“笨”乞丐用AI生成病危照片行騙，忘刪「豆包AI生成」水印，我們該警惕什么？

近日在網間流傳一則帖子，內容相當搞笑，畫面似乎是某地街頭，一名乞丐在路邊擺放大型易拉包乞討，聲稱要為一名“8歲尿毒癥女孩”籌集30萬元換腎救命錢。故事本身并不新鮮，真正讓這起事件在網絡爆紅的，是那位病危女孩照片右下角赫然印著的六個大字：豆包AI生成

這位乞丐顯然使用了字節跳動旗下的AI工具豆包來生成這張病床上的可憐女孩照片，卻犯了一個連小學生都不該犯的錯誤：沒把AI水印刪掉。事件經由網友發文揭露后迅速傳開，引發熱烈討論。有網友調侃這是“AI賦能”的最佳范例，證明AI真的可以幫人賺錢；有人嘲諷“詐騙笨到不會把水印給P掉”；也有人諷刺表示“至少他愿意跪著掙錢了”。

更有趣的是，有較真的網友質疑新聞的真實性：“那張拍攝乞丐行騙現場的照片，會不會也是AI生成的？”經過AI圖片檢測工具（如Sightengine）分析，該張街頭照片很大概率是真實，但網站也聲明結果可能不準確，需要自行判斷。

除了這個案例以外，國內也曾有法院審理案件時，原告女兒提交的水電表照片竟也帶有“豆包AI生成”水印，遭法官識破偽造證據，當事人膽子之大相當夸張。

豆包AI提供網頁版、桌面版應用以及iOS和Android手機App，使用門檻極低，而且個人用戶完全免費（老實說挺好用的），這也解釋了為何連街頭乞丐都能輕易上手。

如何辨別AI生成假照片？

面對鋪天蓋地的各種AI詐騙內容，一般可以通過以下方法提高警惕：

照片檢查技巧手指數量：AI常畫錯手指數量或形狀，這是最常見的破綻（但各家AI生成算法在進化，這類破綻越來越少）； 背景異常：光線不自然、邊緣模糊或扭曲； 文字扭曲：圖片中的文字常出現亂碼或無法辨識； 對稱性問題：耳朵、眼睛等對稱特征不一致； 皮膚質感：過度光滑或不自然的紋理。

視頻通話檢驗要求側面轉頭：AI換臉側面角度易破綻特定動作測試：要求對方向左看、向右看對“暗號”：詢問只有真才知道的個人問題觀察延遲：AI生成可能有明顯延遲或卡頓嘴型同步檢查：偽造視頻常出現嘴型與聲音不同步各種檢測工具方法推薦Sightengine、HiveModeration、Illuminarty等AI圖片檢測工具

我們該警惕什么？

這起“乞丐忘刪AI水印”事件，乍看之下令人發笑，細思卻令人背脊發涼。笑點在于：一個試圖用最新科技行騙的人，竟然連最基本的水印處理都不會，這種科技素養與犯罪智商的落差，簡直是黑色幽默的最佳范例。這也側面證明了AI工具的普及程度：連街頭乞丐都能輕易取得，門檻之低前所未有。

但令人擔憂的是：今天這個乞丐因為“太笨”被抓包，明天就會有更聰明的詐騙集團把水印處理得干干凈凈。AI詐騙早已不是笑話，而是嚴重的社會問題。“眼見為憑”這個千年來的基本常識，正在AI時代被徹底顛覆。一張照片、一段視頻、一通視頻電話，都不再是可信的證據。這不僅可能造成了巨大的經濟損失，更在侵蝕社會的信任基礎，當真實的緊急求助出現時，人們可能因為害怕被騙而選擇冷漠以對。好在，國內《人工智能生成合成內容標識辦法》已于2025年9月1日施行，給AI生成內容給出了規范和約束。

AI技術是一把雙面刃。它讓創作變得更容易，也讓詐騙變得更容易；它賦能了善意的創作者，也賦能了惡意的騙子。在這場AI生成技術與檢測技術的軍備競賽中，普通人能做的，唯有保持警覺、提高數位素養，并在面對任何“有圖有真相”的內容時，多問一句：“這是真的嗎？”

畢竟，在這個時代，連街頭乞丐都用上AI了，還有什么是不可能假的？