出來，定義成標準化Skills。財務系統有啥能調的？ERP有啥能查的？CRM有啥能觸發的？先把武器庫建起來。

然后挑幾個高頻、復雜、但風險可控的場景，試點Agentic Workflow。別一上來就搞供應鏈大改造，先從客服、內部協同這種容錯率高的場景練手。

最重要的是培養流程工程能力。以后的關鍵崗位不是會寫代碼的程序員，而是會設計Agent協作模式的流程架構師。這人得懂業務、懂AI能力邊界、也得懂怎么設計護欄和兜底。

如果你是業務負責人，別指望Agent一夜之間解決所有問題，但也別死守舊系統。主動參與Agent Skills的定義。你最懂業務邏輯，你最清楚哪些環節能自動化、哪些必須人工把關。這些知識，是建企業級Agentic Workflow的核心資產。

終局是怎樣的？

Gartner預測2028年15%的工作決策由AI Agent自主完成。這不是畫餅，已經在發生了。

但這未來不是人類靠邊站，Agent全自動，而是人類定目標定約束，Agent負責執行和優化。

看個電商公司的一天：

早上，市場部Agent發現競品搞促銷，自動分析了價格策略和庫存，生成三套方案，發給運營總監。總監選方案二，批準。

中午，供應鏈Agent發現暢銷品庫存告急，自動聯系供應商、調物流排期、更新網站預計到貨時間。全程無人工，因為在"授權范圍"內。

下午，客服Agent處理三百個售后，二十個退款自動搞定，五個復雜糾紛轉人工，背景信息和建議方案已經準備好了。

晚上，財務Agent生成當日經營數據，標出三個異常指標，追溯可能原因。CFO看完，決定明天早會討論。

這就是Agentic Workflow或者說Agentic AI（人機協作）的終局：業務流程還在，但執行層變成了Agent海洋。人類角色從操作工變成指揮官和決策者。

業務流程不會消失，會以更高級的形態存在：不再是死規矩，而是活策略；不再是固定節點，而是靈活編排；不再是系統的枷鎖，而是智能的框架。

這場變革的本質不是AI替代人，而是讓人從流程的奴隸變成流程的主人。

那些讓你抓框的審批流、讓你崩潰的跨部門扯皮、讓你熬夜的數據整理，它們不會消失，但會被Agent接手。你能把精力放在真正需要創造力、判斷力、同理心的地方。

說到底，這不是Agent的勝利，是人的解放。

現在就斷言"Agent會完全取代XX"，跟當年說"互聯網會干掉實體店"是一樣的，沒有絕對的取代，只有更好地融合。技術演進從來不是簡單的你死我活，而是復雜的元素融合。

業務流程、工作流、Agent、Agentic Workflow，它們會共存很久，會在碰撞中融合，會在實踐中進化。重要的不是站隊"挺流程"還是"挺Agent"，而是搞清楚它們各自的價值，找到最適合你的組合。

工具、技術、方案是死的，組織、團隊和人是活的。聰明人用Agent優化流程，看不懂的人用Agent制造混亂。

看懂終局，你就會有更好的選擇。