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      SaaS并未消亡,而是在向智能體驅動的行動系統轉型

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      幾年前,我見到了兩位在Web服務領域備受推崇的顧問。他們做出了一個大膽的預測:Web服務將實現更高階的業務能力,而應用程序將退居為支持這些能力的基礎設施。

      事情并未完全按照這種方式發展。相反,集成和API演化成了支撐現代數字企業的核心業務能力。

      最近幾個月,類似的大膽觀點再次出現——這次針對的是SaaS的長期可行性。伴隨著投資者對SaaS業務模式日益嚴格的審查,這些觀點正在對市場產生顯著影響。

      SaaS真的消亡了嗎

      一些評論員質疑SaaS應用是否實際上已經"死亡",這為ServiceNow、Salesforce和Oracle等公司的市場波動推波助瀾。例如,Alexander Puutio在《福布斯》上寫道:"SaaS已死。服務即服務萬歲。"其他行業聲音也持類似立場。在最近的財報和公司指導下,這種論調獲得了關注,促使投資者修正了對大型SaaS提供商的增長預期。

      現實情況更為復雜。SaaS——甚至本地部署應用程序——并不一定會消失。正在改變的是它們的使用方式。

      從記錄系統到"行動系統"

      這些平臺將越來越多地作為記錄系統運行,提供驅動智能體AI價值的數據基礎。這些數據仍然需要在某個地方創建、存儲和分析——在大多數情況下,這個"某個地方"仍然是SaaS。

      在新興的智能體經濟中,將發生變化的是價值創造和交付的方式。智能體經濟將專注于驅動行動,而不是簡單地捕獲日記賬分錄或客戶記錄。根據Workday首席技術官Peter Ballis的說法,智能體將幫助將ERP從記錄系統轉變為行動系統。

      這種轉變正在發生。在我們的研究中,67.5%的軟件公司報告他們已經實施了智能體AI解決方案。據Dresner咨詢服務公司的Howard Dresner表示:"我們認為智能體AI不會消除應用程序或商業智能系統。相反,我們認為它會普及訪問并推動業務轉型,因為智能體重新定義了由人類執行的工作和自動化的工作。"SaaS應用程序將繼續提供強大的價值,但這種價值主張將被智能體AI重塑。隨著時間的推移,智能體能力將幫助傳統記錄系統轉變為可衡量的價值系統。

      對CIO和投資者的指導

      SaaS已死的觀點是錯誤的。根據谷歌的調查"AI投資回報率2025",在接受調查的3,466個組織中,12.5%報告他們是智能體AI的早期采用者,并且已經實現了可衡量的價值。我們的研究指出了一個嚴峻的現實:只有32%的公司在商業智能方面取得成功,這些成功的組織通過進行數據工業化的基礎工作——改善數據質量、治理、集成和可擴展性——而獲得成功。沒有這種基礎,對新技術的興奮不會轉化為實際結果。與一些市場敘述相反,這波技術變革不是要撕掉和替換記錄系統。

      那么華爾街和CIO應該真正關心什么?這波浪潮正在消除軟件類別之間的界限。多年來,低代碼平臺、流程開發工具、商業智能、數據倉庫和企業應用程序之間存在明確的分離。隨著這些界限的消失和能力的重疊,軟件供應商將發現自己與更廣泛的供應商群體競爭。我們相信這種融合將推動行業整合。

      對于CIO而言,優先事項是做出正確的戰略押注。如果您的組織在數據成熟度方面仍然不足,請專注于加速數據成熟度并幫助您進入智能體經濟的工具和方法。這不是購買最炫目的新技術。而是建立實踐社區并制定平衡戰術執行與長期戰略變革的總體策略。

      對于投資者,信息是相似的:做好功課。詢問哪些公司最適合啟用智能體解決方案。詢問誰能最好地幫助仍在數據成熟度方面困難的68%的組織最快地向前發展。這些公司將是贏家——就像英偉達在芯片方面一樣。記住,這種轉變不是關于撕掉和替換。而是關于加強向真正的行動系統邁進所需的基礎。

      Q&A

      Q1:SaaS真的已經消亡了嗎?

      A:SaaS并未消亡。雖然一些評論員質疑SaaS應用是否"死亡",但現實更為復雜。SaaS和本地部署應用程序并不會消失,改變的是它們的使用方式。這些平臺將越來越多地作為記錄系統運行,為智能體AI提供數據基礎。

      Q2:智能體AI如何改變傳統的企業軟件?

      A:智能體AI將傳統的記錄系統轉變為行動系統。不再僅僅捕獲數據,而是專注于驅動行動。67.5%的軟件公司已經實施了智能體AI解決方案,這些智能體幫助重新定義人類執行的工作和自動化的工作,最終將傳統記錄系統轉變為可衡量的價值系統。

      Q3:企業CIO應該如何應對這種技術變革?

      A:CIO應該專注于做出正確的戰略押注。如果組織在數據成熟度方面仍然不足,應專注于加速數據成熟度的工具和方法,而不是購買最炫目的新技術。關鍵是建立實踐社區,制定平衡戰術執行與長期戰略變革的總體策略,為進入智能體經濟做好準備。

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