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      AI時代生存與發(fā)展的十大原則

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      內(nèi)容來源| 本文摘編自湛廬文化/浙江教育出版社書籍

      《AI賦能》[美]里德·霍夫曼 著

      責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

      第 9442篇深度好文:2690字 | 7 分鐘閱讀

      原則1:AI焦慮時代,

      超級能動性讓我們找回人生掌控權(quán)

      超級能動性是指在AI技術(shù)的賦能之下,個體及集體能夠突破限制,實現(xiàn)潛能的最大化發(fā)揮。

      它不僅代表了個體能力的提升,更強調(diào)這種提升如何在社會層面產(chǎn)生累積效應(yīng),使得每個人都能受益,并有機會成為更好的自己。

      迄今為止,至少有4個主要群體在影響著關(guān)于AI技術(shù)的討論:末日論者、悲觀論者、樂觀論者和繁榮論者。所有這些群體都貢獻(xiàn)了獨特且寶貴的見解,挑戰(zhàn)了假設(shè),并拓展了我們的集體認(rèn)知邊界。

      AI的發(fā)展本身更像農(nóng)業(yè),就好比你播下一顆種子,看著它生長并適應(yīng)周圍的環(huán)境。

      你了解哪些作物在哪些地方最適宜生長,繼而根據(jù)所發(fā)現(xiàn)的問題和將面臨的挑戰(zhàn),制定可能緩解這些問題的解決方案來對其生長進行干預(yù)。隨著時間的推移,你的知識會增加,你的技術(shù)會提升,你的產(chǎn)量會增長。

      原則2:當(dāng)AI學(xué)會“撒謊”,

      我們?nèi)绾芜x擇相信誰、信任什么

      越多地?fù)肀I,我們就越能有效地利用我們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息,從而在幾乎所有領(lǐng)域增強我們的能動性。這是因為人類已經(jīng)到了一個信息產(chǎn)出超過自身有效利用的階段。

      AI對于我們的未來,無論是作為個體還是集體,都是至關(guān)重要的。

      通過廣泛分布智能,賦予人們作為其個人意志延伸的AI工具,我們可以將“大數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“大知識”,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的清晰度和增長的“新光明時代”。

      原則3:你無法馬上見到醫(yī)生,

      但可以隨時使用AI

      技術(shù)本身是人類實現(xiàn)大規(guī)模積極變革的最行之有效的杠桿之一。在AI發(fā)展的背景下,謹(jǐn)慎、深思熟慮甚至持懷疑態(tài)度固然是非常必要的,但我們的最終目標(biāo)是取得進步。

      這意味著我們必須接受一定程度的風(fēng)險和不確定性,才能采取行動并向前推進。

      當(dāng)我們轉(zhuǎn)向“可能會有哪些積極影響”的思維方式時,才能看到那些涌現(xiàn)出來的益處和可能。

      盡管AI模型顯然沒有意識或自我意識,但它們常以統(tǒng)計上最優(yōu)的方式,表現(xiàn)出超越人類常規(guī)水平的善意和同理心。

      了解AI模型提供情感支持的潛力這個雄心勃勃的愿景不僅旨在復(fù)制和擴展當(dāng)前的治療實踐,還包括變革和提升這些實踐,從而有可能開創(chuàng)一個更加全面、持續(xù)且深度融入日常生活的心理健康護理新時代。

      原則4:AI不是選擇題而是生存題,

      普通人何以用AI獲得百萬消費者盈余

      廣泛而創(chuàng)造性地使用數(shù)據(jù)通常能為個人用戶、整個社會以及開發(fā)者創(chuàng)造巨大的價值。

      當(dāng)那些沉睡的、未被充分利用或僅在特定背景下有意義的數(shù)據(jù),被重新利用、合成并以新穎且具有復(fù)合效應(yīng)的方式轉(zhuǎn)化時,就不是一種掠奪,而是一種對資源的有效利用與再創(chuàng)造。在AI時代,數(shù)據(jù)的價值將會更加凸顯。

      私人公地通過讓知識和機會更公平地被獲取,增強了個體能動性、教育機會公平性、社會流動性,并最終促進了職業(yè)成長。

      原則5:超級進化時代,

      “最強大的模型”依然會犯“最低級的錯誤”

      AI領(lǐng)域的“競賽”不是一場瘋狂的搶占或瓜分,而更像是一場鐵人三項賽,只不過時間更長。

      你今天看到的AI模型是建立在多年精心設(shè)計的測試基礎(chǔ)上的,這些測試旨在從多個維度衡量它們自身的性能。

      雖然測試和監(jiān)管的目標(biāo)都是標(biāo)準(zhǔn)化與控制,但測試將關(guān)注點從合規(guī)性提升到了持續(xù)改進上。

      基準(zhǔn)測試有助于研究人員和開發(fā)者探索與AI相關(guān)的諸多問題,并更深入地了解AI系統(tǒng)的能力。

      原則6:AI創(chuàng)新VS安全恐慌,

      迭代部署的AI才能給予我們超能力

      得益于互聯(lián)網(wǎng)的普及和參與度的提升,無許可創(chuàng)新的監(jiān)管作用愈發(fā)強大。

      在21世紀(jì),倡導(dǎo)在新的科技領(lǐng)域無須官方預(yù)先批準(zhǔn)即可自由進行公開測試和反復(fù)嘗試,并非逃避審查和民主式監(jiān)督,而是主動擁抱。

      這種做法可以帶來更全面、更包容的反饋,縮短產(chǎn)品周期,加速產(chǎn)品改進,通常也會使產(chǎn)品更加安全可靠。

      新能力總是伴隨著新風(fēng)險。但我們不應(yīng)盲目追求零風(fēng)險,而應(yīng)致力于理解現(xiàn)實環(huán)境中的風(fēng)險,并有條不紊地努力管控和降低這些風(fēng)險。迭代部署便是實現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑。

      原則7:理性看待AI焦慮,

      Al助手如何讓我們的工作效率提升1000倍

      當(dāng)我們把大語言模型實際運用到個人生活中,其非凡的多樣性可以在很多方面助力我們實現(xiàn)目標(biāo)。機器智能的可擴展性和適用性進一步提升了其普及程度。對于初學(xué)者而言,他們將從大模型中獲得更大的益處。

      與大語言模型進行多輪對話仍是發(fā)揮其最大價值的關(guān)鍵。隨著大語言模型及其系統(tǒng)越來越強大,它們將能更可靠、更靈活地自主運行。

      同時,在與用戶的一對一持續(xù)對話中,它們也將更擅長傾聽、互動和遵循指令。

      原則8:當(dāng)AI能為我們“完美決策”,

      動態(tài)契約才能讓它安全且有效地融入社會

      編寫包含機器學(xué)習(xí)算法的合約,可在一定程度上使其接近由人類管理的傳統(tǒng)法律和合同所具有的靈活性。同時,以這種方式操作,代碼合約相較于人類撰寫的合約和法律可以展現(xiàn)出更高的靈活性和適應(yīng)性。

      展望未來幾年,AI設(shè)備與服務(wù)能夠塑造、引導(dǎo)、自動化,甚至預(yù)先決定我們作為個體所能做出的“選擇”的實例將愈發(fā)普遍。而無論法律最終如何定奪,公眾的態(tài)度無疑將在我們迎接這些新情境時發(fā)揮舉足輕重的作用。

      如果我們的長期目標(biāo)是將AI安全且有效地融入社會,而非簡單地禁止它,那么公眾就必須在AI的合法化過程中發(fā)揮積極和實質(zhì)性的作用。

      原則9:在高智能AI面前,

      與AI目標(biāo)一致、協(xié)同進化是最好的出路

      AI將影響人們對自由的看法,其強大的并行處理能力可幫助我們擺脫自身遲鈍的神經(jīng)架構(gòu)的限制,更好地解決復(fù)雜問題。

      我們需要以一種對整個社會有益的方式來部署AI。從國家層面來看,在這個網(wǎng)絡(luò)化、技術(shù)驅(qū)動的世界中,想要取得富有成效的結(jié)果,不能僅僅依賴于計算能力、創(chuàng)新能力或有效的監(jiān)管制度,社會的凝聚力同樣至關(guān)重要。

      原則10:政府“2.0”時代,

      讓每個個體從Al中獲益越多,

      人類整體受益就越大

      未來的分布式智能世界并非一場嚴(yán)格的零和博弈。任何以戰(zhàn)略性眼光和有效執(zhí)行力擁抱AI的國家,其生產(chǎn)力和效率都有可能顯著提升。

      與所有技術(shù)變革一樣,這場技術(shù)變革將產(chǎn)生相對的贏家和輸家。一些參與者會比其他人獲益更多,這主要取決于人們接納AI新機遇的速度和膽識。

      為了更好地服務(wù)于21世紀(jì)的公眾,政府應(yīng)以技術(shù)人文主義指南針來指引AI前進,而非單純依賴自上而下的監(jiān)管、訴訟及監(jiān)督手段。

      通過將公眾與政府緊密相連,AI可以成為提高社會凝聚力和彌合分歧的建設(shè)性力量。

      *文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

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