接下來，用好AI的人，才更值錢

內容來源：筆記俠（Notesman）。

責編| 賈寧排版| 沐言

第 9441篇深度好文：3057字 | 11 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說：

你好，我是柯洲，筆記俠創始人。

最近，我看了中國工程院王堅院士的一次內部分享，他有句話說得特別好：“AI是強大的工具，但提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結果的核心能力依然在于人。駕馭AI的能力，將成為未來最重要的專業素養之一。”

可能你會問，王堅是誰？有什么成就？

他是咱們國家人工智能與云計算領域特別有影響力的思想者與實踐者，同時還是阿里云的創始人和之江實驗室主任。

這位擁有心理學學術背景、深耕計算機科學與數字產業的學者，構建了我們在AI領域，覆蓋技術底座、產業實踐、技術哲學與生態治理的完整思想體系。

今天，我想和你分享這位行業大咖關于AI的一些思考，希望能給你帶來一些啟發。

一、未來最重要的能力，是什么？

王堅院士有句話，像釘子一樣扎進我腦子里：

“駕馭AI的能力，將成為未來最重要的專業素養之一?！?/strong>

等等，什么叫“駕馭AI”？

不是你會不會用AI，也不是你能不能收到答案。而是：當AI給你答案時，你能不能看出答案哪里不對。

你有沒有過這種經歷？

遇到一個問題，火急火燎地去問AI。它噼里啪啦給你三段式結構、五個步驟、八個建議，邏輯嚴密，結構清晰。你看著屏幕，總覺得哪兒不太對，但又說不上來。

恭喜你，你剛剛體驗了“不會駕馭AI”的標準癥狀。

病根在哪里？你把AI當成了答題機器。

王堅說得很直白： 提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結果,這些核心能力，依然在人手里。AI越強，駕馭AI的人就越貴。

那到底怎么才算“駕馭”？拆開來說，三層功夫。

1.學會問正確的問題

王堅有句話，值得我們抄下來反復讀： “我們要學會問正確的問題，而不是停留在解決表面問題。”

當年杭州堵車，所有人都說是“車太多”。邏輯沒毛病：車多才堵，限行、限購，聽起來順理成章。

可王堅帶著團隊一算，發現杭州300萬輛車，高峰期真正在路上跑的只有30萬輛。

問題根本不是車太多，是車開得太慢。

你看，問了三十年“車太多怎么辦”，結果答案是“限購”。

換了問題之后呢？

“如何實時知道并優化路上的車輛數量”，答案變成了“城市大腦”。

今天杭州幾萬個攝像頭采集車流數據，AI調控紅綠燈，路口車速提了，擁堵降了。還是那30萬輛車，路突然就通了。

這就是問對問題的力量。

我們平時工作里也一樣。銷量下滑就問“怎么提升銷量”，效率低就問“怎么提高效率”，AI給你10條建議，條條正確，條條沒用。因為你可能根本沒找到那個真正的結。

所以下次問AI之前，先問自己一句：我這個問題，是挖到根了，還是只刨了層土？

2.學會設計解決方案

王堅打了個比方，我聽完直接存進了手機備忘錄：

“如果我給你一輛自行車，你會有自己的一套方式從香港去上?；蚝贾?；

如果我給你一輛車，你會換一種思考方式；給你一架飛機，又是另外一種邏輯；

如果再給你一枚火箭，你的思維方式就完全變了。

算力的提升就像交通工具的變革，它徹底改變我們如何規劃任務、如何解決問題。 ”

這段話太狠了。

大多數人用AI，是拿著火箭當自行車騎,路徑規劃還是靠腳踩。

你不是不會用工具，你是思維還沒換。

王堅管這叫從“工具思維”到“系統思維”的轉變。工具思維是“這玩意兒能幫我干點啥”，系統思維是“有了這玩意兒，整件事能不能重做一遍”。

舉個例子。以前寫產品文檔，中譯英，找翻譯公司，18天，錢花了不少。現在阿里云的工程師怎么干？AI翻譯，1天，效率提升20倍。

但這是“工具思維”。

什么叫“系統思維”？是你發現整個文檔流程都可以重構，不是把翻譯這步變快，是讓“需要翻譯”這件事變少。或者干脆文檔結構一開始就為多語言設計。

交通工具變了，地圖也得重畫。

所以下次用AI，別問“它能幫我做什么”。問：如果這個幫手24小時待命、成本幾乎為零，我的工作流程哪里是可以重新做的？

3.學會批判性評估結果

AI有個天生的毛?。核肋h自信滿滿。

它不會跟你說“我不確定”，不會跟你說“這部分數據可能有偏差”。你問，它就答，而且答得特別像那么回事。

但你有沒有想過一件事：AI的所有知識都來自“過去”，而你要做的是“未來”。

比如它給的行業數據是兩年前的；它把特殊情況當普遍規律；它完美忽略了政策風險。

這時候，你怎么辦？

王堅說過一句很實在的話：

“你今天做不成事情，一定不是因為你沒有算力，是因為你創造力不夠。”

AI可以幫你生成報告初稿、分析數據、甚至寫代碼。但你要不要用這個結論、敢不敢拍這個板，那是你的事，推不到AI頭上。

這就是“批判性評估結果”：你得能看出AI在哪兒“露怯”了，然后你反過來再去質問AI，它才能承認自己真的錯了。

你才是那個要對結果負責的人。

二、AI時代

文理兼修不是選修課，是必修課

王堅自己的經歷，就是這句話最好的注腳。

他是心理學博士，留校做了十年老師，研究工程心理學。后來去了微軟亞洲研究院，再后來去了阿里，成了阿里云創始人。

你看，就這么一個心理學博士，帶著一幫工程師，把中國云計算做到亞洲第一。

他說起自己的求學經歷，很坦誠：

我是第一屆學生，沒有既定的教學大綱。普通物理、化學、生物需分別跟隨物理系、化學系、生物系學習，還在課程中接觸了材料力學。

這個學習路徑看起來很零散，其實是在未知領域里一點點試探邊界、積累認知。

這段話我讀了好幾遍。

你以為是“跨界”，其實人家根本沒把自己框死過。

王堅常提起人工智能的幾位先驅，比如諾貝爾獎得主辛頓是心理學家，西蒙拿過諾貝爾經濟學獎和圖靈獎，但最早是政治學博士。

他說這些，是想告訴你：學科邊界是后來人劃的，開創者眼里只有問題，沒有邊界。

AI時代，這種門檻，忽然變低了。

你想理解用戶行為，不需要先讀四年心理學；你想做點數據分析，不需要從線性代數開始補課。

AI幫你把很多專業的“入場門檻”削平了。原來你費半天勁也進不去的那扇門，現在可以推開了。

現在，問題只剩下了一個你敢不敢推開這扇門？

你才是那個要對結果負責的人。

結語

在AI時代，人類的核心競爭力不是掌握多少AI工具，而是具備駕馭AI的核心能力：提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結果。這三種能力才是我們在AI時代的護城河。

在這場AI大潮里，真正的贏家不是掌握最多AI技術的人，而是能夠駕馭AI、讓AI為人類創造價值的人。

我們深嵌于一個政治、經濟、科技、哲學都在經歷持續變革和深刻重塑的復雜社會與商業系統之中。

在前所未有的復雜系統性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠 PPE（哲學、政治學與經濟學）課程，正是為理解這樣的復雜系統而生：理解國際貿易與經濟政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術與科技范式、理解AI哲學和科技經濟、理解文明進程與哲學意義。

這是第五代企業家應有的一套“操作系統”。

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參考資料：

1.《王堅：創新源于“不完美”與“跨界”》，21世紀經濟報道

2.《算力，到底有何“超能力”？》，央視新聞

3.《聽王堅院士講“人工智能+”：一些刷新認知的筆記與思考》，迎春的微光，作者：自然資源部國土衛星遙感應用中心副研究員，石迎春

4.《AI思想者集萃：中國工程院院士王堅》，深觀啟元

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