OpenClaw狂跑兩周，打醒了硬件和Agent廠商

文｜魏琳華

編｜王一粟

爆火的OpenClaw，把世界分割成了兩半。

一半狂熱的“逮蝦戶”，抓著OpenClaw代替自己干各種工作：寫代碼、找文件只是基礎操作，進階版的已經在琢磨怎么真的讓它打工賺錢；另一半循著熱度試用，卻發現這家伙又燒錢，又沒有想象中的好用。

愛用的和不愛用的人涇渭分明，但OpenClaw效應還遠遠沒有結束。

作為一個真正AI助手的雛形，OpenClaw已經自成生態，吸引著上下游廠商為它作出改變：阿里、騰訊、百度等云廠商聞風而動，連夜上線OpenClaw一鍵部署；AI PC、智能眼鏡爭相官宣“適配OpenClaw”；Mac mini 16GB版本賣斷貨，極客的嘗試不局限于電腦，他們已經開始著手改造個“ClawPhone”，體驗一句話控制手機。

OpenClaw像一條鯰魚，把沉寂許久的AI硬件池子攪得水花四濺。如同DeepSeek當年帶火的一體機，廠商們通過給OpenClaw配算力、配環境，試圖說服那些心有疑慮的用戶：想要這樣的強力助手，你得給它配個專屬肉身。

為什么OpenClaw帶火的是硬件？未來又是否真的需要一個硬件做Agent必選項？從OpenClaw上，我們看到了太多值得討論的可能性。

生在硬件端，OpenClaw才長出了“手腳”

要想談硬件問題，首先得厘清OpenClaw到底做對了什么，才讓它如此“好用”。

很長一段時間里，我們對Agent的期待都停留在電影里的“賈維斯”：小到搞定日程安排，大到接管工作流。但很長一段時間里，各家Agent還沒辦法把上述場景落地。

AI做得不好，不僅僅是因為模型能力受限，更核心的原因在于權限的真空與上下文的缺失。

“最大的區別在于，它是在你的電腦上運行的。我見過的所有東西都在云端運行，它能做一些事情。但如果你在本地硬件上運行，它就能做任何事情。” 談及OpenClaw為何成功，OpenClaw創始人Peter Steinberger解釋道。

說白了，ChatGPT 是一個漂浮在云端的超級大腦，但要做些簡單接地氣的活，必須有手有腳。

通過把Agent本地部署在電腦端，再通過硬件端的各種權限，這只蝦終于有了趁手的工具，做到了當下大模型本來能做、卻受權限之苦無法做的事情。

比如，Agent如果想要同步你的日程，就要能夠獲取電腦上郵件的訪問權限和Outlook的使用權；再比如它需要幫你找到一份自己也不知道放在哪的文件，就需要能夠讀取電腦硬盤的所有數據，才能在資料庫中自由翻找。

這也是之前“豆包手機”為什么比AI PC更驚艷的原因，比起后者，前者通過聯合手機權限的開放，才能做到跨App操作，把打碎在多個App中的功能串聯起來用。當手機給AI調用“開門縫”的時候，AI PC還沒有做到權限打通。

除了上述調用功能的簡單操作外，交給OpenClaw做一些需要數據的任務，比如寫個年終總結，它的表現也比直接調用AI效果更好。

比起以往需要個人把文件上傳到云端處理的方式，OpenClaw直接住在了你的電腦里。你的硬盤、瀏覽器歷史等，都是它隨時可以翻閱的資料庫。

Peter自己也舉了個例子，他談到自己的朋友讓OpenClaw寫個年終總結，結果比他想象的還要好。為了弄明白AI在其中做了什么，他通過操作記錄發現，OpenClaw找到了電腦里自己每周不定時的錄音，這些錄音記載了他日常的想法，而OpenClaw找到了它，并依據這些信息去年終總結。可以說，它掌握的信源比本人已知的還要好。

除了權限，OpenClaw的另一張王牌是Skills生態。比起直接調用模型，Skills作為人工寫好的“插件”，比大模型本身更“通人性”。

這一點也是為什么OpenClaw對技術小白的沖擊感更強。因為沒有編程能力的用戶想要讓大模型做事，就必須寫對提示詞，甚至手動調試教大模型怎么做事。但Skills本身由人類寫好一套標準工作流（Workflow），再讓AI按照既定流程執行。這種“大模型+工作流”的組合，讓任務的準確率達到更高的可用級別。

OpenClaw是一個好的開源框架，通過把大腦放云端、肉身放在硬件終端的方式，它把AI助理的夢先落地了。這個夢能夠成真，硬件是其中最重要的一環。

OpenClaw燒起來的第一把火，引向了硬件端

雖然OpenClaw的聰明讓人躍躍欲試，但部署OpenClaw，成了用戶們“渡劫”的第一個關卡。

OpenClaw沒有安裝包，作為一個開源項目，它需要用戶自己在GitHub上做好環境配置，但其中的每個環節都可能報錯，用命令行操作更不符合一般用戶的使用習慣。

除了部署難度高，電腦權限的全面開放，給用戶帶來了難以承受的風險。比如，它可能在清理硬盤時誤刪重要文件，或者在后臺瘋狂占用 CPU 導致電腦卡死。

在OpenClaw自由發揮存在“過火”嫌疑的情況下，多數用戶不會愿意直接部署它，他們的選擇一般有兩種：要么給它單獨配一臺備用電腦，要么把本機的數據備份好再讓它“上號”。毫無保留的權限開放，讓OpenClaw既能幫忙，也能幫倒忙。

于是，Mac mini成為了最早被賣斷貨的“數字肉身”。OpenClaw的爆火，最先帶動的就是 Mac mini的銷量。

由于OpenClaw的開發環境基于macOS優化，且更多的Skills設計也更多偏向于蘋果端，加上它便宜、隨插隨用，簡直是理想的OpenClaw載體。受需求推動，Mac mini已經賣到漲價。原本定價疊加國補在2699的機子，最近調價到了3000左右。

OpenClaw改變的絕不僅限于電腦，而是擴散到其他的智能終端上。

正如Peter所說，OpenClaw不僅可以操作你的電腦，它甚至可以玩你的手機、燈帶、甚至是你的烤箱。

基于云端和本地的區別，我們看到了兩類不同思路的OpenClaw玩法：

一部分玩法，依然是通過云端模型API+硬件端部署Agent的方式，讓低成本的硬件們也能接入Agent，體驗一把AI助理的爽感。

以手機來說，本周，極客用戶 Ethan 在 X 上曬出了名為 "ClawPhone" 的改造方案。他把OpenClaw接入了一臺二手舊手機，通過在安卓上的系統模擬器運行，把OpenClaw開在了手機端運行。

Ethan把Discord（一個社區軟件）當交流窗口，通過輸入框直接用語言給手機提要求，他成功操作手機的手電筒開了又滅，又讓手機通過拍照“看”到并描述所在的環境。

但當前的手搓版本在手機上發揮的效果有限。作為一個長在硬件上的產品，OpenClaw還需要拿到更多權限，才能真正實現隨意調用。

比如，當前手機生態的權限打通仍然是問題。Ethan坦言，如果想讓 OpenClaw聽麥克風音頻或發送語音，手機需要Root權限。但自己的手機沒有Root，所以做不到，因為安卓對通話、音頻這類權限做了非常嚴格的沙箱隔離。

另外一部分，則直接指向讓OpenClaw部署在本地設備里跑個端側小模型，這樣的產品一般更省錢，但對于硬件設備要求更高。

這也就成了Infra廠商發揮的空間。比如推出的各類硬件、芯片，Infra廠商把對于用戶來說最難受的部署問題解決，順帶宣傳芯片算力能讓OpenClaw用端側模型。

2月10日，中科創達宣布OpenClaw在旗下魔方派3與AIBOX的全棧深度適配及規模化部署。它把環境配置、部署、網絡環境調試等問題都封裝成已經處理好的程序，幫助用戶實現安裝即跑通。

這種設計的思路是，先把端側模型運行的算力給足，再解決部署中細節的各種配置問題，像極了當初的DeepSeek一體機。

也有廠商試圖通過云端部署Agent的方式，讓用戶先體驗一把閹割版本的OpenClaw。

最近，智能眼鏡找到了“蹭熱度”的契機。比如智能眼鏡廠商Rokid，2月11日，Rokid宣布開放靈珠平臺的“自定義智能體”功能。

不過需要注意的是，雖然Rokid宣稱開發者可選中將本地部署的OpenClaw接入眼鏡。不過在配置中，官方步驟里演示了需要在云服務器公網配置，且強調了不推薦用本地OpenClaw接入眼鏡。

簡單來說，Rokid接入OpenClaw的方式，還是云端部署。如果你用這種方式部署OpenClaw，既無法通過硬件權限調用電腦桌面上的文件，也沒辦法把數據直接傳到本地，因為中間還要經過云服務器傳輸數據。

上述各種玩法，還是把OpenClaw安到各種各樣的硬件上本地部署。但有人已經在做為Agent設計的AI Native 硬件。

也就是說，圍繞OpenClaw部署的商業機會之外，基于Agent玩法，新的商業機會正在衍生。

比如Distiller Alpha，它是一個媲美OpenClaw的原生硬件。這款售價1700元人民幣的產品，把Agent需要用到的能力封裝在一個單獨的硬件設備中。

在展示中，用戶通過其它設備下指令，里面部署好的Agent再去負責完成任務。簡單來說，它也是一種降低普通人部署門檻的玩法。就像一個“硬件版的 Docker（沙盒）”，讓小白用戶插上電、連上網，就能擁有一個安全的、與主電腦物理隔離的 Agent 環境。作為一個單獨的硬件產品，它也能接入到掃地機器人、電腦等其他硬件設備上使用。

可以說，以OpenClaw為起點，從Mac mini 的斷貨，到手機的魔改，再到原生硬件，一條圍繞Agent的硬件生態鏈，正在野蠻生長。

OpenClaw是一把鑰匙，但新世界還需要多方參與

OpenClaw的影響，不僅只局限在硬件端。國內，OpenClaw燒起來的這把火，把一眾大廠烤得坐立難安。

在OpenClaw爆火后，各家大廠背后的云廠商不約而同下場做云端部署版本，上一個這么調動云廠商神經的產品，還是DeepSeek。

云廠商的優勢，在于一鍵部署+云端空間，他們給不愿意購買硬件的用戶在云端做一個安全的空間出來，這種空間的模式可以是電腦，也可以是手機。比如，阿里云就給出了無影云電腦企業版和個人版，百度云則是選擇做一個移動版的OpenClaw，也就是紅手指Operator，做了一個OpenClaw定制版云手機。

雖然云端部署相比于本地，沒辦法體驗調動本地文件和控制權限的相關內容，但憑借自家生態，各家大廠也落實了一些個人用戶體感更強的功能。

最打動個人用戶的，或許是把OpenClaw接入到了App中。

除了接入iMessege、Telegram企業微信等產品外，一開始拉開差異化的就是自家應用產品的接入。比如，騰訊云的優勢是獨家支持QQ。更多廠商也基本同化到了國內常用的辦公軟件上，像阿里云、百度云也做了飛書、釘釘的接入。

雖然云廠商是最快讓大家嘗鮮OpenClaw的存在，但退回到OpenClaw本身的價值，最關鍵的一點——本地權限的打通，也因為完全部署在云端有所消減。

可以看到，OpenClaw作為開源框架，更像是給一眾廠商打開了新世界的可能性：一個能在本地跑的Agent，變得更聰明、更好用。它已經不僅是一個開源工具，而是一條闖入沙丁魚群的“鯰魚”。給硬件和Agent廠商一條未來道路的預覽券。

一個難部署、不夠安全的產品，也是大廠們找到突破的契機。誰能率先把 OpenClaw 這種“野蠻生長”的能力，做成更穩定、更安全可調用的產品？

當我們把目光從熱鬧的硬件和云端戰場移開，會發現硅谷的軟件巨頭們已經開始在終局落子。

相比于OpenClaw不加克制的開放權限，Claude推出的Coworker提供了一種更為成熟的解法。

雖然用的也是虛擬機，但Coworker本身也在摸索一種更保守的方式，也就是向用戶確認文件的獲取權限，只對獲得同意的文件下手。操作的過程中，也會向用戶確認是否執行。雖然當前版本還不夠完善，但算得上是一種更保守的解法。

硬件廠商要考慮的問題就更多。如果未來的Coworker能夠以軟件的形式，完美解決權限與安全問題，那么現在這波“為Agent買硬件”的熱潮，是否會成為一場泡沫？

OpenClaw 點燃的火，只是一個開始。從百萬人的狂歡到千萬人的狂歡，OpenClaw們給各個生態鏈的玩家留下了問題。