神州數碼錨定"AI for Process"　全面開啟AI轉型新征程

春意漸濃，智變啟新。近日神州數碼（000034.SZ舉辦媒體溝通會，面對AI產業“日新月異”的爆發式增長態勢，神州數碼高管團隊系統而深入地闡述了公司面向AI時代的全面轉型戰略布局與實踐成果。

以公司成立25周年重要里程碑為起點，神州數碼提出了"AI for Process"的核心戰略與AI落地策略。這一系列戰略布局，標志著這家國內領先的數字化綜合服務商，正堅定向 AI 賦能者邁進。

產業重構：AI for Process或成核心命題

"AI for Process"——這是神州數碼董事長郭為提出的戰略思想，也是公司未來的轉型主線。

神州數碼營銷管理部總經理陳浩談到：2025年，神州數碼首度入選IDC《MarketScape：中國智能體開發平臺廠商評估》領導者類別，神州問學與多家行業客戶共同打造AI落地標桿范例，神州鯤泰國產算力業務拿下多個行業大單。"過去25年，神州數碼成長為中國最大IT分銷商；未來，我們要成為AI領域的深耕者。"

聚焦AI for Process，神州數碼認為企業的本質是流程。當AI深度融入業務模式與管理鏈條，帶來的遠非"降本增效"這般簡單——而是對業務內核與組織形態的徹底重構。陳浩以銷售場景為例進一步闡釋：傳統流程中，會議紀要需人工整理再錄入"商機系統"；而AI化后，可實現"開會-系統自動處理-智能提醒"的敏捷閉環，打通跨系統的信息孤島。 這不僅是效率的提升，更是業務模式的重構。

而“AI如何重塑企業流程本身”，也是神州數碼看到的“藍海”所在。這一判斷背后，是神州數碼的獨特優勢——服務中國幾乎所有行業客戶、擁有3萬家合作伙伴的深厚積淀。

神州數碼副總裁、CTO李剛進一步闡釋，未來企業將向"AI原生架構"演進：AI成為系統間默認中介，知識從人腦遷移至認知系統，流程被AI吸收再造。為此，神州數碼構建了"啞鈴型"技術戰略和AI落地策略：中間以"神州問學"平臺為核心，左側提供"AI就緒"咨詢服務，右側聚焦"AI落地運營"，形成價值閉環。

同時，李剛還指出，當前大量企業AI嘗試停留在PoC階段，僅7%實現規模化部署。瓶頸在于缺乏戰略目標、工具方法不健全、復合型人才短缺、基礎設施尚未成熟。"誰先解決問題，誰就能建立優勢。"

全棧布局：“啞鈴型”范式破解落地難題

在AI Infra層面，神州數碼通過旗下神州鯤泰與木犀智能，構建起串聯算力與網絡的完整能力。

神州鯤泰副總裁周川介紹，經過五年發展，神州鯤泰已成長為具備自有品牌、自主研發能力的算力品牌，在合肥建有服務器、PC等產品的生產基地。2025年，公司推出了基于鯤鵬技術路線的異構計算服務器，成功適配多個主流算力廠商產品，并發布了基于昇騰技術路線的系列邊緣智算設備，未來將大規模覆蓋客戶的多樣化需求。

"未來一段時間，推理將無處不在，因為任何與AI相關的場景都需要它。"周川強調，神州鯤泰將AI算力產品的重點放在了推理領域，并基于DeepSeek大模型推出了神州鯤泰問學一體機（DeepSeek版），實現開箱即用。同時，神州鯤泰還與360、金山云、Zstack、圖靈微雀、中科軟等ISV伙伴聯合打造了一系列一體機解決方案，以滿足各行業場景的不同算力需求。

值得關注的是，2025年神州數碼完成對智邦科技中國大陸業務的收購，成立木犀智能。木犀智能CTO包貴新表示，新公司聚焦于AI大型集群，正在湖州建設"領航型全數智化未來工廠"，以支撐超節點、液冷等未來AI基礎設施的生產制造。木犀智能的成立，讓神州數碼在前端應用、算力等能力基礎上，又進一步增加了高端網絡連接等基礎設施能力，形成了完整鏈條。

在AI應用和平臺層，"神州問學"作為企業級Agent中臺，去年已積累近100個落地案例。李剛介紹，接下來，神州問學平臺將重點解決三大技術難題：流程智能編排、企業知識治理和上下文工程。"大模型本身是沒有記憶力的，每次溝通都像講一個很長的故事，這就需要上下文工程來幫它記住。"李剛解釋道，這不是企業把大模型搬到內部就能直接用的，中間有很多工作要做。

2026年，神州問學還將進一步深耕行業，推出貼合行業特性的產品及服務，并繼續深化與神州鯤泰的協同，推動AI在企業場景的規?；涞?。

面對媒體關于中國AI發展水平、產能過剩等問題的提問，周川表示，國內雖然在單芯片處理能力上存在客觀限制，但通過先進的互聯技術，正以"超節點"等方式探索新路徑。他認為，對比美國數據中心的算力建設規模，國內目前完全不存在產能過剩，反而算力需求非常旺盛。

中國互聯網用戶從60萬到6億大概用了十幾年，大模型用戶達到6億可能只需幾個月。數據的對比揭示了變革速度。這種代際差異也昭示著——AI時代已然奔涌而至，其浪潮勢不可擋。

面向未來，有理由相信，神州數碼將緊抓AI時代機遇，聚焦AI for Process戰略，持續深化AI技術與產業實踐的深度融合，全力開啟AI賽道上的嶄新征程。

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